Opzioni di carriera in Business Analytics

I dati e l'analisi aziendale sono parte integrante quando si tratta di aziende tecnologiche in tutto il mondo. Negli ultimi tempi, grazie al boom dei big data, oltre centinaia di terabyte di dati vengono generati da 6 miliardi di dispositivi connessi, ogni ora in tutto il mondo. Numeri di dati così enormi devono essere rimescolati e ricavare spunti originali e significativi affinché le aziende siano un passo avanti nel settore. È proprio qui che entrano in gioco i professionisti dell'analisi aziendale!

Quindi cosa fanno esattamente i professionisti dell'analisi aziendale?

In poche parole, queste persone seguono da vicino l'intero ciclo di vita dei dati, dal data mining, all'analisi dei dati, alla modellazione predittiva e al test dei dati. Oltre a questo, i professionisti dell'analisi aziendale possono svolgere un ruolo enorme nel processo decisionale dell'organizzazione in base alle tendenze riscontrate nei dati. Ciò significa che queste persone vengono inzuppate di dati e vengono prese sul serio in quelle riunioni del consiglio di amministrazione in abito nero!

Dato il campo in continua espansione dell'analisi, è diventato un settore ad ampio spettro con abbondanti opzioni di carriera nell'analisi aziendale . Inoltre, oltre al settore IT, ci sono diversi settori, come quello bancario, sanitario, automobilistico, ecc., che offre una serie di opportunità nell'analisi aziendale. Come abbiamo detto prima, poiché i dati e l'analisi sono uniti, questo può consentire ai professionisti dell'analisi aziendale di integrarsi facilmente con alcuni flussi specializzati come Machine Learning, Intelligenza Artificiale, ecc.

Per essere precisi, i ruoli professionali di business analytics includono:

1. Data Scientist
2. Analista di visualizzazione dei dati
3. Architetto dell'analisi dei big data
4. Ingegnere dei Big Data
5. Analista finanziario
6. Responsabile analisi marketing
7. Consulente di business intelligence e analisi
8. Amministratore di database di Analytics Associate Metrics e Analytics Specialist
9. Analista delle frodi
10. Analista delle vendite al dettaglio
11. Statistico

Crediti immagine

Secondo un rapporto McKinsey del 2017 , nei prossimi due anni ci sarà una carenza di oltre 1,9 milioni di data scientist e analisti negli Stati Uniti. E quando si tratta dell'India, secondo questo articolo di LinkedIn , l'India avrà il maggior numero di analisti aziendali entro il 2020. Con numeri così travolgenti e una domanda crescente, ecco come iniziare una carriera nell'analisi aziendale :

Negli ultimi tempi, gli analisti aziendali sono uno dei professionisti più promettenti nel settore IT in India. E poiché il loro lavoro richiede un passaggio costante tra capacità di analisi, processo decisionale e comunicazione, è essenziale avere un background di ingegneria e matematica. Oltre alle prime, le altre competenze richieste per una promettente carriera nell'analisi aziendale sono:

1. Curiosità

Dati i vasti cumuli di dati e le possibilità che ne derivano, questo dovrebbe essere sufficiente per continuare a cercare le soluzioni giuste in ogni momento.

2. Analisi

Per estrarre conclusioni significative dalle tendenze dei dati, è necessario sfornare sulla base di strategie e strumenti pertinenti. Ciò deriva da una buona esperienza nel campo insieme a una maggiore attitudine al settore nell'analisi dei dati.

3. Afferra strumenti e metodi

Se hai un'attitudine in SAS e MS-Excel, devi allinearla al tuo QI per raggiungere le informazioni pertinenti che i blocchi di dati stanno cercando di presentare.

4. Attenzione ai dettagli

Il data mining può essere un compito arduo e quindi spesso può causare distrazioni, perdere di vista il quadro più ampio e quindi ottenere informazioni irrilevanti. Con un occhio attento ai dettagli, tali situazioni possono essere evitate.

5. A proprio agio con i numeri

L'analisi dei dati richiede fluidità nelle formule matematiche e nei calcoli, quindi devi essere un professionista in tali situazioni.

Ambito di analisi aziendale:

Il campo dell'analisi aziendale è cresciuto in modo dinamico, consentendo a sempre più persone di accedere al sistema e aiutando i giganti dell'azienda a rimanere in gioco. Ha bisogno della corretta messa a fuoco, tecnologia e dedizione per ottenere sempre risultati efficaci. Con l'aiuto di numerosi strumenti di analisi aziendale di fascia alta, aziende come Deloitte, IBM, ecc. presentano ogni volta tecniche di generazione di profitto scalabili.

Dal momento che le organizzazioni fanno molto affidamento sull'analisi dei big data per estrarre informazioni rilevanti sui dati, questo numero crescerà solo nei prossimi anni. Pertanto l'ambito di un analista aziendale non è limitato al suo nucleo, ma ad altri posti come:

• Analisi dei Big Data
• Controllo e garanzia di qualità
• SDLC
• Modellazione dei processi aziendali, ecc

Grazie all'aggiornamento all'IoT (Internet of Things) e all'analisi dei Big Data, questa tecnologia combinata assisterà a un'impennata esponenziale nel 2020 che può rivelarsi rivoluzionaria per il settore dell'analisi aziendale a lungo termine.

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