지금 사용해야 하는 5가지 최고의 데이터 시각화 도구 [2022]

'빅 데이터'라는 유행어가 모든 것을 바꾸고 있습니다. 그것은 시간 동안의 호출입니다. 오늘날 다양한 영역의 회사는 소비자 행동의 독특한 패턴과 추세를 인식하고 시장에 대한 통찰력을 얻고 회사의 마케팅 노력을 더 잘 이해하기 위해 서비스 및/또는 제품과의 사용자 상호 작용을 기록하는 데 투자했습니다. 이는 기업이 성공을 향해 나아가고 전반적인 성과를 높일 수 있는 적절한 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

그렇다면 데이터 시각화와 그 도구는 무엇입니까?

데이터 시각화는 그래프, 벤 다이어그램, 파이 차트 등을 통해 원시 및 필터링되지 않은 데이터를 나타내는 방법 또는 방법입니다. 이를 통해 비즈니스 경영진과 분석가는 회사 데이터를 탐색하고 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다. 인간의 눈은 색상, 모양 및 패턴에 끌립니다. 인간의 뇌가 처리하는 정보의 거의 90%가 시각적입니다. 시각적 형식은 서면 보고서보다 시각적 가이드가 읽고 이해하기 쉽기 때문에 신속한 결정에 도달하는 데 도움이 됩니다.

특정 비즈니스 정책 및 목표를 고려할 때 데이터 시각화는 통찰력을 개발하기 위해 여러 가지 방법으로 의사 결정권자에게 도움이 됩니다. 데이터 시각화의 6가지 중요한 이점은 다음과 같습니다.

• 회사의 전체적인 그림 이해하기
• 더 나은 분석 및 솔루션
• 빠른 조치를 결정하고 취할 수 있습니다.
• 패턴, 추세 및 프로토타입 식별
• 빠르게 오류 찾기
• 비즈니스 통찰력을 효율적으로 탐색

더 읽어보기: 데이터 시각화의 8가지 놀라운 이점

최고의 데이터 시각화 도구

1. 태블로

Tableau Data Visualization Def: 데이터를 직관적으로 관찰하고 시각화하는 데 사용할 수 있는 데이터 시각화 도구입니다 . 원시 데이터를 이해할 수 있는 형식으로 단순화하여 차트와 지도를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

시각적 표현을 향상시키기 위해 Tableau의 데스크톱 응용 프로그램을 찾을 수도 있습니다. 또한 이 도구는 온라인에서 보고서를 보다 쉽게 ​​볼 수 있는 솔루션을 제공하며, 보고서를 온라인으로 또는 모바일 앱으로 시각화하는 데 도움이 되는 옵션을 제공합니다.

용도:

수작업 설정 없이 수집된 데이터를 통해 솔루션을 찾고 있는 기업 기관 및 기업에 가장 적합합니다.

장점:

• 이 제품은 모바일 기기 친화적 이며 큰 어려움 없이 최신 버전으로 자동 업데이트됩니다 .
• 광범위한 요구 사항을 충족하는 고객 지원을 제공합니다 .
• 작업을 더 쉽게 만드는 데이터 혼합을 쉽게 허용합니다 .
• 회사 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다.
• 이 소프트웨어는 여러 데이터 분석 에 대한 승인을 제공합니다.

추가 도구인 Tableau Public을 사용하십시오. 유일한 차이점은 보고서를 로컬에 저장할 수 없다는 것입니다.

• API와 함께 JavaScript 확장에 액세스할 수 있습니다.

단점:

• 이 소프트웨어에서는 보고서를 자동으로 새로 고칠 수 없습니다 .
• 솔루션은 매우 포괄적이지 않으며 SQL에 대한 사전 지식이 필요할 수 있습니다.

소송 비용:

계획은 약 100만원부터 시작한다. 한 달 동안 사용자당 700루피까지 올라갑니다. 한 달 동안 사용자당 5000입니다.

2. 인포그램

Infogram은 완전한 웹 기반 인포그래픽 및 데이터 시각화 플랫폼입니다. 생성 및 수집된 모든 데이터를 고려하고 그래픽 데이터베이스로 변환하여 지도 및 인포그래픽과 같은 그림 표현을 만들고 공유할 수 있습니다.

또한 모든 플랫폼에서 이러한 그림 표현을 포함, 공유 및/또는 게시할 수 있습니다. 이 도구는 사용이 매우 간편하며 마케팅 팀, 정부 기관, 대학생 및 전문가에게 적합합니다.

용도:

영업 및 마케팅 전문가와 조직은 이 도구를 최대한 활용할 수 있습니다. 차트와 함께 여러 템플릿을 선택할 수 있어 금융 기관에 이상적입니다.

장점:

• 매우 사용자 친화적인 도구입니다.
• 다양한 템플릿을 제공합니다. 좋아하는 색상을 추가하거나 글꼴을 변경하거나 로고를 포함할 수 있습니다.
• 다양한 이미지 , 아이콘 및 플래그가 있습니다.
• 소셜 미디어 게시물에 대한 그래픽 표현을 만들려고 합니다. 이 도구는 대시보드 및 보고서에도 도움이 됩니다.
• 프로젝트 템플릿을 약간 수정하면 사용자가 흥미롭고 매력적으로 찾을 수 있는 콘텐츠로 데이터를 쉽게 전환할 수 있습니다.

단점:

• 많은 사용자가 데이터를 탐색하는 것이 어렵다고 생각합니다.
• 고객 지원은 최고 수준이 아니며 오늘날의 서비스 표준을 충족하도록 업데이트해야 합니다.

