基礎設施即代碼——什麼是，什麼不是，原則
已發表: 2020-04-23傳統上，組織一直採用手動技術來設置 IT 基礎架構。 這已經持續了很長時間。 直到幾年前，自動化才被引入以使事情變得更加簡單、高效和精確。 在此之前，涉及到服務器的機架和堆疊的任務是由人類完成的。
不僅精簡，甚至硬件也根據必須託管的應用程序和用於此目的的操作系統的要求和規範手動配置。 完成了在硬件上部署應用程序的工作。 直到這一步才能啟動應用程序。
目錄
建立基礎設施的過程通常漫長而復雜
有很多事情必須妥善管理，才能按計劃和預定時間進行。 有一些挑戰需要克服，以確保萬無一失，但得到妥善處理。 首先是找到所需的硬件。 當製造商現在沒有庫存時，你什麼也做不了。 採購合適的硬件通常需要幾個月的時間。 根據特定規格定制的產品需要更多時間才能從製造商的生產設施中出來。
僱用合適的人來執行不同的工作也很重要，同時也很乏味。 您需要網絡工程師來進行基礎架構的物理設置。 這只是硬件整體設置和維護中的工作之一。 所有這些都大大增加了間接費用和管理成本。 這不是它。
您需要空間來構建數據中心來存儲這些硬件。 數據中心需要維護。 因此，有暖通空調、電力、維護和安全等形式的費用。 通常需要花費大量時間來擴展應用程序並使其順利處理高流量。
公司在設置流程時面臨許多挑戰
請記住，硬件設置過程仍然是一個耗時的過程。 過去，由於用於運行它們的硬件開始運行所需的時間，沒有多少應用程序能夠以最佳狀態運行。 這對許多公司來說並不是一個好兆頭，因為他們無法以他們想要的方式為客戶服務，也無法在他們想像的時間內推出產品和服務。
有時，這些公司不得不使用更多的服務器來處理由於硬件設置緩慢而導致的流量高峰。 這意味著很多這些服務器大部分時間都沒有太多事情要做。 但是，維護那些沒有充分發揮其能力的服務器的成本並沒有因為它們沒有得到充分利用而下降。
現在，正如我們之前提到的，硬件是手動部署的，因此設置不一致的可能性非常高。 這通常會導致不適合應用的差異。
雲計算簡介
雲計算已經能夠處理上面提到的大部分問題，如果不是全部的話。 現在無需對硬件進行機架和堆疊。 與手動設置硬件相關的成本不再存在。 同樣，今天在現實世界中有許多雲計算應用程序有助於解決問題。 數據庫、服務器和其他基礎設施現在可以輕鬆旋轉。
當涉及到應用程序的可用性和可擴展性時，沒有任何問題。 但是，仍然存在一個問題。 維護與手動設置雲計算基礎設施相關的配置一致性問題仍然存在。 這就是基礎架構即代碼 (IaC) 發揮作用的地方。
什麼是基礎設施即代碼？
基礎架構即代碼或 IaC 的簡稱是使用描述性模型來管理雲基礎架構的不同方面，包括網絡、連接拓撲、虛擬機等。 上述描述模型的版本與 DevOps 團隊在源代碼中使用的版本相同。
IaC 模型遵循 DevOps 原則，即可以使用相同的源代碼生成相同的二進製文件——無論何時應用，IaC 都會創建相同的環境。 IaC 被認為是一項重要的 DevOps 技術。 它與持續交付相結合以實現預期的結果。
IaC 消除了必須使用一次性腳本或更改配置以對基礎架構進行修改的要求。 相反，它通過用於代碼開發的相同結構和規則來管理操作基礎設施。
目標是不讓系統工程師、管理員和其他操作員在開發代碼時就配置新機器。 IaS 使編寫的代碼能夠對新機器的狀態進行必要的更改。 當該代碼運行時，機器應該在不需要人工干預的情況下向其期望的狀態移動。
IaC 允許 DevOps 團隊在開發階段的早期階段開始測試應用程序。 這些團隊使用此模型來建立這些環境，以便在可靠和按需的基礎上進行測試。 IaC 還用於消除幾個部署問題。 根據 IaC 的工作方式，云通常會建立和關閉環境。 您可以在此處了解有關DevOps 架構教程的更多信息，這可以更清楚地了解該主題。
