¿Qué es la ciencia de datos? ¿Quién es un científico de datos? ¿Qué es Analítica?

Los datos son el núcleo de las empresas y las industrias de hoy. Con el auge de Big Data, las empresas y organizaciones de todo el mundo están aprovechando el potencial de los datos a su disposición para impulsar el crecimiento, escalar la rentabilidad, mejorar la satisfacción del cliente y mejorar el proceso operativo general, entre otras cosas. Y detrás de todo esto se encuentra un gran secreto: la ciencia de datos.

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es una fusión de múltiples aspectos de los datos, como la inferencia de datos, el desarrollo de algoritmos y la tecnología para ayudar a analizar la fecha y encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos. En otras palabras, la ciencia de datos se trata de analizar datos y encontrar formas creativas de impulsar el crecimiento empresarial.

Para comprender completamente la pregunta "¿qué es la ciencia de datos?", debemos comenzar desde lo básico. En el nivel primario, la ciencia de datos busca revelar los patrones ocultos dentro de los conjuntos de datos. Con la ayuda de estos útiles conocimientos de datos, las empresas pueden mejorar su proceso de toma de decisiones, optimizar sus estrategias de ventas y marketing, escalar los ingresos y mucho más. Por ejemplo, Netflix extrae los datos de los usuarios para comprender los patrones de visualización de películas de los clientes, qué impulsa sus intereses y hacia qué género en particular para determinar qué tipo de programas y películas deben producir.

Además, la ciencia de datos también implica el desarrollo de productos de datos. Por un 'producto de datos' nos referimos a un activo técnico que usa y procesa datos para generar resultados orientados a algoritmos. Un motor de recomendación es el ejemplo más excelente de un producto de datos. Por ejemplo, el motor de recomendaciones de Amazon ingiere datos de usuario para proporcionar una lista de recomendaciones personalizada basada en sus compras anteriores o artículos vistos. De manera similar, Spotify rastrea el comportamiento del consumidor para comprender su preferencia en la música, proporcionando así listas de música personalizadas para usuarios individuales.

Otro aspecto importante a abordar al responder "¿Qué es la ciencia de datos?" son los componentes de la ciencia de datos. Miremos lo mismo.

¿De qué se compone la ciencia de datos?

La ciencia de datos implica esencialmente la combinación de tres áreas principales de experiencia: Matemáticas, Tecnología y Perspicacia empresarial.

1. Matemáticas

Las matemáticas y las estadísticas se encuentran en el corazón de la ciencia de datos. Para poder extraer datos con éxito, es necesario verlos desde una perspectiva cuantitativa. Las correlaciones en los datos, la búsqueda de patrones ocultos y las tendencias complejas exigen un cierto grado de experiencia en conceptos matemáticos como la estadística clásica, la estadística bayesiana y el álgebra lineal, por nombrar algunos.

2. Tecnología y piratería

Cuando se trata de grandes cantidades de datos, es un hecho que debe tener una habilidad especial para la tecnología. Una gran parte del trabajo de un científico de datos es aprovechar las herramientas tecnológicas para descubrir patrones valiosos dentro de los datos. Él / ella debe estar bien versado en lenguajes de programación como Java, Scala, Python, R y SQL. Un científico de datos debe ser un pirata informático algorítmico acérrimo, y con eso no nos referimos a piratear computadoras ilegalmente. Significa que deberían poder piratear códigos complejos y descomponerlos en formatos más comprensibles y legibles.

3. Visión para los negocios

Para sobresalir en el campo de la ciencia de datos, uno debe tener una sólida mentalidad empresarial. Dado que la ciencia de datos tiene como objetivo impulsar la generación de valor de las empresas, además de sentirse cómodo trabajando en grandes conjuntos de datos, un científico de datos también debe tener una mentalidad comercial táctica. Él / ella necesita sumergirse en los datos, extraer información útil de ellos y asesorar a las organizaciones comerciales sobre cómo pueden usar esa información para su beneficio.

