Python vs. Scala: Perbedaan Antara Python & Scala [2022]

Diterbitkan: 2021-01-05

Komunitas Ilmu Data dan Analisis memiliki kemiripan yang luar biasa untuk Python dan Scala, dan memang demikian. Baik Python dan Scala adalah alat luar biasa yang dapat memenuhi berbagai kebutuhan pemrograman dan Ilmu Data. Dari merancang proyek skala kecil hingga membangun proyek ML yang kompleks, Python dan Scala menunjukkan kelincahan dan fleksibilitas yang luar biasa.

Meskipun kedua bahasa pemrograman ini bagus untuk mengembangkan proyek inovatif pada teknologi zaman baru, ada perbedaan signifikan antara Python dan Scala.

Daftar isi

Python vs. Scala

Python

Python adalah bahasa tujuan umum tingkat tinggi yang mendukung banyak paradigma, termasuk pemrograman fungsional, prosedural, dan berorientasi objek. Ini adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer dan peringkat atas dengan kurva belajar yang mudah. Sintaks seperti bahasa Inggris dan fitur ramah pengguna Python menjadikannya alat yang digunakan untuk proyek pengembangan perangkat lunak dan proyek Ilmu Data.

Pengetikan dinamis Python, ditambah dengan sifatnya yang ditafsirkan, menjadikannya pilihan yang sempurna untuk pembuatan skrip dan pengembangan aplikasi yang cepat. Selain itu, interpreter Python dan pustaka standarnya tersedia secara bebas dan kompatibel dengan semua platform utama, termasuk Windows, macOS, dan Linux.

skala

Scala adalah bahasa pemrograman tujuan umum tingkat tinggi yang menggabungkan fitur pemrograman berorientasi objek dan fungsional. Itu dirancang khusus untuk Java Virtual Machine (JVM). Scala memperluas interoperabilitas bahasa dengan Java, dan dengan demikian, semua perpustakaan yang ditulis dalam Scala dan Java dapat direferensikan secara langsung dalam kode bahasa mana pun. Plus, runtime JVM dan JavaScript memungkinkan pengembang mengakses ekosistem perpustakaan besar Scala untuk membuat sistem berkinerja tinggi.

Tidak seperti tipikal dinamis Python, Scala memiliki dukungan kuat untuk pengetikan statis. Fitur khusus ini memungkinkan pengembang untuk menghilangkan kemungkinan bug dalam aplikasi perangkat lunak.

Python vs. Scala: Perbedaan utama

Di bawah ini adalah perbedaan paling signifikan antara Python dan Scala:

kurva belajar

Baik Python dan Scala memiliki kesamaan paradigma fungsional dan berorientasi objek, menghasilkan sintaks yang serupa. Meskipun demikian, Scala mungkin sedikit rumit untuk pemula karena memiliki banyak fitur fungsional tingkat tinggi. Namun, Python membanggakan memiliki logika intuitif dan rangkaian perpustakaan yang komprehensif dan dengan demikian merupakan pilihan terbaik untuk pemula.

Pertunjukan

Dalam hal kinerja, Scala hampir sepuluh kali lebih cepat daripada Python. Ketergantungan Scala pada Java Virtual Machine (JVM) selama runtime memberikan kecepatan padanya. Umumnya, bahasa yang dikompilasi bekerja lebih cepat daripada bahasa yang ditafsirkan. Karena Python diketik secara dinamis, kecepatan pengembangan berkurang.

Masyarakat

Python memiliki komunitas pengikut dan pengguna yang sangat besar yang terus berkontribusi untuk meningkatkan dan memperluas kemampuan Python. Komunitas ini sering mengadakan pertemuan seperti konferensi, webinar, kompetisi coding, dll. Faktanya, Python menikmati komunitas pemrograman terbesar di dunia. Menurut laporan tahun 2019 , Python menempati peringkat ketiga setelah bahasa Java dan C, sedangkan Scala menempati posisi ke-30 di antara 50 bahasa pemrograman yang sedang tren.

Konkurensi

Scala hadir dengan banyak pustaka standar dan banyak inti yang memfasilitasi integrasi cepat basis data dalam ekosistem Big Data. Dengan Scala, Anda dapat menulis kode dengan beberapa primitif konkurensi, yang memungkinkan pengelolaan memori dan pemrosesan data yang lebih baik. Bertentangan dengan ini, Python tidak memiliki dukungan untuk konkurensi, yang berarti hanya satu utas yang dapat aktif pada satu waktu. Jadi, ketika Anda menerapkan kode baru, Anda harus memulai ulang proses yang sedang berjalan, yang pasti akan menambah beban memori.

Pemulihan kode

Karena Scala diketik secara statis, lebih mudah untuk menemukan kesalahan waktu kompilasi. Namun, Python adalah bahasa yang diketik secara dinamis dan karenanya, lebih rentan terhadap bug, terutama ketika Anda memodifikasi kode yang ada. Secara alami, jauh lebih mudah untuk memperbaiki atau memulihkan kode Scala daripada kode Python.

Aplikasi Ilmu Data

Saat ini, Python adalah bahasa yang paling disukai komunitas Ilmu Data, berkat kurva belajarnya yang mudah dan jaringan perpustakaan dan alat yang luas. Dalam domain Ilmu Data, Python memiliki beberapa perpustakaan seperti Pandas, SciPy, NumPy, Matplolib, Keras, Pytorch, dan TensorFlow. Ini sangat bagus untuk membangun proyek ML dan Deep Learning. Datang ke Scala, integrasinya yang mudah dengan Apache Spark menjadikannya alat yang berguna untuk menangani Big Data dan mengembangkan model ML.

Integrasi Hadoop

Scala sangat kompatibel dengan ekosistem Hadoop karena dibangun di atas HDFS sistem file Hadoop. Itu dapat berinteraksi dengan Hadoop melalui API asli Hadoop di Jawa. Ini memungkinkan pengembang untuk menulis aplikasi Hadoop asli di Scala. Python tidak dapat mengintegrasikan atau berinteraksi dengan Hadoop semulus Scala.

Lihat: 27 Pertanyaan & Jawaban Wawancara Scala Teratas Untuk Pemula

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, baik Python dan Scala memiliki kelebihan dan keterbatasan yang berbeda. Meskipun kedua bahasa tersebut bagus untuk pengembangan perangkat lunak dan membangun aplikasi Ilmu Data, kinerja dan kepraktisannya sangat bergantung pada kasus penggunaannya.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1- on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.

Kami harap ini membantu!

Rencanakan Karir Anda di Ilmu Data Sekarang.

Mendaftar untuk Program Lanjutan dalam Ilmu Data dari IIIT-B