Apa itu Ilmu Data? Siapa Ilmuwan Data? Apa itu Analytics?

Data adalah inti dari bisnis dan industri saat ini. Dengan munculnya Big Data, perusahaan dan organisasi di seluruh dunia memanfaatkan potensi data yang mereka miliki untuk mendorong pertumbuhan, meningkatkan profitabilitas, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meningkatkan proses operasi secara keseluruhan antara lain. Dan di balik semua ini terdapat satu rahasia besar – Ilmu Data.

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu data adalah penggabungan beberapa aspek data seperti inferensi data, pengembangan algoritme, dan teknologi untuk membantu menganalisis tanggal dan menemukan solusi inovatif untuk masalah kompleks. Dengan kata lain, Ilmu data adalah tentang menganalisis data dan menemukan cara kreatif untuk mendorong pertumbuhan bisnis.

Untuk memahami sepenuhnya pertanyaan “apa itu Ilmu Data”, kita harus mulai dari dasar. Di tingkat dasar, ilmu data berusaha mengungkap pola tersembunyi di dalam kumpulan data. Dengan bantuan wawasan data yang berguna ini, perusahaan dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan mereka, merampingkan strategi penjualan dan pemasaran mereka, meningkatkan pendapatan, dan banyak lagi. Misalnya, Netflix menambang data pengguna untuk memahami pola menonton film pelanggan, apa yang meningkatkan minat mereka dan terhadap genre tertentu untuk menentukan jenis acara dan film apa yang harus mereka produksi.

Selain itu, ilmu data juga melibatkan pengembangan produk data. Yang kami maksud dengan 'produk data' adalah aset teknis yang menggunakan dan memproses data untuk menghasilkan hasil yang berorientasi pada algoritme. Mesin rekomendasi adalah contoh paling baik dari produk data. Misalnya, mesin rekomendasi Amazon menyerap data pengguna untuk memberikan daftar rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan pembelian atau item yang Anda lihat sebelumnya. Demikian pula, Spotify melacak perilaku konsumen untuk memahami preferensi mereka dalam musik, sehingga menyediakan daftar musik yang disesuaikan untuk pengguna individu.

Hal penting lainnya yang harus ditangani saat menjawab “Apa itu ilmu data” adalah komponen ilmu data. Mari kita lihat sama.

Terdiri dari Apa Ilmu Data?

Ilmu data pada dasarnya melibatkan perpaduan tiga bidang keahlian inti – Matematika, Teknologi, dan Ketajaman Bisnis.

1. Matematika

Matematika dan statistik terletak di jantung ilmu data. Untuk dapat menambang data dengan sukses, seseorang perlu melihat data dari perspektif kuantitatif. Korelasi dalam data, menemukan pola tersembunyi dan tren kompleks dalam menuntut tingkat keahlian tertentu adalah konsep matematika seperti statistik klasik, statistik Bayesian, dan Aljabar Linier, untuk beberapa nama.

2. Teknologi dan Peretasan

Ketika berhadapan dengan data dalam jumlah besar, Anda harus memiliki kemampuan untuk teknologi. Sebagian besar tugas ilmuwan data adalah memanfaatkan alat teknologi dalam mengungkap pola berharga dalam data. Ia harus fasih dengan bahasa pemrograman seperti Java, Scala, Python, R, dan SQL. Seorang ilmuwan data harus menjadi peretas algoritmik yang gigih, dan dengan itu, kami tidak bermaksud meretas komputer secara ilegal. Artinya, mereka harus dapat meretas kode yang rumit dan memecahnya menjadi format yang lebih mudah dipahami dan dibaca.

3. Ketajaman bisnis

Untuk unggul di bidang ilmu data, seseorang perlu memiliki pola pikir bisnis yang kuat. Karena ilmu data bertujuan untuk mendorong penciptaan nilai bisnis, selain merasa nyaman dengan bekerja pada kumpulan data besar, seorang ilmuwan data juga perlu memiliki pola pikir bisnis taktis. Dia perlu menyelami data, mengekstrak informasi yang berguna darinya, dan memberi saran kepada organisasi bisnis tentang bagaimana mereka dapat menggunakan informasi itu untuk keuntungan mereka.

Hapus tiga di atas, dan jawaban untuk "apa itu ilmu data" akan dikurangi menjadi "tidak ada".

Siapa Ilmuwan Data?

