7 лучших приложений облачных вычислений в реальном мире [2022]

С момента своего появления облачные вычисления покорили цифровой мир. Облачные вычисления — это практика использования сети удаленных серверов, размещенных в Интернете, для управления данными, их хранения или обработки. Раньше эти данные приходилось хранить на локальных серверах или персональных компьютерах, что означало крайне ограниченное пространство.

Однако благодаря облачным вычислениям стало возможным охватить практически неограниченное пространство, а также повысить эффективность удаленной обработки. Благодаря оптимальному использованию ресурсов, гибкости, снижению затрат и эластичности потенциал облачных вычислений значительно вырос. Машинное обучение в облаке также имеет ряд преимуществ. Кроме того, приложения облачных вычислений расширились до нескольких устройств, включая мобильные телефоны.

Изучайте программы для инженеров-программистов онлайн в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Какие навыки требуются, спросите вы? Ознакомьтесь со списком востребованных навыков, необходимых облачному инженеру. Несмотря на то, что сегодня существует множество применений облачных вычислений, есть несколько распространенных приложений облачных вычислений, таких как:

Лучшие приложения для облачных вычислений в 2022 году

1. Платформа как услуга (PaaS) и инфраструктура как услуга (IaaS)

Двумя популярными формами облачных вычислений являются PaaS или платформа как услуга и IaaS или инфраструктура как услуга. В модели PaaS аппаратные и программные средства предоставляются пользователям третьей стороной, как правило, для разработки приложений. Аппаратное и программное обеспечение размещается у провайдера.

В модели IaaS облачные вычисления предоставляются на виртуализированных вычислительных ресурсах через Интернет. Модель IaaS довольно популярна среди компаний, поскольку она сокращает затраты на инвестиции и управление всей ИТ-структурой, поскольку для облачных вычислений в Интернете доступны схемы с оплатой по факту использования.

PaaS также используется с той же философией сокращения затрат, а также для повышения скорости разработки и развертывания приложений на готовой к использованию платформе. Оба этих приложения облачных вычислений значительно упростили для предприятий продуктивность и рентабельность.

2. Гибридный облачный подход

При развертывании приложения важно развернуть его в ограниченной среде, чтобы проверить рабочую нагрузку и удобство использования приложения. Создание этой среды требует больших затрат и будет пустой тратой времени в случае сбоя приложения. Поэтому многие компании используют гибридный облачный подход, который создает платформу для инфраструктуры и приложений.

Во время ограниченного пикового использования гибридное облако может расширяться — функция, которая предпочтительнее размещения крупных инфраструктур. Вы даже можете расширять различные службы на основе функций службы с оплатой по факту использования, предоставляемых гибридными облачными службами.

3. Тестирование и разработка

Приложения облачных вычислений могут помочь в создании прекрасной среды тестирования и разработки для многих разработчиков. Традиционно такая среда требовала времени, солидного бюджета для настройки физических активов и рабочей силы. Понятно, что создание такой среды не особенно рентабельно и растянет сроки и бюджет проекта.

Читайте: Заработная плата облачного инженера в Индии для новичков и опытных

Однако с помощью облачных вычислений вы можете получить все эти ресурсы практически мгновенно по сравнительно низкой цене. Эту функцию также можно комбинировать с автоматическим выделением виртуальных и физических ресурсов.

4. Анализ больших данных

Анализ больших данных означает использование передовых и разнообразных аналитических методов для больших наборов данных (могут быть терабайты или зеттабайты). Эти наборы данных могут быть структурированными, неструктурированными или частично структурированными. Одним из самых больших достижений облачных вычислений является их вклад в анализ больших данных. Благодаря средствам хранения, предлагаемым облаком, люди теперь могут получать доступ к неструктурированным, частично структурированным и структурированным данным и преобразовывать их в ценность для бизнеса.

