Tableau와 Power BI: Tableau와 Power BI의 차이점
게시 됨: 2020-05-29오늘 우리는 열띤 토론의 주제인 Power BI와 Tableau에 대해 논의하고 있습니다.
이 두 도구는 다용성과 유용성으로 인해 많은 관심을 받고 있습니다. 둘 다 데이터 분석가와 기타 데이터 과학 전문가에게 유용하지만 차이점도 있습니다. 그리고 이 문서에서는 Tableau와 Power BI의 이러한 차이점을 식별합니다.
시작하자.
목차
Tableau란 무엇입니까?
Tableau는 데이터 시각화 및 보고서를 생성하는 데 사용하는 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 원시 데이터와 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 변환할 수 있습니다. Tableau는 데이터 분석을 신속하게 수행할 수 있으며 데이터 시각화를 위한 워크시트 및 대시보드를 생성할 수 있습니다. 간단한 제품을 사용하면 데이터 분석가인지 여부에 관계없이 모든 사람이 결과를 해석할 수 있습니다.
Tableau는 아름다운 데이터 시각화를 만드는 데 탁월합니다. 공개 버전(무료 버전)을 사용할 수 있지만 기능이 거의 없습니다. Tableau에는 학문적 목적과 비영리적 용도를 위한 버전도 있습니다.
Tableau의 기능
Tableau는 많은 기능을 제공합니다. 최고의 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- 사용하는 데 기술적 전문 지식이 필요하지 않습니다. 즉, 학습 곡선이나 복잡한 문제에 대한 걱정 없이 누구나 사용할 수 있습니다.
- Tableau에서 만든 대시보드를 다른 사람과 공유할 수 있습니다.
- Tableau 리더를 사용하면 데이터를 쉽게 볼 수 있습니다.
- Tableau에는 데이터 통합이 있습니다.
- 더 나은 접근성을 위해 대시보드를 포함할 수 있습니다.
- 코드가 포함되지 않은 데이터 쿼리를 만들 수 있습니다.
- Tableau에서 다른 사람들과 협업하여 생산성과 조정을 향상할 수 있습니다.
Tableau는 사용자에게 많은 이점을 제공합니다. Tableau 교육은 비용이 많이 들지 않으며 빠르고 쉽게 시각화를 구축할 수 있습니다. 고객 지원도 우수하며 경쟁업체의 고객 지원을 능가합니다. Python이나 R과 같은 스크립팅 언어를 사용하며, Tableau를 사용하여 스토리, 대시보드, 보고서를 만들 수 있습니다.
장점 목록은 여기서 끝나지 않습니다. Tableau에는 데이터 분석을 향상시키는 데이터 정리 옵션도 있습니다. 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있어 대규모 조직에 적합합니다.
Tableau는 비싸고 버전 관리가 없습니다. 라이선스 비용을 지불할 수 있는 조직만 Tableau를 사용할 수 있으므로 대규모 조직에 적합합니다. Tableau에서 사용자 지정 시각화를 가져오기가 어려울 수 있습니다.
읽기: Tableau 인터뷰 질문 및 답변
파워 BI란?
Power BI는 기업에서 통찰력을 얻고 분석을 수행하는 데 사용하는 데이터 분석 도구입니다. Power BI는 여러 원본에서 데이터를 가져와 BI 보고서와 대시보드로 변환합니다. 또한 수많은 소프트웨어 서비스와 커넥터를 얻을 수 있습니다. 데이터 분석에 도움이 되는 Ad Hoc 보고서와 같은 다양한 기능을 제공합니다.
Power BI는 Excel, Azure 및 기타 Microsoft 시스템을 사용하여 데이터 시각화를 만듭니다. 결과적으로 이미 이러한 Microsoft 제품을 사용하는 사람들은 이 도구를 사용하여 작업하는 것이 더 쉽다는 것을 알게 될 것입니다.
Power BI의 기능
이제 Power BI에 대해 조금 논의했으므로 가장 눈에 띄는 기능을 살펴보겠습니다.
- Power BI에서 대화형 보고서를 작성할 수 있습니다. 대화형 보고서는 더 이해하기 쉽고 결과를 더 잘 설명할 수 있습니다.
