42 초보자를 위한 흥미로운 Python 프로젝트 아이디어 및 주제 [2022]

게시 됨: 2021-01-07

목차

파이썬 프로젝트 아이디어

Python은 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 이러한 추세는 2022년 이후에도 계속될 것으로 보입니다. 따라서 Python 초보자라면 실시간 Python 프로젝트 아이디어를 작업하는 것이 가장 좋습니다.

여기 upGrad에서 우리는 이론적인 지식만으로는 실시간 작업 환경에서 도움이 되지 않기 때문에 실용적인 접근 방식을 믿습니다. 이 기사에서는 초보자가 Python 지식을 테스트하기 위해 작업할 수 있는 몇 가지 흥미로운 Python 프로젝트 아이디어 를 탐색할 것입니다. 이 기사에서는 초보자가 Python에 대한 실습 경험을 얻을 수 있는 42 가지 최고의 Python 프로젝트 아이디어 를 찾을 수 있습니다.

또한 프로젝트 기반 학습은 학생의 지식을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이것이 모든 upGrad 과정이 실제 문제를 기반으로 한 사례 연구와 과제를 다루는 이유입니다. 이 기술은 프로그래밍 기술의 초보자에게 이상적이지만 이에 국한되지 않습니다.

하지만 먼저, 마음속에 숨어 있어야 하는 더 적절한 질문을 해결해 보겠습니다. Python 프로젝트를 빌드하는 이유는 무엇입니까?

소프트웨어 개발 분야에서 경력을 쌓을 때 개발자 지망생이 자신의 프로젝트를 진행하는 것은 필수입니다. 실제 프로젝트를 개발하는 것은 기술을 연마하고 이론적 지식을 실제 경험으로 구체화하는 가장 좋은 방법입니다.

라이브 프로젝트에서 작업하는 경우 다음이 도움이 됩니다.

  • 자신감을 높이려면 - 실제 도구와 기술로 작업하면서 강점에 대해 더 자신감을 갖게 되는 동시에 약점도 식별할 수 있습니다.
  • 실험하려면 – Python 프로젝트에서 작업하는 동안 새로운 도구와 기술에 익숙해져야 합니다. 최첨단 개발 도구, 환경, 라이브러리에 대해 더 많이 배울수록 프로젝트를 실험할 수 있는 범위가 넓어집니다. 다양한 파이썬 프로젝트 아이디어 를 실험할수록 더 많은 지식을 얻게 됩니다.
  • SDLC의 핵심을 알기 위해 – 프로젝트를 처음부터 개발할 때 소프트웨어 개발 수명 주기가 어떻게 작동하는지 더 깊이 이해할 수 있습니다. 시간이 지나면서 코드를 작성하기 전에 계획하고, 코드를 실행하고, 테스트 프로세스를 관리하고, 버그를 수정하고, 코드를 배포하고, 소프트웨어 제품을 수시로 업데이트하는 방법을 배우게 됩니다.
  • 프로그래밍의 개념을 마스터하려면 – 실제 프로젝트를 구축할 때의 가장 큰 장점 중 하나는 지속적인 연습을 통해 다양한 언어로 된 프로그래밍의 개념과 패턴을 마스터할 수 있다는 것입니다.

그래서 초보자가 작업할 수 있는 몇 가지 Python 프로젝트가 있습니다.

Python 프로젝트 아이디어: 초급 수준

학생들을 위한 파이썬 프로젝트 아이디어 목록은 초보자와 일반적으로 파이썬이나 데이터 과학을 처음 시작하는 사람들에게 적합합니다. python 프로젝트 아이디어 는 Python 개발자로서의 경력에서 성공하는 데 필요한 모든 실용성을 제공합니다.

또한, 마지막 해를 위한 Python 프로젝트 아이디어를 찾고 있다면 이 목록이 도움이 될 것입니다. 따라서 더 이상 고민하지 않고 기반을 강화하고 사다리를 오를 수 있는 몇 가지 Python 프로젝트 아이디어 로 바로 넘어가 보겠습니다 .

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1. Mad Libs 생성기

학생들을 위한 실습 파이썬 프로젝트를 실험하기 시작하는 가장 좋은 아이디어 중 하나는 Mad Libs Generator에서 작업하는 것입니다. 이것은 소프트웨어 개발을 막 시작하는 초보자를 위한 완벽한 프로젝트입니다. 주로 문자열, 변수 및 연결에 초점을 맞춘 이 프로젝트는 사용자 입력 데이터를 조작하는 방법을 알려줍니다. 프로그램 디자인은 Mad Lib으로 간주될 일련의 입력을 입력하도록 사용자에게 요청하는 방식입니다. Mab lib는 초보자를 위한 파이썬 프로젝트 중 하나입니다.

입력은 형용사, 명사, 대명사 등 무엇이든 될 수 있습니다. 모든 입력이 입력되면 애플리케이션은 데이터를 가져와 스토리 템플릿 형식으로 입력을 정렬합니다. 재미있을 것 같죠?

