Tableau 與 Power BI：Tableau 和 Power BI 之間的區別

今天，我們正在討論一個熱火朝天的話題——Power BI 與 Tableau。

由於它們的多功能性和實用性，這兩種工具都有大量的追隨者。 雖然它們對數據分析師和其他數據科學專業人士都很有用，但它們也有不同之處。 在本文中，我們將確定 Tableau 和 Power BI 之間的這種差異。

讓我們開始吧。

什麼是 Tableau？

Tableau 是一種數據分析和商業智能工具，我們使用它來生成數據可視化和報告。 它使您能夠以易於理解的格式轉換原始和復雜的數據。 Tableau 可以快速執行數據分析，並且可以生成用於數據可視化的工作表和儀表板。 其簡單的產品允許​​每個人解釋任何發現，無論他們是否是數據分析師。

Tableau 非常適合創建漂亮的數據可視化。 它有一個公共版本（免費版本），但功能很少。 Tableau 還有用於學術目的和非盈利用途的版本。

Tableau 的功能

Tableau 包含許多功能。 它的一些最佳功能如下：

• 它不需要任何技術專業知識即可使用。 這意味著任何人都可以使用它，而不必擔心學習曲線或任何復雜的問題。
• 您可以與其他人共享您在 Tableau 中創建的儀表板。
• Tableau 閱讀器有助於輕鬆查看數據。
• Tableau 具有可用的數據混合功能。
• 您可以嵌入儀表板以獲得更好的可訪問性。
• 您可以進行不包含代碼的數據查詢。
• 您可以在 Tableau 上與其他人協作，以提高生產力和協調性。

Tableau 為其用戶提供了許多優勢。 Tableau 培訓成本不高，而且可以快速輕鬆地構建可視化。 它的客戶支持也非常出色，並且擊敗了競爭對手的客戶支持。 它使用 Python 或 R 等腳本語言，您可以使用 Tableau 創建故事、儀表板和報告。

優勢列表並不止於此。 Tableau 還提供數據清理選項來增強您的數據分析。 它能夠處理大量數據，這使其適用於大型組織。

Tableau 價格昂貴，而且沒有任何版本控制。 只有那些能夠支付其許可費用的組織才能使用 Tableau，這就是它適合大型組織的原因。 您會發現在 Tableau 中導入自定義可視化具有挑戰性。

閱讀： Tableau 面試問答

什麼是 Power BI？

Power BI 是一種數據分析工具，企業用於獲取見解和執行分析。 Power BI 從多個來源獲取數據並將其轉換為 BI 報表和儀表板。 您還可以獲得大量的軟件服務和連接器。 它為您提供各種功能，例如可以幫助您分析數據的臨時報告。

Power BI 使用 Excel、Azure 和其他 Microsoft 系統來創建數據可視化。 因此，已經使用這些 Microsoft 產品的人會發現使用此工具更容易。

Power BI 的功能

現在我們已經討論了一些關於 Power BI 的內容，讓我們來看看它最突出的特性：

• 你可以在 Power BI 中創作交互式報表。 交互式報告更容易理解，也能更好地解釋您的發現。
• 它具有廣泛的數據可視化和報告工具。
• 你可以使用 Power BI 構建可自定義的儀表板。
• 它包含趨勢指標，可簡化數據可視化的多項任務。
• Power BI 有一個OLAP（在線分析處理） 。
• 它具有易於使用的導航窗格以及幫助按鈕和常見問題解答框，因此您可以擺脫疑慮。
• 您可以使用 Power BI 的內容包與團隊成員共享您創建的儀表板。

Power BI 為其用戶提供針對 SaaS 產品的預構建報表和儀表板。 您還可以獲得一個可以快速部署的高度安全的環境。 最顯著的優勢是能夠快速有效地解決問題的實時儀表板。 它支持通過自然語言查詢進行數據探索。

它採用機器學習和人工智能，您可以使用 Python（或 R）來使用它的可視化。 Power BI 的優點和功能列表也很長。 它的開發人員會定期添加新特性和功能。

但是，Power BI 無法處理大量數據。 它不接受任何大於 1 GB 的文件。 您只能與與您具有相同電子郵件域的用戶共享儀表板和報告。

閱讀： 29 個最常見的 Power BI 面試問題和答案

Tableau 和 Power BI 之間的區別

在我們的 Power BI 與 Tableau 討論的這一部分中，我們現在將重點關注這兩種工具不同的主要領域：

設置和界面

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您可以通過他們的免費試用版執行 Tableau 的初始設置。 您將能夠在免費試用階段使用此工具的所有功能。 在您的儀表板中，您可以找到所有可能連接的列表，您可以從這裡開始連接數據源。 完成該步驟後，您可以構建一個工作表，您將在其中創建可視化。 您可以在 Tableau Desktop 中創建數據可視化，並通過 Tableau Online 或 Tableau Server 與團隊共享。