- 광범위한 데이터 시각화 및 보고 도구가 있습니다.
- Power BI를 사용하여 사용자 지정 가능한 대시보드를 빌드할 수 있습니다.
- 데이터 시각화의 여러 작업을 단순화하는 추세 표시기가 포함되어 있습니다.
- Power BI에는 OLAP(온라인 분석 처리) 가 있습니다.
- 도움말 버튼 및 FAQ 상자와 함께 사용하기 쉬운 탐색 창이 있으므로 의심을 없앨 수 있습니다.
- Power BI의 콘텐츠 팩을 사용하여 생성한 대시보드를 팀원과 공유할 수 있습니다.
Power BI는 사용자에게 SaaS 제품에 대해 미리 작성된 보고서 및 대시보드를 제공합니다. 또한 신속하게 배포할 수 있는 매우 안전한 환경을 얻을 수 있습니다. 가장 중요한 이점은 빠르고 효과적인 문제 해결을 지원하는 실시간 대시보드입니다. 자연어 쿼리를 통한 데이터 탐색이 가능합니다.
기계 학습과 인공 지능을 사용하며 Python(또는 R)을 사용하여 시각화를 사용할 수 있습니다. Power BI의 장점 및 기능 목록도 깁니다. 개발자는 정기적으로 새로운 기능을 추가합니다.
그러나 Power BI는 방대한 양의 데이터를 처리할 수 없습니다. 크기가 1GB보다 큰 파일은 허용하지 않습니다. 대시보드 및 보고서는 귀하와 동일한 이메일 도메인을 가진 사용자와만 공유할 수 있습니다.
읽기: 가장 일반적으로 사용되는 29개의 Power BI 인터뷰 질문 및 답변
Tableau와 Power BI의 차이점
Power BI 대 Tableau 토론의 이 섹션에서는 이제 이 두 도구가 다른 주요 영역에 중점을 둘 것입니다.
설정 및 인터페이스
Tableau:
무료 평가판을 사용하여 Tableau의 초기 설정을 수행할 수 있습니다. 무료 평가판 단계에서 이 도구의 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 대시보드에서 데이터 원본과의 연결을 시작할 수 있는 모든 가능한 연결 목록을 찾을 수 있습니다. 이 단계를 완료한 후 시각화를 만들 워크시트를 작성할 수 있습니다. Tableau Desktop에서 데이터 시각화를 만들고 Tableau Online 또는 Tableau Server를 통해 팀과 공유할 수 있습니다.
파워 BI:
Power BI의 기본 설정에는 Power BI에 연결하는 Azure 테넌트가 포함됩니다. 전자와 후자를 연결하려면 Office365 관리자 인터페이스를 사용해야 합니다. 무료 평가판 동안 이 설정을 수행할 수 있으며 평가판이 완료된 후에도 Azure 테넌트를 유지할 수 있습니다. Power BI의 인터페이스는 사용하기 쉽고 API 및 기본 제공 연결을 통해 데이터 원본 및 스프레드시트에 연결할 수 있습니다. Power BI에는 서비스, 모바일 및 데스크톱의 세 가지 양식이 있습니다. 역할과 요구 사항에 따라 이 세 가지 중에서 선택하거나 모두 사용할 수 있습니다.
읽기: 인도의 Tableau 개발자 급여

비용
Tableau:
Tableau 제품의 비용은 고유하지만 Power BI보다 높습니다. 그들은 대량 구매 모델에 의존했지만 지금은 구독 모델로 전환했습니다. Tableau의 가격은 타사 응용 프로그램과 함께 사용해야 하는 요구 사항에 따라 계층으로 나뉩니다.
예를 들어 데이터를 스프레드시트에 저장하고 Tableau 이전에 타사 도구에서 내보내려는 경우 가격을 이해할 수 있습니다. 반면에 Tableau를 이러한 타사 앱(Hadoop, Marketo 등)과 직접 연결하면 비용이 훨씬 더 많이 증가하고 구독을 업그레이드해야 합니다.