2. 숫자 추측

이것은 단순한 파이썬 프로젝트 중 하나이지만 흥미로운 프로젝트입니다. 미니 게임이라고 할 수도 있습니다. 컴퓨터가 1에서 10, 1에서 100 또는 임의의 범위에서 무작위로 숫자를 선택하는 프로그램을 만드십시오. 그런 다음 사용자에게 숫자를 추측할 수 있는 힌트를 제공합니다. 사용자가 잘못 추측할 때마다 그는 또 다른 단서를 얻고 점수가 감소합니다. 단서는 배수, 나눌 수, 크거나 작거나 또는 모두의 조합일 수 있습니다.

또한 입력된 숫자를 추측한 숫자와 비교하고, 둘의 차이를 계산하고, 이 파이썬 프로젝트에서 실제 숫자가 입력되었는지 여부를 확인하는 함수가 필요합니다.

3. 텍스트 기반 어드벤처 게임

이것은 어드벤처 게임의 기본 버전입니다. 그것은 완전히 텍스트 기반입니다. 이 버전의 게임에서 사용자는 단일 설정 내에서 다른 방을 이동할 수 있으며 사용자 입력에 따라 각 방에 대한 설명이 제공됩니다. 이것은 흥미로운 파이썬 프로젝트 중 하나입니다.

여기서 이동 방향이 중요합니다. 벽을 만들고 사용자가 방을 이동할 수 있는 방향을 설정하고 이동 제한을 설정하고 사용자가 게임에서 걷거나 이동한 거리를 추적할 수 있는 추적기를 포함해야 합니다. Python 프로젝트 를 언급하면 ​​이력서가 다른 사람보다 훨씬 더 흥미롭게 보일 수 있습니다.

4. 주사위 굴리기 시뮬레이터

프로그램 이름에서 알 수 있듯 우리는 주사위 던지기를 흉내낼 것입니다. 이것은 흥미로운 파이썬 프로젝트 중 하나이며 프로그램이 실행될 때마다 임의의 주사위를 생성하며 사용자는 원하는 만큼 주사위를 반복적으로 사용할 수 있습니다. 사용자가 주사위를 굴릴 때 프로그램은 1에서 6 사이의 난수를 생성합니다(표준 주사위에서와 같이).

그러면 번호가 사용자에게 표시됩니다. 또한 사용자에게 주사위를 다시 굴릴 것인지 묻습니다. 또한 프로그램에는 1에서 6 사이의 숫자를 임의로 가져와 인쇄할 수 있는 기능이 포함되어야 합니다. 이 초급 수준의 Python 프로젝트는 기본적인 프로그래밍 개념을 위한 강력한 기반을 구축하는 데 도움이 됩니다.

5. 행맨

이것은 "단어 추측" 게임에 가깝습니다. 이 프로젝트를 개발하는 동안 사용해야 하는 핵심 개념은 변수, 랜덤, 정수, 문자열, 문자, 입력 및 출력, 부울입니다. 게임에서 사용자는 문자 추측을 입력해야 하며 각 사용자는 제한된 수의 추측을 해야 합니다(추측을 제한하려면 카운터 변수가 필요합니다). 이것은 시작하기에 흥미로운 파이썬 프로젝트 중 하나입니다.

사용자가 단어를 가져올 수 있는 미리 구성된 단어 목록을 만들 수 있습니다. 또한 사용자가 한 글자를 입력했는지, 입력한 글자가 숨겨진 단어에 있는지, 실제로 한 글자를 입력했는지 확인하고, 정확한 결과(글자)를 출력하는 특정 기능을 포함해야 합니다. .

6. 연락처 책자

이것은 초보자를 위한 훌륭한 파이썬 프로젝트 중 하나입니다. 모든 사람은 연락처를 사용하여 이름, 주소, 전화 번호, 이메일 주소를 포함한 연락처 세부 정보를 저장합니다. 이것은 사용자가 연락처 세부 정보를 저장하고 찾는 데 사용할 수 있는 연락처 책 응용 프로그램을 디자인하는 명령줄 프로젝트입니다. 또한 애플리케이션은 사용자가 연락처 정보를 업데이트하고, 연락처를 삭제하고, 저장된 연락처를 나열할 수 있도록 허용해야 합니다. SQLite 데이터베이스는 연락처를 저장하는 데 이상적인 플랫폼입니다. 초보자를 위한 Python 으로 프로젝트를 처리하는 것은 좋은 시작으로 경력을 쌓는 데 도움이 될 수 있습니다.

7. 이메일 슬라이서

앞으로 많이 쓰게 될 편리한 파이썬 프로젝트 중 하나입니다. 이 프로그램은 이메일 주소에서 사용자 이름과 도메인 이름을 가져오는 데 도움이 됩니다. 응용 프로그램을 사용자 정의하고 이 정보를 사용하여 호스트에 메시지를 보낼 수도 있습니다.

