ブロックチェーンとビッグデータ:何を知る必要がありますか?
公開: 2020-09-11純粋に企業が大量のデータを生成しているため、ブロックチェーンテクノロジーとビッグデータに顕著な進展が見られます。 これは、ブロックチェーンテクノロジーが登場し、毎日生成される匿名データを保存するための安定した費用効果の高い分散型元帳を提供する重要な瞬間です。
ビッグデータは現在、テクノロジーに精通した世界で画期的なものであり、企業はリアルタイムの先駆的な洞察を使用してパフォーマンスを向上させることができます。 政府、組織、さらには中小企業でさえ、ビッグデータの提供から利益を得ることができます。
ビッグデータとブロックチェーンの強力な組み合わせにより、ヘルスケア業界での受け入れが進んでいます。 医療提供者は、患者、その医師、保険提供者、司法部門、雇用主などと簡単かつ安全に記録を共有します。
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目次
ブロックチェーンとは何ですか?
ブロックチェーンは、すべてのトランザクションが安全に記録される分散型および共有型の元帳テクノロジーであり、ビジネスネットワークのすべての参加者がトランザクションの有効性を確認および確認できるようにします。 これにより、誰でもレコードに関する情報を遡及的に変更できます。 同じトランザクションが複数の分散データベースシステムで記録されている場合でも、テクノロジは設計上安全です。
ビッグデータとは何ですか?
ビッグデータとは、従来のデータ管理ツールや手法を使用して処理するのが難しい、巨大で多様なデジタルコンテンツを指します。

ブロックチェーンがビッグデータを変換する3つのこと
ブロックチェーンがビッグデータ分析を中断する原因は3つあります。
1.地方分権化
ビッグデータ分析を既存のインフラストラクチャに統合することの主な障害は、莫大なコストです。 現在、ブロックチェーンツールは、必要なテクノロジーを分散化することにより、データ分析ツールへのアクセスを向上させています。
2.データ共有と現金化
データは現代の世界で最も重要な情報であり、ブロックチェーンとビッグデータの両方をブレンドすることで、データ分析を共有および収益化する方法を開発できます。 これにより、顧客はビジネスに対する交渉力を獲得し、どのビジネスがデータにアクセスできるか、どのビジネスがアクセスできないかを制御できます。
3.データ交換
Dockなどのデータ交換プラットフォームを使用すると、作業を行う専門家は、複数のジョブサイトで複数のプロファイルを処理する代わりに、単一のプラットフォームでジョブプロファイルを管理できます。 Dockはまた、これらすべてのデータをブロックチェーンに保持しながら、複数のプラットフォームから取得した認定やその他の経験を統合し、専門家が詳細なプロファイルを作成できるようにします。
調査によると、ビジネスデータの約75%がデータ分析に使用されていません。 しかし、ブロックチェーンは、それに関連する大きなインフラストラクチャコストなしで、データ交換をより安全で簡単にすることにより、これらの制限を減らすことができます。
ブロックチェーンの利点
- 地方分権化
- 柔軟性
- 透明
- 安全
ビッグデータのメリット
- 生産性の向上
- 時間とコストを節約
- 意思決定を改善します
- より良いカスタマーサービス
ビッグデータ分析の機会
最近、45以上の日本の銀行のグループがRippleと呼ばれるブロックチェーンのスタートアップにサインアップし、ブロックチェーンを使用して銀行口座間で送金し、非常に低コストでリアルタイムの送金を実行しました。 従来の転送は、潜在的なリスク要因のためにコストがかかりました。 ブロックチェーンを使用すると、そのリスクを大幅に防ぐことができます。 ビッグデータ分析は、パターンとリスクの高いトランザクションを、現在よりもはるかに迅速に特定します。 これにより、リアルタイムトランザクションのコストが削減されます。

