แอปพลิเคชั่นวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าตื่นเต้น 7 อันดับแรกในด้านการตลาด [2022]

บทนำ

ทศวรรษที่ผ่านมามีการบริโภคข้อมูลออนไลน์เพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจากผู้คนสามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้มากขึ้นเรื่อยๆ ข้อมูลจำนวนมหาศาลจึงถูกสร้างขึ้นทุกวินาที การประมวลผลและการวิเคราะห์ที่เหมาะสมของข้อมูลจำนวนมากนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ประเมินค่าไม่ได้แก่นักการตลาดเกี่ยวกับความต้องการและความต้องการของลูกค้า การถอดรหัสข้อมูลจำนวนมหาศาลนี้ต้องใช้เครื่องมือของ Data Science ในบทความนี้ ได้มีการกล่าวถึง ทุกสิ่งทุกอย่างที่เกี่ยวกับ การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในด้านการตลาด

Data Science คืออะไร?

Data Science เป็นสาขาสหวิทยาการที่ให้เครื่องมือในการประมวลผลข้อมูลเพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมาย ช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่าในด้านการตลาดในด้านต่างๆ เช่น การทำโปรไฟล์ ความตั้งใจของลูกค้า การมีส่วนร่วม และประสบการณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา แคมเปญการตลาดแบบเรียลไทม์ และอื่นๆ

ในทางกลับกัน ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดสามารถปรับกลยุทธ์ทางการตลาดของตนให้เหมาะสมและรับประกันผลตอบแทนสูงสุด กล่าวอีกนัยหนึ่ง Data Science ช่วยในการคาดการณ์ว่าตลาดมีพฤติกรรมอย่างไร เช่นเดียวกับขั้นตอนต่างๆ ที่มันจะต้องผ่าน เพื่อให้บรรลุสิ่งนี้ Data Science ต้องผ่านวัฏจักรห้าขั้นตอน – การรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องจากแหล่งที่มา การจัดเก็บข้อมูล การประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ข้อมูล และสุดท้ายคือการรายงานข้อมูลที่แปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกทางการตลาด

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบในการเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ประมวลผล วิเคราะห์ผลลัพธ์ และสื่อสารโซลูชันที่ส่งผลดีต่อการตัดสินใจทางธุรกิจ

อ่าน: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตลาด

เมื่อพูดถึง แอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลในด้านการตลาด Data Science มีความสำคัญต่อผลตอบแทนจากการลงทุนทางการตลาด เทคโนโลยีการตลาดที่เฟื่องฟูอย่างรวดเร็วมีผลกระทบสองเท่า ด้านหนึ่งสภาพแวดล้อมทางธุรกิจมีความซับซ้อนมากขึ้น ในทางกลับกัน ธุรกิจมีข้อมูลลูกค้ามากมายเพื่อปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจให้เหมาะสม เป็นผลให้ความต้องการ Data Science พุ่งสูงขึ้นในโลกการตลาดในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

นักการตลาดจำเป็นต้องวัดผลทางการตลาดเพื่อติดตามงบประมาณและกลยุทธ์ นักการตลาดใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากแคมเปญดิจิทัลเพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางธุรกิจของพวกเขา และนี่คือจุดที่ Data Science มีบทบาทสำคัญ โดยจะทำแผนที่เครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อกำหนดบุคลิกของลูกค้า ระบุสถานที่และข้อมูลประชากร และติดตามการตอบสนองของ กลุ่มเป้าหมาย. ด้วยวิธีนี้ ธุรกิจสามารถจัดการกับความท้าทายทางการตลาดในขณะที่มอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นให้กับลูกค้า

การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในการตลาด

ในส่วนนี้ของบทความนี้ เราจะแนะนำคุณ เกี่ยวกับแอปพลิเคชันด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำในด้านการตลาด :

1. โปรไฟล์ลูกค้า

การทำการตลาดผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถี่ถ้วนเกี่ยวกับโปรไฟล์ของลูกค้าและคุณลักษณะที่ทำให้ลูกค้ารายใดรายหนึ่งแตกต่างไปจากการซื้อผลิตภัณฑ์เดียวกันอีกนับพันราย จากลักษณะเฉพาะของลูกค้า นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะสร้างรายชื่อบุคคลเฉพาะของลูกค้าที่จำเป็นต้องได้รับการกำหนดเป้าหมายอย่างสม่ำเสมอ วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยสร้างฐานลูกค้าเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยการใช้ประโยชน์จากความชอบและความสนใจของแต่ละคน

2. การเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ

นักการตลาดทุกคนตั้งเป้าที่จะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุดจากงบประมาณที่แน่นอน แต่อาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน เนื่องจากนักการตลาดต้องใช้งบประมาณที่จำกัด การใช้งบประมาณอย่างมีประสิทธิภาพจึงมักไม่ประสบผลสำเร็จ อย่างไรก็ตาม การใช้ Data Science สามารถสร้างแบบจำลองการใช้จ่ายตามการวิเคราะห์ข้อมูลการใช้จ่ายและการได้มาของนักการตลาด ซึ่งจะทำให้สามารถใช้ทรัพยากรที่มีจำกัดได้ดีขึ้น นักการตลาดสามารถใช้แบบจำลองในการกระจายงบประมาณไปยังแคมเปญ ช่องทาง และสื่อต่างๆ

