現實世界中排名前 7 位的雲計算應用程序 [2022]
已發表: 2021-01-04自誕生之日起，雲計算就席捲了數字世界。 雲計算是使用託管在互聯網上的遠程服務器網絡的實踐，以便可以管理、存儲或處理數據。 以前，這些數據必須存儲在本地服務器或個人計算機中，這意味著空間非常有限。
但是，借助雲計算，可以達到幾乎無限的空間並促進遠程處理。 由於優化的資源利用、靈活性、成本降低和彈性，雲計算的潛力已經大大增長。 雲中的機器學習也有一系列好處。 此外，雲計算應用程序已擴展到多種設備，包括手機。
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目錄
2022 年頂級雲計算應用
1. 平台即服務 (PaaS) 和基礎設施即服務 (IaaS)
兩種流行的雲計算形式是 PaaS 或平台即服務和 IaaS 或基礎設施即服務。 在 PaaS 模型中，硬件和軟件工具由第三方提供給用戶，一般用於應用程序開發。 硬件和軟件由提供商託管。
在 IaaS 模型中，雲計算是通過互聯網在虛擬化計算資源上提供的。 IaaS 模式在公司中非常流行，因為它降低了投資和管理整個 IT 結構的成本，因為互聯網上的雲計算服務可以使用按使用付費的計劃。
PaaS 也以相同的成本削減理念使用，同時提高了在即用型平台上開發和部署應用程序的速度。 這兩種雲計算應用程序都使企業更容易提高生產力和成本效益。
2. 混合雲方法
在部署應用程序時，將其部署在有限的環境中以測試工作負載和使用應用程序的舒適度非常重要。 創建這種環境的成本很高，如果應用程序失敗，那將是完全的浪費。 因此，許多公司使用混合雲方法，為基礎設施和應用程序創建平台。
在有限的高峰使用期間，混合雲可以擴展——這是一個優於託管大型基礎設施的功能。 您甚至可以基於混合雲服務提供的按使用付費服務功能擴展各種服務。
3. 測試與開發
雲計算應用程序可以幫助為許多開發人員創建出色的測試和開發環境。 傳統上，這樣的環境需要時間、用於設置有形資產的巨額預算和人力。 很明顯，建立這樣一個環境並不是特別划算，而且會延長項目的期限和預算。
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但是，在雲計算的幫助下，您幾乎可以立即以相對較低的成本將所有這些資源交付給您。 此功能還可以與虛擬和物理資源的自動分配相結合。
4.大數據分析
大數據分析意味著對大型數據集（可以是 TB 或 zettabytes）使用先進且多樣化的分析技術。 這些數據集可以是結構化的、非結構化的或半結構化的。 雲計算的最大成就之一是它對大數據分析的貢獻。 由於雲提供的存儲設施，人們現在可以利用非結構化、半結構化和結構化數據並將其轉換為業務價值。
通過分析這些數據，企業可以了解市場趨勢、購買模式和消費者，並將這些知識用於有針對性的營銷和廣告。 社交媒體經常使用大數據分析來了解用戶的行為模式並獲得有關他們的有意義的見解並提出量身定制的建議。 詳細了解大數據分析如何幫助業務。
5. 存儲
在本地存儲數據一直有點麻煩。 隨著技術的發展，我們需要越來越多的空間來存儲數據。 例如，如果我們談論像遊戲這樣簡單的東西——1990 年代的遊戲只需要大約 8MB 的存儲空間，而 2017 年之後的遊戲可能需要 30GB 以上的空間。
如今，人們可以使用雲來存儲和訪問他們的文件。 您可以從多個設備存儲它並從這些設備訪問文件以及使用其他基於雲的服務。 雲存儲不僅方便，而且速度快，具有可擴展性的優勢，並且還具有集成的安全性。
對於支付的特定金額，存儲幾乎是無限的，並且不需要對數據進行日常維護。 公司可以根據合規要求將數據存儲在本地或非本地。 它也由第三方根據客戶規格存儲。
6. 恢復
傳統上，由於缺乏適當的基於雲的服務，恢復很困難或幾乎不可能。 公司過去依賴不同的存儲工具，以便可以從另一個存儲中檢索任何丟失的數據。 這不是一個非常划算的過程。 回收有嚴格的程序，固定資產需要定期維護。
但是，在雲的幫助下，災難恢復解決方案變得更具成本效益。 雲中的災難恢復解決方案有助於以比傳統的本地災難恢復系統便宜得多的成本從不同物理位置的網格中加速恢復過程。
7.備份
備份數據是一個複雜的過程，許多計算機科學家和工程師一直在嘗試修改和改進它。 以前，使用了一組驅動器或磁帶。 手動收集數據並將其發送到備份設施。 這帶來了許多問題，例如原始站點和備份站點之間的數據丟失。
常見問題之一是備份媒體用完。 人為錯誤也很常見。 此外，從備份設備中恢復需要花費大量時間。 通過使用基於雲的備份服務，可以使用電線從任何位置自動發送數據。 這是激活備份過程的安全方法。 雲服務器的容量不是問題，備份也可以從任何設備上輕鬆獲得，因此更加方便。
結論
除了這些通用服務之外，雲計算應用程序更加多樣化，而且還在不斷擴展。 普通人正在使用他們的移動設備上的雲服務來存儲重要的照片或視頻。 很明顯，雲計算將在未來幾十年定義未來。
雲計算通過確保基礎架構的靈活性提高了一些基於 IT 的企業的成本效益。 雲服務也使企業能夠成長，因為他們可以參與大數據分析並更好地了解消費者。 以正確的方式使用雲計算應用程序可以為數字世界鋪平新的道路。
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