您現在應該使用的 5 個最佳數據可視化工具 [2022]

流行語“大數據”正在改變一切； 這是一個小時的呼喚。 在當今時代，各個領域的公司都投入到記錄用戶與其服務和/或產品的交互中，以識別消費者行為的獨特模式和趨勢，以深入了解市場並更好地了解公司的營銷工作。 這些有助於公司做出適當的業務決策，從而推動他們走向成功並提升整體績效。

那麼，什麼是數據可視化及其工具？

數據可視化是一種通過圖形、維恩圖、餅圖等表示原始和未經過濾的數據的方式或方法。它允許業務主管和分析師探索並深入了解他們的公司數據。 人眼被顏色、形狀和圖案所吸引——人腦處理的信息中幾乎 90% 是視覺信息。 視覺格式有助於人們迅速做出決定，因為視覺指南易於閱讀和理解，而不是書面報告。

當人們考慮某些業務政策和目標時，數據可視化以多種方式幫助決策者發展洞察力。 數據可視化的六大好處是：

• 了解公司的全貌
• 更好的分析和解決方案
• 可以決定並採取快速行動
• 識別模式、趨勢和原型
• 快速發現錯誤
• 有效地探索業務洞察力

閱讀更多：數據可視化的 8 個驚人優勢

頂級數據可視化工具

1. 畫面

Tableau Data Visualization Def：它是一種數據可視化工具，您可以使用它以直接的方式觀察和可視化數據。 您可以通過將原始數據簡化為可理解的格式來使用它來創建圖表和地圖。

為了增強視覺表現，還可以找到 Tableau 的桌面應用程序。 此外，該工具提供的解決方案可以更輕鬆地在線查看報告，這些解決方案提供了幫助在線或使用移動應用程序可視化報告的選項。

用途：

它最適合通過收集的數據尋找解決方案而無需手動設置的公司機構和公司。

優點：

• 該產品適用於移動設備，可以輕鬆更新到最新版本。
• 提供滿足廣泛要求的客戶支持。
• 輕鬆實現數據混合，使工作更輕鬆。
• 它可以對公司數據進行實時分析。
• 該軟件允許進行多種數據分析

使用附加工具 Tableau Public。 唯一的區別是您不能在本地保存報告。

• 您可以訪問 JavaScript 的擴展以及 API。

缺點：

• 無法自動刷新此軟件中的報告。
• 解決方案不是很全面，可能需要一些 SQL 的先驗知識。

費用：

該計劃從大約盧比開始。 每位用戶每月 700 元，最高可達盧比。 每個用戶一個月5000。

2.信息圖

Infogram 是一個完整的基於網絡的信息圖表和數據可視化平台。 它允許人們通過考慮所有生成和收集的數據並將它們轉換為圖形數據庫來創建和共享圖形表示，例如地圖和信息圖表。

此外，人們可以在任何平台上嵌入、共享和/或發布這些圖片表示。 該工具非常易於使用，適用於營銷團隊、政府機構、大學生和專業人士。

用途：

銷售和營銷專業人士和組織可以充分利用此工具。 多個模板選項以及圖表使其成為金融機構的理想選擇。

優點：

• 這是一個非常用戶友好的工具。
• 提供多種模板。 可以自定義您可以添加喜歡的顏色、更改字體或包含徽標。
• 它有大量的圖像、圖標和標誌。
• 希望為您的社交媒體帖子創建圖形表示。 該工具還將幫助處理儀表板和報告
• 項目模板經過一些修改，可以輕鬆地將數據轉化為用戶會覺得有趣和引人入勝的內容

缺點：

• 許多用戶發現瀏覽數據是一項挑戰。
• 客戶支持不達標，需要更新以滿足當今的服務標準。

費用：

您可以從大約盧比開始購買計劃。 每月 1200 元，而且漲到了 Itto Rs。 每月12,000。 它有一個特殊的免費增值計劃——這意味著您只購買您認為必不可少的服務和功能。

