Blockchain Vs Big Data : Que devez-vous savoir ?

Un développement important est observé dans la technologie blockchain et les mégadonnées, uniquement parce que les entreprises génèrent une énorme quantité de données. C'est le moment critique où la technologie blockchain arrive et fournit un registre stable, rentable et décentralisé pour stocker les données anonymes générées quotidiennement.

Le Big Data change la donne dans le monde de la technologie, permettant aux entreprises d'utiliser des informations novatrices en temps réel pour de meilleures performances. Les gouvernements, les organisations et même les petites et moyennes entreprises bénéficient des offres Big Data.

La puissante combinaison du big data et de la blockchain est progressivement acceptée dans le secteur de la santé. Les prestataires de soins de santé partagent les dossiers avec les patients, leurs médecins, les assureurs, les services judiciaires, les employeurs, etc. facilement et en toute sécurité.

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Qu'est-ce que la blockchain ?

La blockchain est une technologie de registre distribué et partagé dans laquelle toutes les transactions sont enregistrées en toute sécurité, permettant à tout participant à un réseau d'entreprise de voir et de vérifier la validité de la transaction. Cela permet à quiconque de modifier rétrospectivement les informations sur les enregistrements. Même si la même transaction est enregistrée sur plusieurs systèmes de bases de données distribuées, la technologie est toujours sécurisée de par sa conception.

Qu'est-ce que le Big Data ?

Les mégadonnées désignent un contenu numérique immense et diversifié, difficile à traiter avec les outils et techniques traditionnels de gestion des données.

3 choses que Blockchain transforme le Big Data

Il y a trois choses où la blockchain interrompt l'analyse du Big Data :

1. Décentralisation

Le principal obstacle à l'intégration de l'analyse de données volumineuses dans une infrastructure déjà existante est son coût énorme. Aujourd'hui, les outils de blockchain augmentent l'accessibilité aux outils d'analyse de données en décentralisant la technologie nécessaire.

2. Partage et monétisation des données

Les données sont les informations les plus importantes dans le monde moderne, et la combinaison de la blockchain et du big data peut développer la façon dont l'analyse des données est partagée et monétisée. Grâce à cela, les clients peuvent obtenir des pouvoirs de négociation sur les entreprises, en leur permettant de contrôler quelles entreprises ont accès à leurs données et lesquelles n'y ont pas accès.

3. Échange de données

Les plates-formes d'échange de données telles que Dock permettent aux professionnels en activité de gérer leurs profils d'emploi sous une seule plate-forme au lieu de travailler sur plusieurs profils sur plusieurs sites d'emploi. Dock consolide également les certifications et autres expériences obtenues sur plusieurs plateformes tout en conservant toutes ces données sur la blockchain, permettant aux professionnels de créer des profils approfondis.

Selon les recherches, environ 75 % des données d'entreprise restent inutilisées pour l'analyse de données. Mais la blockchain peut réduire ces limites en rendant l'échange de données plus sûr et plus facile, sans aucun coût d'infrastructure important qui lui est associé.

Avantages de la blockchain

• Décentralisation
• Souplesse
• Transparent
• Sécurité

Avantages du Big Data

• Productivité accrue
• Gain de temps et d'argent
• Améliore la prise de décision
• Meilleur service client

Opportunités pour l'analyse de données volumineuses

Récemment, un groupe de plus de 45 banques japonaises s'est inscrite auprès d'une startup blockchain appelée Ripple, transférant de l'argent entre comptes bancaires à l'aide de la blockchain pour effectuer des transferts en temps réel à un coût très faible. Les transferts traditionnels étaient coûteux en raison des facteurs de risque potentiels. Avec les blockchains, ce risque est fortement prévenu. L'analyse des mégadonnées identifie les modèles et les transactions risquées beaucoup plus rapidement qu'elles ne peuvent l'être actuellement. Cela réduit le coût des transactions en temps réel.

Dans d'autres industries, le principal moteur de l'adoption des technologies Blockchain a été la sécurité. Des établissements entiers de soins de santé, de vente au détail et d'administration publique ont commencé à évaluer avec la blockchain pour gérer les données afin d'éviter le piratage et les fuites de données.

Possibilités d'analyse en temps réel

Jusqu'à présent, la détection des fraudes est un leurre et les institutions bancaires ont toujours été dépendantes de l'utilisation de technologies récentes pour identifier rétrospectivement les transactions frauduleuses. Pour chaque transaction, la blockchain a un enregistrement de base de données. Il améliore la transparence dans l'analyse des données. Par conséquent, les analystes des industries ne traitent que des données transparentes.

L'avenir des processus métier - Blockchain Analytics Vs. Big Data

La différence entre le Big Data et la technologie Blockchain révolutionne la façon dont nous traitons et analysons les données. L'analyse du Big Data est essentielle pour suivre les transactions et permettre aux entreprises qui utilisent la Blockchain de prendre de meilleures décisions. Par conséquent, les récents services de Data Intelligence aident les institutions financières et les gouvernements, ainsi que d'autres entreprises avec lesquelles ils communiquent au sein de la Blockchain, et découvrent des modèles secrets.

Les services financiers et la Blockchain bénéficient de l'utilisation de l'analyse des mégadonnées. En fait, en utilisant des stratégies d'analyse de données sur les Blockchains, il identifie les tendances, les modèles et les menaces grâce à la production et à l'échange de données.

Les applications Big Data peuvent exécuter des tâches de reconnaissance de modèles de milliers à des millions d'interactions Blockchain pour identifier les utilisateurs frauduleux et les mauvaises utilisations. Dans le même temps, les données Blockchain peuvent être regroupées et classées pour évaluer la fiabilité des banques, des opérateurs et des services financiers. Ce travail sera également utile pour les systèmes de paiement numérique qui vont être déployés prochainement.

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Mettre tous ensemble

La blockchain assure le stockage et la confidentialité des données pour augmenter l'intégrité des données, tandis que les mégadonnées traitent des données garantissant la quantité, la vitesse et la variété des données pour fournir de meilleures prédictions. La combinaison de ces technologies est imbattable. Les exigences et enjeux du big data sont parfaitement relevés par la technologie blockchain, apportant transparence et sécurité. Les développeurs de blockchain peuvent intégrer le big data à la blockchain pour améliorer l'analyse de votre entreprise.

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