비즈니스 분석의 직업 옵션

데이터 및 비즈니스 분석은 전 세계 기술 회사의 필수 요소입니다. 최근 빅데이터 붐으로 인해 전 세계적으로 매시간 60억 개의 연결된 기기에서 수백 테라바이트 이상의 데이터가 생성되고 있습니다. 기업이 업계에서 서로 앞서기 위해서는 이러한 방대한 데이터를 휘젓고 독창적이고 의미 있는 통찰력을 얻어야 합니다. 이것이 바로 비즈니스 분석 전문가가 등장하는 곳입니다!

그렇다면 비즈니스 분석 전문가는 정확히 무엇을 합니까?

간단히 말해서, 이러한 개인은 데이터 마이닝, 데이터 분석, 예측 모델링 및 데이터 테스트에 이르기까지 데이터의 전체 수명 주기를 면밀히 관찰합니다. 이 외에도 비즈니스 분석 전문가는 데이터에서 발견되는 추세를 기반으로 조직의 의사 결정에 큰 역할을 할 수 있습니다. 이는 이 사람들이 데이터에 흠뻑 젖을 뿐만 아니라 흑인 정장을 입은 회의실 회의에서 진지하게 받아들여진다는 것을 의미합니다!

지속적으로 확장되는 분석 분야를 감안할 때 비즈니스 분석 분야에서 풍부한 경력 옵션을 제공하는 광범위한 산업이 되었습니다 . 또한 IT 산업 외에도 은행, 의료, 자동차 등 비즈니스 분석에서 고유한 기회를 제공하는 여러 부문이 있습니다. 이전에 말했듯이 데이터와 분석이 통합되어 있기 때문에 비즈니스 분석 전문가는 기계 학습, 인공 지능 등과 같은 일부 전문 스트림과 쉽게 혼합할 수 있습니다.

정확히 말하면 비즈니스 분석 전문가 역할은 다음과 같습니다.

1. 데이터 과학자
2. 데이터 시각화 분석가
3. 빅 데이터 분석 설계자
4. 빅데이터 엔지니어
5. 재무 분석가
6. 마케팅 분석 관리자
7. 비즈니스 인텔리전스 및 분석 컨설턴트
8. Analytics Associate 메트릭 및 Analytics 전문가 데이터베이스 관리자
9. 사기 분석가
10. 소매 판매 분석가
11. 통계학자

이미지 크레딧

2017년 McKinsey 보고서에 따르면 향후 2년 동안 미국에서 190만 명 이상의 데이터 과학자와 분석가가 부족할 것으로 예상됩니다. 그리고 이 LinkedIn 기사 에 따르면 인도는 2020년까지 비즈니스 분석가의 수가 가장 많을 것입니다. 압도적인 숫자와 수요 증가 로 비즈니스 분석에서 경력을 시작하는 방법 은 다음과 같습니다.

최근 비즈니스 분석가는 인도 IT 업계에서 가장 유망한 전문가 중 한 명입니다. 그리고 그들의 작업은 분석, 의사 결정 및 의사 소통 기술 간의 지속적인 전환을 요구하기 때문에 엔지니어링 및 수학 배경이 필수적입니다. 전자 외에도 비즈니스 분석 분야의 유망한 경력에 필요한 다른 기술은 다음과 같습니다.

1. 호기심

방대한 양의 데이터와 가능성을 감안할 때 항상 올바른 솔루션을 찾기에 충분할 것입니다.

2. 분석

데이터 추세에서 의미 있는 결론을 추출하려면 전략과 관련 도구를 기반으로 추출해야 합니다. 이것은 데이터 분석에 대한 향상된 산업 적성과 함께 현장에서의 좋은 경험과 함께 제공됩니다.

3. 도구 및 방법 파악

SAS 및 MS-Excel에 대한 적성이 있는 경우 데이터 덩어리가 제시하려고 하는 관련 통찰력에 도달하기 위해 IQ와 정렬해야 합니다.

4. 세부 사항에 대한 주의

데이터 마이닝은 어려운 작업일 수 있으므로 주의가 산만해지고 더 큰 그림을 놓치고 관련 없는 정보에 빠지는 경우가 많습니다. 세부 사항에 대한 예리한 눈으로 그러한 상황을 피할 수 있습니다.

5. 숫자로 간편하게

데이터 분석은 수학 공식과 계산에 능숙해야 하므로 이러한 상황에서는 전문가가 되어야 합니다.

비즈니스 분석 범위:

비즈니스 분석 분야는 동적으로 성장하여 점점 더 많은 사람들이 시스템에 들어갈 수 있게 하고 회사의 거물들이 큰 게임에서 살아남을 수 있도록 돕습니다. 항상 효과적으로 해내려면 올바른 초점, 기술 및 헌신이 필요합니다. 여러 고급 비즈니스 분석 도구의 도움으로 Deloitte, IBM 등과 같은 회사는 매번 확장 가능한 수익 창출 기술을 제시합니다.

조직은 관련 데이터 통찰력을 추출하기 위해 빅 데이터 분석에 크게 의존하기 때문에 향후 몇 년 동안 그 수는 더욱 늘어날 것입니다. 따라서 비즈니스 분석가의 범위는 핵심에 국한되지 않고 다음과 같은 다른 장소에 제한됩니다.

• 빅데이터 분석
• 품질 관리 및 보증
• SDLC
• 비즈니스 프로세스 모델링 등

IoT(사물 인터넷) 및 빅 데이터 분석으로의 업그레이드 덕분에 이 결합 기술은 2020년에 기하급수적인 급증을 목격하게 될 것이며 장기적으로 비즈니스 분석 산업에 혁명적인 것으로 입증될 것입니다.

"비즈니스 분석 적용"에 대한 IIT 델리의 비즈니스 분석에 대한 upGrad 인증서는 비즈니스 성과를 높이고 성장을 주도하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 과정은 100% 온라인으로 진행되기 때문에 비즈니스 운영에 집중할 필요가 없습니다. 따라서 지금 좌석을 예약하고 다음 7개월 동안 세계적 수준의 교수진과 업계 전문가로부터 배우는 혜택을 누리십시오!

세계 최고의 대학에서 온라인으로 비즈니스 분석 과정 을 배우십시오 . 석사, 이그 제 큐 티브 PGP 또는 고급 인증 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.