8. 이진 검색 알고리즘

"건초 더미에서 바늘 찾기"라는 속담을 들어 본 적이 있습니까? 이 프로그램은 이진 검색 알고리즘을 사용하여 그렇게 하도록 설계되었습니다. 0에서 100 사이의 난수 목록을 만들 수 있으며 모든 후속 숫자의 차이는 2입니다.

사용자가 임의의 숫자를 입력하면 프로그램은 해당 숫자가 목록에 포함되어 있는지 확인합니다. 목록의 절반을 두 개 만들어 수행합니다. 프로그램이 목록의 전반부에서 숫자를 찾으면 나머지 절반을 제거하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 검색은 프로그램이 사용자의 숫자 입력을 찾을 때까지 또는 하위 배열 크기가 0이 될 때까지 계속됩니다(이는 숫자가 목록에 없음을 의미함). 이 파이썬 프로젝트 아이디어는 목록에서 요소를 검색하는 알고리즘을 구현하는 데 도움이 됩니다.

9. 데스크탑 알리미 앱

알림이 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 이 작은 파이썬 프로젝트 아이디어는 이에 대해 약간의 빛을 던질 것입니다. 데스크탑 알리미 앱은 시스템에서 실행되며 고정된 시간 간격 후에 정보를 보냅니다. 그러한 프로그램을 빌드하려면 notify2, requests 등과 같은 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.

10. 파이썬 스토리 생성기

이것은 재미있지만 흥미진진한 파이썬 프로젝트로 아이들과 함께 놀라운 일을 할 것입니다. 간단히 말해서, 프로그램은 사용자에게 장소 이름, 작업 등과 같은 입력을 요청한 다음 데이터를 중심으로 스토리를 구축합니다. 이야기는 항상 동일하지만 입력에 따라 약간의 변동이 있을 것입니다.

11. 유튜브 비디오 다운로더

학생들을 위한 실습 Python 프로젝트를 실험하기 시작하는 가장 좋은 아이디어 중 하나는 YouTube 비디오 다운로더에서 작업하는 것입니다. 매달 10억 명이 넘는 사람들이 YouTube를 시청합니다. 때때로 영구적으로 다운로드하고 싶은 비디오가 있습니다. YouTube는 해당 옵션을 제공하지 않지만 간단한 UI와 다양한 형식 및 비디오 품질로 YouTube 비디오를 다운로드할 수 있는 기능으로 앱을 만들 수 있습니다. 이 프로젝트는 어려워 보이지만 작업을 시작하면 간단합니다.

12. 파이썬 웹사이트 차단기

우리가 인터넷을 서핑할 때 원하지 않는 많은 웹사이트가 계속 나타납니다. 이것은 특정 웹사이트가 열리지 않도록 차단하는 프로그램을 빌드할 수 있는 유용한 파이썬 프로젝트 중 하나입니다. 이 프로그램은 소셜 미디어에 방해받지 않고 공부하려는 학생들에게 유용합니다. 파이썬 프로젝트 를 언급하면 ​​이력서가 다른 사람보다 훨씬 더 흥미롭게 보일 수 있습니다.

13. 털실 돌리기

문자열은 처음에 연주하기가 훨씬 더 복잡하기 때문에 여기서 상황이 더 흥미로워집니다.

프로그램은 먼저 사용자에게 일련의 입력을 입력하라는 메시지를 표시합니다. 형용사, 전치사, 고유명사 등이 될 수 있습니다. 모든 입력이 제자리에 있으면 연결을 사용하여 미리 만들어진 스토리 템플릿에 배치됩니다. 결국, 전체 이야기가 인쇄되어 잘못 된 광기를 읽을 수 있습니다!

14. 단어가 무엇입니까?

이 이름은 무작위로 생성된 단어를 추측해야 하는 사용자에 중점을 둡니다. 단어를 추측해야 하는 목록을 만들고 허용되는 추측 수에 상한선을 설정할 수도 있습니다.

그런 다음 규칙을 직접 만들 수 있습니다! 사용자가 단어를 입력할 때 쓰여진 알파벳이 이 특정 위치에 나타나는지 여부를 나타낼 수 있습니다. 사용자가 알파벳이나 숫자를 입력하고 있는지 확인하고 오류 메시지를 적절하게 표시하는 기능이 필요합니다.

15. 바위, 종이, 가위

친구가 없는 것이 지겹다면 컴퓨터로 5분간 가위바위보, 가위바위보 등을 하면 스스로 기분이 좋아질 것입니다.

여기서 다시 random 함수를 사용합니다. 먼저 이동하면 프로그램이 이동합니다. 이동을 나타내기 위해 단일 알파벳을 사용하거나 전체 문자열을 입력할 수 있습니다. 이동의 유효성을 확인하는 기능을 설정해야 합니다.

다른 기능을 사용하여 해당 라운드의 승자가 결정됩니다. 그런 다음 다시 플레이할 수 있는 옵션을 제공하거나 미리 결정된 수의 이동을 미리 결정할 수 있습니다. 마지막에 승자를 반환하는 점수 기록 기능도 만들어야 합니다.

16. 뛰어!