什麼 IaC 不是？
有些人將 IaC 作為網絡原則的替代方案，這是一個很大的誤解。 只有那些沒有花時間正確理解它們的人才能看到這些概念。 一旦你徹底了解了這些概念，你就可以毫不費力地找出它們之間存在的明顯差異。
雖然您可以使用這兩個概念來構建您的基礎架構，但您仍然需要了解網絡路由、網絡架構、網絡流量和網絡配置是如何工作的。 這些是在 IaC 中也發揮關鍵作用的網絡基礎。 混淆並沒有隨著這兩個概念的混合原則而結束。
很多人還認為 IaC 通過將其轉化為開發來使操作變得多餘。 好吧，這遠非事實。 運營在每個組織中都扮演著重要的角色。
幾年前，網絡涉及編寫配置腳本以及手動配置基礎設施和網絡。 很多人仍然認為 IaC 只不過是使用 DevOps 方法來進行配置管理，這是不正確的。 IaC 甚至可以自動化配置腳本。 它促進使用可以使用代碼進行配置並且可以擴展的系統。
可變和不可變的基礎設施
在使用 IaC 自動化基礎架構時，您必須做出的最大決定之一是選擇是否要配置可變或不可變的基礎架構。 讓我們看看這兩者有什麼不同。
可變基礎設施可以在配置後更新或更改。 它提供了臨時定制所需的靈活性來處理多個問題，包括直接的安全問題或與考慮應用程序或開發要求相關的問題。
這種基礎設施有一個缺點——它不允許版本或部署之間的一致性。 可變基礎設施的版本跟踪也相當困難。
這是大多數人使用 IaC 來提供不可變基礎架構的原因之一。 一旦配置，就永遠無法更新或更改。 修改不可變基礎設施的唯一方法是替換它。 不可變的基礎設施比其對應的基礎設施更實用和可行。
它使 IaC 能夠走一條合乎邏輯的道路，使其能夠提供它能夠提供的所有好處。 它消除了配置漂移並使測試和部署環境更加一致。 對於不可變的基礎設施，即使是維護和跟踪版本也不是太困難。
IAC的原則
沒有多少公司知道正確使用 IaC 以使其受益的藝術。 換句話說，只有少數幾家公司擁有將其融入現有結構的戰術知識。
因此，也有錯誤的實現方式。 試圖讓 IaC 與您的上一代和遺留工具一起工作是許多錯誤的方法之一。 有一些原則可以幫助您處理這些問題。
1. 簡單的系統重現性： IaC 可用於重現基礎設施的任何部分，而無需付出太多努力和花費大量時間。 IaC 消除了流程帶來的不確定性。 使用 IaC 可以更有信心地提供新的環境和服務。
2. 更大的靈活性：如果你的基礎設施不能為你的應用程序帶來的問題提供解決方案，你就會遇到麻煩。 這些問題可能與很多不同的事情相關，包括網絡兼容性、配置和存儲。 IaC 可以為與這些事情相關的問題提供靈活的解決方案。
3. 動態設計： IaC 遵循一個原則，即強調可更改的設計。 判斷一個系統在一段時間內可能發生的變化並不容易。 無論是升級還是修改，擁有可以隨時更改的基礎架構總是比在這方面過於僵化的基礎架構要好。
結論
使用 IaC 的 DevOps 團隊能夠快速配置本質上穩定的環境。 無需手動配置環境，這為流程帶來了更高的一致性。 缺少依賴項或配置偏差是使用此模型部署基礎架構時不存在的運行時問題。
如果您有興趣了解有關雲計算機器學習的更多信息，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的機器學習和人工智能 PG 文憑，該文憑專為在職專業人士設計，提供 450 多個小時的嚴格培訓、30 多個案例研究和作業， IIIT-B 校友身份、5 個以上實用的實踐頂點項目和頂級公司的工作協助。