소송 비용:

당신은 약 Rs에서 시작하는 계획을 살 수 있습니다. 한 달에 1200루피까지 올라갑니다. 한 달에 12,000. 여기에는 특별한 FREEMIUM 플랜이 있습니다. 즉, 필수라고 생각하는 서비스와 기능만 구입하면 됩니다.

3. 차트 블록

ChartBlocks는 몇 초 안에 데이터 가져오기를 촉진하는 혁신적인 도구입니다. Chartbox 앱에 직접 데이터를 업로드하는 옵션이 있습니다. 그것은 옵션-차트 빌더와 함께 제공됩니다. 귀하의 사양에 필요한 차트를 작성한 다음 귀하의 웹사이트에 게시하십시오.

용도:

소매, BFSI, 의료 등을 포함한 여러 산업에 사용할 수 있습니다.

장점:

• 데이터를 업로드하고 가져오는 과정은 매끄럽고 매우 쉽습니다 .
• 우수한 고객 지원을 제공합니다
• 생성된 차트와 그래프는 몇 분 안에 사용 가능해지고 공유할 수 있게 됩니다.
• 동일한 데이터의 도움으로 전체 차트 세트 생성
• 소셜 미디어 도구가 내장된 새로운 시대의 도구 입니다. 따라서 차트를 공유하거나 소셜 플랫폼에 포함하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 여러 장치, 화면 및 크기에서 사용하십시오.

단점:

• 원시 또는 구조화되지 않은 데이터를 업로드할 수 있는 공간이 제한됩니다.
• 무료 버전을 사용하는 경우 내보내기 품질을 타협해야 할 수 있습니다.

소송 비용:

첫 번째 플랜을 구매하면 무료로 제공됩니다. 그러나 유료 플랜은 한 달에 약 Rs 1500의 비용이 들 수 있습니다.

4. 데이터 래퍼

Datawrapper는 목록에 있는 몇 안 되는 사용자 친화적이면서도 매우 광범위한 데이터 시각화 도구 중 하나입니다. CSV 데이터세트를 도구에 업로드하기만 하면 웹사이트에 쉽게 삽입할 수 있는 차트나 지도를 만들 수 있습니다. 이 도구가 제공하는 다른 기능 중에서 파이 차트, 선 차트, 막대 차트(가로 및 세로) 및 지도를 생성할 수 있습니다. 도구를 사용하여 만든 모든 그래픽 표현은 다른 모든 장치와 화면 크기에서 읽을 수 있습니다.

용도:

사용이 간편한 도구를 찾는 소규모 비즈니스 조직이나 기관 및 학생에게 적합합니다.

장점:

• 선택할 수 있는 그림 표현이 많이 있습니다.
• 사용자 가 코딩을 하거나 사전에 기술적인 지식을 가질 필요가 없습니다.
• 사용하는 모든 그림 표현은 자동으로 저장됩니다. DataWrapper는 모든 운영 체제와 호환 됩니다.

단점:

• 무료 요금제를 사용하는 동안 업로드하는 모든 데이터는 DataWrapper 서버의 저장소로 이동됩니다.
• 색상과 글꼴 을 사용자 정의하기가 어렵습니다 .
• 시각적 유연성이 부족 합니다.

소송 비용:

기본 기능을 찾고 있다면 무료 도구입니다. 이 도구의 유료 버전은 약 Rs부터 시작합니다. 한 달에 3,000.

5. 음모

Plotly는 그래프와 차트를 생성하려는 경우 훌륭한 도구입니다. 그것이 사용될 수 있는 전부는 아니며 수집 중인 데이터에 대한 심층 보고서를 얻는 데 사용할 수 있습니다. 도구에 제공되는 데이터를 쉽게 추적할 수 있습니다. 사용자 정의할 수 있는 사용자 인터페이스 이 도구를 사용하여 비즈니스 인텔리전스에 사용할 수 있는 보고서를 내보낼 수 있습니다.

용도:

데이터 과학 및 AI를 사용하는 기업에 가장 적합합니다. 이 외에도 중소기업과 학생들이 유용하게 사용할 수 있는 도구입니다.

장점:

• 사용자에게 여러 배포 옵션을 제공합니다. 이 옵션을 사용하여 여러 가지 방법으로 솔루션을 확보하십시오.
• 작업을 간소화하고 원활한 협업을 위해 여러 팀 구성원을 추가할 수 있습니다.
• 대화형 보고서를 기대하셔도 좋습니다.
• 데이터 시각화 및 맞춤형 대시보드를 통해 시뮬레이션 모델링 을 제공합니다 .
• Python, R, Node 등 다양한 언어를 지원합니다.

단점:

• 효율적인 고객 지원 부족 - 전화로 연락할 수 없음
• 요금제를 원하시면 웹사이트에서 찾을 수 없습니다.

소송 비용:

프리미엄 플랜은 기본 기능을 제공합니다. 연간 약 Rs, 4500부터 시작하는 비용 효율적인 유료 플랜에서 고급 기능을 사용할 수 있습니다.

읽어보기: 데이터 시각화 유형

세계 최고의 대학에서 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.

결론

데이터는 단기 및 장기 목표를 정의하는 정책을 만드는 데 사용할 수 있으므로 모든 조직에서 가장 비용이 많이 드는 투자이자 자원입니다. 따라서 최신 데이터 시각화 도구를 사용하는 것은 필수 요구 사항입니다. 데이터는 그래프의 도움으로 제공되기 때문에 데이터 과학자나 분석가가 이상치와 숨겨진 추세를 보고 찾는 데 도움이 됩니다. 인간의 마음은 평범한 숫자를 보는 훈련을 받지 않았기 때문에 이러한 경향은 눈에 띄지 않을 수 있습니다.