이 파이썬 프로젝트에서는 연도를 입력하고 윤년인지 아닌지 확인합니다. 이를 위해 윤년 패턴을 인식하고 입력된 연도를 패턴에 맞출 수 있는 함수를 만들어야 합니다. 결국 부울 표현식을 사용하여 결과를 인쇄할 수 있습니다.

17. 피보나치, 찾아라!

숫자를 입력하면 생성된 함수가 해당 숫자가 피보나치 수열에 속하는지 여부를 확인합니다. 기본 동작은 위의 'Leap it!'과 유사합니다. 프로그램.

위의 모든 프로젝트에서 공통된 주제 중 하나는 기본 사항을 올바르게 수행하는 데 도움이 된다는 것입니다. 당신은 개발자이자 버그 해결사가 될 것입니다. 말할 것도 없이, 변수, 문자열, 정수, 연산자 등과 함께 다양한 기능을 만들고 구현하는 작업을 마치게 될 것입니다. 2 + 2가 수학 지식의 빌딩 블록인 것처럼 이러한 개념도 마찬가지입니다. , 그리고 건물 프로젝트를 통해 재미있는 방법으로 그것들에 대해 배우는 것은 그것들을 더 많이 이해하고 유지하는 데 도움이 될 것입니다.

다음은 작업할 수 있는 가장 간단한 Python 프로젝트 아이디어 입니다. 이 작업을 마치면 다음 단계로 이동합니다.

읽기: 초보자를 위한 기계 학습 프로젝트 아이디어

Python 프로젝트 아이디어: 중급 수준

18. 계산기

계산기를 많이 사용하지는 않지만 그래픽 UI 계산기를 구축하면 다른 작업을 수행하고 화면에 결과를 표시하는 버튼을 만들 수 있는 Tkinter와 같은 라이브러리에 익숙해질 것입니다.

19. 카운트다운 시계 및 타이머

사용자가 타이머를 설정할 수 있는 또 다른 유틸리티 앱이며 시간이 다 되면 앱이 알려줍니다.

20. 무작위 암호 생성기

강력한 암호를 만들고 기억하는 것은 지루한 작업입니다. 사용자로부터 일부 단어를 받은 다음 해당 단어를 사용하여 임의의 암호를 생성하는 프로그램을 빌드할 수 있습니다. 사용자는 입력으로 제공한 단어의 도움으로 암호를 기억할 수 있습니다.

21. 무작위 Wikipedia 기사

복잡하지만 직관적인 프로그램입니다. 이 프로그램은 Wikipedia를 검색하고 임의의 기사를 가져옵니다. 그런 다음 사용자에게 해당 기사를 읽을지 여부를 묻습니다. 대답이 예인 경우 자료가 표시됩니다. 그렇지 않으면 다른 무작위 보고서가 표시됩니다.

22. 레딧 봇

이것은 초보자를 위한 훌륭한 파이썬 프로젝트 아이디어 중 하나입니다. Reddit은 편리한 플랫폼이며 많은 사람들이 가능한 한 많이 온라인에 있기를 원합니다. 하위 레딧을 모니터링하고 유용한 것을 찾을 때마다 보고하는 봇을 프로그래밍할 수 있습니다. Redditors는 많은 시간을 절약하고 유용한 정보를 제공합니다.

23. 파이썬 명령줄 응용 프로그램

Python은 뛰어난 명령줄 응용 프로그램을 빌드하는 것으로 유명합니다. 다른 사람에게 이메일을 보내는 데 도움이 되는 프로그램을 만들 수 있습니다. 프로그램은 자격 증명과 이메일 내용을 묻고 생성된 명령줄을 사용하여 데이터를 보냅니다.

24. 알람 시계

이것은 흥미로운 파이썬 프로젝트 아이디어 중 하나입니다. 전 세계 사람들이 알람 시계 응용 프로그램을 사용합니다. 중급 개발자를 위한 매우 간단한 CLI(명령줄 인터페이스) Python 응용 프로그램입니다. 그러나 이 프로젝트는 평범한 알람 시계가 아닙니다. 이 응용 프로그램에서는 텍스트 파일에 YouTube 링크를 입력하고 파일을 읽도록 응용 프로그램을 설계할 수 있습니다. 알람 시계에 특정 시간을 설정하면 텍스트 파일에서 임의의 YouTube 링크를 선택하여 YouTube 동영상을 재생합니다.

25. 틱택토

우리 모두는 학교에서 친구들과 Tic-Tac-Toe를 하던 좋은 추억을 가지고 있지 않습니까? 어디에서나 할 수 있는 가장 재미있는 게임 중 하나입니다. 펜과 종이만 있으면 됩니다! 일반적으로 두 명의 플레이어가 한 번에 Tic-Tac-Toe를 플레이할 수 있습니다. 플레이어는 3×3 정사각형 그리드를 만듭니다. 이것은 가장 멋진 파이썬 프로젝트 아이디어 중 하나입니다.

