データの視覚化：何を、なぜ、そしてどのように！

この記事では、データ視覚化の世界について説明します。 まず、データの視覚化とは何かを理解することから始めます。その後、DVツールの実際の必要性と、今日実際に使用されている一般的なデータの視覚化のいくつかを見ていきます。 さらに進んで、ビッグデータの視覚化の世界に足を踏み入れる場合に知っておく必要のある重要なツールについて説明します。
ただし、その前に、非常に一般的な例を使用して、データの視覚化の重要性を理解してもらいましょう。 以下の画像をご覧ください。


上記の2つの配置のどちらが、すべての本をすばやく効率的に閲覧するのを容易にしますか？ ２つ目ですね。 それが視覚化の力です。 さて、さらに一歩考えてみましょう。 この例では、ほんの一握りの本を見ていました。 一方、現実の世界では、視覚化の問題は非常に大きいです。 現在、組織には非常に多くのデータがあるため、すべてを適切に表現しなければ、それを理解することは不可能です。 そこで、データ視覚化とそのツールが登場します。
これで、データの視覚化とは正確に何であるかを理解できました。 しかし、正式な定義のために、ここで説明します。データの視覚化は、非常に簡単に言えば、巨大なデータセットを簡潔で明確なパターンや形状（グラフ、チャート、散布図など）に変換して作成するプロセスです。人々がそれを理解しやすい。 データの視覚化は、要件に応じて、多くのモードで実行できます。 それらのいくつかは–グラフ、列、ベン図、円グラフ、ネットワーク/カラーマップ、ツリー、周波数ポリゴン、箱ひげ図です。 ライン、サーフェス、ボリュームの散布図など。

データの視覚化：時間の必要性！

データの視覚化とは何かがわかったので、それが「時間の必要性」である理由を理解してみましょう。 これは、組織がデータを洞察するのに役立つことを理解しています。では、その方法を見てみましょう。

• 組織がデータを迅速に吸収するのに役立ちます。

簡潔で理解しやすい方法でビッグデータを提示しないと、ビッグデータは組織にとってぎこちなく見えます。 ご存知のように、写真は千の言葉の価値があります。この場合、数十億行のデータの価値があります。 見栄えのするデータの表示は、組織のすべての業種がデータを非常に簡単に理解するのに役立ちます。 これにより、多くの時間を費やすことなく、データをより適切に吸収できるようになります。

• 次のステップをより適切に計画するのに役立ちます。

DVはジグソーパズルを解くものと考えてください。 パズルのピースが1000個ある場合、ピースの配置を開始するのはかなりの作業です。 しかし、半分でも配置できたら、次のステップを簡単に理解できます。 同様に、これらの視覚的な傾向から、データ分析に多くの時間やエネルギーを浪費することなく、次の最善のステップを簡単に見つけることができます。 千のパズルのピースを見るのではなく、全体像を見ることで、多くの時間とお金を節約できます。
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• 視聴者にデータに興味を持ってもらいましょう。

今日、人々は金魚よりも注意力が短くなっています。 そのことを念頭に置いて、視聴者に、ざっと見ただけでもすぐに把握できるものを提示することが重要です。 データをグラフィックスに変換すると、データセット全体を理解するのではなく、表現を理解できるため、視聴者は状況をコントロールできるようになります。「グラフ？ いいですね！"

• データセット内の外れ値を見つけます。

これは、おそらくデータ視覚化の最も重要なユースケースです。 データセットに外れ値がある場合は、それをすばやく見つけるのに役立ちます。 想像することに取り掛かると、これは適切な視覚化なしでは確かに課題であることがわかります。 外れ値は、データの平均を間違った方向にドラッグする傾向があるため、結果が歪む場合は、外れ値を見つけて分析から除外することが不可欠です。 グラフィックは常に外れ値の存在を理解し、それに対して必要な措置を講じることを容易にします。

• 調査結果に基づいて迅速に行動します。

グラフィック形式でのデータの視覚化は、はるかに迅速な意思決定に役立ちます。 データの視覚化を使用することで、戦略を確認し、更新を行い、成功を収めることができます。これらすべては、多くの時間とエネルギーを無駄にすることなく行われます。 データセットのグラフィック表現を分析すると、データセット全体を分析する場合と比較して、調査結果に基づいてより適切に行動することができます。
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習得すべき10のデータ視覚化ツール

