Las 7 principales aplicaciones de computación en la nube en el mundo real [2022]

Desde sus inicios, la computación en la nube ha conquistado el mundo digital. La computación en la nube es la práctica de utilizar una red de servidores remotos alojados en Internet para que los datos puedan administrarse, almacenarse o procesarse. Anteriormente, estos datos debían almacenarse en servidores locales o computadoras personales, lo que significaba que el espacio se mantenía extremadamente limitado.

Sin embargo, con la computación en la nube, se ha vuelto posible alcanzar un espacio casi ilimitado y también impulsar el procesamiento remoto. Debido a la utilización óptima de los recursos, la flexibilidad, la reducción de costos y la elasticidad, la computación en la nube ha crecido enormemente en su potencial. El aprendizaje automático en la nube también tiene una lista de beneficios. Además, las aplicaciones de computación en la nube se han expandido a múltiples dispositivos, incluidos los teléfonos móviles.

Aprenda programas de ingeniería de software en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga Programas PG Ejecutivos, Programas de Certificado Avanzado o Programas de Maestría para acelerar su carrera.

¿Cuáles son todas las habilidades requeridas que pides? Consulte la lista de habilidades demandadas que se necesitan para ser un ingeniero en la nube. Si bien hoy en día hay muchos usos de la computación en la nube, existen algunas aplicaciones de computación en la nube comunes como:

Principales aplicaciones de computación en la nube en 2022

1. Plataforma como Servicio (PaaS) e Infraestructura como Servicio (IaaS)

Dos formas populares de computación en la nube son PaaS o Plataforma como servicio e IaaS o Infraestructura como servicio. En el modelo PaaS, las herramientas de hardware y software son proporcionadas a los usuarios por un tercero, generalmente para el desarrollo de aplicaciones. El hardware y el software están alojados por el proveedor.

En el modelo IaaS, la computación en la nube se proporciona en recursos informáticos virtualizados a través de Internet. El modelo IaaS es bastante popular entre las empresas, ya que reduce los costos de inversión y administración de una estructura de TI completa, ya que los esquemas de pago por uso están disponibles para los servicios de computación en la nube en Internet.

PaaS también se usa con la misma filosofía de reducción de costos, además de aumentar la velocidad de desarrollo e implementación de aplicaciones en una plataforma lista para usar. Ambas aplicaciones de computación en la nube han hecho que sea mucho más fácil para las empresas ser productivas y rentables.

2. Enfoque de nube híbrida

Al implementar una aplicación, es importante implementarla en un entorno limitado para probar la carga de trabajo y la comodidad de usar la aplicación. Crear este entorno es costoso y sería un completo desperdicio si la aplicación falla. Por lo tanto, muchas empresas utilizan el enfoque de nube híbrida, que crea una plataforma para infraestructura y aplicaciones.

Durante los picos de uso limitados, una nube híbrida puede expandirse, una característica que se prefiere al alojamiento de grandes infraestructuras. Incluso puede ampliar los diversos servicios en función de las funciones de servicio de pago por uso proporcionadas por los servicios de nube híbrida.

3. Pruebas y desarrollo

Las aplicaciones de computación en la nube pueden ayudar a crear un maravilloso entorno de prueba y desarrollo para muchos desarrolladores. Tradicionalmente, dicho entorno habría requerido tiempo, un presupuesto considerable para configurar los activos físicos y mano de obra. Está claro que establecer un entorno de este tipo no es especialmente rentable y alargará los plazos y el presupuesto de un proyecto.

Leer: Salario de ingeniero en la nube en India para principiantes y experimentados

Sin embargo, con la ayuda de la computación en la nube, puede recibir todos estos recursos casi instantáneamente con un costo comparativamente más bajo. Esta característica también se puede combinar con la asignación automática de recursos físicos y virtuales.

4. Análisis de grandes datos

El análisis de big data significa el uso de técnicas analíticas avanzadas y diversas en grandes conjuntos de datos (pueden ser terabytes o zettabytes). Estos conjuntos de datos pueden ser estructurados, no estructurados o semiestructurados. Una de las mayores hazañas de la computación en la nube es su contribución al análisis de big data. Debido a la instalación de almacenamiento que ofrece la nube, las personas ahora pueden acceder a datos no estructurados, semiestructurados y estructurados y convertirlos en valor comercial.

Al analizar estos datos, las empresas pueden descubrir las tendencias del mercado, los patrones de compra y los consumidores, y utilizar este conocimiento para marketing y anuncios dirigidos. Las redes sociales a menudo usan análisis de big data para comprender los patrones de comportamiento de los usuarios y obtener información significativa sobre ellos y sugerir recomendaciones personalizadas. Obtenga más información sobre cómo el análisis de big data ayuda a las empresas.