첫 번째 플레이어는 사각형 중 하나에 "X"를 표시하고 두 번째 플레이어는 아무 사각형에나 "O"를 표시합니다. 이 프로세스는 각 플레이어가 X와 O를 번갈아 가며 모든 사각형이 채워질 때까지 계속됩니다. 격자에 3개의 연속적인 X 또는 O가 있는 가로, 세로 또는 대각선을 만드는 데 성공한 플레이어가 승리합니다.

이 프로젝트를 빌드하기 위해 Pygame 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 파이게임에는 컴퓨터 그래픽과 사운드에 필요한 모든 모듈이 포함되어 있습니다.

26. 스테가노그래피

스테가노그래피는 다른 형태의 미디어에 비밀 메시지를 숨기는 기술입니다. 예를 들어 이미지나 비디오에 코딩된 메시지를 숨기는 것입니다. 사진 안의 메시지를 보호하는 프로그램을 만들 수 있습니다.

27. 환율 계산기

이것은 Python을 사용하여 개발할 수 있는 간단한 GUI 응용 프로그램입니다. 이름으로 짐작할 수 있듯이, 예를 들어 인도 루피를 파운드 또는 유로로 변환하는 것과 같이 통화를 한 단위에서 다른 단위로 변환할 수 있는 통화 변환기를 구축합니다.

이 응용 프로그램의 디자인은 간단합니다. 주요 초점은 기본 기능, 즉 통화 단위를 다른 단위로 변환하는 것입니다. Python과 함께 제공되는 Tk GUI 툴킷에 대한 표준 Python 인터페이스인 Tkinter 를 사용할 수 있습니다 .

28. 포스트잇 메모

포스트잇은 사소한 집안일을 잊지 않도록 메모하는 훌륭한 방법입니다. 이 프로젝트에서 우리는 실제 접착력이 있는 포스트잇의 가상 버전을 만들 것입니다. 이 애플리케이션을 구축하는 주요 목표는 사용자가 어디를 가든지(디지털 플랫폼에 있기 때문에) 포스트잇을 휴대할 수 있도록 하는 것입니다.

애플리케이션에는 계정 생성 옵션, 포스트잇 메모를 위한 다양한 레이아웃, 사용자가 메모를 분류할 수 있는 분류 기능이 있어야 합니다. 사용자 인증 기능이 내장되어 있으므로 이 프로젝트에 Django사용하는 것을 고려할 수 있습니다 .

29. 사이트 연결 검사기

사이트 연결 검사기의 작업은 URL을 방문하여 해당 URL의 상태, 즉 라이브 URL인지 여부를 표시하는 것입니다. 일반적으로 사이트 연결 검사기는 정기적으로 URL을 방문하여 매번 결과를 반환합니다. 이 프로젝트는 동일한 라인에서 작동합니다. URL의 라이브 상태를 확인합니다. 사이트 연결 검사기는 초보자를 위한 흥미로운 파이썬 프로젝트 중 하나입니다.

이 애플리케이션의 코드는 처음부터 디자인해야 합니다. 연결의 경우 TCP 또는 ICMP 를 선택할 수 있습니다 . 사용자가 확인하려는 URL 목록에서 URL을 추가 및 삭제할 수 있도록 하는 명령을 추가하기 위해 click , docopt 또는 argparse 프레임워크를 사용할 수 있습니다.

30. 디렉토리 트리 생성기

디렉토리 트리 생성기를 사용하면 파일과 디렉토리 간의 관계를 시각화할 수 있으므로 파일과 디렉토리의 위치를 ​​더 쉽게 이해할 수 있습니다. 이 프로젝트의 경우 os 라이브러리를 사용하여 특정 디렉토리 내의 파일 및 디렉토리를 나열할 수 있습니다. 다시 말하지만, docopt 또는 argparse 프레임워크는 프로젝트를 위한 훌륭한 도구입니다.

읽기: 인도의 Python 개발자 급여

다음은 작업할 수 있는 몇 가지 중간 Python 프로젝트 아이디어 입니다. 여전히 지식을 테스트하고 어려운 프로젝트를 수행하고 싶다면

Python 프로젝트 아이디어: 고급 수준

31. 스피드 타이핑 테스트

초보자를 위한 고급 파이썬 프로젝트 아이디어를 시작해 보겠습니다. Windows XP 이전에 사용되었던 오래된 타이핑 테스트 게임을 기억하십니까? 타이핑 속도를 테스트하는 유사한 프로그램을 만들 수 있습니다. 먼저 Tkinter와 같은 라이브러리를 사용하여 UI를 만들어야 합니다. 그런 다음 사용자의 속도, 정확도, 분당 단어 수를 표시하는 재미있는 타이핑 테스트를 만드세요. 온라인에서 프로그램의 소스 코드를 찾을 수도 있습니다.

