ما هو علم البيانات؟ من هو عالم البيانات؟ ما هو التحليلات؟

البيانات هي جوهر الأعمال والصناعات اليوم. مع ظهور البيانات الضخمة ، تعمل الشركات والمؤسسات في جميع أنحاء العالم على تسخير إمكانات البيانات المتاحة لها لدفع النمو وزيادة الربحية وتعزيز رضا العملاء وتحسين عملية العمليات الشاملة من بين أشياء أخرى. وخلف كل هذا يكمن سر رئيسي واحد - علم البيانات.

ما هو علم البيانات؟

علم البيانات هو اندماج جوانب متعددة من البيانات مثل استدلال البيانات وتطوير الخوارزمية والتكنولوجيا للمساعدة في تحليل التاريخ وإيجاد حلول مبتكرة للمشاكل المعقدة. بمعنى آخر ، يتمحور علم البيانات حول تحليل البيانات وإيجاد طرق إبداعية لدفع نمو الأعمال.

لفهم السؤال "ما هو علم البيانات" بشكل كامل ، نحتاج إلى البدء من الأساسيات. في المستوى الأساسي ، يسعى علم البيانات إلى الكشف عن الأنماط المخفية داخل مجموعات البيانات. بمساعدة رؤى البيانات المفيدة هذه ، يمكن للشركات تعزيز عملية اتخاذ القرار ، وتبسيط استراتيجيات المبيعات والتسويق ، وتوسيع نطاق الإيرادات ، وغير ذلك الكثير. على سبيل المثال ، تقوم Netflix بالتنقيب عن بيانات المستخدم لفهم أنماط مشاهدة أفلام العملاء ، وما الذي يعزز اهتماماتهم ونحو نوع معين لتحديد نوع العروض والأفلام التي ينبغي عليهم إنتاجها.

علاوة على ذلك ، يتضمن علم البيانات أيضًا تطوير منتج البيانات. نعني بمصطلح "منتج البيانات" أصلًا تقنيًا يستخدم البيانات ويعالجها لتوليد نتائج تعتمد على الخوارزمية. محرك التوصيات هو أفضل مثال على منتج البيانات. على سبيل المثال ، يستوعب محرك توصيات Amazon بيانات المستخدم لتقديم قائمة توصيات مخصصة بناءً على مشترياتك السابقة أو العناصر التي تم عرضها. وبالمثل ، يتتبع Spotify سلوك المستهلك لفهم تفضيلاته في الموسيقى ، وبالتالي توفير قوائم موسيقى مخصصة للمستخدمين الفرديين.

شيء مهم آخر يجب معالجته أثناء الإجابة على "ما هو علم البيانات" هو مكونات علم البيانات. دعونا ننظر إلى نفس الشيء.

ما هو علم البيانات المكون؟

يتضمن علم البيانات بشكل أساسي مزيجًا من ثلاثة مجالات أساسية من الخبرة - الرياضيات والتكنولوجيا والفطنة التجارية.

1. الرياضيات

تكمن الرياضيات والإحصاء في صميم علم البيانات. لتكون قادرًا على استخراج البيانات بنجاح ، يحتاج المرء إلى عرض البيانات من منظور كمي. إن الارتباطات في البيانات وإيجاد الأنماط المخفية والاتجاهات المعقدة داخل تتطلب درجة معينة من الخبرة هي المفاهيم الرياضية مثل الإحصاء الكلاسيكي وإحصاءات بايز والجبر الخطي ، على سبيل المثال لا الحصر.

2. التكنولوجيا والقرصنة

عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، من المسلم به أنه يجب أن تكون لديك موهبة في التكنولوجيا. يتمثل جزء كبير من وظيفة عالم البيانات في الاستفادة من الأدوات التكنولوجية في الكشف عن الأنماط القيمة داخل البيانات. يجب أن يكون على دراية جيدة بلغات البرمجة مثل Java و Scala و Python و R و SQL. يحتاج عالم البيانات إلى أن يكون مخترقًا حسابيًا قويًا ، وبهذا ، لا نعني اختراق أجهزة الكمبيوتر بشكل غير قانوني. هذا يعني أنه يجب أن يكونوا قادرين على اختراق الأكواد المعقدة وتقسيمها إلى تنسيقات أكثر قابلية للفهم والقراءة.

3. ذكاء تجاري

للتميز في مجال علم البيانات ، يحتاج المرء إلى عقلية عمل قوية. نظرًا لأن علم البيانات يهدف إلى دفع توليد القيمة للأعمال ، بصرف النظر عن الراحة في العمل على مجموعات البيانات الكبيرة ، يحتاج عالم البيانات أيضًا إلى تحمل عقلية الأعمال التكتيكية. يحتاج إلى الغوص في البيانات ، واستخراج المعلومات المفيدة منها ، وتقديم المشورة لمنظمات الأعمال حول كيفية استخدام هذه المعلومات لصالحها.

قم بإزالة الثلاثة أعلاه ، وسيتم تقليل الإجابة على "ما هو علم البيانات" إلى "لا شيء".

