5 meilleurs outils de visualisation de données que vous devriez utiliser maintenant [2022]
Publié: 2021-01-01Le mot à la mode « Big Data » est en train de tout changer ; c'est l'appel de l'heure. De nos jours, les entreprises de divers domaines ont investi dans l'enregistrement des interactions des utilisateurs avec leurs services et/ou produits afin de reconnaître les modèles et les tendances distinctifs du comportement des consommateurs, d'avoir un aperçu du marché et de mieux comprendre les efforts de marketing de l'entreprise. Ceux-ci aident les entreprises à prendre des décisions commerciales appropriées qui les pousseront vers le succès et amélioreront leurs performances globales.
Table des matières
Alors, qu'est-ce que la Data Visualisation et ses outils ?
La visualisation des données est un moyen ou une méthode de représentation des données brutes et non filtrées par le biais de graphiques, de diagrammes de Venn, de camemberts, etc. Elle permet aux dirigeants d'entreprise et aux analystes d'explorer et d'obtenir des informations approfondies sur les données de leur entreprise. L'œil humain est attiré par les couleurs, les formes et les motifs - près de 90 % des informations traitées par le cerveau humain sont visuelles. Le format visuel aide à prendre des décisions rapides car les guides visuels sont faciles à lire et à comprendre, plutôt que des rapports écrits.
Lorsque l'on prend en considération certaines politiques et objectifs commerciaux, la visualisation des données aide les décideurs de plusieurs manières à développer des informations. Les six avantages significatifs de la visualisation des données sont :
- Comprendre l'image globale de l'entreprise
- Meilleure analyse et solutions
- Une action rapide peut être décidée et prise
- Identifier des modèles, des tendances et des prototypes
- Trouver rapidement les erreurs
- Explorer efficacement les informations commerciales
Lire la suite : 8 avantages étonnants de la visualisation de données
Principaux outils de visualisation de données
1. Tableau
Tableau Data Visualization Def : Il s'agit de l'outil de visualisation de données que vous pouvez utiliser pour observer et visualiser les données de manière simple. Vous pouvez l'utiliser pour créer des graphiques et des cartes en simplifiant les données brutes dans un format compréhensible.
Afin d'améliorer les représentations visuelles, on peut également trouver l'application de bureau de Tableau. De plus, l'outil propose des solutions qui facilitent la visualisation des rapports en ligne. Il existe des solutions qui offrent la possibilité d'aider à visualiser les rapports en ligne ou avec des applications mobiles.
Les usages:
Il est le plus approprié pour les agences et les entreprises qui recherchent des solutions grâce aux données collectées sans avoir besoin de créer une configuration manuelle.
Avantages :
- Ce produit est compatible avec les appareils mobiles et se met à jour sans trop de difficulté vers la dernière version.
- Fournit un support client qui répond à un large éventail d'exigences .
- Permet facilement la fusion des données, ce qui facilite le travail .
- Il peut effectuer une analyse des données de l'entreprise en temps réel.
- Le logiciel permet d'accéder à plusieurs analyses de données
Utilisez l'outil supplémentaire, Tableau Public. La seule différence est que vous ne pouvez pas enregistrer les rapports localement.
- Vous avez accès aux extensions de JavaScript ainsi qu'aux API.
Désavantages:
- On ne peut pas actualiser automatiquement les rapports dans ce logiciel.
- La solution n'est pas très complète et l'on peut avoir besoin de connaissances préalables en SQL.
Frais:
Le plan commence à partir d'environ Rs. 700 par utilisateur pendant un mois et monte à Rs. 5000 par utilisateur pendant un mois.
2. Infogramme
Infogram est une plate-forme Web complète d'infographie et de visualisation de données. Il permet de créer et de partager des représentations picturales telles que des cartes et des infographies en prenant en compte toutes les données générées et collectées et en les convertissant en une base de données graphique.
De plus, on peut intégrer, partager et/ou publier ces représentations picturales sur n'importe quelle plateforme. L'outil est extrêmement facile à utiliser et convient aux équipes marketing, aux organismes gouvernementaux, aux étudiants et aux professionnels.
Les usages:
Les professionnels et les organisations de la vente et du marketing peuvent profiter pleinement de cet outil. Les options de plusieurs modèles ainsi que les graphiques le rendent idéal pour les organisations financières.
Avantages :
- C'est un outil très convivial .
- Offre une variété de modèles. qui peut être personnalisé Vous pouvez ajouter des couleurs préférées, modifier les polices ou inclure des logos.
- Il propose une large gamme d'images, d'icônes et de drapeaux.
- Vous cherchez à créer une représentation graphique pour vos publications sur les réseaux sociaux. L'outil vous aidera avec les tableaux de bord et les rapports, également
- Les modèles de projet, avec quelques modifications, peuvent facilement transformer les données en contenu que les utilisateurs trouveront intéressant et engageant
Désavantages:
- De nombreux utilisateurs trouvent difficile de naviguer dans les données.
