Tableau frente a Power BI: diferencia entre Tableau y Power BI

Publicado: 2020-05-29

Hoy, estamos discutiendo un tema de acalorados debates: Power BI vs Tableau.

Ambas herramientas tienen muchos seguidores debido a su versatilidad y utilidad. Si bien ambos son útiles para los analistas de datos y otros profesionales de la ciencia de datos, también tienen sus diferencias. Y en este artículo, identificaremos esta diferencia entre Tableau y Power BI.

Empecemos.

Tabla de contenido

¿Qué es Tableau?

Tableau es una herramienta de análisis de datos e inteligencia comercial que usamos para generar visualizaciones e informes de datos. Le permite convertir datos sin procesar y complejos en formatos fáciles de entender. Tableau puede realizar análisis de datos rápidamente y puede producir hojas de trabajo y tableros para la visualización de datos. Sus productos simples permiten que todos interpreten cualquier hallazgo, independientemente de si son analistas de datos o no.

Tableau es excelente para crear hermosas visualizaciones de datos. Tiene una versión pública (versión gratuita) disponible, pero que tiene muy pocas funcionalidades. Tableau también tiene versiones para fines académicos y usos sin fines de lucro.

Características de Tableau

Tableau es una gran cantidad de funciones. Algunas de sus mejores características son las siguientes:

  • No requiere ninguna experiencia técnica para su uso. Esto significa que cualquiera puede usarlo sin preocuparse por la curva de aprendizaje o cualquier problema complicado.
  • Puede compartir los paneles que creó en Tableau con otras personas.
  • Tableau Reader facilita la visualización de datos.
  • Tableau tiene la combinación de datos disponible.
  • Puede incrustar paneles para una mejor accesibilidad.
  • Puede realizar consultas de datos que no contienen código.
  • Puede colaborar con otras personas en Tableau para mejorar la productividad y la coordinación.

Tableau ofrece muchas ventajas a sus usuarios. La capacitación de Tableau no cuesta mucho y puede crear visualizaciones rápida y fácilmente. Su atención al cliente también es excelente y supera la atención al cliente de sus competidores. Utiliza lenguajes de secuencias de comandos como Python o R. Y puede crear historias, tableros e informes con Tableau.

La lista de ventajas no termina aquí. Tableau también tiene opciones de limpieza de datos para mejorar su análisis de datos. Es capaz de manejar grandes cantidades de datos, lo que lo hace adecuado para grandes organizaciones.

Tableau es costoso y no tiene versiones. Solo aquellas organizaciones que pueden pagar su costo de licencia pueden usar Tableau, por eso es adecuado para organizaciones grandes. Le resultaría difícil importar visualizaciones personalizadas en Tableau.

Leer: Preguntas y respuestas de la entrevista de Tableau

¿Qué es Power BI?

Power BI es una herramienta de análisis de datos que las empresas utilizan para obtener información y realizar análisis. Power BI toma datos de varias fuentes y los convierte en informes de BI y paneles. También obtiene numerosos servicios de software y conectores. Le proporciona varias funciones, como informes Ad Hoc, que pueden ayudarlo a analizar datos.

Power BI usa Excel, Azure y otros sistemas de Microsoft para crear visualizaciones de datos. Como resultado, a las personas que ya usan estos productos de Microsoft les resultará más fácil trabajar con esta herramienta.

Características de Power BI

Ahora que hemos discutido un poco sobre Power BI, echemos un vistazo a sus características más destacadas:

  • Puede crear informes interactivos en Power BI. Los informes interactivos son más fáciles de entender y explican mejor sus hallazgos.
  • Cuenta con una amplia gama de herramientas de visualización de datos y generación de informes.
  • Puede crear paneles personalizables con Power BI.
  • Tiene indicadores de tendencia incluidos que simplifican múltiples tareas de visualización de datos.
  • Power BI tiene un OLAP (Procesamiento analítico en línea) .
  • Tiene un panel de navegación fácil de usar junto con botones de ayuda y cuadros de preguntas frecuentes para que pueda deshacerse de sus dudas.
  • Puede compartir los paneles creados con los miembros de su equipo mediante los paquetes de contenido de Power BI.

Power BI proporciona a sus usuarios informes y paneles prediseñados para productos SaaS. También obtiene un entorno altamente seguro que puede implementar rápidamente. La ventaja más significativa es el panel de control en tiempo real que permite una resolución de problemas rápida y efectiva. Permite la exploración de datos a través de consultas en lenguaje natural.

Emplea aprendizaje automático e inteligencia artificial, y puede usar Python (o R) para usar sus visualizaciones. La lista de ventajas y características de Power BI también es larga. Sus desarrolladores agregan regularmente nuevas características y funcionalidades.