32. 콘텐츠 수집기

인터넷은 웹사이트, 기사 및 정보로 가득 차 있습니다. 우리가 무언가를 찾고 싶을 때 하나하나 살펴보는 것은 어렵습니다. 이를 위해 자동으로 인기 있는 웹사이트를 검색하고 관련 콘텐츠를 찾은 다음 모든 콘텐츠를 준수하고 사용자가 원하는 콘텐츠를 선택할 수 있도록 하는 콘텐츠 수집기를 만들 수 있습니다. Google과 매우 유사하지만 편견이 없습니다. 그리고 이것은 다음 파이썬 프로젝트를 위한 완벽한 아이디어입니다!

33. 대량 파일 이름 변경/이미지 크기 조정 응용 프로그램

이것은 기계 학습에 정통해야 하는 고급 프로젝트입니다. 데이터를 사전 처리하는 방법에 대해 프로그램을 가르치는 것으로 시작한 다음 몇 가지 이미지 크기 조정 및 이름 바꾸기 작업을 수행합니다. 프로그램이 학습을 시작하면 대량 기능을 한 번에 처리할 수 있습니다.

34. 파이썬 파일 탐색기

이것은 파이썬의 다양한 개념에 대한 지식을 테스트할 것이기 때문에 중요한 프로젝트입니다. 누구나 시스템의 파일을 탐색하는 데 사용하는 앱을 빌드해야 합니다. 검색 및 복사-붙여넣기와 같은 기능을 추가할 수도 있습니다. Tkinter는 GUI 애플리케이션을 빠르고 쉽게 개발할 수 있게 해주기 때문에 이 프로젝트에 있어 훌륭한 선택입니다.

Tkinter를 사용하여 Python 파일 탐색기를 만들려면 Tkinter에서 filedialog 모듈을 가져와야 합니다. 이 모듈은 파일과 디렉토리를 열고 저장하도록 설계되었습니다.

35. 표절 검사기

콘텐츠 작성은 가장 많은 양의 온라인 비즈니스 중 하나입니다. 시장에는 문서의 표절 여부를 확인하는 데 사용할 수 있는 무료 도구가 없습니다. Google 검색 API와 함께 자연어 처리 라이브러리를 사용하여 Google의 처음 몇 페이지를 검색하고 표절을 확인하는 프로그램을 만들 수 있습니다.

36. 웹 크롤러

웹 크롤러는 인터넷을 서핑하고 특정 웹페이지의 콘텐츠를 저장하는 자동화된 프로그램 스크립트입니다. 웹 크롤러는 최신 정보를 찾는 데 가장 유용한 Python 프로젝트 중 하나입니다. 이러한 프로그램에는 다중 스레드 개념을 사용해야 합니다. Python의 요청 모듈을 사용하여 크롤러 봇을 만들거나 Scrapy를 사용할 수 있습니다. API를 사용하여 웹 스크래핑 및 데이터 추출을 위해 명시적으로 설계된 Python의 오픈 소스 웹 크롤링 프레임워크입니다.

37. 뮤직 플레이어

모두는 음악 듣기를 좋아합니다. 음악 플레이어 앱을 만들 수도 있습니다. 음악 재생 외에 프로그램은 파일 디렉토리를 탐색하고 음악을 검색할 수 있습니다. 이것은 일반 사용자가 사용할 수 있는 대화형 인터페이스를 만드는 것과 관련하여 직면할 수 있는 창의적인 Python 프로젝트 중 하나입니다.

이 앱에는 사용자가 트랙을 탐색하고, 볼륨을 높이거나 낮추고, 노래 이름, 아티스트, 앨범을 표시할 수 있는 깔끔한 인터페이스가 있습니다. 이 프로젝트는 주로 Python 프로그래밍, 데이터베이스 관리, 알고리즘 구성 및 데이터 처리의 기초를 포함합니다.

38. 가격 비교 확장

이것은 흥미롭고 유용한 파이썬 프로젝트 아이디어가 될 수 있습니다. Trivago와 마찬가지로 제품 가격에 대해 몇 가지 주목할만한 웹사이트를 검색한 다음 최고의 거래를 보여주는 프로그램을 만들 수 있습니다. 많은 기업이 이 작은 프로그램으로 시작했기 때문에 편리한 프로그램입니다. 식료품, 문구류 등에 이 확장을 사용할 수 있습니다.

39. 비용 추적기

이름으로 짐작할 수 있듯이 비용 추적기는 비용을 추적하고 비용을 분석할 수 있는 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 이 파이썬 프로젝트에서는 사용자의 비용을 추적할 수 있는 간단한 비용 추적기를 빌드합니다.

비용 추적기는 통계 분석을 수행하여 비용에 대한 정확한 통찰력을 사용자에게 제공하여 비용을 더 잘 계획할 수 있어야 하는 최신 Python 프로젝트 중 하나입니다. PySimpleGUI를 사용하여 이 애플리케이션에 대한 인터페이스를 생성할 수 있으며 Pandas 및 Matplotlib와 같은 Python 라이브러리도 프로젝트에 편리한 도구가 될 수 있습니다 .

40. 정규식 쿼리 도구

일반 검색 도구는 특정 쿼리에 대해 원하는 결과를 생성하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 경우에 필요한 것은 정규식 쿼리 도구입니다. 간단히 말해서 정규식은 문자열 집합입니다. 즉, 이 도구에 쿼리를 입력하면 쿼리의 유효성을 검사합니다.

