인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업 상위 10개 [A Complete Report]

전 세계 취업 시장은 데이터 분석에 능숙한 전문가에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 그에 비해 적절한 기술을 갖춘 인재의 공급은 매우 희박합니다. 따라서 빅 데이터 분야에서 경력을 쌓는 것은 데이터를 이해하고 의사 결정에 활용하는 데 능숙한 사람들에게 현명한 결정이 될 것입니다. Technavio 의 연구에 따르면 전 세계 빅 데이터 시장은 2020년에서 2024년 사이에 1,420억 달러 성장할 것으로 예상합니다.

고려해야 할 또 다른 측면은 빅 데이터 작업에 필요한 능력의 다양성입니다. 데이터 통합 ​​및 준비에서 특수 데이터베이스, 데이터 마이닝 및 인공 지능 알고리즘에 이르기까지 기회는 방대합니다. 이러한 잠재 고객을 탐색하는 데 관심이 있다면 먼저 배경 조사를 시작해야 합니다. 인도 최고의 빅 데이터 직업 중 하나를 꿈꾸고 있다면 급여 패키지가 유일한 요인은 아닙니다. 경력 성장, 직업 안정성 및 평판은 경력을 매력적으로 만듭니다.

우리는 인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업 상위 10개를 나열했습니다. 이 목록은 업데이트되며 작업 수준, 초급/초급 또는 중간 수준에 관계없이 다음 방향을 결정하는 데 도움이 됩니다.

인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업

1. 빅데이터 엔지니어

역할: 빅 데이터 엔지니어는 조직 내 의사 결정에 대한 통찰력을 제공하기 위해 대용량 데이터를 사용합니다. 일반적으로 많은 소스에서 수집 및 생성되는 비즈니스 데이터를 검색, 집계, 해석, 분석 및 보고합니다. 그들은 또한 조직의 소프트웨어 및 하드웨어 아키텍처를 구축하고 유지 관리합니다.

또한 다양한 사용자는 데이터의 힘을 활용하기 위해 특정 시스템과 프로세스가 필요할 수 있으며 데이터 엔지니어는 이와 관련하여 작업을 지원합니다. 그것은 항상 인도에서 최고의 빅 데이터 직업 중 하나였으며, 당신과 다른 사람의 돈을 다루는 것은 꿈의 일입니다.

자격: 데이터 엔지니어의 위치에 고용되기 위해서는 일반적으로 해당 도메인에서 2~3년의 경험이 필요합니다. 기술 역량 측면에서 다음과 같은 기술이 필요합니다.

• Linux 시스템에 대한 지식
• SQL 데이터베이스 설계
• 코딩 언어(Java, Python, Hive, Storm 등과 같은 최신 언어 포함)
• 의사 소통 기술(독립적으로 팀과 함께 일하기 위해)

급여: PayScale에 따르면 빅 데이터 엔지니어링의 초급 직위의 평균 급여는 연간 Rs 4,00,000입니다. 1~4년의 경험을 가진 사람들은 연간 약 Rs 7,00,000를 벌 수 있으며 5~9년의 경험을 통해 Rs 12,00,000 이상의 연간 급여로 진출하여 인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업 중 하나입니다.

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2. 빅데이터 아키텍트

역할: 직함에서 알 수 있듯이 빅 데이터 설계자는 데이터 프레임워크 설계에 관심이 있습니다. 건물 설계자가 건설 프로젝트를 위한 구조를 개발하는 것처럼 데이터 설계자는 복잡한 데이터베이스 시스템을 생성, 테스트 및 유지 관리하기 위한 청사진을 만듭니다. 구체적으로 그들의 업무 책임은 다음과 같습니다.

• 엔터프라이즈 데이터 모델의 다양한 영역에 대한 전략 개발
• 회사 경영진에게 계획, 진행 상황 및 문제 전달

자격: 채용 담당자는 데이터 지향 컴퓨터 언어에 능숙하고 SQL 및 XML에 대한 고급 능력을 보이는 후보자를 선호합니다. 높은 분석 통찰력과 세부 사항 지향성을 가진 사람들은 경쟁자보다 우위를 점합니다. 지망자는 컴퓨터 과학 또는 관련 분야에서 최소 학사 수준의 학위를 소지해야 합니다. 적절한 실습 교육을 받은 고급 학위는 데이터 설계자 프로필에서 바람직한 특성입니다.

