Die 5 besten Datenvisualisierungstools, die Sie jetzt verwenden sollten [2022]

Veröffentlicht: 2021-01-01

Das Schlagwort „Big Data“ verändert alles; Es ist der Ruf der Stunde. Heutzutage haben Unternehmen in verschiedenen Bereichen in die Aufzeichnung der Benutzerinteraktionen mit ihren Dienstleistungen und/oder Produkten investiert, um markante Muster und Trends im Verbraucherverhalten zu erkennen, einen Einblick in den Markt zu erhalten und die Marketingbemühungen des Unternehmens besser zu verstehen. Diese helfen den Unternehmen, geeignete Geschäftsentscheidungen zu treffen, die sie zum Erfolg führen und ihre Gesamtleistung steigern.

Inhaltsverzeichnis

Also, was ist Datenvisualisierung und ihre Tools?

Datenvisualisierung ist eine Möglichkeit oder Methode zur Darstellung roher und ungefilterter Daten durch Diagramme, Venn-Diagramme, Tortendiagramme usw. Sie ermöglicht es Führungskräften und Analysten, ihre Unternehmensdaten zu untersuchen und tiefe Einblicke zu erhalten. Das menschliche Auge wird von Farben, Formen und Mustern angezogen – fast 90 % der Informationen, die das menschliche Gehirn verarbeitet, sind visuell. Das visuelle Format hilft, schnelle Entscheidungen zu treffen, da visuelle Leitfäden im Gegensatz zu schriftlichen Berichten leicht zu lesen und zu verstehen sind.

Wenn man bestimmte Geschäftsrichtlinien und -ziele berücksichtigt, hilft die Datenvisualisierung den Entscheidungsträgern auf verschiedene Weise, Erkenntnisse zu gewinnen. Die sechs wesentlichen Vorteile der Datenvisualisierung sind:

  • Das Gesamtbild des Unternehmens verstehen
  • Bessere Analysen und Lösungen
  • Es können schnelle Maßnahmen beschlossen und ergriffen werden
  • Muster, Trends und Prototypen erkennen
  • Fehler schnell finden
  • Effiziente Erforschung von Geschäftserkenntnissen

Lesen Sie mehr: 8 erstaunliche Vorteile der Datenvisualisierung

Top Datenvisualisierungstools

1. Tafel

Tableau Data Visualization Def: Dies ist das Datenvisualisierungstool, mit dem Sie Daten auf einfache Weise beobachten und visualisieren können. Sie können es verwenden, um Diagramme und Karten zu erstellen, indem Sie Rohdaten in ein verständliches Format vereinfachen.

Um die visuellen Darstellungen zu verbessern, findet man auch die Desktop-Anwendung von Tableau. Darüber hinaus bietet das Tool Lösungen, die es einfacher machen, Berichte online anzuzeigen, oder Lösungen, die die Möglichkeit bieten, die Berichte online oder mit mobilen Apps zu visualisieren.

Verwendet:

Es eignet sich am besten für Unternehmensagenturen und Unternehmen, die anhand gesammelter Daten nach Lösungen suchen, ohne eine manuelle Einrichtung erstellen zu müssen.

Vorteile:

  • Dieses Produkt ist für Mobilgeräte geeignet und aktualisiert sich selbst ohne große Schwierigkeiten auf die neueste Version.
  • Bietet Kundensupport, der ein breites Spektrum an Anforderungen erfüllt .
  • Einfaches Daten-Blending, was die Arbeit erleichtert .
  • Es kann eine Analyse der Unternehmensdaten in Echtzeit durchführen.
  • Die Software bietet Zugang zu mehreren Datenanalysen

Verwenden Sie das zusätzliche Tool Tableau Public. Der einzige Unterschied besteht darin, dass Sie Berichte nicht lokal speichern können.

  • Sie erhalten Zugriff auf Erweiterungen von JavaScript zusammen mit APIs.

Nachteile:

  • Die Berichte in dieser Software können nicht automatisch aktualisiert werden.
  • Die Lösung ist nicht sehr umfassend , und man benötigt möglicherweise einige Vorkenntnisse in SQL.

Kosten:

Der Plan beginnt bei ca. Rs. 700 pro Benutzer für einen Monat und geht bis zu Rs. 5000 pro Benutzer für einen Monat.

2. Infogramm

Infogram ist eine komplette webbasierte Plattform für Infografiken und Datenvisualisierung. Es ermöglicht das Erstellen und Teilen von bildlichen Darstellungen wie Karten und Infografiken, indem alle generierten und gesammelten Daten berücksichtigt und in eine grafische Datenbank umgewandelt werden.

Außerdem kann man diese bildlichen Darstellungen auf beliebigen Plattformen einbetten, teilen und/oder veröffentlichen. Das Tool ist extrem einfach zu bedienen und eignet sich für Marketingteams, Regierungsbehörden, Studenten und Fachleute.

