數據可視化：什麼、為什麼和如何！

在本文中，我們將帶您了解數據可視化的世界。 我們將從了解什麼是數據可視化開始，然後我們將看到 DV 工具的實際需求以及當今在實踐中使用的一些常見的數據可視化。 更進一步，如果您涉足大數據可視化世界，我們將討論您必須了解的基本工具。
但在我們開始之前，讓我們通過一個非常常見的示例讓您了解數據可視化的重要性。 看看下面的圖片：


以上兩種安排，哪一種讓你更容易快速高效地瀏覽所有書籍？ 第二個，不是嗎？ 這就是可視化的力量。 現在，再想一想。 在我們的例子中，我們只是在看幾本書。 另一方面，在現實世界中，可視化的問題是巨大的。 目前，組織的數據如此之多，如果沒有適當的表示，就不可能理解這些數據。 這正是數據可視化及其工具的用武之地！
到目前為止，您已經了解了數據可視化到底是什麼。 然而，為了一個正式的定義，這裡是這樣的：數據可視化非常簡單，就是將龐大的數據集轉換為簡潔明確的模式和形狀（圖形、圖表、散點圖等）以使其實現的過程人們更容易理解它。 數據可視化可以根據需要以多種模式進行。 其中一些是 - 圖表、列、維恩圖、餅圖、網絡/顏色圖、樹、頻率多邊形、盒須圖； 線、曲面和體積散點圖等。

數據可視化：需要的時間！

既然我們知道了數據可視化是什麼，讓我們試著理解為什麼它是“小時需要”。 我們知道它可以幫助組織深入了解他們的數據——現在，讓我們看看如何！

• 幫助組織快速吸收數據：

如果您不以簡明易懂的方式呈現您的大數據，您的組織就會覺得它是無稽之談。 如您所知，一張圖片值一千字——或者，在這種情況下，值一萬行數據。 可呈現的數據顯示將幫助您組織的所有垂直行業最輕鬆地理解數據。 反過來，這將使他們能夠更好地吸收數據——而不必花費大量時間。

• 幫助您更好地計劃下一步：

將 DV 視為解決拼圖遊戲。 如果你有一千塊拼圖，那麼整理這些拼圖是一項艱鉅的任務。 但是一旦你有一半的部件就位，你就可以很容易地弄清楚接下來的步驟。 同樣，從這些可視化趨勢中，您可以輕鬆找出下一個最佳步驟，而不會在數據分析上浪費太多時間或精力。 著眼於大局，而不是試圖查看一千個拼圖，您可以節省大量時間和金錢。
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• 讓您的受眾對您的數據感興趣：

如今，人們的注意力比金魚還短。 牢記這一點，向觀眾展示他們可以快速掌握的內容非常重要——即使是粗略的一瞥。 將您的數據轉換為圖形會吸引您的觀眾，因為他們現在可以控制情況，因為他們可以理解表示而不是理解整個數據集—— “圖形？ 聽起來不錯！”

• 查找數據集中的異常值：

這可能是數據可視化最重要的用例。 它可以幫助您快速找出數據集中的異常值（如果有）。 如果你開始想像，你會意識到如果沒有適當的可視化，這確實是一個挑戰。 異常值往往會以錯誤的方向拖累數據平均值，因此，當它們扭曲結果時，必須從分析中找到並消除它們。 圖形總是更容易理解異常值的存在並採取任何必要的措施來對付它。

• 根據您的發現迅速採取行動：

圖形形式的數據可視化可幫助您更快地做出決策。 通過使用數據可視化，您可以查看您的策略、進行更新並取得成功——所有這一切都不會浪費大量時間和精力。 與分析整個數據集相比，分析任何數據集的圖形表示將使您能夠更好地處理您的發現。
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你應該掌握的十種數據可視化工具

QlikView

QlikView 將自己定位為“業務發現平台”。 它在內存中處理數據的能力使其成為快速處理數據的完美工具。 談到來源，QlikView 幾乎可以從任何來源讀取數據——從 CSV 文件到 SQL 數據庫。 它還執行數據集成（組合來自各種來源的數據）並生成複合數據源以進行更好的分析。 QlikView 面向希望深入了解其努力所產生的數據的企業。

畫面

Tableau 也是一種用於數據可視化分析的商業智能工具。 它允許用戶創建和分發一個非常直觀的儀表板，該儀表板描述了圖表或圖形中數據的所有變化、趨勢和密度。 Tableau 可以從文件、關係數據庫和大數據源中讀取數據。 它的獨特之處在於它允許實時協作。 它被學術研究人員、企業和許多政府組織使用。

沃爾夫拉姆阿爾法

如果不提及 Wolfram Alpha，就無法談論數字、統計數據和可視化。 它是一個開源統計搜索/計算引擎，還可以以圖表和圖形的形式生成美觀、信息豐富且可自定義的表示如果您在分析中使用公開可用的數據，生成的圖表可以很容易地上傳到您的網站使用小部件。

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MS-Excel

在尋找特定工具的過程中，我們經常忘記舊的戰馬。 我們如何談論數據可視化而不提及經典的 MS-Excel？ 無論您的背景如何，您都可能對 Excel 有過一些經驗。 Excel 經受住了時間的嚴酷考驗，仍然被廣泛使用。 您必須了解著名的電子表格可視化。
Excel 可以證明是一個非常強大的工具——幾乎和其他提到的一樣強大，如果要求不超出基礎。 然而，Excel 的一個主要缺點是定制的數據可視化很困難，因此它不適合有特定要求的工作。

卡托數據庫

此列表中的所有其他工具主要討論處理定量數據。 現在假設您必須將此數據與地圖集成？ CartoDB 是您需要的工具。 它允許將表格形式的數據與地圖無縫集成。 要查看魔術，您可以將包含地址列表的 CSV 文件上傳到 CartoDB，它會將它們轉換為緯度和經度並將它們繪製在地圖上。 唯一的缺點是使用5次後需要付費。
除了上面提到的工具，還有一些其他的工具也值得一提：

• MatPlotLib：它是一個使用 Python 為數據可視化構建的多平台庫。
• ChartBlocks ： ChartBlocks 是一個網絡應用程序，可讓您創建精美、可自定義和可共享的圖表——您也可以將它們下載為矢量圖形。
• Charted ： Charted 會自動構建漂亮的圖表，您只需為其提供數據文件的鏈接。
• D3.JS：它是一個 Javascript 庫，可幫助您使用 HTML 和 CSS 構建可視化。
• Dygraphs：它是一個由 Javascript 提供的快速、開源的數據可視化庫。

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包起來…
如果您留心，您就會意識到數據可視化絕不是一項“新技術”。 多年來，我們一直在這樣做——以 2-D 笛卡爾平面或 3-D 坐標係為例，它也是數據的可視化。 只是企業正在意識到大數據分析背景下對數據可視化的需求。

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