급여: PayScale은 연간 약 Rs 200,000의 기본 급여를 나열합니다. 5~9년 경력의 데이터 아키텍트는 10~19년 동안 해당 분야에서 일하면 연간 평균 Rs 14,00,000의 보상을 받을 수 있습니다. 과도하고 증가하는 수요로 인해 빅 데이터 설계자 는 인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업 중 하나에 들어갑니다.

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3. 데이터 웨어하우스 관리자

역할: 이 전문가들은 데이터 시설의 저장 및 분석 기능을 담당합니다. 이들의 역할은 데이터 저장 및 전송과 관련된 잠재적 위험을 식별하고 완화하는 데 핵심적입니다. 데이터 웨어하우스 관리자가 수행하는 일부 작업은 다음과 같습니다.

• 성능 및 사용 메트릭을 사용하여 데이터 평가
• 데이터 로드 분석
• 작업 사용량 모니터링

자격: 데이터 웨어하우징 실무자가 운영 리더 수준으로 진급하려면 약 5년의 부서 경험이 필요합니다. 관련 영역의 개별 기여자 작업에 대해 광범위하게 익숙해진 다음 감독 역할로 이동합니다.

급여: PayScale은 인도에서 창고 역할의 평균 급여를 집계했습니다. 초급과 중급 직원의 보수는 300만~600만원이다. 고위직은 1년에 800만원을 벌 수 있다. 과도한 수요 증가로 인해 데이터베이스 전문가 는 인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업 중 하나

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4. 데이터베이스 개발자

역할: 데이터베이스 개발자를 위한 일반적인 작업 설명에는 데이터베이스 프로세스 간소화와 관련된 많은 단계가 포함됩니다. 데이터베이스 개발자는 먼저 데이터베이스 성능을 분석하여 현대화 범위를 이해합니다. 그런 다음 필요한 경우 새 데이터베이스를 개발합니다. 또한 비효율적인 코딩을 제거하고 발생할 수 있는 문제를 해결합니다.

자격: 데이터베이스 개발자는 개발 팀의 중요한 부분을 구성합니다. 응용 수학 또는 컴퓨터 과학 학위는 이 프로필에 대한 기초 교육을 제공할 수 있습니다. 데이터베이스 개발, 분석 및 단위 테스트에 대한 사전 경험이 있으면 채용 가능성을 높일 수 있습니다.

급여: PayScale의 채용 공고에 따르면 초기 경력의 데이터베이스 개발자는 평균 연간 Rs 4,00,000를 받습니다. 중간 경력 전문가에 대한 연간 보상은 약 Rs 8,00,000 및 10-19년 경력의 경우 Rs 11,00,000입니다.

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읽기: 인도의 DBA 급여: 신입 및 경력자용

5. 데이터베이스 관리자

역할: 높은 트래픽과 지속적인 액세스는 데이터베이스 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 데이터 관리자는 데이터 보안을 보장하기 위해 IT 팀과 협력하면서 데이터베이스를 모니터링하고 최적화합니다.

자격: DBA로 취업하려면 데이터베이스 관리 팀과의 협력 경험이 있어야 합니다. 일부 초급 직위에서는 컴퓨터 또는 IT 관련 분야의 2년 준 학사 학위로 충분할 수 있습니다.

급여: PayScale의 분석에 따르면 DBA는 1~4년 근무 후 연간 기본 급여가 2,00,000루피에서 4,00,000루피로 상승할 수 있습니다. 경력 5~9년차라면 연봉 800만원 정도. 이 수준을 넘어서면 평균 총액이 100만원이 된다. 11,00,000.

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6. 데이터베이스 관리자

역할: 데이터베이스 관리자는 개발자와 협력하여 데이터베이스 문제를 해결하고 특정 메트릭을 기반으로 데이터 피드와 관련된 수정 조치를 취합니다. 이들은 스토리지 하드웨어와 유지 관리의 설계 및 구현 단계를 안내합니다. 데이터 및 사용에 대한 비즈니스 요청을 검토하는 것도 주요 결과 영역 중 하나입니다.

