TableauとPowerBI:TableauとPowerBIの違い
公開: 2020-05-29今日は、白熱した議論のトピックであるPowerBIとTableauについて話し合っています。
これらのツールは両方とも、その汎用性と実用性のために多くの支持を集めています。 どちらもデータアナリストやその他のデータサイエンスの専門家にとっては便利ですが、違いもあります。 この記事では、TableauとPowerBIのこの違いを特定します。
始めましょう。
目次
Tableauとは何ですか?
Tableauは、データの視覚化とレポートを作成するために使用するデータ分析およびビジネスインテリジェンスツールです。 それはあなたが理解しやすいフォーマットで生のそして複雑なデータを変換することを可能にします。 Tableauはデータ分析を迅速に実行でき、データを視覚化するためのワークシートとダッシュボードを作成できます。 そのシンプルな製品により、データアナリストであるかどうかに関係なく、すべての人が調査結果を解釈できます。
Tableauは、美しいデータの視覚化を作成するのに最適です。 パブリックバージョン(無料バージョン)が利用可能ですが、機能はほとんどありません。 Tableauには、学術目的および非営利目的のバージョンもあります。
Tableauの機能
Tableauは多くの機能のホストです。 その最高の機能のいくつかは次のとおりです。
- 使用するのに技術的な専門知識は必要ありません。 これは、学習曲線や複雑な問題を心配することなく、誰でもそれを使用できることを意味します。
- Tableauで作成したダッシュボードを他のユーザーと共有できます。
- Tableauリーダーを使用すると、データを簡単に表示できます。
- Tableauではデータブレンディングを利用できます。
- ダッシュボードを埋め込んで、アクセシビリティを向上させることができます。
- コードを含まないデータクエリを作成できます。
- Tableauで他のユーザーとコラボレーションして、生産性と調整を強化できます。
Tableauは、ユーザーに多くの利点を提供します。 Tableauトレーニングはそれほど費用がかからず、視覚化をすばやく簡単に構築できます。 その顧客サポートも優れており、競合他社の顧客サポートを上回っています。 PythonやRなどのスクリプト言語を使用し、Tableauを使用してストーリー、ダッシュボード、レポートを作成できます。
利点のリストはここで終わりではありません。 Tableauには、データ分析を強化するためのデータクリーニングオプションもあります。 膨大な量のデータを処理できるため、大規模な組織に適しています。
Tableauは高価であり、バージョン管理はありません。 Tableauを使用できるのは、ライセンス費用を支払うことができる組織だけです。そのため、Tableauは大規模な組織に適しています。 Tableauにカスタムビジュアライゼーションをインポートするのは難しいと思うでしょう。
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Power BIとは何ですか?
Power BIは、企業が洞察を導き出し、分析を実行するために使用するデータ分析ツールです。 Power BIは、複数のソースからデータを取得し、それらをダッシュボードだけでなくBIレポートに変換します。 また、多数のソフトウェアサービスとコネクタを利用できます。 データの分析に役立つアドホックレポートなどのさまざまな機能を提供します。
Power BIは、Excel、Azure、およびその他のMicrosoftシステムを使用してデータの視覚化を作成します。 その結果、これらのMicrosoft製品を既に使用している人は、このツールを使用する方が簡単だと感じるでしょう。
PowerBIの機能
Power BIについて少し説明したので、その最も顕著な機能を見てみましょう。
- PowerBIでインタラクティブなレポートを作成できます。 インタラクティブなレポートは理解しやすく、調査結果をよりよく説明できます。
- 幅広いデータ視覚化およびレポートツールがあります。
- PowerBIを使用してカスタマイズ可能なダッシュボードを構築できます。
- データ視覚化の複数のタスクを簡素化するトレンドインジケーターが含まれています。
- Power BIにはOLAP(オンライン分析処理)があります。
- 使いやすいナビゲーションペインとヘルプボタンおよびFAQボックスがあり、疑問を解消できます。
- Power BIのコンテンツパックを使用して、作成したダッシュボードをチームメンバーと共有できます。
Power BIは、SaaS製品の事前に作成されたレポートとダッシュボードをユーザーに提供します。 また、迅速に展開できる安全性の高い環境も得られます。 最も重要な利点は、迅速かつ効果的な問題解決を可能にするリアルタイムダッシュボードです。 自然言語クエリによるデータ探索を可能にします。
機械学習と人工知能を採用しており、Python(またはR)を使用して視覚化を使用できます。 PowerBIの利点と機能のリストも長いです。 その開発者は定期的に新しい機能を追加します。