Ilmuwan Data pada dasarnya adalah pakar data analitik yang dilengkapi dengan keterampilan yang diperlukan untuk memecahkan masalah kompleks yang dilengkapi dengan rasa haus yang tak terpadamkan untuk mengeksplorasi beragam masalah yang perlu ditangani. Mereka adalah individu yang sangat terampil yang menggabungkan yang terbaik dari kedua dunia – TI dan bisnis. Oleh karena itu, ilmuwan data adalah sebagian ilmuwan komputer, sebagian ahli matematika, dan sebagian penganalisis tren.

Tujuan utama seorang ilmuwan data adalah untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengatur sejumlah besar data, dan dalam prosesnya menemukan wawasan berharga yang membantu dalam membentuk strategi bisnis organisasi. Selama bertahun-tahun, pekerjaan ilmuwan data sangat diminati karena bisnis saat ini mengandalkan Big Data dan analitik data lebih dari sebelumnya. Faktanya, Harvard Business Review menyatakan bahwa pekerjaan Data Scientist adalah “Pekerjaan paling seksi di abad ke-21!”

Sekarang mari kita lihat tanggung jawab pekerjaan ilmuwan data.
Dalam buku Doing Data Science, penulis C. O'Neil dan R. Schutt menguraikan tugas ilmuwan data sebagai berikut:

“…seorang ilmuwan data adalah seseorang yang tahu bagaimana mengekstrak makna dari dan menafsirkan data, yang membutuhkan alat dan metode dari statistik dan pembelajaran mesin, serta menjadi manusia. Dia menghabiskan banyak waktu dalam proses pengumpulan, pembersihan, dan munging data, karena data tidak pernah bersih. Proses ini membutuhkan ketekunan, statistik, dan keterampilan rekayasa perangkat lunak… Begitu dia mendapatkan datanya, bagian penting adalah analisis data eksplorasi, yang menggabungkan visualisasi dan pengertian data.”

Berikut adalah tugas paling mendasar dari seorang ilmuwan data:

• Mengumpulkan sejumlah besar data terstruktur dan tidak terstruktur dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Mengidentifikasi solusi analisis data yang memiliki potensi paling signifikan untuk mendorong pertumbuhan organisasi.
• Menggunakan teknik analitik seperti analitik teks, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam untuk menganalisis data, sehingga mengungkap pola dan tren tersembunyi.
• Mendorong pendekatan berbasis data untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
• Membersihkan dan memvalidasi data untuk mengoptimalkan akurasi dan kemanjuran data.
• Mengkomunikasikan semua pengamatan dan temuan produktif kepada pemangku kepentingan perusahaan melalui visualisasi data.

Apa itu Analytics?

Sekarang Anda menyadari bahwa analitik membentuk aspek penting dari ilmu data. Ilmuwan data harus mengandalkan analitik untuk mengungkap pola yang bermakna dalam data mentah. Namun, apa sebenarnya yang dimaksud dengan Analytics?

Analytics adalah proses pengumpulan data dari berbagai sumber dan pemrosesan, pemeriksaan, dan interpretasi data untuk mendapatkan wawasan yang berarti. Ini adalah bidang yang menggunakan alat multidimensi seperti Matematika, Statistik, pemodelan prediktif, dan ML untuk mengungkap pola yang berguna dalam data. Analytics dapat diklasifikasikan menjadi dua kategori:

• Analisis data kuantitatif – Jenis analisis ini menganalisis data numerik dengan variabel terukur yang dapat diukur secara statistik.
• Analisis data kualitatif – Analisis ini mengambil pendekatan yang lebih interpretatif terhadap data, yaitu bertujuan untuk 'memahami' pola-pola dalam data non-numerik (teks, gambar, audio, video).

Karena semakin banyak data yang menumpuk di berbagai industri di seluruh dunia, analitik semakin menjadi bagian integral dari bisnis. Untuk bertahan hidup di pasar yang sangat kompetitif, perusahaan perlu memanfaatkan data yang mereka miliki untuk menemukan cara agar mereka tetap terdepan dalam persaingan. Dan jawabannya adalah, tentu saja, analitik data. Dari sektor kesehatan dan pendidikan hingga olahraga dan rumah pintar, analitik dengan cepat menggemparkan bisnis.

Saya harap artikel ini membantu menjawab pertanyaan Anda tentang “apa itu ilmu data.” dan banyak lagi!

Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Pelajari Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.