Verwendet:

Vertriebs- und Marketingfachleute und -organisationen können dieses Tool voll ausschöpfen. Optionen für mehrere Vorlagen zusammen mit Diagrammen machen es ideal für Finanzorganisationen.

Vorteile:

  • Es ist ein sehr benutzerfreundliches Tool .
  • Bietet eine Vielzahl von Vorlagen. die angepasst werden können. Sie können Lieblingsfarben hinzufügen, Schriftarten ändern oder Logos einfügen.
  • Es hat eine großzügige Auswahl an Bildern, Symbolen und Flaggen.
  • Sie möchten eine grafische Darstellung für Ihre Social-Media-Beiträge erstellen. Das Tool hilft auch bei Dashboards und Berichten
  • Die Projektvorlagen können mit ein paar Modifikationen Daten leicht in Inhalte umwandeln, die Benutzer interessant und ansprechend finden

Nachteile:

  • Viele Benutzer finden es eine Herausforderung, durch die Daten zu navigieren.
  • Der Kundensupport ist nicht auf dem neuesten Stand und muss aktualisiert werden, um die heutigen Servicestandards zu erfüllen.

Kosten:

Sie können Pläne ab ca. Rs kaufen. 1200 pro Monat und Itto Rs steigen. 12.000 im Monat. Es hat einen speziellen FREEMIUM-Plan – das bedeutet, dass Sie nur die Dienste und Funktionen kaufen, die Sie für wesentlich halten.

3. Diagrammblöcke

ChartBlocks ist ein innovatives Tool, das den sekundenschnellen Import von Daten erleichtert. Es besteht die Möglichkeit, Ihre Daten direkt in die Chartbox App hochzuladen. Es kommt mit einer Option – CHART BUILDER. Erstellen Sie ein Diagramm, das Sie nach Ihren Vorgaben benötigen, und dann weiter zu Ihrer Website.

Verwendet:

Es kann für mehrere Branchen verwendet werden, darunter Einzelhandel, BFSI, Gesundheitswesen und mehr.

Vorteile:

  • Der Prozess des Hochladens und Importierens von Daten ist nahtlos und extrem einfach .
  • Bietet exzellenten Kundensupport
  • Die erstellten Diagramme und Grafiken können innerhalb von Minuten verwendet und geteilt werden.
  • Erstellen Sie mit Hilfe derselben Daten eine ganze Reihe von Diagrammen
  • Es ist ein New-Age-Tool, das auch über ein integriertes Social-Media-Tool verfügt . Das bedeutet, dass es einfacher denn je ist, Diagramme zu teilen oder sie in Ihre sozialen Plattformen einzubetten. Verwenden Sie es auf mehreren Geräten, Bildschirmen und Größen.

Nachteile:

  • Der Platz zum Hochladen von Daten, ob roh oder unstrukturiert, ist begrenzt.
  • Wenn Sie die kostenlose Version verwenden, müssen Sie möglicherweise Abstriche bei der Exportqualität machen.

Kosten:

Wenn Sie den ersten Plan kaufen, wird er kostenlos und ohne Kosten angeboten. Die kostenpflichtigen Pläne können Sie jedoch ca. Rs 1500 pro Monat kosten.

4. Datawrapper

Datawrapper ist eines der wenigen benutzerfreundlichen und dennoch äußerst umfangreichen Datenvisualisierungstools auf der Liste. Durch einfaches Hochladen des CSV-Datensatzes in das Tool kann man ein Diagramm oder eine Karte erstellen, die wiederum einfach in eine Website eingebettet werden können. Neben anderen Funktionen, die das Tool bietet, kann man Tortendiagramme, Liniendiagramme, Balkendiagramme (horizontal und vertikal) und Karten erstellen. Alle grafischen Darstellungen, die mit dem Tool erstellt werden, können auf allen anderen Geräten und Bildschirmgrößen gelesen werden.

Verwendet:

Es eignet sich für kleine Unternehmen oder Agenturen und Studenten, die nach einfach zu bedienenden Tools suchen.

Vorteile:

  • Es gibt eine Vielzahl von bildlichen Darstellungen, aus denen Sie wählen können.
  • Es ist nicht erforderlich, dass der Benutzer codiert oder über technische Vorkenntnisse verfügt.
  • Alle von Ihnen verwendeten bildlichen Darstellungen werden automatisch gespeichert. DataWrapper ist mit allen Betriebssystemen kompatibel .

Nachteile:

  • Alle Daten, die Sie während der Nutzung des kostenlosen Plans hochladen, werden in den Speicher des DataWrapper-Servers verschoben.
  • Schwierig, Farben und Schriftarten anzupassen .
  • Mangelnde Flexibilität bei visuellen Elementen.

Kosten:

Wenn Sie nach den grundlegenden Funktionen suchen, ist es ein kostenloses Tool. Die kostenpflichtige Version des Tools beginnt bei ca. Rs. 3.000 pro Monat.