من هو عالم البيانات؟

علماء البيانات هم خبراء بيانات تحليلية بطبيعتهم ومزودون بالمهارات اللازمة لحل المشكلات المعقدة التي تكملها العطش الذي لا يرقى لاستكشاف مجموعة واسعة من القضايا التي تحتاج إلى معالجة. إنهم أفراد ذوو مهارات عالية يجمعون بين أفضل ما في العالمين - تكنولوجيا المعلومات والأعمال. ومن ثم ، فإن علماء البيانات هم جزء من علماء الكمبيوتر وعلماء رياضيات وجزء من محللي الاتجاهات.

الهدف الأساسي لعالم البيانات هو جمع كميات هائلة من البيانات وتحليلها وتنظيمها ، وفي هذه العملية اكتشاف رؤى قيمة تساعد في تشكيل استراتيجيات الأعمال للمؤسسات. على مر السنين ، كان الطلب على وظيفة عالم البيانات مرتفعًا حيث تعتمد الشركات اليوم على البيانات الضخمة وتحليلات البيانات أكثر من أي وقت مضى. في الواقع ، أعلنت Harvard Business Review أن وظيفة عالم البيانات هي "أكثر الوظائف جاذبية في القرن الحادي والعشرين!"

الآن دعونا نلقي نظرة على المسؤوليات الوظيفية لعلماء البيانات.
في كتاب Doing Data Science ، شرح المؤلفان C.O'Neil و R. Schutt بالتفصيل واجبات عالم البيانات على هذا النحو:

"... عالم البيانات هو شخص يعرف كيفية استخلاص المعنى من البيانات وتفسيرها ، الأمر الذي يتطلب أدوات وأساليب من الإحصاء والتعلم الآلي ، فضلاً عن كونه إنسانًا. تقضي الكثير من الوقت في عملية جمع البيانات وتنظيفها وإدارتها ، لأن البيانات ليست نظيفة أبدًا. تتطلب هذه العملية المثابرة والإحصاءات ومهارات هندسة البرمجيات ... وبمجرد أن تحصل على البيانات في الشكل ، فإن الجزء الأساسي هو تحليل البيانات الاستكشافية ، الذي يجمع بين التصور وإحساس البيانات. "

فيما يلي أهم واجبات عالم البيانات:

• جمع كميات هائلة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
• تحديد حلول تحليلات البيانات التي تحمل أهم الإمكانات لدفع نمو المؤسسات.
• استخدام التقنيات التحليلية مثل تحليلات النص والتعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل البيانات ، وبالتالي كشف الأنماط والاتجاهات المخفية.
• تشجيع النهج القائم على البيانات لحل مشاكل الأعمال المعقدة.
• تنقية البيانات والتحقق من صحتها لتحسين دقة البيانات وفعاليتها.
• إيصال جميع الملاحظات والنتائج الإنتاجية إلى أصحاب المصلحة في الشركة عبر تصور البيانات.

ما هو التحليلات؟

أنت الآن تدرك أن التحليلات تشكل جانبًا حيويًا في علم البيانات. يتعين على علماء البيانات الاعتماد على التحليلات للكشف عن أنماط ذات مغزى داخل البيانات الأولية. ولكن ، ماذا يعني التحليلات بالضبط؟

التحليلات هي عملية جمع البيانات من مصادر متعددة ومعالجة البيانات وفحصها وتفسيرها لاكتساب رؤى مفيدة. إنه مجال يستخدم أدوات متعددة الأبعاد مثل الرياضيات والإحصاء والنمذجة التنبؤية و ML للكشف عن الأنماط المفيدة في البيانات. يمكن تصنيف التحليلات إلى فئتين:

• تحليل البيانات الكمية - يحلل هذا النوع من التحليل البيانات العددية بمتغيرات قابلة للقياس الكمي يمكن قياسها إحصائيًا.
• تحليل البيانات النوعية - يتخذ هذا التحليل نهجًا أكثر تفسيراً للبيانات ، أي أنه يهدف إلى "فهم" الأنماط في البيانات غير الرقمية (نص ، صور ، صوت ، فيديو).

مع استمرار تراكم المزيد والمزيد من البيانات عبر مختلف الصناعات حول العالم ، أصبحت التحليلات بشكل متزايد جزءًا لا يتجزأ من الأعمال. للبقاء على قيد الحياة في السوق التنافسي الحاد ، تحتاج الشركات إلى تسخير البيانات المتاحة لها لإيجاد طرق يمكنها من خلالها البقاء في صدارة المنافسة. والجواب على ذلك ، بالطبع ، هو تحليلات البيانات. من قطاع الرعاية الصحية والتعليم إلى الرياضة والمنازل الذكية ، تأخذ التحليلات الأعمال بسرعة كبيرة.

آمل أن تكون هذه المقالة قد ساعدت في الإجابة على استفساراتك بشأن "ما هو علم البيانات". و اكثر!

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.