あなたが今使うべき5つの最高のデータ視覚化ツール[2022]
公開: 2021-01-01流行語「ビッグデータ」はすべてを変えています。 それは時間の呼びかけです。 今日、さまざまなドメインの企業は、サービスや製品とのユーザーインタラクションを記録して、消費者行動の特徴的なパターンや傾向を認識し、市場に関する洞察を得て、企業のマーケティング活動をよりよく理解することに投資しています。 これらは、企業が成功に向けて推進し、全体的なパフォーマンスを向上させる適切なビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。
目次
では、データの視覚化とそのツールとは何ですか?
データの視覚化は、グラフ、ベン図、円グラフなどを使用して、フィルタリングされていない生データを表す方法または方法です。これにより、経営幹部やアナリストは、会社のデータを調査して深い洞察を得ることができます。 人間の目は、色、形、パターンに惹かれます。人間の脳が処理する情報のほぼ90%は視覚です。 視覚的なガイドは、書面によるレポートではなく、読みやすく理解しやすいため、視覚的な形式は、迅速な決定に到達するのに役立ちます。
特定のビジネスポリシーと目標を考慮している場合、データの視覚化は、洞察を深めるためにいくつかの方法で意思決定者を支援します。 データ視覚化の6つの重要な利点は次のとおりです。
- 会社の全体像を理解する
- より良い分析と解決策
- 迅速な行動を決定し、実行することができます
- パターン、トレンド、プロトタイプの特定
- エラーをすばやく見つける
- ビジネスの洞察を効率的に調査する
続きを読む:データ視覚化の8つの驚くべき利点
トップデータ視覚化ツール
1.Tableau
Tableau Data Visualization Def:これは、データを簡単な方法で観察および視覚化するために使用できるデータ視覚化ツールです。 これを使用して、生データをわかりやすい形式に単純化することにより、チャートやマップを作成できます。
視覚的表現を強化するために、Tableauのデスクトップアプリケーションを見つけることもできます。 さらに、このツールは、レポートをオンラインで見やすくするソリューションを提供します。これは、レポートをオンラインまたはモバイルアプリで視覚化するためのオプションを提供するソリューションです。
用途:
手動で設定することなく、収集したデータを通じてソリューションを探している企業や企業に最適です。
利点:
- この製品はモバイルデバイスに対応しており、問題なく最新バージョンに更新されます。
- 幅広い要件を満たすカスタマーサポートを提供します。
- 簡単にデータブレンディングが可能になり、作業が簡単になります。
- 会社のデータをリアルタイムで分析できます。
- ソフトウェアは、複数のデータ分析への入場を提供します
追加のツールであるTableauPublicを使用します。 唯一の違いは、レポートをローカルに保存できないことです。
- APIとともにJavaScriptの拡張機能にアクセスできます。
短所:
- このソフトウェアでは、レポートを自動的に更新することはできません。
- このソリューションはあまり包括的ではなく、SQLに関する予備知識が必要になる場合があります。
費用:
計画は約ルピーから始まります。 ユーザーあたり1か月間700で、最大Rsになります。 1か月間ユーザーあたり5000。
2.インフォグラム
Infogramは、完全なWebベースのインフォグラフィックおよびデータ視覚化プラットフォームです。 生成および収集されたすべてのデータを考慮に入れ、それらをグラフィカルデータベースに変換することにより、地図やインフォグラフィックなどの画像表現を作成および共有できます。
さらに、これらの絵画的表現を任意のプラットフォームに埋め込んだり、共有したり、公開したりすることができます。 このツールは非常に使いやすく、マーケティングチーム、政府機関、大学生、専門家に適しています。
用途:
販売およびマーケティングの専門家や組織は、このツールを最大限に活用できます。 チャートと一緒に複数のテンプレートのオプションは、それを金融機関にとって理想的なものにします。
利点:
- これは非常にユーザーフレンドリーなツールです。
- さまざまなテンプレートを提供します。 カスタマイズ可能お気に入りの色を追加したり、フォントを変更したり、ロゴを含めたりすることができます。
- さまざまな画像、アイコン、フラグがあります。
- ソーシャルメディアの投稿のグラフィック表現を作成しようとしています。 このツールは、ダッシュボードやレポートにも役立ちます。
- プロジェクトテンプレートは、いくつかの変更を加えるだけで、データをユーザーが興味深く魅力的なコンテンツに簡単に変換できます。
短所:
- 多くのユーザーは、データをナビゲートするのが難しいと感じています。
- カスタマーサポートは十分ではなく、今日のサービス基準を満たすために更新する必要があります。
費用:
あなたはおよそルピーから始まる計画を買うことができます。 月に1200とIttoRsに上がる。 月に12,000。 それは特別なフリーミアムプランを持っています-それはあなたがあなたが不可欠であると考えるサービスと機能だけを買うことを意味します。
3.チャートブロック
ChartBlocksは、数秒でデータのインポートを容易にする革新的なツールです。 Chartboxアプリにデータを直接アップロードするオプションがあります。 オプションのチャートビルダーが付属しています。 仕様に応じて必要なチャートを作成してから、Webサイトに移動します。

用途:
小売、BFSI、ヘルスケアなど、複数の業界で使用できます。
利点:
- データのアップロードとインポートのプロセスはシームレスで非常に簡単です。
- 優れたカスタマーサポートを提供します
- 作成されたチャートとグラフは、数分以内に使用および共有できるようになります。
- 同じデータを使用してチャートのセット全体を作成します