Анализируя эти данные, предприятия могут узнавать рыночные тенденции, модели покупок и потребителей и использовать эти знания для целевого маркетинга и рекламы. Социальные сети часто используют анализ больших данных, чтобы понять поведенческие модели пользователей, получить осмысленную информацию о них и предложить индивидуальные рекомендации. Узнайте больше о том, как анализ больших данных помогает бизнесу.

5. Хранение

Локальное хранение данных всегда было проблемой. По мере нашего технологического роста нам требовалось все больше и больше места для хранения данных. Например, если мы говорим о чем-то столь же простом, как игра — для игры 1990-х годов потребуется всего около 8 МБ памяти, а для игр после 2017 года, вероятно, потребуется более 30 ГБ места.

В настоящее время люди могут использовать облако для хранения и доступа к своим файлам. Вы можете хранить его с нескольких устройств и получать доступ к файлу с этих устройств, а также использовать другие облачные сервисы. Хранение в облаке не только удобно, но и отличается высокой скоростью, преимуществами масштабируемости и интегрированной безопасностью.

Хранилище практически не ограничено определенной оплаченной суммой, и нет необходимости в ежедневном обслуживании данных. Компании могут хранить данные в помещении или за его пределами в зависимости от своих требований соответствия. Он также хранится третьей стороной на основе спецификаций заказчика.

6. Восстановление

Традиционно из-за отсутствия надлежащих облачных сервисов восстановление было затруднено или почти невозможно. Раньше компании полагались на различные инструменты хранения, чтобы любую потерю данных можно было восстановить из другого хранилища. Это был не очень рентабельный процесс. Были жесткие процедуры восстановления, а основные средства требовали регулярного обслуживания.

Однако с помощью облака решения для аварийного восстановления стали более рентабельными. Решения аварийного восстановления в облаке помогают ускорить процесс восстановления из сети различных физических местоположений по гораздо более низкой цене, чем традиционные, локально размещенные системы аварийного восстановления.

7. Резервное копирование

Резервное копирование данных — сложный процесс, и многие компьютерщики и инженеры всегда пытаются изменить и улучшить его. Ранее использовался набор накопителей или лент. Данные собирались вручную и отправлялись в резервное хранилище. Это привело к множеству проблем, таких как потеря данных между исходным сайтом и резервным сайтом.

Одной из распространенных проблем была нехватка резервного носителя. Человеческие ошибки также были обычным явлением. Кроме того, восстановление с резервных устройств занимало много времени. С помощью облачных сервисов резервного копирования можно автоматически отправлять данные из любого места по проводной связи. Это безопасный способ активировать процесс резервного копирования. Емкость облачного сервера не является проблемой, и резервная копия может быть легко доступна с любого устройства, что делает ее намного более удобной.

Заключение

Помимо этих общих услуг, приложения облачных вычислений гораздо более разнообразны и постоянно расширяются. Обычные люди используют облачные сервисы со своих мобильных устройств для хранения важных фотографий или видео. Ясно, что облачные вычисления будут определять будущее в течение следующих нескольких десятилетий.

Облачные вычисления привели к повышению экономической эффективности нескольких ИТ-компаний за счет обеспечения гибкости инфраструктуры. Облачные сервисы также позволили компаниям расти, поскольку они могут заниматься анализом больших данных и лучше понимать потребителей. Приложения облачных вычислений при правильном использовании могут проложить новый путь в цифровой мир.

В upGrad мы предлагаем программу Executive PG по специализации разработки программного обеспечения в программе облачных вычислений. Он длится всего 13 месяцев и полностью онлайн, поэтому вы можете пройти его, не отрываясь от работы.

Наш курс научит вас базовым и продвинутым концепциям облачных вычислений, а также их применению. Вы будете учиться у отраслевых экспертов с помощью видео, лекций и заданий. Кроме того, вы получите доступ к эксклюзивной подготовке карьеры upGrad, отзывам о резюме и многим другим преимуществам. Обязательно проверьте это.

Если вы знаете кого-то, кто интересуется облачными технологиями, поделитесь с ними этой статьей.