자격: IT 학사 학위와 5년 간의 리더십 경험이 있으면 데이터베이스 관리자 직책에 대한 자격을 얻을 수 있습니다. 또한 대학원 학위 또는 프로젝트 관리 인증을 추구하여 기술에 추가할 수 있습니다. 기술 요구 사항에 관한 한 데이터베이스 관리자는 MySQL 및 Oracle과 같은 소프트웨어에 능숙해야 합니다.

급여: 데이터베이스 관리 역할에 대한 평균 연간 보수는 후보자의 기술과 회사의 지불 능력에 따라 Rs 3,00,000에서 Rs 13,00,000 사이입니다.

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7. 데이터 과학자

역할: 데이터 과학자는 데이터 모델링, 데이터 마이닝 및 생산의 세 가지 주요 작업에 참여합니다. 데이터 연구 및 실험을 수행하고 프로토타입, 알고리즘을 개발하고 맞춤형 분석을 수행하는 임무를 맡은 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 작업 중 하나입니다. 그들의 역할은 매우 역동적이어서 통계 모델을 생성하고 기업을 위한 복잡한 정보를 해석하기 위해 교차 기능 IT 팀과의 협업이 필요합니다. 그것은 항상 인도에서 최고의 빅 데이터 직업 중 하나였으며, 당신과 다른 사람의 돈을 다루는 것은 꿈의 일입니다.

자격: 데이터 과학자로 일하는 데 관심이 있다면 클러스터링, 회귀, 의사 결정 트리 및 기타 이러한 기술에 대한 적절한 노하우를 입증해야 합니다. 일반적으로 의료 또는 비즈니스와 같은 분야의 전문 경험 외에도 데이터 과학자 직책에 석사 수준의 학위가 선호됩니다. 고위 직책에 대한 일부 후보자는 중요하고 분야별 학업 작업으로 박사 학위를 보유하고 있습니다.

급여: 초기 경력 데이터 과학자(경력 1-4년)의 평균 연봉은 Rs 7,00,000이고 중년 수준에서 Rs 12,00,000까지 올라갈 수 있습니다. 오늘날 시장에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 작업 중 하나입니다. 과도하고 증가하는 수요로 인해 데이터 과학 전문가 는 인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업 중 하나에 착륙합니다.

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8. 비즈니스 인텔리전스 분석가

역할: 이 전문가들은 경영진의 특정 요청을 처리하고 데이터와 통찰력을 제공하여 의사 결정 의무에서 경영진을 지원합니다. 전 세계의 비즈니스 리더들은 '무슨 일이 일어났는가'라는 전통적인 측면을 넘어 '왜'와 '어떻게'로 기술 분석을 천천히 확장하고 있습니다. 따라서 고급 분석은 빠르게 성장하는 비즈니스 인텔리전스 부문입니다.

자격: BI 분야의 고용주는 분석 및 보고 도구에 대한 배경 지식이 있는 개인을 선호합니다. BI 분석가는 다음과 같은 실용적인 기술도 필요로 합니다.

• 데이터베이스 쿼리
• 저장 프로시저 쓰기
• OLAP
• 데이터 큐브 기술

급여: PayScale의 평균에 따르면 비즈니스 인텔리전스 분석가는 연간 총 500만 루피를 벌 수 있습니다.

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9. 데이터 모델러

역할: 데이터 모델러로서 비즈니스 보고서의 미시 및 거시 동향을 파악합니다. 전문화된 사업 분야에 대한 경험이 있으면 유용한 데이터 동향을 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 대규모 데이터 세트에서 정보를 대량으로 추출하는 것 외에도 데이터 중복성을 줄이고 시스템 간 이동을 개선하는 데 집중할 수 있습니다. 때때로 데이터 모델러와 설계자는 개념적 및 논리적 데이터 모델을 사용하여 객관적인 데이터베이스를 설계하기 위해 협력합니다. 결국, 인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업 중 하나일 뿐만 아니라 빠르게 진행되는 직업이기도 합니다.

자격: 조직에서 데이터 모델러로 취업하려면 다음 영역에 대한 지식이 필수적입니다.

