현실 세계의 상위 7개 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션 [2022]
게시 됨: 2021-01-04처음부터 클라우드 컴퓨팅은 디지털 세계를 폭풍으로 몰아넣었습니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷에서 호스팅되는 원격 서버 네트워크를 사용하여 데이터를 관리, 저장 또는 처리하는 방식입니다. 이전에는 이 데이터를 로컬 서버나 개인용 컴퓨터에 저장해야 했기 때문에 공간이 극히 제한적이었습니다.
그러나 클라우드 컴퓨팅을 사용하면 거의 무제한에 가까운 공간에 도달하고 원격 처리도 향상시킬 수 있습니다. 최적의 리소스 활용, 유연성, 비용 절감 및 탄력성으로 인해 클라우드 컴퓨팅은 잠재력이 엄청나게 커졌습니다. 클라우드의 기계 학습에는 이점 목록도 있습니다. 또한 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램은 휴대폰을 비롯한 여러 장치로 확장되었습니다.
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당신이 요구하는 모든 기술은 무엇입니까? 클라우드 엔지니어가 되기 위해 필요한 까다로운 기술 목록을 확인하십시오. 오늘날 클라우드 컴퓨팅을 많이 사용하지만 다음과 같은 몇 가지 일반적인 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션이 있습니다.
목차
2022년 최고의 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션
1. PaaS(Platform as a Service) 및 IaaS(Infrastructure as a Service)
두 가지 인기 있는 클라우드 컴퓨팅 형태는 PaaS 또는 서비스로서의 플랫폼과 IaaS 또는 서비스로서의 인프라입니다. PaaS 모델에서 하드웨어 및 소프트웨어 도구는 일반적으로 애플리케이션 개발을 위해 제3자가 사용자에게 제공합니다. 하드웨어 및 소프트웨어는 공급자가 호스팅합니다.
IaaS 모델에서 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 가상화된 컴퓨팅 리소스에 제공됩니다. IaaS 모델은 인터넷에서 클라우드 컴퓨팅 서비스에 종량제를 사용할 수 있기 때문에 전체 IT 구조에 대한 투자 및 관리 비용을 절감할 수 있어 기업들 사이에서 꽤 인기가 있습니다.
PaaS는 또한 바로 사용할 수 있는 플랫폼에서 애플리케이션 개발 및 배포 속도를 높이는 것과 함께 동일한 비용 절감 철학으로 사용됩니다. 이 두 가지 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션을 통해 기업은 훨씬 더 쉽게 생산적이고 비용 효율적으로 작업할 수 있습니다.
2. 하이브리드 클라우드 접근 방식
응용 프로그램을 배포하는 동안 제한된 환경에서 배포하여 작업 부하와 응용 프로그램 사용의 편안함을 테스트하는 것이 중요합니다. 이 환경을 만드는 것은 비용이 많이 들고 응용 프로그램이 실패할 경우 완전히 낭비됩니다. 따라서 많은 회사에서 인프라 및 애플리케이션을 위한 플랫폼을 생성하는 하이브리드 클라우드 접근 방식을 사용합니다.
제한된 최대 사용량 동안 하이브리드 클라우드가 확장될 수 있습니다. 이는 대규모 인프라 호스팅보다 선호되는 기능입니다. 하이브리드 클라우드 서비스에서 제공하는 종량제 서비스 기능을 기반으로 다양한 서비스를 확장할 수도 있습니다.
3. 테스트 및 개발
클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램은 많은 개발자를 위한 멋진 테스트 및 개발 환경을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 전통적으로 이러한 환경에는 시간, 물리적 자산을 설정하기 위한 막대한 예산 및 인력이 필요했습니다. 그러한 환경을 설정하는 것은 특히 비용 효율적이지 않으며 프로젝트의 기한과 예산이 늘어납니다.
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그러나 클라우드 컴퓨팅의 도움으로 비교적 저렴한 비용으로 이러한 모든 리소스를 거의 즉시 제공받을 수 있습니다. 이 기능은 가상 및 물리적 리소스의 자동 할당과 결합될 수도 있습니다.
4. 빅데이터 분석
빅 데이터 분석은 대규모 데이터 세트(테라바이트 또는 제타바이트 가능)에 대해 고급 및 다양한 분석 기술을 사용하는 것을 의미합니다. 이러한 데이터 세트는 구조화, 비구조화 또는 반구조화될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 가장 큰 업적 중 하나는 빅 데이터 분석에 대한 기여입니다. 클라우드가 제공하는 스토리지 기능으로 인해 사람들은 이제 비정형, 반정형 및 정형 데이터를 활용하여 비즈니스 가치로 전환할 수 있습니다.