Elimine los tres anteriores y la respuesta a "qué es la ciencia de datos" se reducirá a "nada".

¿Quién es un científico de datos?

Los científicos de datos son expertos en datos inherentemente analíticos equipados con las habilidades necesarias para resolver problemas complejos complementados con la sed insaciable de explorar una amplia gama de problemas que deben abordarse. Son personas altamente calificadas que combinan lo mejor de ambos mundos: TI y negocios. Por lo tanto, los científicos de datos son en parte informáticos, en parte matemáticos y en parte analizadores de tendencias.

El objetivo principal de un científico de datos es recopilar, analizar y organizar cantidades masivas de datos y, en el proceso, descubrir información valiosa que ayude a dar forma a las estrategias comerciales de las organizaciones. A lo largo de los años, el trabajo de científico de datos ha tenido una gran demanda, ya que las empresas de hoy dependen más que nunca de Big Data y el análisis de datos. De hecho, Harvard Business Review declaró que el trabajo de un científico de datos es “¡El trabajo más sexy del siglo XXI!”.

Ahora veamos las responsabilidades laborales de los científicos de datos.
En el libro Doing Data Science, los autores C. O'Neil y R. Schutt elaboran las funciones del científico de datos como tal:

“…un científico de datos es alguien que sabe cómo extraer significado de los datos e interpretarlos, lo que requiere tanto herramientas como métodos de estadísticas y aprendizaje automático, además de ser humano. Pasa mucho tiempo en el proceso de recopilar, limpiar y borrar datos, porque los datos nunca están limpios. Este proceso requiere persistencia, estadísticas y habilidades de ingeniería de software… Una vez que pone los datos en forma, una parte crucial es el análisis exploratorio de datos, que combina la visualización y el sentido de los datos”.

Estos son los deberes más fundamentales de un científico de datos:

• Recopilar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados y convertirlos en información procesable.
• Identificar las soluciones de análisis de datos que tienen el potencial más significativo para impulsar el crecimiento de las organizaciones.
• Usar técnicas analíticas como análisis de texto, aprendizaje automático y aprendizaje profundo para analizar datos, desentrañando así patrones y tendencias ocultos.
• Fomentar el enfoque basado en datos para resolver problemas comerciales complejos.
• Limpieza y validación de datos para optimizar la precisión y la eficacia de los datos.
• Comunicar todas las observaciones y hallazgos productivos a las partes interesadas de la empresa a través de la visualización de datos.

¿Qué es Analítica?

A estas alturas ya sabe que el análisis forma un aspecto vital de la ciencia de datos. Los científicos de datos tienen que confiar en el análisis para descubrir patrones significativos dentro de los datos sin procesar. Pero, ¿qué significa exactamente Analytics?

El análisis es el proceso de recopilar datos de múltiples fuentes y procesar, examinar e interpretar los datos para obtener información significativa. Es un campo que utiliza herramientas multidimensionales como matemáticas, estadísticas, modelos predictivos y ML para descubrir patrones útiles en los datos. Los análisis se pueden clasificar en dos categorías:

• Análisis de datos cuantitativos : este tipo de análisis analiza datos numéricos con variables cuantificables que se pueden medir estadísticamente.
• Análisis de datos cualitativos : este análisis adopta un enfoque más interpretativo de los datos, es decir, tiene como objetivo "comprender" los patrones en los datos no numéricos (texto, imágenes, audio, video).

A medida que se acumulan más y más datos en diversas industrias de todo el mundo, la analítica se está convirtiendo cada vez más en una parte integral de las empresas. Para sobrevivir en el mercado competitivo feroz, las empresas necesitan aprovechar los datos a su disposición para encontrar formas en las que puedan mantenerse por delante de la competencia. Y la respuesta a esto es, por supuesto, el análisis de datos. Desde el sector de la salud y la educación hasta los deportes y los hogares inteligentes, la analítica está arrasando rápidamente en el negocio.

Espero que este artículo haya ayudado a responder sus consultas sobre "qué es la ciencia de datos". ¡y más!

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