파워 BI:
Power BI는 Tableau보다 비용이 적게 듭니다. 사용자를 위한 세 가지 옵션이 있습니다. 무료 버전, 구독 기반 버전, 확장할 수 있는 더 비싼 프리미엄 버전입니다. Power BI는 Microsoft 제품이라는 장점이 있습니다. Office365가 Power BI의 관리 섹션에 액세스할 수 있도록 하기 위해 직접 비용을 지불할 필요가 없으며 동일한 항목에 대한 간단한 구독을 얻을 수 있습니다. Microsoft는 이전에 Microsoft 소프트웨어를 사용해 온 조직을 위해 Power BI를 상당히 저렴하게 유지했습니다.
추가 정보: 올바른 Tableau 제품을 선택하는 방법
연결
Tableau:
Tableau는 연결 및 통합에 탁월합니다. 그들은 여러 저명한 도구 및 소프트웨어 솔루션과 원활하게 통합할 수 있도록 많은 투자를 했습니다. 로그인하면 계정에서 사용할 수 있는 링크를 볼 수 있습니다. 연결할 때 도구에 넣을 데이터를 선택해야 합니다. 이러한 이유로 연결하기 전에 데이터와 도구로 가져올 의도를 이해하는 것이 좋습니다.
파워 BI:
Power BI에는 Google Analytics 및 Salesforce와 같은 많은 인기 솔루션에 대한 빠른 통찰력을 제공하는 기본 제공 대시보드가 있습니다. 조직에서 사용 가능한 서비스에 연결할 수도 있습니다. 마찬가지로 해당 서비스에서 파일을 다운로드하여 시각화를 만드는 데 사용할 수도 있습니다. Power BI를 서비스에 연결하려면 '데이터 가져오기' 버튼을 사용해야 합니다. 인증 확인을 거친 후 연결됩니다.
대시보드
Tableau:
Tableau의 대시보드는 기능으로 가득 차 있지만 일부 기능은 여러 메뉴 뒤에 숨겨져 있어 쉽게 액세스할 수 없습니다. 라이브 쿼리 기능을 제공하여 데이터 분석을 수행하는 데 상당히 도움이 될 수 있습니다. 대부분의 경우 데이터 분석가는 쿼리 프로세스를 완료하기 위해 하던 모든 작업을 중지해야 합니다.
Tableau의 인터페이스에는 질문을 할 수 있는 끌어서 놓기 기능이 있습니다. 데이터 유형을 X 및 Y 축에 넣을 수 있으며 Tableau는 이 입력에 따라 시각화를 작성합니다. 인터페이스는 순수하게 쿼리 프로세스나 끌어서 놓기 시각화를 기반으로 하지 않기 때문에 약간 혼란스러워 보일 수 있습니다. Tableau는 간단하지만 혼란스러운 UX는 익숙해지려면 시간을 투자해야 합니다.
파워 BI:
앞에서 언급했듯이 Power BI는 실시간 데이터에 대한 액세스를 제공합니다. 이 기능을 사용하면 실시간으로 작업하고 고효율로 문제를 해결할 수 있습니다. 실시간 액세스를 통해 팀은 영업, 프로젝트 관리 또는 CRM에 발생할 수 있는 모든 변경 사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 업계가 실시간 SaaS 제품에 더 집중함에 따라 Power BI는 이와 관련하여 쉽게 앞서나가고 있습니다.
Power BI의 대시보드에는 프로세스 속도를 높이는 데 도움이 되는 많은 끌어서 놓기 기능이 있습니다. Power BI에서 사용할 수 있는 수많은 데이터 분석 작업을 사용하기 위해 노련한 데이터 전문가가 될 필요는 없습니다. 대시보드를 통해 작업을 빠르고 원활하게 수행할 수 있습니다.
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추가 차이점
Tableau:
- Tableau를 배우려면 약간 까다롭기 때문에 약간의 노력이 필요합니다.
- Tableau는 대규모 또는 중간 규모 조직에 가장 적합합니다.
- Tableau는 훌륭한 고객 지원을 제공합니다. 또한 다른 Tableau 사용자로 가득 찬 활발한 커뮤니티 포럼이 있습니다.
- 차원 및 측정값에 대해 MDX를 배포합니다.
