商業分析中的職業選擇

當涉及到世界各地的科技公司時，數據和業務分析是不可或缺的。 近年來，由於大數據熱潮，全球 60 億台聯網設備每小時產生超過數百 TB 的數據。 如此龐大的數據數量需要被攪動並獲得原創和有意義的見解，以便公司在行業中保持領先地位。 這正是業務分析專業人員的用武之地！

那麼業務分析專業人員究竟是做什麼的呢？

簡而言之，這些人密切關注數據的整個生命週期——從數據挖掘、數據分析、預測建模和數據測試。 除此之外，業務分析專業人員可以根據數據中發現的趨勢在組織決策中發揮重要作用。 這意味著這些人會沉浸在數據中，並在那些穿著黑色西裝的董事會會議上受到認真對待！

鑑於分析領域不斷擴大，它已成為一個廣泛的行業，在業務分析方面擁有豐富的職業選擇。 此外，除了 IT 行業，還有幾個行業——如銀行、醫療保健、汽車等，在業務分析方面擁有自己的一系列機會。 正如我們之前所說，由於數據和分析是統一的，這可以讓業務分析專業人員輕鬆融入一些專業的流程，如機器學習、人工智能等。

準確地說，業務分析專業角色包括：

1. 數據科學家
2. 數據可視化分析師
3. 大數據分析架構師
4. 大數據工程師
5. 金融分析師
6. 營銷分析經理
7. 商業智能和分析顧問
8. 分析助理指標和分析專家數據庫管理員
9. 欺詐分析師
10. 零售銷售分析師
11. 統計員

圖片來源

根據 2017 年麥肯錫報告，未來兩年美國將短缺超過 190 萬數據科學家和分析師。 談到印度，根據這篇 LinkedIn 文章，到 2020 年，印度將擁有最多的業務分析師。隨著如此龐大的數字和不斷增長的需求，這裡是如何開始業務分析職業的：

近年來，業務分析師是印度 IT 行業最有前途的專業人士之一。 由於他們的工作需要在分析、決策和溝通技巧之間不斷切換——擁有工程和數學背景是必不可少的。 除了前者，在業務分析方面有前途的職業所需的其他技能是：

1. 好奇心

鑑於大量數據和隨之而來的可能性，它本身就足以讓您始終堅持尋找正確的解決方案。

2. 分析

為了從數據趨勢中提取有意義的結論，需要根據策略和相關工具來製作。 這帶來了該領域的良好經驗以及數據分析方面的行業能力增強。

3. 掌握工具和方法

如果你在 SAS 和 MS-Excel 方面有天賦，那麼你需要讓它與你的 IQ 保持一致，以獲取數據塊試圖呈現的相關見解。

4. 注意詳情

數據挖掘可能是一項艱鉅的任務，因此通常會導致分心，失去對大局的跟踪，從而陷入不相關的信息。 憑藉對細節的敏銳洞察力，可以避免這種情況。

5. 輕鬆掌握數字

數據分析需要流利的數學公式和計算，所以在這種情況下你必須是專業人士。

業務分析範圍：

業務分析領域一直在動態增長——允許越來越多的人進入系統，並幫助公司巨頭留在大遊戲中。 它需要正確的重點、技術和奉獻精神，才能始終有效地完成任務。 在一些高端商業分析工具的幫助下，德勤、IBM 等公司每次都提出了可擴展的利潤生成技術。

由於組織嚴重依賴大數據分析來提取相關數據洞察力，因此在未來幾年內這一數字只會增加。 因此，業務分析師的範圍不僅限於其核心，還包括其他地方，例如：

• 大數據分析
• 質量控制和保證
• SDLC
• 業務流程建模等

由於升級到 IoT（物聯網）和大數據分析，這種組合技術將在 2020 年呈指數級增長，從長遠來看，這對商業分析行業來說將是革命性的。

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