بايثون مقابل سكالا: الفرق بين بايثون وسكالا [2022]
نشرت: 2021-01-05إن مجتمع تحليل وعلوم البيانات يحمل تشابهًا استثنائيًا بين Python و Scala ، وهو محق في ذلك. تعد كل من Python و Scala أدوات ممتازة يمكنها تلبية احتياجات البرمجة وعلوم البيانات المختلفة. من تصميم المشاريع الصغيرة إلى بناء مشاريع ML المعقدة ، تُظهر Python و Scala خفة حركة ومرونة رائعة.
في حين أن لغتي البرمجة هاتين رائعتان لتطوير مشاريع مبتكرة على تقنيات العصر الجديد ، إلا أن هناك اختلافات كبيرة بين Python و Scala.
جدول المحتويات
بيثون مقابل سكالا
بايثون
Python هي لغة عالية المستوى للأغراض العامة تدعم نماذج متعددة ، بما في ذلك البرمجة الوظيفية والإجرائية والموجهة للكائنات. إنها واحدة من لغات البرمجة الأكثر شيوعًا والأعلى مرتبة مع منحنى تعليمي سهل. تجعل بنية Python المشابهة للغة الإنجليزية والميزات سهلة الاستخدام منها أداة الانتقال لمشاريع تطوير البرامج ومشاريع علوم البيانات.
تجعل الكتابة الديناميكية لـ Python ، إلى جانب طبيعتها المفسرة ، الخيار الأمثل للبرمجة النصية وتطوير التطبيقات بسرعة. علاوة على ذلك ، فإن مترجم Python ومكتبته القياسية متاحان مجانًا ومتوافقان مع جميع الأنظمة الأساسية الرئيسية ، بما في ذلك Windows و macOS و Linux.
سكالا
Scala هي لغة برمجة عالية المستوى للأغراض العامة تجمع بين ميزات البرمجة الوظيفية والموجهة للكائنات. تم تصميمه خصيصًا لـ Java Virtual Machine (JVM). يوسع Scala قابلية التشغيل البيني للغة مع Java ، وبالتالي ، يمكن الرجوع إلى جميع المكتبات المكتوبة بلغة Scala و Java مباشرةً في رمز أي من اللغتين. بالإضافة إلى ذلك ، تتيح أوقات تشغيل JVM و JavaScript للمطورين الوصول إلى النظام البيئي لمكتبات Scala الهائل لإنشاء أنظمة عالية الأداء.
على عكس نمط Python الديناميكي ، يتمتع Scala بدعم قوي للكتابة الثابتة. تتيح هذه الميزة الخاصة للمطورين التخلص من احتمال وجود أخطاء في تطبيقات البرامج.
بيثون مقابل سكالا: الاختلافات الرئيسية
فيما يلي أهم الاختلافات بين بايثون وسكالا:
منحنى التعلم
يشترك كل من Python و Scala في أوجه التشابه بين النماذج الوظيفية والموجهة للكائنات ، مما يؤدي إلى بناء جملة مماثل. على الرغم من ذلك ، قد يكون Scala معقدًا صغيرًا للمبتدئين لأنه يحتوي على العديد من الميزات الوظيفية عالية المستوى. ومع ذلك ، تفتخر Python بوجود منطق بديهي ومجموعة شاملة من المكتبات ، وبالتالي فهي الخيار الأفضل للمبتدئين.
أداء
عندما يتعلق الأمر بالأداء ، فإن Scala أسرع بعشر مرات من Python. إن اعتماد Scala على Java Virtual Machine (JVM) أثناء وقت التشغيل يضفي عليه السرعة. بشكل عام ، تعمل اللغات المترجمة بشكل أسرع من اللغات المفسرة. نظرًا لأن Python تكتب ديناميكيًا ، تقل سرعة التطوير.
تواصل اجتماعي
تمتلك Python مجتمعًا هائلاً من المتابعين والمستخدمين الذين يساهمون باستمرار في تحسين وتوسيع قدرات Python. يستضيف المجتمع لقاءات متكررة مثل المؤتمرات والندوات عبر الإنترنت ومسابقات الترميز وما إلى ذلك في الواقع ، تتمتع Python بأكبر مجتمعات البرمجة في العالم. وفقًا لتقرير عام 2019 ، احتلت Python المرتبة الثالثة بعد لغة Java و C ، بينما احتلت Scala المركز 30 بين لغات البرمجة الخمسين الشائعة.
التزامن
يأتي Scala مع العديد من المكتبات القياسية والمراكز المتعددة التي تسهل التكامل السريع لقواعد البيانات في النظم البيئية للبيانات الضخمة. باستخدام Scala ، يمكنك كتابة تعليمات برمجية بأساسيات التزامن متعددة ، مما يسمح بإدارة الذاكرة ومعالجة البيانات بشكل أفضل. على عكس ذلك ، تفتقر Python إلى دعم التزامن ، مما يعني أن مؤشر ترابط واحد فقط يمكن أن يكون نشطًا في كل مرة. وبالتالي ، عند نشر رمز جديد ، يجب إعادة تشغيل العمليات الجارية ، مما يؤدي حتماً إلى زيادة تحميل الذاكرة.
استعادة الكود
نظرًا لأن Scala مكتوب بشكل ثابت ، فمن الأسهل العثور على أخطاء وقت الترجمة. ومع ذلك ، فإن Python هي لغة مكتوبة ديناميكيًا ، وبالتالي فهي أكثر عرضة للأخطاء ، خاصة عند تعديل التعليمات البرمجية الحالية. بطبيعة الحال ، من الأسهل بكثير إعادة بناء أو استعادة كود Scala من كود Python.
تطبيق علوم البيانات
في الوقت الحالي ، تعد Python هي اللغة المفضلة لمجتمع Data Science ، وذلك بفضل منحنى التعلم السهل وشبكة واسعة من المكتبات والأدوات. في مجال علوم البيانات ، يوجد في Python العديد من المكتبات مثل Pandas و SciPy و NumPy و Matplolib و Keras و Pytorch و TensorFlow. هذه ممتازة لبناء مشاريع ML و Deep Learning. عند القدوم إلى Scala ، فإن تكاملها السهل مع Apache Spark يجعلها أداة مفيدة للتعامل مع البيانات الضخمة وتطوير نماذج ML.
التكامل Hadoop
Scala متوافق تمامًا مع نظام Hadoop البيئي لأنه مبني على نظام HDFS لنظام ملفات Hadoop. يمكنه التفاعل مع Hadoop عبر واجهة برمجة تطبيقات Hadoop الأصلية في Java. يتيح ذلك للمطورين كتابة تطبيقات Hadoop الأصلية في Scala. لا يمكن أن تتكامل Python أو تتفاعل مع Hadoop بسلاسة مثل Scala.
تحقق من: أفضل 27 أسئلة وأجوبة مقابلة Scala للمبتدئين
خاتمة
في الختام ، لكل من بايثون وسكالا مزاياها وقيودها المميزة. في حين أن كلتا اللغتين رائعتان لتطوير البرمجيات وبناء تطبيقات علوم البيانات ، إلا أن أدائها وعمليتها تعتمد إلى حد كبير على حالات استخدامها.
إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1- على - 1 مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.
نأمل أن يساعد هذا!