- Tableau는 방대한 양의 데이터가 있을 때 완벽하게 작동합니다.
- Tableau는 주로 분석가와 숙련된 전문가에게 인기가 있습니다.
- Tableau에서 보고서를 포함하는 것은 약간 어렵습니다.
파워 BI:
- Power BI의 인터페이스는 쉽고 배우기 위해 많은 노력이 필요하지 않습니다.
- 소규모, 중간 규모 및 대규모 조직에 적합합니다.
- Power BI 무료 버전을 사용하는 사람들은 제한된 고객 지원을 받습니다. 반면에 유료 버전 사용자는 더 빠르고 더 나은 고객 지원을 받습니다.
- Power BI는 DAX를 사용하여 열을 측정하고 계산합니다.
- Power BI는 방대한 양의 데이터가 있는 경우 유용하지 않습니다.
- 신규 및 숙련된 전문가 모두 Power BI를 사용합니다.
- Power BI에서 보고서를 포함하는 것은 쉬운 일입니다.
Power BI 대 Tableau – 평결
이 두 도구에는 장단점이 있습니다. 선택은 귀하(및 귀하의 조직) 요구 사항에 따라 다릅니다. Tableau는 대규모 조직에 적합하지만 Power BI는 다른 조직에 적합합니다. 이 둘 사이에는 다른 많은 차이점이 있습니다.
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Tableau에 코딩이 필요합니까?
현재 Tableau는 전 세계 대부분의 조직에서 사용되는 업계 최고의 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 도구입니다. 광범위하게 사용되는 이유는 대시보드의 아름다운 시각화와 빠르고 인터랙티브한 인터페이스 때문입니다.
Tableau의 가장 좋은 점은 사용하는 데 코딩 기술이 필요하지 않다는 것입니다. 기술이 전혀 없는 사람도 Tableau를 사용하여 대시보드를 만들고 사용 가능한 데이터 더미에서 실행 가능한 통찰력을 만들 수 있습니다. 사용하기 쉬운 인터페이스와 코딩이 필요 없기 때문에 모든 사람이 매우 쉽고 액세스할 수 있습니다.
비즈니스 인텔리전스 또는 데이터 시각화 분야에 진출할 생각이라면 코딩에 대한 지식이 없어도 Tableau를 사용하면 모든 것이 가능하므로 코딩 기술에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
Tableau가 좋은 직업 선택입니까?
Tableau의 채용 기회는 모든 것이 자동화로 이동함에 따라 크게 증가하고 있습니다. 적절한 자동화를 위해서는 데이터 분석에 집중해야 하며 Tableau가 이 작업을 수행합니다. 다양한 분야에서 Tableau를 사용하는 데 능숙한 데이터 과학자와 전문가에 대한 수요가 많습니다.
팀 기술, 시간 관리에 능숙하고 적절한 관리 기술을 보유하고 문제 해결에 능숙하다면 Tableau는 완벽한 직업 옵션으로 간주됩니다. Tableau 개발자의 주요 역할은 대시보드에서 데이터를 분석하고 데이터 시각화를 만드는 것입니다.
Tableau 개발자에 대한 수요는 회사에서 생성 및 수집되는 데이터 양이 엄청나게 증가하기 때문에 지속적으로 증가하고 있습니다. 따라서 Tableau 개발자로서의 경력을 쌓는 것에 대해 생각하고 있다면 지금이 적기입니다.
Power BI와 Tableau 중 어느 것이 더 낫습니까?
Power BI와 Tableau는 모두 서로 다른 이념으로 작동하며 서로 다른 용도로 사용됩니다. 요구 사항에 완전히 의존하기 때문에 그들 중에서 하나를 결정하는 것은 상당히 어렵습니다. 아래 매개 변수를 기반으로 Power BI와 Tableau를 모두 비교하고 요구 사항과 비교하면 하나를 쉽게 선택할 수 있습니다.
1. 비용
2. 제품 지원
3. 통합
4. 기능
5. 배포
6. 데이터 시각화
7. 사용자 인터페이스
이러한 매개변수를 고려하면 비즈니스 요구 사항에 사용할 올바른 도구를 찾을 수 있습니다.