블록체인 대 빅 데이터: 무엇을 알아야 합니까?

회사가 엄청난 양의 데이터를 생성하기 때문에 블록체인 기술과 빅 데이터에서 눈에 띄는 발전을 볼 수 있습니다. 블록체인 기술이 등장하여 매일 생성되는 익명의 데이터를 저장하기 위한 안정적이고 비용 효율적이며 분산된 원장을 제공하는 중요한 순간입니다.

빅 데이터는 이제 기술에 정통한 세계에서 게임 체인저로, 기업이 더 나은 성과를 위해 실시간으로 선구적인 통찰력을 사용할 수 있도록 합니다. 정부, 조직, 심지어 중소기업도 빅 데이터 제품의 혜택을 받습니다.

빅 데이터와 블록체인의 강력한 결합은 의료 산업에서 점진적으로 수용되고 있습니다. 의료 제공자는 환자, 담당 의사, 보험 제공자, 법무부, 고용주 등과 쉽고 안전하게 기록을 공유합니다.

세계 최고의 대학에서 온라인 소프트웨어 과정을 배우십시오. 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

블록체인이란?

블록체인은 모든 거래가 안전하게 기록되는 분산 및 공유 원장 기술로, 비즈니스 네트워크의 모든 참가자가 거래의 유효성을 확인하고 확인할 수 있습니다. 이것은 누구든지 기록에 대한 정보를 소급하여 변경할 수 있도록 합니다. 동일한 트랜잭션이 여러 분산 데이터베이스 시스템에 기록되더라도 이 기술은 설계상 여전히 안전합니다.

빅 데이터란 무엇입니까?

빅데이터는 기존의 데이터 관리 도구와 기술로는 처리하기 어려운 방대하고 다양한 디지털 콘텐츠를 의미합니다.

블록체인이 빅 데이터를 변화시키는 3가지

블록체인이 빅 데이터 분석을 방해하는 세 가지가 있습니다.

1. 탈중앙화

빅 데이터 분석을 기존 인프라에 통합하는 주요 장애물은 막대한 비용입니다. 오늘날 블록체인 도구는 필요한 기술을 분산시켜 데이터 분석 도구에 대한 접근성을 높입니다.

2. 데이터 공유 및 수익화

데이터는 현대 사회에서 가장 중요한 정보이며 블록체인과 빅 데이터를 결합하면 데이터 분석이 공유되고 수익을 창출하는 방식을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 비즈니스에 대한 협상 권한을 획득하여 데이터에 액세스할 수 있는 비즈니스와 액세스할 수 없는 비즈니스를 제어할 수 있습니다.

3. 데이터 교환

Dock과 같은 데이터 교환 플랫폼을 사용하면 작업 전문가가 여러 작업 사이트에서 여러 프로필을 통해 작업하는 대신 단일 플랫폼에서 작업 프로필을 관리할 수 있습니다. Dock은 또한 이 모든 데이터를 블록체인에 유지하면서 여러 플랫폼에서 얻은 인증 및 기타 경험을 통합하여 전문가가 심층 프로필을 생성할 수 있도록 합니다.

연구에 따르면 비즈니스 데이터의 약 75%가 데이터 분석에 사용되지 않고 있습니다. 그러나 블록체인은 이와 관련된 큰 인프라 비용 없이 데이터 교환을 보다 안전하고 쉽게 만들어 이러한 제한을 줄일 수 있습니다.

블록체인의 이점

• 분산
• 유연성
• 투명한
• 보안

빅 데이터의 이점

• 향상된 생산성
• 시간과 비용 절약
• 의사 결정 개선
• 더 나은 고객 서비스

빅 데이터 분석을 위한 기회

최근 45개 이상의 일본 은행 그룹이 Ripple이라는 블록체인 스타트업에 가입하여 상당히 저렴한 비용으로 실시간 이체를 수행하기 위해 블록체인을 사용하여 은행 계좌 간에 돈을 이체했습니다. 기존의 이전은 잠재적인 위험 요소로 인해 비용이 많이 들었습니다. 블록체인을 사용하면 이러한 위험을 크게 방지할 수 있습니다. 빅 데이터 분석은 지금보다 훨씬 빠르게 패턴과 위험한 거래를 식별합니다. 이는 실시간 트랜잭션 비용을 줄입니다.

다른 산업에서 블록체인 기술 채택의 주요 동인은 보안이었습니다. 전체 의료, 소매 및 공공 행정 시설은 해킹 및 데이터 유출을 피하기 위해 데이터를 처리하기 위해 블록체인으로 평가하기 시작했습니다.

실시간 분석의 가능성

지금까지 사기 탐지는 망상이며 은행 기관은 항상 최신 기술을 사용하여 사기 거래를 소급적으로 식별하는 데 의존해 왔습니다. 모든 단일 트랜잭션에 대해 블록체인에는 데이터베이스 레코드가 있습니다. 데이터 분석의 투명성을 향상시킵니다. 따라서 산업 분석가는 투명한 데이터만 취급합니다.

비즈니스 프로세스의 미래 - 블록체인 분석 대. 빅 데이터

빅 데이터와 블록체인 기술의 차이는 우리가 데이터를 처리하고 분석하는 방식을 혁신합니다. 빅 데이터 분석은 거래를 추적하고 블록체인을 사용하는 기업이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 따라서 최근 데이터 인텔리전스 서비스는 금융 기관, 정부 및 블록체인 내에서 통신하고 비밀 패턴을 발견하는 기타 비즈니스를 돕고 있습니다.

금융 서비스와 블록체인은 빅 데이터 분석을 사용하여 이점을 얻습니다. 실제로 블록체인에 대한 데이터 분석 전략을 사용하여 데이터 생산 및 교환을 통해 동향, 모델 및 위협을 식별합니다.

빅 데이터 애플리케이션은 수천에서 수백만 개의 블록체인 상호 작용 패턴 인식 작업을 실행하여 사기 사용자와 잘못된 사용을 식별할 수 있습니다. 동시에 블록체인 데이터를 그룹화하고 분류하여 은행, 운영자 및 금융 서비스의 신뢰성을 평가할 수 있습니다. 이 작업은 곧 배포될 디지털 결제 시스템에도 유용할 것입니다.

더 읽어보기: 블록체인 프로젝트 아이디어

함께 모아서

블록체인은 데이터 무결성을 높이기 위해 데이터 저장 및 개인 정보 보호를 보장하는 반면, 빅 데이터는 더 나은 예측을 제공하기 위해 데이터 양, 속도 및 다양성을 보장하는 데이터를 처리합니다. 이러한 기술의 조합은 타의 추종을 불허합니다. 빅 데이터의 요구 사항과 과제는 블록체인 기술로 완벽하게 준수되어 투명성과 보안을 제공합니다. 블록체인 개발자는 빅 데이터를 블록체인과 통합하여 비즈니스 분석을 개선할 수 있습니다.

블록체인 개발자가 되어 스마트 계약 및 체인코드를 구축하는 데 관심이 있다면 IIIT-B & upGrad의 블록체인 기술 고급 인증 프로그램을 확인 하십시오.