Blockchain vs Big Data: ¿Qué necesita saber?

Se observa un desarrollo destacado en la tecnología blockchain y big data, simplemente porque las empresas generan una gran cantidad de datos. Es el momento crítico en el que llega la tecnología blockchain y proporciona un libro mayor estable, rentable y descentralizado para almacenar los datos anónimos generados diariamente.

Big data es un cambio de juego en el mundo experto en tecnología ahora, lo que permite a las empresas utilizar conocimientos pioneros en tiempo real para un mejor rendimiento. Los gobiernos, las organizaciones e incluso las pequeñas y medianas empresas se benefician de las ofertas de Big Data.

La potente combinación de big data y blockchain ve una aceptación progresiva en la industria de la salud. Los proveedores de atención médica comparten registros con los pacientes, sus médicos, proveedores de seguros, departamentos de justicia, empleadores, etc. de manera fácil y segura.

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¿Qué es la cadena de bloques?

Blockchain es una tecnología de contabilidad distribuida y compartida en la que todas las transacciones se registran de forma segura, lo que permite que cualquier participante en una red comercial vea y verifique la validez de la transacción. Esto facilita que cualquiera pueda alterar la información sobre los registros de forma retrospectiva. Incluso si la misma transacción se registra en varios sistemas de bases de datos distribuidos, la tecnología sigue siendo segura por diseño.

¿Qué es Big Data?

Big data se refiere a un contenido digital inmenso y diversificado que es difícil de procesar utilizando herramientas y técnicas tradicionales de gestión de datos.

3 cosas que Blockchain transforma Big Data

Hay tres cosas en las que blockchain interrumpe el análisis de big data:

1. Descentralización

El principal obstáculo para integrar el análisis de big data en una infraestructura ya existente es el enorme costo. Hoy en día, las herramientas de cadena de bloques aumentan la accesibilidad a las herramientas de análisis de datos al descentralizar la tecnología necesaria.

2. Intercambio de datos y monetización

Los datos son la información más importante en el mundo moderno, y la combinación de blockchain y big data puede desarrollar la forma en que se comparte y monetiza el análisis de datos. De esta manera, los clientes pueden obtener poderes de negociación sobre las empresas, proporcionando el control de qué empresa tiene acceso a sus datos y cuál no.

3. Intercambio de datos

Las plataformas de intercambio de datos como Dock permiten a los profesionales que trabajan administrar sus perfiles de trabajo en una sola plataforma en lugar de trabajar con múltiples perfiles en múltiples sitios de trabajo. Dock también consolida certificaciones y otras experiencias obtenidas de varias plataformas mientras mantiene todos estos datos en la cadena de bloques, lo que permite a los profesionales crear perfiles detallados.

Según la investigación, alrededor del 75 % de los datos comerciales no se utilizan para el análisis de datos. Pero blockchain puede reducir estos límites al hacer que el intercambio de datos sea más seguro y fácil, sin grandes costos de infraestructura asociados.

Beneficios de la cadena de bloques

• Descentralización
• Flexibilidad
• Transparente
• Seguridad

Beneficios de los grandes datos

• Productividad mejorada
• Ahorra tiempo y dinero
• Mejora la toma de decisiones
• Mejor servicio al cliente

Oportunidades para el análisis de Big Data

Recientemente, un grupo de más de 45 bancos japoneses se inscribió en una startup de blockchain llamada Ripple, transfiriendo dinero entre cuentas bancarias usando blockchain para realizar transferencias en tiempo real a un costo significativamente bajo. Las transferencias tradicionales eran costosas debido a los posibles factores de riesgo. Con blockchains, ese riesgo se evita en gran medida. El análisis de big data identifica patrones y transacciones riesgosas mucho más rápido de lo que se puede hacer ahora. Esto reduce el costo de las transacciones en tiempo real.

En otras industrias, el principal impulsor de la adopción de tecnologías Blockchain ha sido la seguridad. Establecimientos completos de atención médica, comercio minorista y administración pública han comenzado a evaluar con blockchain para manejar datos para evitar piratería y fugas de datos.

Posibilidades en análisis en tiempo real

Hasta ahora, la detección de fraudes es una ilusión, y las instituciones bancarias siempre han dependido del uso de tecnologías recientes para identificar retrospectivamente las transacciones fraudulentas. Para cada transacción individual, la cadena de bloques tiene un registro de base de datos. Mejora la transparencia en el análisis de datos. En consecuencia, los analistas de las industrias solo tratan con datos transparentes.

El futuro de los procesos comerciales: Blockchain Analytics vs. Grandes datos

La diferencia entre Big data y la tecnología Blockchain revoluciona la forma en que procesamos y analizamos los datos. El análisis de Big Data es vital para rastrear transacciones y permitir que las empresas que usan Blockchain tomen mejores decisiones. Por lo tanto, los servicios de inteligencia de datos recientes están ayudando a las instituciones financieras y los gobiernos, y otras empresas con las que se comunican dentro de Blockchain y descubren patrones secretos.

Los servicios financieros y Blockchain se benefician del uso del análisis de big data. De hecho, utilizando estrategias de análisis de datos en Blockchains, identifica tendencias, modelos y amenazas a través de la producción e intercambio de datos.

Las aplicaciones de big data pueden ejecutar tareas de reconocimiento de patrones de miles a millones de interacciones de Blockchain para identificar usuarios fraudulentos y malos usos. Al mismo tiempo, los datos de Blockchain se pueden agrupar y clasificar para evaluar la confiabilidad de los bancos, operadores y servicios financieros. Este trabajo también será útil para los sistemas de pago digital que se implementarán en breve.

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Poniendolo todo junto

Blockchain garantiza el almacenamiento de datos y la privacidad para aumentar la integridad de los datos, mientras que Big Data se ocupa de los datos que garantizan la cantidad, la velocidad y la variedad de datos para ofrecer mejores predicciones. La combinación de estas tecnologías es imbatible. Los requisitos y desafíos de Big Data se cumplen perfectamente con la tecnología blockchain, proporcionando transparencia y seguridad. Los desarrolladores de blockchain pueden incorporar big data con blockchain para mejorar el análisis de su negocio.

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