Las 7 aplicaciones de ciencia de datos más emocionantes en marketing [2022]

Introducción

La última década ha visto un aumento drástico en el consumo de información en línea. Con más y más personas que pueden acceder a Internet, cada segundo se crean cantidades colosales de datos; el procesamiento y el análisis adecuados de este vasto repertorio de datos pueden proporcionar a los especialistas en marketing información valiosa sobre las necesidades y los requisitos de los clientes. Decodificar esta enorme cantidad de datos requiere las herramientas de Data Science. En este artículo, se ha discutido todo lo relacionado con las aplicaciones de la ciencia de datos en marketing .

¿Qué es la ciencia de datos?

Data Science es un campo interdisciplinario que proporciona las herramientas para procesar datos para extraer información significativa. Ayuda a los especialistas en marketing a obtener información valiosa sobre diversos aspectos del marketing, como la creación de perfiles, la intención del cliente, el compromiso y la experiencia, la optimización de motores de búsqueda, la campaña de marketing en tiempo real y más.

Estos conocimientos, a su vez, permiten a los especialistas en marketing optimizar sus estrategias de marketing y garantizar la máxima rentabilidad. En otras palabras, Data Science ayuda a proyectar cómo se comporta un mercado específico, así como las distintas etapas por las que atraviesa. Para lograr esto, Data Science pasa por un ciclo de cinco etapas: captura de datos correctos de la fuente, almacenamiento de datos, procesamiento eficiente de datos, análisis de datos y, finalmente, informe de los datos que se traducen en conocimientos de marketing.

Los científicos de datos se encargan de recopilar datos de diferentes fuentes, procesarlos, analizar los resultados y comunicar las soluciones que, a su vez, tienen un efecto positivo en las decisiones comerciales.

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Ciencia de datos en marketing

Cuando se trata de aplicaciones de ciencia de datos en marketing , la ciencia de datos se ha vuelto crucial para el retorno de la inversión en marketing. El rápido auge de las tecnologías de marketing ha tenido un doble efecto: por un lado, el entorno empresarial se ha vuelto más complejo. Por otro lado, las empresas cuentan con abundantes datos de clientes para optimizar las estrategias comerciales. Como resultado, la demanda de Data Science se ha disparado en el mundo del marketing en los últimos años.

Los especialistas en marketing necesitan cuantificar sus resultados de marketing para monitorear presupuestos y estrategias. Los especialistas en marketing utilizan la información recopilada de las campañas digitales para mejorar sus tácticas comerciales, y aquí es donde la ciencia de datos tiene un papel que desempeñar: mapea las redes sociales para determinar la personalidad de los clientes, identifica ubicaciones y datos demográficos, y rastrea las respuestas de los Público objetivo. De esta manera, las empresas pueden abordar los desafíos de marketing al tiempo que brindan una experiencia de compra más personalizada a sus clientes.

Aplicaciones de la ciencia de datos en marketing

En esta sección del artículo, lo guiaremos a través de algunas de las principales aplicaciones de ciencia de datos en marketing :

1. Perfil del cliente

La comercialización de un producto o servicio específico requiere una comprensión profunda del perfil de los clientes y los atributos que distinguen a un cliente en particular de los miles de otros que compran el mismo producto. En función de las características de los clientes, los científicos de datos crean constantemente listas específicas de perfiles de clientes a los que deben dirigirse. Al aprovechar los gustos e intereses de cada persona, la ciencia de datos puede ayudar a crear una base de clientes para obtener resultados óptimos.

2. Optimización del presupuesto

Cada comercializador tiene como objetivo lograr el máximo rendimiento de la inversión de su presupuesto fijo. Pero podría ser complicado y llevar mucho tiempo, ya que los especialistas en marketing están obligados a ceñirse a un presupuesto estricto. Por lo tanto, a menudo no se logra la utilización eficiente del presupuesto. Sin embargo, con el uso de Data Science, se puede construir un modelo de gastos basado en el análisis de los datos de adquisición y gastos del comercializador que permitirá una mejor utilización de los recursos limitados. Los especialistas en marketing pueden usar el modelo para distribuir el presupuesto entre campañas, canales y medios.

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3. Análisis en tiempo real

El análisis de datos en tiempo real ha sido posible gracias a la creciente popularidad de las tecnologías de la comunicación y las plataformas de redes sociales. Los datos operativos y los datos del cliente son los dos grupos de datos con los que trabajan los algoritmos en tiempo real. Los datos operativos muestran las diversas decisiones y transacciones que realizan los clientes.

Los datos del cliente reflejan los deseos, necesidades y preferencias de los clientes. Estos datos en tiempo real aumentan la eficiencia de las campañas de marketing al recopilar más detalles de los clientes, ejecutar pruebas en tiempo real, identificar plataformas eficientes, brindar respuestas rápidas y mejorar la experiencia del cliente.

4. Dirigirse al mercado/audiencia específico

Las campañas de marketing a menudo están dirigidas a una audiencia general y una ubicación. Esta estrategia puede dar como resultado resultados mediocres, desperdicio de recursos monetarios y fallas en el cumplimiento de las metas de ingresos. Sin embargo, estos problemas se pueden evitar si la orientación se hace más estricta y más dirigida a una audiencia receptiva e interesada en el producto. Con la ayuda de Data Science, es posible identificar las ubicaciones, la demografía y los intereses específicos que garantizarán el éxito de la campaña y brindarán el máximo ROI.

5. Motores de recomendación

Un motor de recomendaciones es un software que proporciona sugerencias de productos/servicios que pueden interesar a un usuario de un sitio web. Es una poderosa herramienta de marketing que ayuda a personalizar la experiencia del usuario con una alta satisfacción del cliente al hacer coincidir las preferencias de los clientes con las características del producto. Los motores de recomendación utilizan herramientas y algoritmos como árboles de decisión, regresión, máquinas de vectores de soporte, k-vecinos más cercanos, redes neuronales, etc. y son muy útiles para campañas de correo electrónico y marketing digital.

6. Puntuación de clientes potenciales

Esta es una de las tareas más desafiantes en marketing, pero las aplicaciones de ciencia de datos en marketing también la han simplificado. Cada lead no se convierte en un cliente. Pero, si un especialista en marketing puede clasificar con precisión a los clientes según su interés, más y más clientes potenciales generarán clientes y proporcionarán ejemplos para pronosticar las conversiones de clientes potenciales.

Data Scientists ayuda a los especialistas en marketing a crear un sistema predictivo de puntuación de clientes potenciales que calculará la probabilidad de conversiones de clientes potenciales y ayudará a categorizar la lista de clientes potenciales. El sistema de puntuación de clientes potenciales finalmente se reflejará en los ingresos generados.

7. Análisis de la estrategia de precios

Un comercializador debe tener una estrategia de precios inteligente que esté alineada con las expectativas de los clientes sin comprometer la generación de ingresos. Con la ayuda de Data Science, los especialistas en marketing pueden tener en cuenta diferentes factores, como los gustos individuales de los clientes, el historial de compras, el escenario del mercado y la situación económica que dictan el precio y la intención de compra de los clientes. En consecuencia, los vendedores pueden fijar un precio justo para sus productos.

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Conclusión

A medida que la demanda de Data Science sigue creciendo, se hace más evidente cómo ha revolucionado el mundo empresarial. Con la capacidad de recopilar y analizar enormes cantidades de información, los científicos de datos desempeñan un papel fundamental para impulsar a las empresas hacia el camino del éxito. La lista de aplicaciones de la ciencia de datos en el marketing que se analiza en nuestro artículo revela el impacto positivo que la ciencia de datos está teniendo en el marketing.

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