• 정보과학
• 통계 분석
• 프로그램 작성

급여: 초보자의 평균 급여는 연간 Rs 6,00,000이며, 5-9년의 전문 경험을 가진 중급 데이터 모델러의 경우 Rs 11,00,000까지 크게 증가합니다.

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10. 데이터 분석가

역할: 데이터 분석가는 금융, 소매 기술 및 의료와 같은 도메인 전반에 걸쳐 다양한 주제에 대해 실행 가능한 정보를 수집합니다. 그들은 세 가지 주요 작업에 관여합니다.

• 대규모 설문조사 설계 및 구현
• 데이터 컴파일 및 해석
• 보고서 형식으로 결과 전달

데이터 분석가는 방대한 데이터 세트를 분석하는 고유한 방법을 개발하고 시스템을 개선하여 미래에 더 나은 통찰력을 제공합니다. 따라서 재현성과 확장성은 가장 중요한 관심사 중 하나입니다.

자격: 최소 요구 사항은 기술 대학원 학위와 Microsoft Excel, SharePoint 및 SQL 데이터베이스에 대한 지식입니다. 데이터 분석가는 다양한 이해 관계자가 사용할 수 있도록 복잡한 정보를 번역할 수 있어야 합니다. 따라서 의사 소통 및 프레젠테이션 기술이 가장 중요합니다.

급여: 1~4년 경력의 데이터 분석가의 연간 총 수입은 Rs 3,00,000이고, 5~9년 경력의 전문가는 최대 Rs 6,00,000입니다. 제공되는 총 보상은 또한 조직 및 위치를 기반으로 합니다.

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빅 데이터 경력

이것으로 우리는 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 작업을 다루었습니다. 이러한 옵션 외에도 기술 채용 담당자와 같은 비전통적인 빅 데이터 직종을 탐색할 수도 있습니다. 채용 담당자는 후보자 풀에서 적합한 개인을 찾고 선별하여 구직 지원, 면접, 채용 및 온보딩을 촉진합니다.

이제 빅 데이터 분야에서 경력을 쌓기 위한 접근 방식을 체계화하는 데 도움이 되도록 단계별 가이드를 제공합니다.

• 대수 및 통계와 같은 분야에서 강력한 명령 개발
• 빅데이터 소프트웨어(Hadoop, MapReduce 등) 사용법 배우기
• 데이터베이스에 대한 건전한 지식 구축
• 코딩 기술 연마
• 마스터 데이터 시각화 및 보고
• 의사 소통 기술을 연마하십시오
• 실제 프로젝트 구현
• 동료 학습자와 경쟁하여 기술을 연마하십시오.
• 프로젝트 관리 경험을 얻으십시오
• 자신을 차별화하기 위해 고급 과정을 추구합니다(여러 온라인 자격 증명도 제공됨).
• 즉석에서 학습하고 계속 학습합니다(아래에 제공된 대로 최신 개발 정보를 계속 업데이트).

오늘날 빅데이터와 분석은 단순한 유행어가 아니라 필수 비즈니스 도구로 부상했습니다. 2020년에 주목해야 할 몇 가지 기술 동향은 다음과 같습니다.

• 증강 분석
• 증강 데이터 관리
• 대시보드의 약화
• 지속적인 인텔리전스
• 대화 분석
• 클라우드 기술
• 블록체인
• 상업용 AI 및 ML
• 영구 메모리 기술
• 데이터 마켓플레이스 및 교환

빠르게 변화하는 기술 산업의 특성상 교육에 시간과 비용 투자가 필요합니다. 또한 데이터에서 가치를 추출하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 대부분의 고임금 빅데이터 직업은 평균 3년의 경력을 선호합니다. 따라서 호기심을 유지하고 기술을 업그레이드하여 빅 데이터 경력에 도전하십시오!

결론

다음은 인도에서 가장 높은 급여를 받는 빅 데이터 직업 10개입니다. 재정적으로 성장하는 데 도움이 될 / 수요가 있을 것입니다. 위의 목록은 고임금 패키지가 자신이 일하는 산업과 어떻게 독립적인지를 명확하게 보여줍니다. 좋은 고임금 일자리의 기회는 모든 분야에 존재합니다. 목표를 분명히 하고, 어떤 길을 택할지 알고, 그 기회를 최대한 활용하기 위해 보존하면 됩니다.

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