정규식이 사용자가 입력한 텍스트 쿼리의 패턴과 일치할 수 있으면 일치하는 모든 패턴을 강조 표시하여 사용자에게 알립니다. 정규식 쿼리 도구는 사용자가 웹에서 정규식 문자열의 유효성을 빠르게 확인할 수 있도록 하여 검색 프로세스를 훨씬 쉽게 만드는 최신 유행하는 파이썬 프로젝트 중 하나입니다. Python의 re 라이브러리 는 사용자 입력 텍스트에서 쿼리 문자열을 실행하기 위한 완벽한 도구입니다.

41. 인스타그램 사진 다운로더

이것은 친구의 모든 Instagram 이미지를 자동으로 다운로드하는 앱입니다. Instagram이 매일 성장함에 따라 이것은 유용한 python 프로젝트 중 하나이며 이 앱은 자격 증명을 사용하여 계정을 연 다음 친구의 ID를 찾고 친구의 사진을 다운로드하기 때문에 위의 명령줄 앱과 매우 유사합니다. 이 앱은 사람들이 페이지를 삭제하고 이미지만 저장하고 싶을 때 유용할 것입니다.

42. 퀴즈 신청

이것은 흥미로운 파이썬 프로젝트 아이디어 중 하나입니다. 이것은 사용자에게 신중하게 선별된 일련의 질문(설문지)을 제공하고 동일한 답변을 허용하고 틀리면 정답을 표시하는 표준 퀴즈 응용 프로그램입니다. 각 테스트는 사용자의 최종 점수를 표시합니다. 응용 프로그램에는 일부 사용자가 관리자로 지정될 수 있는 계정 생성 옵션이 있습니다.

이 관리자는 다른 사용자를 위한 테스트를 만들 수 있습니다. 이런 식으로 테스트와 퀴즈가 계속 업데이트됩니다. 이 응용 프로그램은 사용자의 모든 질문, 답변 및 점수를 저장할 데이터베이스가 필요합니다. 테스트용 타이머와 같은 추가 기능을 포함할 수도 있습니다.

더 읽어보기: Python 인터뷰 질문 및 답변

어떤 프로젝트 플랫폼을 선택해야 합니까?

파이썬 프로젝트를 위해 어떤 프로젝트 플랫폼을 선택해야 하는지 궁금할 것입니다. 다른 사람들(특히 기술 전문성이 부족한 사람들)도 당신의 제품을 사용할 수 있도록 특정 플랫폼에서 당신의 소프트웨어 프로젝트를 개발하는 것이 필수적입니다. 개발자가 Python 프로젝트를 빌드하는 데 사용하는 세 가지 주요 플랫폼(웹, 데스크톱 및 명령줄)이 있습니다.

편물

웹 응용 프로그램은 웹에서 실행할 수 있는 소프트웨어 프로젝트입니다. 인터넷에 연결되어 있으면 누구나 모든 장치에서 웹 응용 프로그램에 액세스할 수 있으므로 별도로 다운로드할 필요가 없습니다. 따라서 공개 사용을 위한 소프트웨어 제품을 만들고 싶다면 웹이 그러한 응용 프로그램에 이상적인 플랫폼입니다.

웹 애플리케이션은 백엔드와 프론트엔드가 모두 있는 정교한 프로젝트입니다. 백엔드가 데이터를 조작하고 저장하는 애플리케이션의 비즈니스 로직을 나타내는 반면, 프론트엔드는 사용자가 보고 상호작용할 수 있는 부분인 애플리케이션의 사용자 인터페이스를 나타냅니다. 백엔드를 웹 애플리케이션의 초점으로 유지하면서 JavaScript, HTML 및 CSS와 같은 도구를 사용하여 프론트엔드 개발의 기본 사항도 배워야 합니다.

그러나 Python으로 작업하면 모든 백엔드 및 프론트엔드 개발 요구 사항을 처리할 수 있습니다. Python에는 JavaScript, HTML 및 CSS( Anvil )를 사용할 필요가 없는 독점 라이브러리가 있습니다. 이 외에도 Django , Flask , Web2Py , CherryPy Pylons 와 같은 Python 기반 웹 프레임워크가 많이 있습니다.

데스크탑 GUI

데스크톱 응용 프로그램은 전 세계 사람들이 널리 사용하기 때문에 데스크톱 응용 프로그램을 구축하는 것은 초보 및 중급 Python 개발자 모두에게 훌륭한 프로젝트 아이디어입니다. 데스크탑 GUI(그래픽 사용자 인터페이스) 개발의 가장 좋은 점은 프런트 엔드 기술을 배울 필요가 없다는 것입니다. Python은 데스크톱 응용 프로그램을 만드는 데 필요한 모든 것입니다.

Python은 데스크탑 애플리케이션을 구축하기 위한 여러 프레임워크와 함께 제공됩니다. PySimpleGUI 가 사용자 친화적인 Python 프레임워크인 반면 PyQt5고급 Python 기반 GUI 프레임워크 중 하나입니다.

