Top 7 des applications passionnantes de la science des données dans le marketing [2022]

introduction

La dernière décennie a vu une augmentation drastique de la consommation d'informations en ligne. Avec de plus en plus de personnes pouvant accéder à Internet, des quantités colossales de données sont créées chaque seconde ; le traitement et l'analyse appropriés de ce vaste répertoire de données peuvent fournir des informations inestimables aux spécialistes du marketing sur les besoins et les exigences des clients. Décoder cette énorme quantité de données nécessite les outils de la Data Science. Dans cet article, tout ce qui concerne les applications de la science des données dans le marketing a été abordé.

Qu'est-ce que la science des données ?

La science des données est un domaine interdisciplinaire qui fournit les outils pour traiter les données afin d'extraire des informations significatives. Il aide les spécialistes du marketing à obtenir des informations précieuses sur divers aspects du marketing tels que le profilage, l'intention du client, l'engagement et l'expérience, l'optimisation des moteurs de recherche, la campagne de marketing en temps réel, etc.

Ces informations, à leur tour, permettent aux spécialistes du marketing d'optimiser leurs stratégies marketing et d'assurer des rendements maximaux. En d'autres termes, la science des données aide à projeter le comportement d'un marché spécifique, ainsi que les différentes étapes qu'il traverse. Pour ce faire, la science des données passe par un cycle en cinq étapes : capture des données correctes à partir de la source, stockage des données, traitement efficace des données, analyse des données et enfin, rapport des données qui se traduisent en informations marketing.

Les scientifiques des données sont chargés de collecter des données provenant de différentes sources, de les traiter, d'analyser les résultats et de communiquer les solutions qui, à leur tour, ont un effet positif sur les décisions commerciales.

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Science des données en marketing

En ce qui concerne les applications de la science des données dans le marketing , la science des données est devenue cruciale pour le retour sur investissement du marketing. L'essor rapide des technologies marketing a eu un double effet : d'une part, l'environnement des affaires est devenu plus complexe. D'autre part, les entreprises disposent d'abondantes données clients pour optimiser leurs stratégies commerciales. En conséquence, la demande de Data Science a explosé dans le monde du marketing ces dernières années.

Les spécialistes du marketing doivent quantifier leurs résultats marketing pour surveiller les budgets et les stratégies. Les informations collectées à partir des campagnes numériques sont utilisées par les spécialistes du marketing pour améliorer leurs tactiques commerciales, et c'est là que la science des données a un rôle à jouer - elle cartographie les réseaux sociaux pour déterminer la personnalité des clients, identifie les emplacements et les données démographiques, et suit les réponses du public cible. De cette façon, les entreprises peuvent relever les défis marketing tout en offrant une expérience d'achat plus personnalisée à leurs clients.

Applications de la science des données au marketing

Dans cette section de l'article, nous vous présenterons quelques-unes des principales applications de la science des données en marketing :

1. Profilage client

La commercialisation d'un produit ou d'un service spécifique nécessite une compréhension approfondie du profil des clients et des attributs qui distinguent un client particulier des milliers d'autres qui achètent le même produit. Sur la base des caractéristiques des clients, les scientifiques des données créent systématiquement des listes spécifiques de personnalités de clients qui doivent être ciblées. En tirant parti des goûts et des intérêts de chaque personne, la science des données peut aider à créer une clientèle pour une livraison optimale des résultats.

2. Optimisation budgétaire

Chaque spécialiste du marketing vise à obtenir un retour sur investissement maximal à partir de son budget fixe. Mais cela pourrait être délicat et prendre du temps car les spécialistes du marketing sont tenus de s'en tenir à un budget strict. Par conséquent, l'utilisation efficace du budget n'est souvent pas réalisée. Cependant, en utilisant la science des données, un modèle de dépenses peut être construit sur la base de l'analyse des dépenses du marketeur et des données d'acquisition qui permettront une meilleure utilisation des ressources limitées. Les spécialistes du marketing peuvent utiliser le modèle pour répartir le budget entre les campagnes, les canaux et les supports.

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3. Analyses en temps réel

L'analyse en temps réel des données a été rendue possible grâce à la popularité croissante des technologies de communication et des plateformes de médias sociaux. Les données opérationnelles et les données clients sont les deux groupes de données avec lesquelles fonctionnent les algorithmes en temps réel. Les données opérationnelles montrent les différentes décisions et transactions effectuées par les clients.

Les données client reflètent les désirs, les besoins et les préférences des clients. Ces données en temps réel renforcent l'efficacité des campagnes marketing en recueillant davantage de détails sur les clients, en exécutant des tests en temps réel, en identifiant des plates-formes efficaces, en donnant des réponses rapides et en améliorant l'expérience client.

4. Cibler le marché/audience spécifique

Les campagnes de marketing sont souvent ciblées sur un public général et sur un lieu. Cette stratégie peut entraîner des résultats médiocres, un gaspillage de ressources monétaires et l'échec à atteindre les objectifs de revenus. Cependant, ces problèmes peuvent être évités si le ciblage est resserré et davantage dirigé vers une audience réactive et intéressée par le produit. Avec l'aide de Data Science, il est possible d'identifier les emplacements, les données démographiques et les intérêts spécifiques qui assureront le succès de la campagne et donneront un retour sur investissement maximal.

5. Moteurs de recommandation

Un moteur de recommandation est un logiciel qui propose des suggestions de produits/services susceptibles d'intéresser un internaute. C'est un puissant outil de marketing qui aide à personnaliser l'expérience utilisateur avec une satisfaction client élevée en faisant correspondre les préférences des clients avec les caractéristiques du produit. Les moteurs de recommandation utilisent des outils et des algorithmes tels que les arbres de décision, la régression, les machines à vecteurs de support, les k-plus proches voisins, les réseaux de neurones, etc. et sont très utiles pour les campagnes de marketing par e-mail et numérique.

6. Notation des leads

C'est l'une des tâches les plus difficiles du marketing, mais les applications de la science des données en marketing ont également simplifié cela. Chaque prospect ne se convertit pas en client. Mais, si un spécialiste du marketing peut classer avec précision les clients en fonction de leurs intérêts, de plus en plus de prospects généreront des clients et fourniront des exemples pour prévoir les conversions de prospects.

Data Scientists aide les spécialistes du marketing à créer un système prédictif de notation des prospects qui calculera la probabilité de conversion des prospects et aidera à catégoriser la liste des prospects. Le système de notation des prospects se reflétera éventuellement sur les revenus générés.

7. Analyse de la stratégie de prix

Un spécialiste du marketing doit avoir une stratégie de tarification intelligente qui sera alignée sur les attentes des clients sans compromettre la génération de revenus. Avec l'aide de Data Science, les spécialistes du marketing peuvent prendre en considération différents facteurs tels que les goûts individuels des clients, l'historique des achats, le scénario du marché et la situation économique qui dictent le prix et l'intention d'achat des clients. Par conséquent, les commerçants peuvent fixer un prix équitable pour leurs produits.

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Conclusion

Alors que la demande en science des données continue de croître, il devient de plus en plus évident qu'elle a révolutionné le monde des affaires. Avec la capacité de collecter et d'analyser d'énormes quantités d'informations, les scientifiques des données jouent un rôle central pour conduire les entreprises sur la voie du succès. La liste des applications de la science des données dans le marketing discutée dans notre article révèle l'impact positif que la science des données a sur le marketing.

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