Tutorial de Big Data para iniciantes: tudo o que você precisa saber

Big Data, como conceito, tem sido evocado em quase todas as conversas sobre inovações digitais, Internet das Coisas (IoT) e pesquisa em ciência de dados. No entanto, ainda há alguma confusão sobre o que exatamente esse termo significa. Neste tutorial de Big Data, nosso objetivo é esclarecer tudo o que você precisa saber antes de começar a usar Big Data.

Simplificando, big data é a coleta, análise e processamento de grandes quantidades de dados variados que emergem de várias fontes. Esses grandes conjuntos de dados podem fornecer insights sobre o comportamento humano e informar práticas de negócios, estratégias, design de produtos, inteligência artificial e muito mais. Neste tutorial de Big Data, orientaremos você pelos principais conceitos e terminologias em torno da palavra da moda.

Assistir vídeo do youtube

Esperamos que, ao final deste tutorial, você tenha ideia suficiente para dar os primeiros passos na jornada do Big Data. Mas, antes de prosseguirmos com isso em nosso tutorial de Big Data, vamos ver a diferença entre pequenos dados e Big Data.

Pequenos dados x Big Data

É fácil entender o escopo do big data por meio da comparação com o small data. Small data são informações que podem ser gerenciadas por uma única máquina ou usando métodos tradicionais de análise. A fonte e o impacto desses dados estão em uma escala menor. Por exemplo, os logs de produção podem ser usados ​​para desenvolver relatórios de desempenho semanais sobre a produtividade de uma linha de fabricação; ou resultados de pesquisas podem ser usados ​​em um relatório de marketing sobre a percepção da marca.

Para entender a distinção clara entre os dois tipos de dados, tudo o que precisamos fazer é analisar algumas estatísticas - até 2020, cada pessoa na Terra gerará 1,7 MB de dados por segundo, provenientes de mais de 50 bilhões de dispositivos conectados à Internet. Um volume tão grande de dados, de quase tantas fontes, pode ser usado para informar decisões de negócios para setores inteiros, reestruturando sites de comércio eletrônico e até revolucionando a prestação de serviços de saúde.

Agora que você tem uma ideia aproximada do que é Big Data, vamos dar um passo adiante neste tutorial de Big Data e falar sobre os conceitos principais.

Características de Big Data

Como você processa dados heterogêneos em uma escala tão grande, onde os métodos tradicionais de análise definitivamente falham? Este tem sido um dos desafios mais significativos para os cientistas de big data. Para simplificar a resposta, Doug Laney, analista-chave do Gartner, apresentou os três conceitos fundamentais para definir “big data”.

Volume

Este é o principal diferencial quando se trata de sistemas de Big Data. Cada um de nós tem uma pegada digital, e a quantidade de conjuntos de dados que podem ser coletados de cada um de nossos dispositivos é incompreensível. Tome o Facebook, por exemplo, em 2016, havia 2,6 trilhões de postagens na plataforma de rede social. O Twitter registra 500 milhões de tweets por dia. Adicione isso a todos os outros dispositivos digitais aos quais você está conectado e é fácil entender como cada ser humano no planeta gera uma média de 0,77 GB de dados por dia.

Velocidade

90% dos dados atualmente disponíveis foram gerados apenas nos últimos dois anos. 2,5 quintilhões de bytes de dados são gerados todos os dias, e espera-se que esses dados sejam processados ​​em tempo real (ou quase em tempo real), para gerar insights que não serão redundantes em um mundo em constante mudança. É por isso que os analistas de big data se afastaram de uma abordagem tradicional orientada a lotes e adotaram a análise em tempo real para garantir que estão gerando informações relevantes para a situação atual.

Variedade

O que torna os sistemas de big data tão relevantes para empresas e comunidades é o fato de serem conjuntos de dados únicos, pois surgem de fontes variadas e são processados ​​usando diversos métodos. Os dados podem ser obtidos de feeds de mídia social, dispositivos físicos como Fitbit, sistemas de segurança doméstica, sistemas de GPS automotivos e muito mais. Os dados em si são extremamente diversos - podem ser rich media (fotos, vídeos, áudios) ou logs estruturados e dados não estruturados. A USP do big data é que consolida todas essas informações, independentemente de sua origem, para fornecer um conjunto de dados abrangente de cada usuário.

