Blockchain vs. Big Data: Was müssen Sie wissen?

Eine herausragende Entwicklung ist in der Blockchain-Technologie und Big Data zu sehen, allein schon weil die Unternehmen riesige Datenmengen generieren. Es ist der kritische Moment, in dem die Blockchain-Technologie kommt und ein stabiles, kostengünstiges und dezentrales Ledger für die Speicherung der täglich generierten anonymen Daten bietet.

Big Data ist jetzt ein Wendepunkt in der technisch versierten Welt und ermöglicht es Unternehmen, bahnbrechende Erkenntnisse in Echtzeit für eine bessere Leistung zu nutzen. Regierungen, Organisationen und sogar kleine bis mittlere Unternehmen profitieren von Big-Data-Angeboten.

Die potente Kombination aus Big Data und Blockchain findet zunehmend Akzeptanz in der Gesundheitsbranche. Gesundheitsdienstleister teilen Datensätze mit den Patienten, ihren Ärzten, Versicherungsanbietern, Justizbehörden, Arbeitgebern usw. einfach und sicher.

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Was ist Blockchain?

Blockchain ist eine Distributed-and-Shared-Ledger-Technologie, bei der alle Transaktionen sicher aufgezeichnet werden, sodass jeder Teilnehmer eines Unternehmensnetzwerks die Gültigkeit der Transaktion sehen und überprüfen kann. Dies erleichtert es jedem, Informationen über die Aufzeichnungen nachträglich zu ändern. Selbst wenn dieselbe Transaktion über mehrere verteilte Datenbanksysteme aufgezeichnet wird, ist die Technologie immer noch sicher.

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf einen immensen und diversifizierten digitalen Inhalt, der mit herkömmlichen Datenverwaltungstools und -techniken nur schwer zu verarbeiten ist.

3 Dinge, die Blockchain Big Data transformiert

Es gibt drei Dinge, bei denen die Blockchain die Analyse von Big Data unterbricht:

1. Dezentralisierung

Das Haupthindernis bei der Integration von Big Data Analytics in eine bereits bestehende Infrastruktur sind die enormen Kosten. Heute erhöhen Blockchain-Tools den Zugang zu Datenanalyse-Tools, indem sie die erforderliche Technologie dezentralisieren.

2. Datenaustausch und Monetarisierung

Daten sind die wichtigsten Informationen in der modernen Welt, und die Kombination von Blockchain und Big Data kann die Art und Weise entwickeln, wie Datenanalysen geteilt und monetarisiert werden. Auf diese Weise können Kunden Verhandlungsmacht gegenüber Unternehmen erlangen und die Kontrolle darüber erhalten, welches Unternehmen Zugriff auf ihre Daten hat und welches nicht.

3. Datenaustausch

Datenaustauschplattformen wie Dock ermöglichen es Berufstätigen, ihre Jobprofile auf einer einzigen Plattform zu verwalten, anstatt mehrere Profile auf mehreren Jobseiten zu bearbeiten. Dock konsolidiert auch Zertifizierungen und andere Erfahrungen, die von mehreren Plattformen gesammelt wurden, während alle diese Daten in der Blockchain gespeichert werden, sodass Fachleute detaillierte Profile erstellen können.

Untersuchungen zufolge bleiben rund 75 % der Geschäftsdaten für die Datenanalyse ungenutzt. Blockchain kann diese Grenzen jedoch verringern, indem es den Datenaustausch sicherer und einfacher macht, ohne dass große Infrastrukturkosten damit verbunden sind.

Vorteile der Blockchain

• Dezentralisierung
• Flexibilität
• Transparent
• Sicherheit

Vorteile von Big Data

• Erhöhte Produktivität
• Spart Zeit und Kosten
• Verbessert die Entscheidungsfindung
• Besserer Kundenservice

Chancen für Big Data Analytics

Kürzlich hat sich eine Gruppe von über 45 japanischen Banken bei einem Blockchain-Startup namens Ripple angemeldet, das Geld zwischen Bankkonten mit Blockchain überweist, um Echtzeit-Überweisungen zu erheblich niedrigen Kosten durchzuführen. Herkömmliche Überweisungen waren aufgrund der potenziellen Risikofaktoren kostspielig. Mit Blockchains wird dieses Risiko weitgehend verhindert. Big-Data-Analysen identifizieren Muster und riskante Transaktionen viel schneller, als dies heute möglich ist. Dies reduziert die Kosten von Echtzeittransaktionen.

In anderen Branchen war die Sicherheit der Hauptgrund für die Einführung von Blockchain-Technologien. Ganze Einrichtungen des Gesundheitswesens, des Einzelhandels und der öffentlichen Verwaltung haben damit begonnen, mit Blockchain zu bewerten, wie sie mit Daten umgehen können, um Hacking und Datenlecks zu vermeiden.

Möglichkeiten in der Echtzeitanalyse

Bisher ist die Betrugserkennung eine Täuschung, und Bankinstitute waren immer darauf angewiesen, aktuelle Technologien einzusetzen, um betrügerische Transaktionen im Nachhinein zu erkennen. Für jede einzelne Transaktion hat die Blockchain einen Datenbankeintrag. Es erhöht die Transparenz in der Datenanalyse. Folglich beschäftigen sich Analysten in Branchen nur mit transparenten Daten.

Die Zukunft der Geschäftsprozesse – Blockchain Analytics vs. Große Daten

Der Unterschied zwischen Big Data und Blockchain-Technologie revolutioniert die Art und Weise, wie wir Daten verarbeiten und analysieren. Big-Data-Analysen sind unerlässlich, um Transaktionen zu verfolgen und Unternehmen, die die Blockchain verwenden, zu ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen. Daher helfen neuere Data Intelligence-Dienste Finanzinstituten und Regierungen sowie anderen Unternehmen, mit denen sie innerhalb der Blockchain kommunizieren, und entdecken geheime Muster.

Finanzdienstleistungen und Blockchain profitieren von der Nutzung von Big-Data-Analysen. Tatsächlich identifiziert es mithilfe von Datenanalysestrategien auf Blockchains Trends, Modelle und Bedrohungen durch Datenproduktion und -austausch.

Big-Data-Anwendungen können Mustererkennungsaufgaben von Tausenden bis Millionen von Blockchain-Interaktionen ausführen, um betrügerische Benutzer und schlechte Verwendungen zu identifizieren. Gleichzeitig können Blockchain-Daten gruppiert und klassifiziert werden, um die Vertrauenswürdigkeit von Banken, Betreibern und Finanzdienstleistern zu bewerten. Diese Arbeit wird auch für digitale Zahlungssysteme nützlich sein, die in Kürze eingeführt werden.

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Alles zusammenfügen

Blockchain gewährleistet Datenspeicherung und Datenschutz, um die Datenintegrität zu erhöhen, während sich Big Data mit Daten befasst, die die Datenmenge, -geschwindigkeit und -vielfalt sicherstellen, um bessere Vorhersagen zu liefern. Die Kombination dieser Technologien ist unschlagbar. Die Anforderungen und Herausforderungen von Big Data werden durch die Blockchain-Technologie perfekt erfüllt und sorgen für Transparenz und Sicherheit. Die Blockchain-Entwickler können Big Data mit Blockchain integrieren, um Ihre Geschäftsanalysen zu verbessern.

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