他の業界では、ブロックチェーンテクノロジーを採用する主な推進力はセキュリティです。 ヘルスケア、小売、および行政機関全体が、ハッキングやデータ漏洩を回避するためにデータを処理するためにブロックチェーンを使用した評価を開始しました。
リアルタイム分析の可能性
これまでのところ、不正の検出は妄想であり、銀行機関は常に最近のテクノロジーを使用して不正な取引を遡及的に特定することに依存してきました。 単一のトランザクションごとに、ブロックチェーンにはデータベースレコードがあります。 データ分析の透明性を高めます。 したがって、業界のアナリストは透過的なデータのみを扱います。
ビジネスプロセスの未来-ブロックチェーン分析とビッグデータ
ビッグデータとブロックチェーンテクノロジーの違いは、データの処理と分析の方法に革命をもたらします。 ビッグデータ分析は、トランザクションを追跡し、ブロックチェーンを使用する企業がより良い意思決定を行えるようにするために不可欠です。 したがって、最近のデータインテリジェンスサービスは、金融機関や政府、およびブロックチェーン内で通信して秘密のパターンを発見するその他の企業を支援しています。

金融サービスとブロックチェーンは、ビッグデータ分析を使用することでメリットを得ることができます。 実際、ブロックチェーンのデータ分析戦略を使用して、データの生成と交換を通じて傾向、モデル、脅威を特定します。
ビッグデータアプリケーションは、数千から数百万のブロックチェーンインタラクションのパターン認識タスクを実行して、不正ユーザーや不正使用を特定できます。 同時に、ブロックチェーンデータをグループ化および分類して、銀行、オペレーター、および金融サービスの信頼性を評価できます。 この作業は、まもなく展開される予定のデジタル決済システムにも役立ちます。
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すべてを一緒に入れて
ブロックチェーンはデータの保存とプライバシーを確保してデータの整合性を高めますが、ビッグデータはデータを処理してデータの量、速度、多様性を確保し、より適切な予測を提供します。 これらのテクノロジーの組み合わせは無敵です。 ビッグデータの要件と課題は、ブロックチェーンテクノロジーによって完全に遵守され、透明性とセキュリティを提供します。 ブロックチェーン開発者は、ビッグデータをブロックチェーンに組み込んで、ビジネス分析を向上させることができます。
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ビッグデータは一種のテクノロジーですか?
ビッグデータは、大量の非構造化データセットから情報を抽出、調査、分析、処理するためのさまざまな方法を扱うテクノロジーの分野です。 多くのソフトウェアアプリケーションがビッグデータの一部として採用されており、これはビッグデータテクノロジーと呼ばれることがあります。 組織が使用する最も人気のあるビッグデータテクノロジーは、ビッグデータの保存と処理に使用されるオープンソースフレームワークであるApacheHadoopです。 使用されるその他の一般的なテクノロジーには、Apache Spark、Apache Cassandra、Mongo DB、Apache Kafka、QlikView、Tableau、QlikSense、Apache Storm、Apache Pig、Apache Hive、Apache Flink、Presto、Rapidminer、Elasticsearch、KNIMEなどがあります。
ビッグデータは良いキャリアオプションですか?
テクノロジーの採用率は過去数年で急速に増加しており、IT / ITESやBFSIなどの業界では、AIと機械学習が果たす役割が大幅に強化されています。 そのため、専門家の間で高まる傾向の1つとして、アップスキルとクロススキルの必要性も浮上しています。 組織はAIやMLとともにビッグデータ分析に多額の投資を行っています。つまり、適切なスキルセットと専門知識を備えたビッグデータの専門家が着実に求められています。 これらは明らかに今日のインドで最も需要の高いテクノロジースキルであり、来年もそうなるでしょう。
ブロックチェーンウォレットとは何ですか?
ブロックチェーンウォレットは、暗号通貨やその他の形式のデジタル資産を保存、取引、管理するために使用できるデジタルウォレットです。 暗号通貨でのトランザクションとユーザーの母国通貨への変換をサポートする機能が付属しています。 Blockchain Walletは、Blockchainと呼ばれる組織によって提供される特定のサービスを示すこともできます。 これは、ユーザーが暗号通貨を管理および保存できるようにする電子またはデジタルウォレットです。 このウォレットサービスには、トランザクションのサイズなどのさまざまなパラメータに依存する動的なトランザクション料金が付属しています。 また、セキュリティ違反や盗難を防ぐためのハイエンドの安全機能を提供し、ブロックチェーンウォレットを非常に安全に使用できるようにします。