7 Aplikasi Ilmu Data Menarik Terbaik dalam Pemasaran [2022]

pengantar

Dekade terakhir telah melihat peningkatan drastis dalam konsumsi informasi online. Dengan semakin banyak orang yang dapat mengakses Internet, sejumlah besar data dibuat setiap detik; pemrosesan dan analisis yang tepat dari kumpulan data yang luas ini dapat memberikan wawasan yang tak ternilai bagi pemasar tentang kebutuhan dan persyaratan pelanggan. Mendekode sejumlah besar data ini membutuhkan alat Ilmu Data. Pada artikel ini, segala sesuatu mengenai aplikasi ilmu data dalam pemasaran, telah dibahas.

Apa itu Ilmu Data?

Ilmu Data adalah bidang interdisipliner yang menyediakan alat untuk memproses data untuk mengekstraksi informasi yang bermakna. Ini membantu pemasar mendapatkan wawasan yang sangat berharga tentang berbagai aspek pemasaran seperti pembuatan profil, niat pelanggan, keterlibatan, dan pengalaman, pengoptimalan mesin telusur, kampanye pemasaran waktu nyata, dan banyak lagi.

Wawasan ini, pada gilirannya, memungkinkan pemasar untuk mengoptimalkan strategi pemasaran mereka dan memastikan pengembalian maksimum. Dengan kata lain, Ilmu Data membantu dalam memproyeksikan bagaimana pasar tertentu berperilaku, serta berbagai tahapan yang dilaluinya. Untuk mencapai ini, Ilmu Data melewati siklus lima tahap – menangkap data yang benar dari sumbernya, menyimpan data, pemrosesan data yang efisien, analisis data, dan terakhir, melaporkan data yang diterjemahkan menjadi wawasan pemasaran.

Ilmuwan data bertanggung jawab untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, memprosesnya, menganalisis hasil, dan mengomunikasikan solusi yang, pada gilirannya, memiliki efek positif pada keputusan bisnis.

Baca: Gaji Data Scientist di India

Ilmu Data dalam Pemasaran

Ketika datang ke aplikasi ilmu data dalam pemasaran , Ilmu Data telah menjadi penting untuk pemasaran laba atas investasi. Ledakan pesat dalam teknologi pemasaran memiliki efek dua kali lipat – di satu sisi, lingkungan bisnis menjadi lebih kompleks. Di sisi lain, bisnis memiliki data pelanggan yang melimpah untuk mengoptimalkan strategi bisnis. Akibatnya, permintaan Ilmu Data telah meroket di dunia pemasaran dalam beberapa tahun terakhir.

Pemasar perlu mengukur hasil pemasaran mereka untuk memantau anggaran dan strategi. Informasi yang dikumpulkan dari kampanye digital digunakan oleh pemasar untuk meningkatkan taktik bisnis mereka, dan di sinilah Ilmu Data berperan – ini memetakan jejaring sosial untuk menentukan persona pelanggan, mengidentifikasi lokasi dan demografi, dan melacak respons audiens sasaran. Dengan cara ini, bisnis dapat mengatasi tantangan pemasaran sambil memberikan pengalaman berbelanja yang lebih personal kepada pelanggan mereka.

Aplikasi Ilmu Data dalam Pemasaran

Di bagian artikel ini, kami akan memandu Anda melalui beberapa aplikasi ilmu data teratas dalam pemasaran :

1. Profil pelanggan

Memasarkan produk atau layanan tertentu memerlukan pemahaman menyeluruh tentang profil pelanggan dan atribut yang membedakan pelanggan tertentu dari ribuan orang lain yang berbelanja produk yang sama. Berdasarkan karakteristik pelanggan, ilmuwan data secara konsisten membuat daftar spesifik persona pelanggan yang perlu ditargetkan. Dengan memanfaatkan kesukaan dan minat setiap persona, ilmu data dapat membantu menciptakan basis pelanggan untuk penyampaian hasil yang optimal.

2. Optimalisasi anggaran

Setiap pemasar bertujuan untuk mencapai pengembalian investasi maksimum dari anggaran tetap mereka. Tapi itu bisa rumit dan memakan waktu karena pemasar terikat untuk tetap berpegang pada anggaran yang ketat. Oleh karena itu, efisiensi penggunaan anggaran seringkali tidak tercapai. Namun, dengan menggunakan Ilmu Data, model pengeluaran dapat dibangun berdasarkan analisis data pengeluaran dan akuisisi pemasar yang akan memungkinkan pemanfaatan sumber daya yang terbatas dengan lebih baik. Pemasar dapat menggunakan model untuk mendistribusikan anggaran di seluruh kampanye, saluran, dan media.