Sin embargo, Power BI no es capaz de manejar grandes cantidades de datos. No acepta ningún archivo de más de 1 GB de tamaño. Puede compartir los paneles e informes solo con aquellos usuarios que tengan el mismo dominio de correo electrónico que usted.

Leer: 29 preguntas y respuestas de entrevistas de Power BI más comunes

Diferencia entre Tableau y Power BI

En esta sección de nuestra discusión sobre Power BI vs Tableau, ahora nos centraremos en las áreas principales en las que estas dos herramientas difieren:

Configuración e interfaz

Cuadro:

Puede realizar la configuración inicial de Tableau con su versión de prueba gratuita. Podrá utilizar todas las funciones de esta herramienta durante la fase de prueba gratuita. En su tablero, puede encontrar la lista de todas las conexiones posibles, desde donde puede comenzar a conectarse con las fuentes de datos. Una vez que haya realizado ese paso, puede crear una hoja de trabajo donde creará sus visualizaciones. Puede crear sus visualizaciones de datos en Tableau Desktop y compartirlas con el equipo a través de Tableau Online o Tableau Server.

BI de energía:

La configuración básica de Power BI incluye el arrendatario de Azure, que se conecta a Power BI. Para unir el primero con el segundo, deberá usar la interfaz de administración de Office365. Puede realizar esta configuración durante la prueba gratuita y tendrá la opción de mantener el arrendatario de Azure incluso después de que finalice la prueba. La interfaz de Power BI es fácil de usar y puede conectarla a fuentes de datos y hojas de cálculo a través de API y conexiones integradas. Power BI tiene tres formularios disponibles, servicio, móvil y escritorio. Puede elegir entre estos tres (o usarlos todos) según su rol y requisitos.

Leer: Salario de desarrollador de Tableau en India

Costo

Cuadro:

El costo de los productos de Tableau es único, pero es más alto que el de Power BI. Solían confiar en un modelo de compra al por mayor, pero ahora han cambiado a un modelo de suscripción. Los precios de Tableau se dividen en niveles según sus requisitos de uso con aplicaciones de terceros.

Por ejemplo, si tiene sus datos almacenados en hojas de cálculo y desea exportarlos desde una herramienta de terceros antes de Tableau, el precio es comprensible. Por otro lado, si conecta Tableau directamente con dichas aplicaciones de terceros (Hadoop, Marketo, etc.), el costo aumenta sustancialmente más y deberá actualizar su suscripción.

BI de energía:

Power BI cuesta menos que Tableau. Tienen tres opciones para los usuarios, una versión gratuita, una versión basada en suscripción y una versión premium más costosa que puede escalar. Power BI tiene la ventaja de ser un producto de Microsoft. No tendría que pagar directamente para permitir que Office365 obtenga acceso a la sección de administración de Power BI, y solo puede obtener una suscripción simple para el mismo. Microsoft ha mantenido Power BI bastante asequible para aquellas organizaciones que han estado usando software de Microsoft antes.

Obtenga también información sobre: ​​Cómo elegir el producto de Tableau adecuado

Conexión

Cuadro:

Tableau es excelente para conexiones e integraciones. Han realizado una gran inversión para permitir integraciones fluidas con múltiples herramientas y soluciones de software destacadas. Puede ver los enlaces disponibles con su cuenta cuando inicie sesión. Tendrá que seleccionar qué datos desea poner en la herramienta cuando realice cualquier conexión. Por esta razón, sería mejor si entendiera los datos y la intención de introducirlos en su herramienta antes de hacer una conexión.

BI de energía:

Power BI viene con paneles integrados que le brindan información rápida sobre muchas soluciones populares, incluidas las de Google Analytics y Salesforce. También tiene la opción de conectarse a los servicios disponibles en su organización. Del mismo modo, también puede descargar archivos de esos servicios y usarlos para crear visualizaciones. Tendrá que usar el botón 'Obtener datos' para conectar Power BI con cualquier servicio. Se someterá a una verificación de autorización y, después de eso, se conectará.

Tableros

Cuadro:

El tablero de Tableau está repleto de funciones, pero algunas de ellas no son fácilmente accesibles porque se esconden detrás de los múltiples menús. Le brinda capacidad de consulta en vivo, lo que puede ayudarlo considerablemente a realizar análisis de datos. En la mayoría de los casos, los analistas de datos tienen que detener todo el trabajo que estaban haciendo solo para completar el proceso de consulta.

La interfaz de Tableau contiene una función de arrastrar y soltar para hacer preguntas. Puede colocar los tipos de datos en los ejes X e Y, y Tableau crea su visualización de acuerdo con esta entrada. La interfaz puede parecer un poco confusa porque no se basa únicamente en procesos de consulta ni en visualizaciones de arrastrar y soltar. Tableau es simple, pero la UX confusa requiere que uno invierta algo de tiempo en acostumbrarse a ella.