5. Plotly

Plotly ist ein großartiges Tool, wenn Sie Grafiken und Diagramme erstellen möchten. Das ist nicht alles, wofür es verwendet werden kann, Sie können es verwenden, um einen detaillierten Bericht über die Daten zu erhalten, die Sie sammeln. Sie können die Daten, die in das Tool eingespeist werden, leicht nachverfolgen. Die Benutzeroberfläche können Sie individuell anpassen. Mit dem Tool können Sie Berichte exportieren, die Sie für Business Intelligence verwenden können.

Verwendet:

Am besten geeignet für Unternehmen, die mit Data Science und KI arbeiten. Abgesehen davon ist es ein Werkzeug, das KMU und Studenten zu ihrem Vorteil nutzen können.

Vorteile:

  • Es bietet dem Benutzer mehrere Bereitstellungsoptionen. Verwenden Sie diese Optionen, um Lösungen auf mehr als eine Weise zu erhalten.
  • Sie können mehrere Teammitglieder hinzufügen, um Aufgaben zu rationalisieren und eine reibungslose Zusammenarbeit zu gewährleisten.
  • Freuen Sie sich auf interaktive Berichte .
  • Es bietet Simulationsmodellierung mit Hilfe von Datenvisualisierung und benutzerdefinierten Dashboards.
  • Es unterstützt viele Sprachen, einschließlich Python, R, Node usw

Nachteile:

  • Mangel an effizientem Kundensupport – Sie können telefonisch nicht erreichbar sein
  • Wenn Sie die Preispläne wünschen, finden Sie sie nicht auf der Website

Kosten:

Der Freemium-Plan bietet die grundlegenden Funktionen. Erweiterte Funktionen sind im kostengünstigen kostenpflichtigen Plan verfügbar, der bei ca. 4500 Rupien pro Jahr beginnt.

Lesen Sie auch: Datenvisualisierungstypen

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Fazit

Daten sind die teuerste Investition und Ressource für alle Organisationen, da sie sie verwenden können, um die Richtlinien zu erstellen, die ihre kurz- und langfristigen Ziele definieren. Daher ist die Verwendung der neuesten Datenvisualisierungstools eine zwingende Voraussetzung. Da die Daten mithilfe von Diagrammen dargestellt werden, hilft dies einem Datenwissenschaftler oder Analysten, Ausreißer und versteckte Trends zu betrachten und zu finden. Diese Trends sind für den menschlichen Verstand möglicherweise nicht sichtbar, da er nicht darauf trainiert ist, auf einfache Zahlen zu schauen.

Was sind die Eigenschaften von Tableau?

Tableau ist eines der führenden Datenvisualisierungstools dieses Jahrzehnts. Es ist ein funktionsreiches Datenvisualisierungstool, das Ihre Aufgaben erleichtert. Tableau wird mit einem Tableau-Desktop geliefert, mit dem Sie Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und ein benutzerdefiniertes Dashboard erstellen können.

Nachdem Sie Ihr benutzerdefiniertes Dashboard eingerichtet haben, können Sie Ihre Arbeit mithilfe von Tableau Server, das sowohl für Windows als auch für Linux verfügbar ist, mit Ihrem Team teilen. Es bietet auch eine einzigartige Funktion namens Tableau Public, mit der Sie Ihre Daten in Form von Arbeitsblättern und Arbeitsmappen visualisieren können.

Wie erweist sich die Datenvisualisierung als effektiver?

Die Datenvisualisierung hilft, die Analyseergebnisse mithilfe von Bildern und interaktiven Visualisierungen in Form einer Geschichte zu präsentieren. Die Datenvisualisierung hilft nicht nur den Kunden, die Ergebnisse zu verstehen, sondern hilft auch den Datenwissenschaftlern und Analysten, die Daten effektiver zu verstehen.

Es gibt viele Datenvisualisierungstools auf dem Markt, die viele nützliche und erstaunliche Funktionen wie interaktive Dashboards, Storytelling-Funktionen, Funktionen für die Zusammenarbeit und vieles mehr bieten.

Gibt es Nachteile der Datenvisualisierung?

Nichts kommt ohne Mängel und deshalb hat die Datenvisualisierung auch einige Nachteile. Diese Nachteile scheinen nicht sehr bedeutsam zu sein, wenn man mit den Profis darüber spricht. Bei genauer Analyse können diese Nachteile jedoch sogar zu Problemen führen.

Die in der Datenvisualisierung verwendeten Korrelationen führen oft zu falschen Relationen. Eine geringfügige Variation der Achsen kann das gesamte Szenario der Dateninterpretation verändern. Wenn Sie kleine Datenproben verwenden, dann seien Sie darauf vorbereitet, irreführende Ergebnisse zu erhalten, da Sie immer eine große Anzahl von Versuchen durchführen sollten, um Ergebnisse zu erhalten.