3. 圖表塊

ChartBlocks 是一種創新工具，可在幾秒鐘內促進數據導入。 可以選擇直接在 Chartbox 應用程序上上傳您的數據。 它帶有一個選項 - 圖表生成器。 根據您的規格創建一個圖表，然後在您的網站上創建。

用途：

它可用於多個行業，包括零售、BFSI、醫療保健等。

優點：

• 上傳和導入數據的過程是無縫且極其簡單的。
• 提供出色的客戶支持
• 創建的圖表和圖形在幾分鐘內變得可用和共享。
• 借助相同的數據創建一整套圖表
• 這是一個新時代的工具，也有一個內置的社交媒體工具。 因此，這意味著分享圖表或將它們嵌入您的社交平台比以往任何時候都更容易。 在多種設備、屏幕和尺寸上使用它。

缺點：

• 上傳原始或非結構化數據的空間受到限制。
• 如果您使用的是免費版本，那麼您可能不得不在導出質量上做出妥協。

費用：

當您購買第一個計劃時，它是免費提供的，不收取任何費用。 但是，付費計劃每月可能花費您大約 1500 盧比。

4. 數據包裝器

Datawrapper 是列表中為數不多的用戶友好但極其廣泛的數據可視化工具之一。 只需將 CSV 數據集上傳到工具中，就可以製作圖表或地圖，進而輕鬆嵌入網站。 該工具提供的其他功能包括生成餅圖、折線圖、條形圖（水平和垂直）和地圖。 使用該工具創建的所有圖形表示都可以在所有其他設備和屏幕尺寸上讀取。

用途：

它適合尋找易於使用的工具的小型企業組織或機構以及學生。

優點：

• 有大量的圖形表示可供您選擇。
• 它不需要用戶編碼或具有先前的技術知識。
• 您使用的所有圖形表示都會自動保存。 DataWrapper與所有操作系統兼容。

缺點：

• 您在使用免費計劃時上傳的所有數據都將移動到 DataWrapper 服務器的存儲中。
• 難以自定義顏色和字體。
• 視覺效果缺乏靈活性。

費用：

如果您正在尋找基本功能，它是一個免費工具。 該工具的付費版本從大約盧比開始。 每月3,000。

5. 情節

如果您正在尋找創建圖形和圖表，Plotly 是一個很棒的工具。 這不是它的全部用途，您可以使用它來獲取有關您正在收集的數據的深入報告。 您可以輕鬆跟踪輸入該工具的數據。 您可以自定義的用戶界面 您可以使用該工具導出可用於商業智能的報告。

用途：

最適合從事數據科學和 AI 工作的企業。 除此之外，它還是中小企業和學生可以利用的工具。

優點：

• 它為用戶提供了多種部署選項。 使用這些選項以不止一種方式獲得解決方案。
• 您可以添加多個團隊成員，以簡化任務並確保順利協作。
• 您可以期待獲得交互式報告。
• 它藉助數據可視化和自定義儀表板提供模擬建模。
• 它支持多種語言，包括 Python、R、Node 等

缺點：

• 缺乏有效的客戶支持——您無法通過電話聯繫
• 如果您想要定價計劃，您將不會在網站上找到它們

費用：

免費增值計劃提供基本功能。 更具成本效益的付費計劃提供更高級的功能，起價約為每年 4500 盧比。

另請閱讀：數據可視化類型

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結論

數據是所有組織最昂貴的投資和資源，因為他們可以使用它來製定定義其短期和長期目標的政策。 因此，使用最新的數據可視化工具是一項強制性要求。 由於數據是在圖表的幫助下呈現的，它可以幫助數據科學家或分析師查看並發現異常值和隱藏的趨勢。 這些趨勢可能對人類大腦來說是不可見的，因為它沒有接受過觀察簡單數字的訓練。