5. Almacenamiento

El almacenamiento de datos localmente siempre ha sido un poco complicado. A medida que crecimos tecnológicamente, requerimos más y más espacio para almacenar datos. Por ejemplo, si hablamos de algo tan simple como un juego, un juego de la década de 1990 solo requeriría alrededor de 8 MB de almacenamiento, mientras que los juegos posteriores a 2017 probablemente requerirían más de 30 GB de espacio.

Hoy en día, las personas pueden usar la nube para almacenar y acceder a sus archivos. Puede almacenarlo desde varios dispositivos y acceder al archivo desde estos dispositivos, así como utilizar otros servicios basados ​​en la nube. El almacenamiento en la nube no solo es conveniente, sino que también viene con alta velocidad, beneficios de escalabilidad y también tiene seguridad integrada.

El almacenamiento es casi ilimitado contra una cantidad específica pagada, y no hay necesidad de mantenimiento diario de los datos. Las empresas pueden almacenar datos en las instalaciones o fuera de ellas en función de sus requisitos de cumplimiento. También es almacenado por un tercero según las especificaciones del cliente.

6. Recuperación

Tradicionalmente, debido a la falta de servicios basados ​​en la nube adecuados, la recuperación era difícil o casi imposible. Las empresas solían confiar en diferentes herramientas de almacenamiento para poder recuperar cualquier pérdida de datos desde otro almacenamiento. No fue un proceso muy rentable. Había procedimientos rígidos para la recuperación y los activos fijos requerían un mantenimiento regular.

Sin embargo, con la ayuda de la nube, las soluciones de recuperación ante desastres se han vuelto más rentables. Las soluciones de recuperación ante desastres en la nube ayudan a acelerar el proceso de recuperación desde una malla de diferentes ubicaciones físicas a un costo mucho más económico que los sistemas tradicionales de recuperación ante desastres ubicados localmente.

7. Copia de seguridad

Hacer una copia de seguridad de los datos es un proceso complicado, y muchos informáticos e ingenieros siempre intentan modificarlo y mejorarlo. Anteriormente, se usaba un conjunto de unidades o cintas. Los datos se recolectaron manualmente y se enviaron a la instalación de respaldo. Esto vino con una serie de problemas, como la pérdida de datos entre el sitio de origen y el sitio de respaldo.

Uno de los problemas comunes se estaba quedando sin medios de copia de seguridad. Los errores humanos a menudo también eran comunes. Además, la recuperación desde los dispositivos de copia de seguridad llevó mucho tiempo. Con el uso de servicios de copia de seguridad basados ​​en la nube, es posible enviar los datos automáticamente desde cualquier ubicación mediante un cable. Es un medio seguro para activar el proceso de copia de seguridad. La capacidad del servidor en la nube no es un problema, y ​​la copia de seguridad también puede estar disponible desde cualquier dispositivo, lo que lo hace mucho más conveniente.

Conclusión

Además de estos servicios comunes, las aplicaciones de computación en la nube son mucho más diversas y están en constante expansión. La gente común está utilizando servicios en la nube desde sus dispositivos móviles para almacenar fotos o videos importantes. Está claro que la computación en la nube definirá el futuro en las próximas décadas.

La computación en la nube ha resultado en un aumento de la rentabilidad de varias empresas basadas en TI al garantizar la flexibilidad de la infraestructura. Los servicios en la nube también han hecho posible que las empresas crezcan, ya que pueden participar en análisis de big data y comprender mejor a los consumidores. Las aplicaciones de computación en la nube, utilizadas de la manera correcta, podrían allanar un nuevo camino para el mundo digital.

En upGrad ofrecemos el Programa PG Ejecutivo en Desarrollo de Software Programa de Especialización en Computación en la Nube. Tiene una duración de solo 13 meses y es completamente en línea para que pueda completarlo sin interrumpir su trabajo.

Nuestro curso le enseñará los conceptos básicos y avanzados de la computación en la nube junto con las aplicaciones de estos conceptos. Aprenderá de expertos de la industria a través de videos, conferencias en vivo y tareas. Además, obtendrá acceso a la preparación profesional exclusiva de upGrad, comentarios sobre su currículum y muchas otras ventajas. Asegúrese de comprobarlo.

Si conoce a alguien interesado en aprender sobre tecnologías en la nube, comparta este artículo con ellos.