ただし、PowerBIは大量のデータを処理できません。 サイズが1GBを超えるファイルは受け入れられません。 ダッシュボードとレポートは、自分と同じメールドメインを持つユーザーとのみ共有できます。
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TableauとPowerBIの違い
Power BIとTableauの説明のこのセクションでは、これら2つのツールが異なる主な領域に焦点を当てます。
セットアップとインターフェース
Tableau:
Tableauの初期セットアップは無料トライアルで実行できます。 無料試用期間中は、このツールのすべての機能を使用できます。 ダッシュボードには、データソースとの接続を開始できるすべての可能な接続のリストがあります。 その手順を実行した後、ビジュアライゼーションを作成するワークシートを作成できます。 Tableau Desktopでデータの視覚化を作成し、TableauOnlineまたはTableauServerを介してチームと共有できます。
Power BI:
Power BIの基本的なセットアップには、PowerBIに接続するAzureテナントが含まれます。 前者と後者を結合するには、Office365管理インターフェイスを使用する必要があります。 このセットアップは無料トライアル中に行うことができ、トライアルが完了した後もAzureテナントを保持するオプションがあります。 Power BIのインターフェイスは簡単に使用でき、APIと組み込みの接続を介してデータソースやスプレッドシートに接続できます。 Power BIには、サービス、モバイル、デスクトップの3つの形式があります。 役割と要件に応じて、これら3つから選択できます(またはすべてを使用できます)。
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費用
Tableau:
Tableauの製品のコストは独特ですが、PowerBIのコストよりも高くなっています。 以前は一括購入モデルに依存していましたが、現在はサブスクリプションモデルに移行しています。 Tableauの価格は、サードパーティアプリケーションで使用するための要件に応じて段階に分けられます。
たとえば、データをスプレッドシートに保存していて、Tableauの前にサードパーティのツールからデータをエクスポートしたい場合、価格設定は理解できます。 一方、Tableauをそのようなサードパーティのアプリ(Hadoop、Marketoなど)に直接接続すると、コストが大幅に増加するため、サブスクリプションをアップグレードする必要があります。
Power BI:
PowerBIのコストはTableauよりも低くなります。 ユーザー向けの3つのオプションがあります。無料バージョン、サブスクリプションベースのバージョン、および拡張可能な高価なプレミアムバージョンです。 Power BIには、Microsoft製品であるという利点があります。 Office365がPowerBIの管理セクションにアクセスできるようにするために直接支払う必要はなく、同じものの簡単なサブスクリプションを取得できます。 Microsoftは、以前にMicrosoftソフトウェアを使用したことがある組織にとって、PowerBIを非常に手頃な価格に保っています。
また、次のことも学びます。適切なTableau製品を選択する方法
繋がり
Tableau:
Tableauは、接続と統合に最適です。 彼らは、複数の著名なツールやソフトウェアソリューションとのスムーズな統合を可能にするために多くの投資を行ってきました。 ログインすると、アカウントで利用可能なリンクを表示できます。接続するときに、ツールに入力するデータを選択する必要があります。 このため、接続する前に、データとそれをツールに取り込む意図を理解しておくとよいでしょう。
Power BI:
Power BIにはダッシュボードが組み込まれており、GoogleAnalyticsやSalesforceなどの多くの一般的なソリューションに関する洞察をすばやく得ることができます。 組織で利用可能なサービスに接続するオプションもあります。 同様に、これらのサービスからファイルをダウンロードし、それらを使用して視覚化を作成することもできます。 Power BIを任意のサービスに接続するには、[データの取得]ボタンを使用する必要があります。 承認チェックを受けた後、接続されます。
ダッシュボード
Tableau:
Tableauのダッシュボードには機能が満載ですが、複数のメニューの背後に隠れているため、簡単にアクセスできないものもあります。 ライブクエリ機能を提供し、データ分析の実行に大いに役立ちます。 ほとんどの場合、データアナリストは、クエリプロセスを完了するために、実行していたすべての作業を停止する必要があります。
Tableauのインターフェイスには、質問をするためのドラッグアンドドロップ機能が含まれています。 X軸とY軸にデータ型を配置でき、Tableauはこの入力に従って視覚化を構築します。 インターフェイスは、純粋にクエリプロセスにも、ドラッグアンドドロップの視覚化にも基づいていないため、少し混乱しているように見える場合があります。 Tableauはシンプルですが、混乱を招くUXでは、それに慣れるのにある程度の時間を費やす必要があります。
Power BI:
前述のように、PowerBIはリアルタイムデータへのアクセスを提供します。 この機能により、リアルタイムで作業し、問題を高効率で解決できます。 リアルタイムアクセスにより、チームは、販売、プロジェクト管理、またはCRMに発生する可能性のある変更に迅速に対応できます。 業界がリアルタイムSaaS製品に向けて準備を進めているため、PowerBIはこの点で容易に前進します。
Power BIのダッシュボードには、プロセスの高速化に役立つ多くのドラッグアンドドロップ機能があります。 Power BIで利用可能な多数のデータ分析操作を使用するために、経験豊富なデータエキスパートである必要はありません。 そのダッシュボードにより、タスクを迅速かつスムーズに実行できます。
世界のトップ大学からデータサイエンスコースを取得します。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムに参加して、キャリアを早めに進めましょう。
その他の違い
Tableau:
- Tableauの学習には少し注意が必要なため、ある程度の努力が必要です。
- Tableauは、大規模または中規模の組織に最適です。
- Tableauには素晴らしいカスタマーサポートがあります。 また、他のTableauユーザーでいっぱいの活発なコミュニティフォーラムもあります。
- ディメンションとメジャーにMDXを展開します。
- Tableauは、大量のデータがある場合に完全に機能します。
- Tableauは、主にアナリストや経験豊富な専門家の間で人気があります。
- Tableauでは、レポートの埋め込みは少し難しいです。
Power BI:
- Power BIのインターフェイスは簡単で、習得するのにそれほど労力はかかりません。
- 中小規模の組織に最適です。
- Power BIの無料バージョンを使用する場合、カスタマーサポートは制限されます。 一方、有料版のユーザーは、迅速かつ優れたカスタマーサポートを利用できます。
- Power BIは、DAXを使用して列を測定および計算します。
- 大量のデータがある場合、PowerBIは便利ではありません。
- 新規および経験豊富な専門家の両方がPowerBIを使用します。
- Power BIでは、レポートの埋め込みは簡単です。
Power BI vs Tableau –評決
これらのツールには両方とも長所と短所があります。 選択は、あなた(およびあなたの組織)の要件によって異なります。 Tableauは大規模な組織に適していますが、PowerBIは他の組織に適しています。 これら2つの違いは他にもたくさんあります。
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Tableauにはコーディングが必要ですか?
現在、Tableauは、世界中の大多数の組織で使用されている業界をリードするデータ視覚化およびビジネスインテリジェンスツールです。 その広範な使用の背後にある理由は、ダッシュボード上のその美しい視覚化と迅速でインタラクティブなインターフェースです。
Tableauの最も優れている点は、Tableauを使用するためにコーディングスキルを必要としないことです。 完全に技術者でない人でも、Tableauを使用してダッシュボードを作成し、利用可能なデータの山から実用的な洞察を作成できます。 使いやすいインターフェースとコーディングの必要がないため、世界中の誰もが簡単にアクセスできます。
ビジネスインテリジェンスやデータの視覚化の分野への参入を検討している場合、Tableauではコーディングの知識がなくてもすべてを可能にするため、コーディングスキルについて心配する必要はありません。
Tableauは良いキャリアオプションですか?
Tableauのキャリアの機会は大幅に増加しており、すべてが自動化に向かっています。 適切な自動化のためにデータ分析に焦点を当てる必要があり、Tableauがこれを行います。 さまざまな分野でTableauの使用に熟練したデータサイエンティストや専門家には大きな需要があります。
Tableauは、チームスキル、時間管理に長け、適切な管理スキルを持ち、問題解決に長けている場合、完璧なキャリアオプションと見なされます。 Tableau開発者の主な職務は、データを分析し、ダッシュボードでデータの視覚化を作成することです。
Tableau開発者の需要は、生成および収集される企業のデータ量が大幅に増加しているため、一貫して増加しています。 したがって、Tableau開発者としてのキャリアを構築することを考えているのであれば、今が適切な時期です。
Power BIとTableauのどちらが優れていますか?
Power BIとTableauはどちらも異なるイデオロギーで動作し、異なる目的で使用されます。 要件に完全に依存するため、それらから1つを決定することは非常に困難です。 以下のパラメーターに基づいてPowerBIとTableauの両方を比較し、それらを要件と比較することで、どちらかを簡単に選択できることがわかります。
1.コスト
2.製品サポート
3.統合
4.機能性
5.展開
6.データの視覚化
7.ユーザーインターフェイス
これらのパラメータを考慮に入れると、ビジネス要件に使用する適切なツールを見つけることができます。