Karrieremöglichkeiten in Business Analytics

Daten- und Geschäftsanalysen sind für Technologieunternehmen auf der ganzen Welt von wesentlicher Bedeutung. In jüngster Zeit werden dank des Big-Data-Booms weltweit stündlich über Hunderte von Terabyte an Daten von 6 Milliarden vernetzten Geräten generiert. Solche riesigen Datenmengen müssen verarbeitet werden und originelle und aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, damit die Unternehmen in der Branche einander einen Schritt voraus sind. Genau hier kommen die Business Analytics Profis ins Spiel!

Was genau macht ein Business-Analytics-Experte?

Kurz gesagt, diese Personen überwachen den gesamten Lebenszyklus von Daten genau – von Data Mining, Datenanalyse, Vorhersagemodellierung und Datentests. Abgesehen davon können Business-Analytics-Experten eine große Rolle bei der Entscheidungsfindung für das Unternehmen spielen, basierend auf den in den Daten gefundenen Trends. Das bedeutet, dass diese Leute in diesen Sitzungen in schwarzen Anzügen sowohl mit Daten durchtränkt als auch ernst genommen werden!

Angesichts des ständig wachsenden Feldes der Analytik hat es sich zu einer breit gefächerten Branche mit zahlreichen Karrieremöglichkeiten in der Business Analytics entwickelt . Abgesehen von der IT-Branche gibt es außerdem mehrere Sektoren – wie Banken, Gesundheitswesen, Automobile usw., die ihre eigenen Möglichkeiten in der Geschäftsanalyse bieten. Da Daten und Analysen vereint sind, können sich Business-Analytics-Experten, wie bereits erwähnt, problemlos mit einigen spezialisierten Strömungen wie maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz usw. verbinden.

Um genau zu sein, umfassen die beruflichen Rollen von Business Analytics:

1. Datenwissenschaftler
2. Analyst für Datenvisualisierung
3. Big-Data-Analytics-Architekt
4. Big-Data-Ingenieur
5. Finanzanalyst
6. Marketing-Analytics-Manager
7. Berater für Business Intelligence und Analytik
8. Analytics Associate Metrics and Analytics Specialist Database Administrator
9. Betrugsanalyst
10. Analyst im Einzelhandel
11. Statistiker

Bildnachweis

Laut einem McKinsey-Bericht aus dem Jahr 2017 werden in den USA in den nächsten zwei Jahren mehr als 1,9 Millionen Data Scientists und Analysten fehlen. Und wenn es um Indien geht, so soll Indien laut diesem LinkedIn-Artikel bis 2020 die höchste Anzahl an Business-Analysten haben. Bei einer so überwältigenden Zahl und einer wachsenden Nachfrage, hier ist, wie man eine Karriere in der Business-Analytik beginnt :

In letzter Zeit sind Business Analysten einer der vielversprechendsten Fachleute in der IT-Branche in Indien. Und da ihre Arbeit einen ständigen Wechsel zwischen Analytik, Entscheidungsfindung und Kommunikationsfähigkeiten erfordert, ist ein technischer und mathematischer Hintergrund unerlässlich. Abgesehen von ersteren sind die anderen Fähigkeiten, die für eine vielversprechende Karriere in Business Analytics erforderlich sind, folgende:

1. Neugier

Angesichts der riesigen Datenmengen und der damit verbundenen Möglichkeiten sollte das für Sie ausreichen, um ständig nach den richtigen Lösungen zu suchen.

2. Analyse

Um sinnvolle Schlussfolgerungen aus den Datentrends zu ziehen, müssen diese auf der Grundlage von Strategien und relevanten Tools erstellt werden. Dies kommt mit guter Erfahrung auf diesem Gebiet zusammen mit einer verbesserten Branchenkenntnis in der Datenanalyse.

3. Begreifen Sie Tools und Methoden

Wenn Sie SAS- und MS-Excel-Kenntnisse haben, müssen Sie diese mit Ihrem IQ in Einklang bringen, um zu den relevanten Erkenntnissen zu gelangen, die die Datenblöcke zu präsentieren versuchen.

4. Liebe zum Detail

Data Mining kann eine entmutigende Aufgabe sein und kann daher oft zu Ablenkungen führen, den Überblick verlieren und somit in irrelevanten Informationen landen. Mit viel Liebe zum Detail lassen sich solche Situationen vermeiden.

5. Souverän mit Zahlen

Die Datenanalyse erfordert fließende mathematische Formeln und Berechnungen, daher müssen Sie in solchen Situationen ein Profi sein.

Umfang der Business Analytics:

Der Bereich Business Analytics ist dynamisch gewachsen – hat immer mehr Menschen den Zugang zum System ermöglicht und den Unternehmensgiganten geholfen, im großen Spiel zu bleiben. Es braucht den richtigen Fokus, die richtige Technologie und Hingabe, um jederzeit effektiv zu sein. Mit Hilfe mehrerer High-End-Business-Analytics-Tools entwickeln Unternehmen wie Deloitte, IBM usw. jedes Mal skalierbare Techniken zur Gewinngenerierung.

Da sich Unternehmen stark auf die Big-Data-Analyse verlassen, um relevante Datenerkenntnisse zu extrahieren, wird dies in den kommenden Jahren nur noch an Zahl zunehmen. Daher beschränkt sich der Aufgabenbereich eines Business Analyst nicht auf seinen Kern, sondern auch auf andere Stellen wie:

• Big-Data-Analyse
• Qualitätskontrolle und -sicherung
• SDLC
• Geschäftsprozessmodellierung usw

Dank der Aufrüstung auf IoT (Internet of Things) und Big Data Analytics wird diese Kombinationstechnologie im Jahr 2020 einen exponentiellen Aufschwung erleben, der sich langfristig als revolutionär für die Business-Analytics-Branche erweisen kann.

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