이 데이터를 분석하여 기업은 시장 동향, 구매 패턴 및 소비자를 파악하고 이 지식을 타겟 마케팅 및 광고에 사용할 수 있습니다. 소셜 미디어는 종종 빅 데이터 분석을 사용하여 사용자의 행동 패턴을 이해하고 이에 대한 의미 있는 통찰력을 얻고 맞춤형 권장 사항을 제안합니다. 빅 데이터 분석이 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.
5. 보관
데이터를 로컬에 저장하는 것은 항상 번거로운 일이었습니다. 기술적으로 성장함에 따라 데이터를 저장할 공간이 점점 더 필요했습니다. 예를 들어 게임과 같은 간단한 것에 대해 이야기한다면 1990년대 게임에는 약 8MB의 저장 공간만 필요하지만 2017년 이후 게임에는 30GB 이상의 공간이 필요할 것입니다.
요즘 사람들은 클라우드를 사용하여 파일을 저장하고 액세스할 수 있습니다. 여러 장치에서 파일을 저장하고 이러한 장치에서 파일에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 다른 클라우드 기반 서비스를 사용할 수도 있습니다. 클라우드에 저장하는 것은 편리할 뿐만 아니라 빠른 속도와 확장성의 이점, 통합된 보안도 갖추고 있습니다.
저장용량은 일정 금액을 지불하면 거의 무제한이며, 매일 데이터를 유지 관리할 필요가 없습니다. 회사는 규정 준수 요구 사항에 따라 온프레미스 또는 오프프레미스에 데이터를 저장할 수 있습니다. 또한 고객 사양에 따라 제3자에 의해 저장됩니다.
6. 회복
전통적으로 적절한 클라우드 기반 서비스가 없기 때문에 복구가 어렵거나 거의 불가능했습니다. 회사는 데이터 손실이 다른 저장소에서 검색될 수 있도록 다른 저장소 도구에 의존했습니다. 그다지 비용 효율적인 프로세스는 아니었습니다. 복구를 위한 엄격한 절차가 있었고 고정 자산은 정기적인 유지 관리가 필요했습니다.
그러나 클라우드의 도움으로 재해 복구 솔루션의 비용 효율성이 높아졌습니다. 클라우드의 재해 복구 솔루션은 기존의 로컬 배치 재해 복구 시스템보다 훨씬 저렴한 비용으로 다양한 물리적 위치의 메시에서 복구 프로세스의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.
7. 백업
데이터 백업은 복잡한 프로세스이며 많은 컴퓨터 과학자와 엔지니어는 항상 데이터를 수정하고 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 이전에는 드라이브 또는 테이프 세트가 사용되었습니다. 데이터는 수동으로 수집되어 백업 시설로 발송되었습니다. 이것은 원래 사이트와 백업 사이트 간의 데이터 손실과 같은 많은 문제와 함께 발생했습니다.
일반적인 문제 중 하나는 백업 미디어 부족이었습니다. 인적 오류도 자주 발생했습니다. 또한 백업 장치에서 복구하는 데 많은 시간이 소요되었습니다. 클라우드 기반 백업 서비스를 이용하면 유선을 통해 어느 위치에서나 자동으로 데이터를 보낼 수 있습니다. 백업 프로세스를 활성화하는 안전한 수단입니다. 클라우드 서버의 용량은 문제가 되지 않으며, 어느 기기에서든 바로 백업이 가능하여 훨씬 편리합니다.
결론
이러한 공통 서비스 외에도 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션은 훨씬 더 다양하고 계속해서 확장되고 있습니다. 일반 사람들은 중요한 사진이나 동영상을 저장하기 위해 모바일 기기에서 클라우드 서비스를 사용하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅이 향후 수십 년 동안 미래를 정의할 것이 분명합니다.
클라우드 컴퓨팅은 인프라 유연성을 보장함으로써 여러 IT 기반 비즈니스의 비용 효율성을 높이는 결과를 가져왔습니다. 또한 클라우드 서비스는 빅 데이터 분석에 참여하고 소비자를 더 잘 이해할 수 있기 때문에 기업의 성장을 가능하게 했습니다. 올바른 방식으로 사용되는 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션은 디지털 세계를 위한 새로운 길을 열 수 있습니다.
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