BI de energía:

Como mencionamos anteriormente, Power BI le brinda acceso a datos en tiempo real. Esta característica le permite trabajar en tiempo real y resolver problemas con alta eficiencia. El acceso en tiempo real permite que los equipos reaccionen rápidamente ante cualquier cambio que pueda ocurrir en las ventas, la gestión de proyectos o CRM. A medida que la industria se orienta más hacia los productos SaaS en tiempo real, Power BI se adelanta fácilmente en este sentido.

El tablero de Power BI tiene muchas funciones de arrastrar y soltar que lo ayudan a acelerar el proceso. No necesita ser un experto en datos experimentado para usar las numerosas operaciones de análisis de datos disponibles en Power BI. Su panel de control garantiza que pueda realizar sus tareas de forma rápida y sin problemas.

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Diferencias adicionales

Cuadro:

  • Aprender Tableau requiere un poco de esfuerzo, ya que es un poco complicado.
  • Tableau funciona mejor para organizaciones grandes o medianas.
  • Tableau tiene una excelente atención al cliente. También tiene un próspero foro comunitario lleno de otros usuarios de Tableau.
  • Implementa MDX para dimensiones y medidas.
  • Tableau funciona perfectamente cuando tiene grandes cantidades de datos.
  • Tableau es principalmente popular entre analistas y profesionales experimentados.
  • En Tableau, insertar informes es un poco complicado.

BI de energía:

  • La interfaz de Power BI es fácil y no requiere mucho esfuerzo para aprender.
  • Es excelente para las organizaciones pequeñas, medianas y grandes.
  • Aquellos que usan la versión gratuita de Power BI obtienen asistencia al cliente limitada. Por otro lado, los usuarios de la versión paga obtienen una atención al cliente más rápida y mejor.
  • Power BI emplea DAX para medir y calcular columnas.
  • Power BI no es útil cuando tiene grandes cantidades de datos.
  • Tanto los profesionales nuevos como los experimentados usan Power BI.
  • En Power BI, la incrustación de informes es una tarea sencilla.

Power BI frente a Tableau: el veredicto

Ambas herramientas tienen sus pros y sus contras. La elección depende de sus requisitos (y los de su organización). Tableau es adecuado para grandes organizaciones, mientras que Power BI es adecuado para otras. Hay muchos otros puntos de diferencia entre estos dos.

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¿Es necesaria la codificación para Tableau?

Actualmente, Tableau es una herramienta de visualización de datos e inteligencia comercial líder en la industria que se utiliza en la mayoría de las organizaciones de todo el mundo. La razón detrás de su uso extensivo son sus hermosas visualizaciones en los tableros y su interfaz rápida e interactiva.

Lo mejor de Tableau es que no necesita ninguna habilidad de codificación para usarlo. Incluso una persona sin conocimientos técnicos puede usar Tableau para crear tableros y generar información procesable a partir de las pilas de datos disponibles. La interfaz fácil de usar y la falta de requisitos de codificación lo hacen bastante fácil y accesible para todos.

Si está pensando en ingresar al campo de la inteligencia comercial o la visualización de datos, no necesita preocuparse por las habilidades de codificación porque Tableau le permite hacer todo lo posible incluso sin ningún conocimiento de codificación.

¿Tableau es una buena opción profesional?

Las oportunidades de carrera para Tableau están en un gran aumento con todo moviéndose hacia la automatización. Es necesario centrarse en el análisis de datos para una automatización adecuada, y Tableau hace este trabajo por usted. Existe una gran demanda de científicos de datos y profesionales que sean expertos en el uso de Tableau en diferentes sectores.

Tableau se considera una opción profesional perfecta si es bueno con las habilidades de equipo, la gestión del tiempo, posee habilidades de gestión decentes y es bueno para resolver problemas. La principal función laboral de un desarrollador de Tableau es analizar los datos y crear visualizaciones de datos en el tablero.

La demanda de desarrolladores de Tableau aumenta constantemente porque se observa un gran incremento en la cantidad de datos generados y recopilados por las empresas. Entonces, si está pensando en desarrollar una carrera como desarrollador de Tableau, este es el momento adecuado.

¿Qué es mejor, Power BI o Tableau?

Tanto Power BI como Tableau funcionan con diferentes ideologías y se usan para diferentes propósitos. Es bastante difícil decidir uno de ellos porque dependerá completamente de los requisitos. Al comparar Power BI y Tableau en función de los siguientes parámetros y compararlos con sus requisitos, le resultará fácil elegir uno.

1. Costo
2. Soporte de productos
3. Integración
4. Funcionalidad
5. Despliegue
6. Visualización de datos
7. Interfaz de usuario

Si tiene en cuenta estos parámetros, podrá encontrar la herramienta adecuada para los requisitos de su negocio.