Baca: Algoritma Teratas Ilmu Data

3. Analisis waktu nyata

Analisis data waktu nyata telah dimungkinkan dengan semakin populernya teknologi komunikasi dan platform media sosial. Data operasional dan data pelanggan adalah dua kelompok data yang digunakan algoritma waktu nyata. Data operasional menunjukkan berbagai keputusan dan transaksi yang dilakukan pelanggan.

Data pelanggan mencerminkan keinginan, kebutuhan, dan preferensi pelanggan. Data waktu nyata ini meningkatkan efisiensi kampanye pemasaran dengan mengumpulkan lebih banyak detail pelanggan, menjalankan pengujian waktu nyata, mengidentifikasi platform yang efisien, memberikan tanggapan cepat, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

4. Menargetkan pasar/audiens tertentu

Kampanye pemasaran sering ditargetkan di seluruh audiens dan lokasi umum. Strategi ini dapat menghasilkan hasil yang biasa-biasa saja, pemborosan sumber daya moneter, dan kegagalan untuk mencapai tujuan pendapatan. Namun, masalah tersebut dapat dihindari jika penargetan dibuat lebih ketat dan lebih mengarah pada audiens yang responsif dan tertarik pada produk. Dengan bantuan Ilmu Data, dimungkinkan untuk mengidentifikasi lokasi, demografi, dan minat tertentu yang akan memastikan keberhasilan kampanye dan memberikan ROI maksimum.

5. Mesin rekomendasi

Mesin rekomendasi adalah perangkat lunak yang memberikan saran untuk produk/layanan yang mungkin menarik bagi pengguna situs web. Ini adalah alat yang ampuh dalam pemasaran yang membantu untuk mempersonalisasi pengalaman pengguna dengan kepuasan pelanggan yang tinggi dengan mencocokkan preferensi pelanggan dengan fitur produk. Mesin rekomendasi menggunakan alat dan algoritme seperti pohon keputusan, regresi, mesin vektor dukungan, tetangga k-terdekat, jaringan saraf, dll. dan sangat berguna untuk kampanye email dan pemasaran digital.

6. Skor Timbal

Ini adalah salah satu tugas paling menantang dalam pemasaran, tetapi aplikasi ilmu data dalam pemasaran juga telah menyederhanakannya. Setiap prospek tidak berubah menjadi pelanggan. Namun, jika pemasar dapat secara akurat mengklasifikasikan pelanggan sesuai minat mereka, semakin banyak prospek akan menghasilkan pelanggan dan memberikan contoh untuk memperkirakan konversi prospek.

Ilmuwan Data membantu pemasar membangun sistem prediktif penilaian prospek yang akan menghitung kemungkinan konversi prospek dan membantu mengkategorikan daftar prospek. Sistem penilaian prospek pada akhirnya akan mencerminkan pendapatan yang dihasilkan.

7. Analisis strategi penetapan harga

Seorang pemasar harus memiliki strategi penetapan harga yang cerdas yang akan diselaraskan dengan harapan pelanggan tanpa berkompromi dengan perolehan pendapatan. Dengan bantuan Ilmu Data, pemasar dapat mempertimbangkan berbagai faktor seperti selera pelanggan individu, riwayat pembelian, skenario pasar, dan situasi ekonomi yang menentukan harga dan niat membeli pelanggan. Akibatnya, pemasar dapat menetapkan harga yang adil untuk produk mereka.

Baca juga: 8 Aplikasi Data Science Menarik di Bidang Manufaktur

Kesimpulan

Karena permintaan untuk Ilmu Data terus tumbuh, semakin jelas bagaimana hal itu telah merevolusi dunia bisnis. Dengan kemampuan untuk mengumpulkan dan menganalisis sejumlah besar informasi, ilmuwan data memainkan peran penting dalam mendorong bisnis menuju jalan kesuksesan. Daftar aplikasi ilmu data dalam pemasaran yang dibahas dalam artikel kami mengungkapkan dampak positif yang dihasilkan ilmu data pada pemasaran.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1- on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.