- ソーシャルメディアツールも内蔵した新時代のツールです。 つまり、これは、チャートを共有したり、ソーシャルプラットフォームに埋め込んだりすることがこれまでになく簡単になったことを意味します。 複数のデバイス、画面、サイズで使用できます。
短所:
- 生または非構造化データをアップロードするスペースは制限されています。
- 無料版を使用している場合は、エクスポートの品質に妥協する必要があるかもしれません。
費用:
最初のプランを購入すると、無料で無料で提供されます。 ただし、有料プランの場合、月額約Rs1500の費用がかかる場合があります。
4.データラッパー
Datawrapperは、リストにある数少ないユーザーフレンドリーでありながら非常に広範なデータ視覚化ツールの1つです。 CSVデータセットをツールにアップロードするだけで、ウェブサイトに簡単に埋め込むことができるチャートまたはマップを作成できます。 このツールが提供する他の機能の中でも、円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフ(水平および垂直)、およびマップを生成できます。 ツールを使用して作成されたすべてのグラフィック表現は、他のすべてのデバイスと画面サイズで読み取ることができます。
用途:
使いやすいツールを探している中小企業や代理店、学生に適しています。
利点:
- あなたが選ぶことができる絵の表現がたくさんあります。
- ユーザーがコーディングしたり、事前の技術的な知識を持っている必要はありません。
- 使用するすべての画像表現は自動的に保存されます。 DataWrapperは、すべてのオペレーティングシステムと互換性があります。
短所:
- 無料プランの使用中にアップロードしたすべてのデータは、DataWrapperサーバーのストレージに移動します。
- 色やフォントをカスタマイズするのは難しい。
- ビジュアルの柔軟性の欠如。
費用:
あなたが基本的な機能を探しているなら、それは無料のツールです。 ツールの有料版は約ルピーから始まります。 月額3,000。
5.プロット
Plotlyは、グラフやチャートの作成を検討している場合に最適なツールです。 使用できるのはそれだけではありません。収集しているデータに関する詳細なレポートを取得するために使用できます。 ツールに入力されたデータを簡単に追跡できます。 カスタマイズ可能なユーザーインターフェイスこのツールを使用して、ビジネスインテリジェンスに使用できるレポートをエクスポートできます。
用途:
データサイエンスとAIを扱う企業に最適です。 これとは別に、それは中小企業と学生が彼らの利益のために使うことができるツールです。
利点:
- これは、ユーザーにいくつかの展開オプションを提供します。 これらのオプションを使用して、複数の方法でソリューションを入手します。
- タスクを合理化し、スムーズなコラボレーションを確保する目的で、複数のチームメンバーを追加できます。
- インタラクティブなレポートの入手を楽しみにしています。
- データの視覚化とカスタムダッシュボードの助けを借りて、シミュレーションモデリングを提供します。
- Python、R、Nodeなどを含む多くの言語をサポートしています
短所:
- 効率的なカスタマーサポートの欠如–電話で連絡することはできません
- 料金プランが必要な場合は、Webサイトに表示されません。
費用:
フリーミアムプランは基本的な機能を提供します。 より高度な機能は、年間約Rs、4500から始まる費用対効果の高い有料プランで利用できます。
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世界のトップ大学からデータサイエンスコースを学びましょう。 エグゼクティブPGプログラム、高度な証明書プログラム、または修士プログラムを取得して、キャリアを早急に進めましょう。
結論
データは、短期および長期の目標を定義するポリシーを作成するために使用できるため、すべての組織にとって最も費用のかかる投資およびリソースです。 そのため、最新のデータ視覚化ツールを使用することは必須の要件です。 データはグラフを使用して表示されるため、データサイエンティストまたはアナリストが外れ値や隠れた傾向を調べて見つけるのに役立ちます。 これらの傾向は、単純な数字を見るように訓練されていないため、人間の心には見えない可能性があります。
Tableauの特徴は何ですか?
Tableauは、この10年間の主要なデータ視覚化ツールの1つです。 これは、タスクを容易にする機能豊富なデータ視覚化ツールです。 Tableauには、さまざまなソースからデータを収集し、カスタマイズされたダッシュボードを作成できるTableauデスクトップが付属しています。
カスタマイズしたダッシュボードを設定した後、WindowsとLinuxの両方で使用できるTableau Serverを使用して、作業をチームと共有できます。 また、ワークシートやワークブックの形式でデータを視覚化できるTableauPublicという名前の独自の機能も提供します。
データの視覚化がより効果的であるとどのように証明されますか?
データの視覚化は、ストーリーの形で写真やインタラクティブなビジュアルを使用して分析結果を提示するのに役立ちます。 データの視覚化は、クライアントが結果を理解するのに役立つだけでなく、データサイエンティストやアナリストがデータをより効果的に理解するのにも役立ちます。
市場には、インタラクティブダッシュボード、ストーリーテリング機能、コラボレーション機能など、多くの便利で驚くべき機能を提供する多くのデータ視覚化ツールがあります。
データの視覚化の欠点はありますか?
欠点がなければ何も起こりません。そのため、データの視覚化にもいくつかの欠点があります。 これらの短所は、プロと話し合ったときにそれほど重要ではないようです。 ただし、綿密に分析すると、これらの欠点が問題を引き起こす可能性さえあります。
データの視覚化で使用される相関関係は、多くの場合、誤った関係につながります。 軸のわずかな変化により、データ解釈のシナリオ全体が変わる可能性があります。 少量のデータサンプルを使用している場合は、結果を得るために常に多数の試行を行う必要があるため、誤解を招く結果を得る準備をしてください。