Os Três Vs têm sido usados ​​para distinguir big data desde 2001, mas as narrativas mais recentes são a favor de adicionar 'veracidade, visualização, variabilidade e valor' a essa lista, o que amplia ainda mais o escopo da análise de big data.

Isso foi sobre as características do Big Data, a seguir neste tutorial de Big Data, vamos falar sobre como tornar esses dados viáveis ​​e obter insights a partir deles.

Como entender o big data?

A USP de Big Data é a variedade de insights que podem ser extraídos. Isso geralmente não pode ser feito por meio de métodos tradicionais, pois muitos dos insights, tendências e padrões geralmente não são óbvios. Além disso, as pequenas tecnologias de análise de dados não se prestam ao grande volume e variedade de conteúdo gerado por meio de métodos de big data.

Para superar essas barreiras, várias novas tecnologias foram desenvolvidas, sendo a mais popular o Apache Hadoop. Essas tecnologias utilizam computação em cluster para ingerir informações em um sistema de dados, computar e analisar os dados e visualizar os fluxos de dados.

Big Data encontrou um lugar firme em qualquer domínio imaginável e será errado não falar sobre as maravilhas que esse Big Data está fazendo.

Assistir vídeo do youtube
Vamos encerrar este tutorial de Big Data falando sobre as Aplicações de Big Data:

Aplicações de Big Data

• Desenvolvimento pessoal: Em um nível mais individual, o big data está sendo usado para otimizar a saúde individual. Braçadeiras e smartwatches usam dados sobre o ciclo do sono, consumo de calorias, níveis de atividade e muito mais para desenvolver insights sobre como melhorar a saúde do usuário, que realimenta o usuário individual de maneira personalizada.
• Publicidade: As empresas de marketing estão utilizando uma variedade de pontos de dados, incluindo GPS, padrões de tráfego, rastreamento de movimento dos olhos, etc., para determinar em quais anúncios as pessoas estão mais interessadas, determinando assim uma estratégia de marketing mais precisa. Esta é uma ruptura com a estratégia de marketing tradicional, onde o preço era 'por impressão' do anúncio.
• Otimização da cadeia de suprimentos: Big data está desempenhando um grande papel na otimização de rotas de entrega (uma grande preocupação para empresas como Amazon e eBay), onde dados de tráfego ao vivo, comportamento do motorista etc. o caminho certo a seguir, dependendo da hora do dia e do ano.
• Previsão do tempo: Aplicativos em telefones celulares estão sendo usados ​​para obter informações coletivas sobre padrões climáticos, em tempo real. Ao usar uma combinação de termômetros, barômetros e higrômetros ambientais, esses aplicativos podem gerar dados precisos em tempo real para modelos preditivos, o que pode melhorar muito a precisão dos sistemas de previsão do tempo.
• Construindo infraestrutura de cidade inteligente: as cidades estão testando sistemas de análise de big data para desenvolver infraestrutura de cidade inteligente. A Califórnia, assolada pela seca, usou análises de big data para rastrear o uso de água pelos consumidores, ajudando a reduzir o uso de água em 80%. Los Angeles reduziu seu congestionamento de tráfego em 16% ao monitorar os sinais de trânsito ao redor da cidade.

A cada ano que passa, o Big Data está ficando cada vez maior e está fortalecendo seu domínio em todos os domínios. Esperamos que este tutorial de Big Data tenha ajudado você a entender o hype por trás da palavra “Big Data”. Se você estiver interessado em se aprofundar, existem vários tutoriais, cursos e certificações de Big Data que o ajudarão a ir bem.

Não espere mais, deixe que este tutorial de Big Data seja a faísca que você precisa para domar a fera que é o big data.

Se você estiver interessado em saber mais sobre Big Data, confira nosso programa PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, projetado para profissionais que trabalham e fornece mais de 7 estudos de caso e projetos, abrange 14 linguagens e ferramentas de programação, práticas práticas workshops, mais de 400 horas de aprendizado rigoroso e assistência para colocação de emprego com as principais empresas.

Aprenda cursos de desenvolvimento de software online das melhores universidades do mundo. Ganhe Programas PG Executivos, Programas de Certificado Avançado ou Programas de Mestrado para acelerar sua carreira.

Domine a tecnologia do futuro - Big Data

Programa Avançado de Certificação em Big Data do ITT Bangalore