อ่าน: อัลกอริทึมยอดนิยมของ Data Science

3. การวิเคราะห์ตามเวลาจริง

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นไปได้ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีการสื่อสารและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ข้อมูลการดำเนินงานและข้อมูลลูกค้าเป็นข้อมูลสองกลุ่มที่ใช้อัลกอริทึมแบบเรียลไทม์ ข้อมูลการดำเนินงานแสดงการตัดสินใจและธุรกรรมต่างๆ ที่ลูกค้าทำ

ข้อมูลลูกค้าสะท้อนถึงความต้องการ ความต้องการ และความชอบของลูกค้า ข้อมูลแบบเรียลไทม์เหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดโดยการรวบรวมรายละเอียดลูกค้ามากขึ้น ทำการทดสอบตามเวลาจริง ระบุแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพ ตอบกลับอย่างรวดเร็ว และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

4. การกำหนดเป้าหมายตลาด/ผู้ชมที่เฉพาะเจาะจง

แคมเปญการตลาดมักกำหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมทั่วไปและสถานที่ตั้ง กลยุทธ์นี้อาจส่งผลให้ผลลัพธ์ปานกลาง สิ้นเปลืองทรัพยากรทางการเงิน และไม่สามารถบรรลุเป้าหมายรายได้ อย่างไรก็ตาม ปัญหาเหล่านี้สามารถหลีกเลี่ยงได้หากมีการกำหนดเป้าหมายที่เข้มงวดมากขึ้นและมุ่งตรงไปยังผู้ชมที่ตอบสนองและสนใจในผลิตภัณฑ์มากขึ้น ด้วยความช่วยเหลือของ Data Science ทำให้สามารถระบุสถานที่เฉพาะ ข้อมูลประชากร และความสนใจที่จะรับประกันความสำเร็จของแคมเปญและให้ ROI สูงสุด

5. เครื่องยนต์แนะนำ

เอ็นจิ้นการแนะนำคือซอฟต์แวร์ที่ให้คำแนะนำสำหรับผลิตภัณฑ์/บริการที่ผู้ใช้เว็บไซต์อาจสนใจ เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในด้านการตลาดที่ช่วยปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้มีความพึงพอใจสูงโดยจับคู่ความต้องการของลูกค้ากับคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ เครื่องมือแนะนำใช้เครื่องมือและอัลกอริธึม เช่น แผนผังการตัดสินใจ การถดถอย เวกเตอร์เครื่องสนับสนุน เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด k โครงข่ายประสาทเทียม ฯลฯ และมีประโยชน์มากสำหรับแคมเปญอีเมลและการตลาดดิจิทัล

6. คะแนนนำ

นี่เป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายที่สุดในด้านการตลาด แต่ การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในด้านการตลาด ก็ทำให้ง่ายขึ้นเช่นกัน ลูกค้าเป้าหมายทุกคนไม่ได้เปลี่ยนเป็นลูกค้า แต่ถ้านักการตลาดสามารถจำแนกลูกค้าได้อย่างแม่นยำตามความสนใจของพวกเขา ลูกค้าเป้าหมายจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะสร้างลูกค้าและให้ตัวอย่างสำหรับการคาดการณ์การแปลงลูกค้าเป้าหมาย

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยนักการตลาดสร้างระบบการทำนายการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายที่จะคำนวณความน่าจะเป็นของการแปลงลูกค้าเป้าหมายและช่วยในการจัดหมวดหมู่รายชื่อลูกค้าเป้าหมาย ระบบการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายจะสะท้อนถึงรายได้ที่สร้างขึ้นในที่สุด

7. การวิเคราะห์กลยุทธ์การกำหนดราคา

นักการตลาดควรมีกลยุทธ์การกำหนดราคาอัจฉริยะที่สอดคล้องกับความคาดหวังของลูกค้าโดยไม่กระทบต่อการสร้างรายได้ ด้วยความช่วยเหลือของ Data Science นักการตลาดสามารถพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น รสนิยมของลูกค้าแต่ละคน ประวัติการซื้อ สถานการณ์ตลาด และสถานการณ์ทางเศรษฐกิจที่กำหนดราคาและความตั้งใจในการซื้อของลูกค้า ดังนั้น นักการตลาดจึงสามารถกำหนดราคาที่ยุติธรรมสำหรับผลิตภัณฑ์ของตนได้

เรียนรู้เพิ่มเติม: 8 แอปพลิเคชั่นวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่น่าสนใจในการผลิต

บทสรุป

เนื่องจากความต้องการ Data Science ยังคงเพิ่มขึ้น เห็นได้ชัดว่า Data Science ได้ปฏิวัติโลกธุรกิจอย่างไร ด้วยความสามารถในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจึงมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจไปสู่เส้นทางแห่งความสำเร็จ รายการ แอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลในด้านการตลาดที่ กล่าวถึงในบทความของเราเผยให้เห็นผลกระทบเชิงบวกที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังทำต่อการตลาด

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ลองดูประกาศนียบัตร PG ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ IIIT-B และ upGrad ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1- on-1 กับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