데스크탑 GUI를 개발하면 실행하려는 OS의 실행 코드로 컴파일하여 세 가지 주요 운영 체제(Linux, Windows 또는 macOS) 모두와 호환되도록 만들 수도 있습니다.

명령줄

명령줄 응용 프로그램은 사용자 상호 작용이 전적으로 터미널과 셸에 의존하는 응용 프로그램/프로그램입니다. 이러한 응용 프로그램은 콘솔 창에서 작동합니다. 따라서 사용자가 볼 수 있는 어떤 형태의 그래픽과 시각적 인터페이스도 없습니다. 따라서 명령줄 응용 프로그램을 사용하려면 특정 명령을 입력해야 합니다. 사용자는 ASCII 문자를 사용하여 입력(명령)을 입력할 수 있지만 앱은 ASCII를 통해 출력도 제공합니다. 이것은 최근에 가장 인기 있는 파이썬 프로젝트 중 하나입니다.

당연히 명령줄 응용 프로그램은 명령에 대한 특정 수준의 기술적 노하우가 필요합니다. 웹이나 데스크탑 애플리케이션만큼 사용자 친화적이지는 않지만 공통 라인 애플리케이션은 강력하고 강력합니다. Python에는 click , docopt, Plac , Cliff Python Fire 를 비롯한 다양한 유용한 명령줄 프레임워크가 있습니다.

파이썬 프로젝트 아이디어: 결론

이 기사에서는 42 개의 Python 프로젝트 아이디어 를 다루었습니다. 우리는 당신이 쉽게 해결할 수 있는 몇 가지 초보자 프로젝트로 시작했습니다. 간단한 파이썬 프로젝트 를 마치면 돌아가서 몇 가지 개념을 더 배우고 중간 프로젝트를 시도하는 것이 좋습니다. 자신감이 생기면 고급 프로젝트를 진행할 수 있습니다. 파이썬 기술을 향상시키려면 이 파이썬 프로젝트 아이디어를 손에 넣어야 합니다. 이제 Python 프로젝트 아이디어 가이드를 통해 수집한 모든 지식을 테스트하여 나만의 Python 프로젝트를 구축하세요!

이 파이썬 프로젝트에서 작업하면서 많은 것을 배우기를 바랍니다. 급변하는 기술 발전에 앞장서기 위해 데이터 과학을 배우는 것에 대해 궁금하시다면 upGrad & IIM-K의 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터 과학 전문 인증 프로그램 을 확인하고 미래를 위한 기술을 향상시키십시오.

초보자를 위한 머신 러닝 프로젝트 아이디어는 무엇입니까?

다음은 Python을 주요 프로그래밍 언어로 사용하는 흥미로운 Ml 프로젝트입니다. 일부 트윗은 각 청중에게 다소 불쾌감을 줄 수 있으며 트윗 정렬 도구를 사용하여 이를 방지할 수 있습니다. 이 기계 학습 프로젝트는 일부 키워드를 기반으로 트윗을 필터링합니다. 신경망에서 작업하는 것은 기계 학습 개념을 테스트하기에 가장 좋은 영역 중 하나입니다. 필기 문자 분류기는 신경망에서 작동하여 AZ에서 필기 영어 알파벳을 식별합니다. 감정 분석 모델은 소셜 미디어에 게시된 게시물이나 사진 뒤에 있는 사람의 감정과 감정을 감지하고 식별하는 데 사용됩니다.

Python 프로젝트의 주요 구성 요소는 무엇입니까?

다음 구성 요소는 Python 프로젝트의 가장 일반적인 아키텍처를 강조 표시합니다. 문제 설명은 전체 프로젝트의 기반이 되는 기본 구성 요소입니다. 모델이 해결할 문제를 정의하고 프로젝트가 따를 접근 방식에 대해 논의합니다. 데이터 세트는 프로젝트에서 매우 중요한 구성 요소이며 신중하게 선택해야 합니다. 프로젝트에는 신뢰할 수 있는 소스의 데이터 세트만 사용해야 합니다. 데이터를 분석하고 결과를 예측하는 데 사용하는 알고리즘입니다. 인기 있는 알고리즘 기술에는 회귀 알고리즘, 회귀 트리, 나이브 베이즈 알고리즘 및 벡터 양자화가 포함됩니다.

프로젝트 개발을 시작하기 위해 어떤 Python 라이브러리가 전제 조건입니까?

Python has a wide range of rich libraries and modules that makes it one of the best and most versatile languages for development purposes. The following are some of the most popular Python libraries - TensorFlow is a boon to Machine Learning engineers. This library is developed by Google and can be considered a computational library. If you are working with complex data then you must have Scikit-Learn in your arsenal. This library provides the cross-validation feature which allows various methods to check the accuracy of your model. Numpy is again a machine learning library used by other Python libraries like TensorFlow to perform internal operations. Keras is another popular Python library that provides a convenient mechanism for neural networks.