QlikView

QlikViewは、それ自体を「ビジネス発見プラットフォーム」として売り込んでいます。 メモリ内のデータを処理する機能により、データを迅速かつダーティに処理するための完璧なツールになります。 ソースについて言えば、QlikViewは、CSVファイルからSQLデータベースまで、ほぼすべてのソースからデータを読み取ることができます。 また、データ統合（さまざまなソースからのデータの組み合わせ）を実行し、より適切な分析のために複合データソースを生成します。 QlikViewは、その取り組みによって生成されたデータについてより深い洞察を得ようとしている企業を対象としています。

Tableau

Tableauも、データを視覚的に分析するためのビジネスインテリジェンスツールです。 これにより、ユーザーは、チャートまたはグラフにデータのすべてのバリエーション、傾向、および密度を示す非常に直感的なダッシュボードを作成して配布できます。 Tableauは、ファイル、リレーショナルデータベース、およびビッグデータソースからデータを読み取ることができます。 そのユニークな機能は、リアルタイムのコラボレーションを可能にすることです。 これは、学術研究者、企業、および多くの政府機関によって使用されています。

ウォルフラムアルファ

Wolfram Alphaに言及せずに、数値、統計、および視覚化について話すことはできません。 これはオープンソースの統計検索/計算エンジンであり、チャートやグラフの形式で美しく、有益で、カスタマイズ可能な表現を生成することもできます。分析で公開されているデータを使用している場合、生成されたチャートは非常に簡単にWebサイトにアップロードできます。ウィジェットを使用します。

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MS-Excel

特定のツールを探す際に、古い軍馬を忘れることがよくあります。 従来のMS-Excelについて言及せずに、データの視覚化についてどのように話すことができますか？ おそらく、経歴に関係なく、Excelをある程度使用したことがあります。 Excelは厳しい時間の試練に耐え、今でも広く使用されています。 有名なスプレッドシートの視覚化に注意する必要があります。
要件が基本を超えない場合、Excelは非常に強力なツールであることがわかります。他の言及とほぼ同じくらい強力です。 ただし、Excelの主な欠点は、カスタマイズされたデータの視覚化が難しいことです。したがって、特定の要件がある作業には適していません。

CartoDB

このリストの他のすべてのツールは、主に定量的データの処理について説明しています。 ここで、このデータをマップと統合する必要があるとしましょう。 CartoDBはあなたが必要とするツールです。 これにより、表形式のデータとマップをシームレスに統合できます。 魔法を見るには、アドレスのリストを含むCSVファイルをCartoDBにアップロードすると、それらが緯度と経度に変換され、地図上にプロットされます。 唯一の欠点は、5回使用した後に料金を支払う必要があることです。
上記のツールとは別に、言及に値する他のツールもいくつかあります。

• MatPlotLib： Pythonを使用したデータ視覚化用に構築されたマルチプラットフォームライブラリです。
• ChartBlocks ： ChartBlocksは、美しく、カスタマイズ可能で、共有可能なグラフを作成できるWebアプリです。ベクターグラフィックとしてダウンロードすることもできます。
• Charted ： Chartedは自動的に美しいチャートを作成します。データファイルへのリンクを提供するだけです。
• D3.JS： HTMLとCSSを使用して視覚化を構築するのに役立つJavascriptライブラリです。
• Dygraphs： Javascriptが提供する高速なオープンソースのデータ視覚化ライブラリです。

世界のトップ大学からデータサイエンスコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。

まとめ…
注意を払っていれば、データの視覚化は決して「新しい」テクノロジーではないことに気づいたでしょう。 私たちは何年もの間それを行ってきました– 2Dデカルト平面、またはデータの視覚化でもある3D座標系の例を見てください。 ビッグデータ分析のコンテキストでのデータ視覚化の必要性に企業が目覚めているだけです。

したがって、ビッグデータでのキャリアを開始しようとしている場合は、データの視覚化をマスターすることで、長い道のりを歩むことができます。 IIIT-BとupGradのデータサイエンスのPGディプロマをチェックしてください。これは、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクト、実践的なハンズオンワークショップ、業界の専門家とのメンターシップ、業界のメンターとの1対1、400時間以上を提供します。トップ企業との学習と就職支援の