電源BI：

Power BI 的基本設置包括連接到 Power BI 的 Azure 租戶。 要將前者與後者結合，您必須使用 Office365 管理界面。 你可以在免費試用期間進行此設置，即使在試用完成後，你也可以選擇保留 Azure 租戶。 Power BI 的界面使用簡單，您可以通過 API 和內置連接將其連接到數據源和電子表格。 Power BI 具有三種可用形式，服務、移動和桌面。 您可以根據您的角色和要求在這三個中進行選擇（或全部使用）。

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成本

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Tableau 產品的成本是獨一無二的，但比 Power BI 的成本要高。 他們過去依賴批量購買模式，但現在他們已經轉向訂閱模式。 Tableau 的定價根據您將其與第三方應用程序一起使用的要求分為幾層。

例如，如果您將數據存儲在電子表格中，並希望在 Tableau 之前將其從第三方工具中導出，那麼定價是可以理解的。 另一方面，如果您將 Tableau 直接與此類第三方應用程序（Hadoop、Marketo 等）連接，則成本會大幅增加，並且您需要升級訂閱。

電源BI：

Power BI 的成本低於 Tableau。 他們為用戶提供三個選項，一個免費版本，一個基於訂閱的版本，以及一個您可以擴展的更昂貴的高級版本。 Power BI 具有作為 Microsoft 產品的優勢。 您無需直接付費即可讓 Office365 訪問 Power BI 的管理部分，只需簡單訂閱即可。 對於那些以前一直在使用 Microsoft 軟件的組織，Microsoft 讓 Power BI 的價格相當實惠。

另請了解：如何選擇合適的 Tableau 產品

聯繫

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Tableau 非常適合連接和集成。 他們投入了大量資金，以實現與多種著名工具和軟件解決方案的順利集成。 您可以在登錄時查看您的帳戶可用的鏈接。在進行任何連接時，您必須選擇要放入工具中的數據。 由於這個原因，最好在建立連接之前了解數據以及將其拉入工具的意圖。

電源BI：

Power BI 帶有內置儀表板，可讓你快速了解許多流行的解決方案，包括 Google Analytics 和 Salesforce 等。 您還可以選擇連接到組織中的可用服務。 同樣，您也可以從這些服務下載文件並使用它們來創建可視化。 您必須使用“獲取數據”按鈕將 Power BI 與任何服務連接。 您將接受授權檢查，然後您將獲得連接。

儀表板

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Tableau 的儀表板充滿了功能，但其中一些功能隱藏在多個菜單後面，因此不容易訪問。 它為您提供實時查詢功能，這可以極大地幫助您執行數據分析。 在大多數情況下，數據分析師必須停止他們正在做的所有工作才能完成查詢過程。

Tableau 的界麵包含用於提問的拖放功能。 您可以將數據類型放在 X 軸和 Y 軸上，Tableau 會根據此輸入構建您的可視化。 該界面可能看起來有點混亂，因為它既不是純粹基於查詢過程，也不是基於拖放可視化。 Tableau 很簡單，但令人困惑的 UX 需要花一些時間來適應它。

電源BI：

正如我們前面提到的，Power BI 為你提供了對實時數據的訪問。 此功能使您能夠實時工作並高效解決問題。 實時訪問允許團隊對銷售、項目管理或 CRM 可能發生的任何變化做出快速反應。 隨著行業越來越傾向於實時 SaaS 產品，Power BI 在這方面輕鬆領先。

Power BI 的儀表板具有許多拖放功能，可幫助您加快流程。 您無需成為經驗豐富的數據專家即可使用 Power BI 中提供的眾多數據分析操作。 它的儀表板確保您可以快速順利地執行任務。

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其他差異

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• 學習 Tableau 需要付出一些努力，因為它有點棘手。
• Tableau 最適合大型或中型組織。
• Tableau 擁有出色的客戶支持。 它還有一個充滿其他 Tableau 用戶的蓬勃發展的社區論壇。
• 它為維度和度量部署 MDX。
• 當您擁有大量數據時，Tableau 可以完美運行。
• Tableau 主要受到分析師和經驗豐富的專業人士的歡迎。
• 在 Tableau 中，嵌入報表有點挑戰性。

電源BI：

• Power BI 的界面簡單易學，無需花費太多精力。
• 它非常適合小型、中型和大型組織。
• 使用 Power BI 免費版的用戶只能獲得有限的客戶支持。 另一方面，付費版本的用戶可以得到更快更好的客戶支持。
• Power BI 使用 DAX 來測量和計算列。
• 當您擁有大量數據時，Power BI 並不方便。
• 新老專業人士都使用 Power BI。
• 在 Power BI 中，嵌入報表是一件輕而易舉的事。

Power BI 與 Tableau – 結論

這兩種工具各有利弊。 選擇取決於您（和您的組織）的要求。 Tableau 適用於大型組織，而 Power BI 適用於其他組織。 這兩者之間還有許多其他不同點。

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