- Le support client n'est pas à la hauteur et doit être mis à jour pour répondre aux normes de service d'aujourd'hui.
Frais:
Vous pouvez acheter des plans à partir d'environ Rs. 1200 par mois et allant jusqu'à Rs Itto. 12 000 par mois. Il a un plan spécial FREEMIUM - cela signifie que vous n'achetez que les services et fonctionnalités que vous considérez comme essentiels.
3. Blocs graphiques
ChartBlocks est un outil innovant facilitant l'import de données en quelques secondes. Il est possible de télécharger vos données directement sur l'application Chartbox. Il est livré avec une option CHART BUILDER. Créez un tableau dont vous avez besoin selon vos spécifications, puis sur votre site Web.
Les usages:
Il peut être utilisé pour plusieurs industries, y compris la vente au détail, la BFSI, la santé et plus encore.
Avantages :

- Le processus de téléchargement et d'importation de données est transparent et extrêmement simple .
- Fournit un excellent support client
- Les tableaux et graphiques créés deviennent utilisables et partageables en quelques minutes.
- Créer un ensemble complet de graphiques à l'aide des mêmes données
- Il s'agit d'un nouvel outil d'âge qui dispose également d'un outil de médias sociaux intégré . Ainsi, cela signifie qu'il est plus facile que jamais de partager des graphiques ou de les intégrer à vos plateformes sociales. Utilisez-le sur plusieurs appareils, écrans et tailles.
Désavantages:
- L'espace pour télécharger des données, brutes ou non structurées, est restreint.
- Si vous utilisez la version gratuite, vous devrez peut-être faire des compromis sur la qualité de l'exportation.
Frais:
Lorsque vous achetez le premier plan, il est offert gratuitement et sans frais. Cependant, les plans payants peuvent vous coûter environ Rs 1500 par mois.
4. Enveloppe de données
Datawrapper est l'un des rares outils de visualisation de données conviviaux mais extrêmement complets de la liste. En téléchargeant simplement l'ensemble de données CSV dans l'outil, on peut créer un graphique ou une carte qui peut à son tour être facilement intégré dans un site Web. Parmi les autres fonctionnalités fournies par l'outil, on peut générer des graphiques à secteurs, des graphiques linéaires, des graphiques à barres (horizontaux et verticaux) et des cartes. Toutes les représentations graphiques créées à l'aide de l'outil peuvent être lues sur tous les autres appareils et tailles d'écran.
Les usages:
Il convient aux petites entreprises ou agences et aux étudiants à la recherche d'outils simples à utiliser.
Avantages :
- Il existe un grand nombre de représentations picturales parmi lesquelles vous pouvez choisir.
- Il n'a pas besoin que l'utilisateur code ou ait des connaissances techniques préalables.
- Toutes les représentations picturales que vous utilisez sont enregistrées automatiquement. DataWrapper est compatible avec tous les systèmes d'exploitation.
Désavantages:
- Toutes les données que vous téléchargez en utilisant le plan gratuit seront transférées vers le stockage du serveur DataWrapper.
- Difficile de personnaliser les couleurs et les polices.
- Manque de flexibilité avec les visuels.
Frais:
Si vous recherchez les fonctionnalités de base, c'est un outil gratuit. La version payante de l'outil commence à partir d'environ Rs. 3 000 par mois.
5. Intrigue
Plotly est un excellent outil si vous cherchez à créer des graphiques et des tableaux. Ce n'est pas tout ce pour quoi il peut être utilisé, vous pouvez l'utiliser pour obtenir un rapport détaillé sur les données que vous collectez. Vous pouvez facilement suivre les données qui sont introduites dans l'outil. L'interface utilisateur que vous pouvez personnaliser Vous pouvez utiliser l'outil pour exporter des rapports que vous pouvez utiliser pour l'informatique décisionnelle.
Les usages:
Idéal pour les entreprises qui travaillent avec la science des données et l'IA. En dehors de cela, c'est un outil que les PME et les étudiants peuvent utiliser à leur avantage.
Avantages :
- Il offre à l'utilisateur plusieurs options de déploiement. Utilisez ces options pour obtenir des solutions de plusieurs façons.
- Vous pouvez ajouter plusieurs membres de l'équipe dans le but de rationaliser les tâches et d'assurer des collaborations fluides.
- Vous pouvez vous attendre à recevoir des rapports interactifs .
- Il fournit une modélisation de simulation à l'aide de la visualisation de données et de tableaux de bord personnalisés.
- Il prend en charge de nombreux langages, y comprisPython, R, Node, etc.
Désavantages:
- Manque de support client efficace - vous ne pouvez pas joindre au téléphone
- Si vous voulez les plans tarifaires, vous ne les trouverez pas sur le site Web
Frais:
Le plan freemium fournit les fonctionnalités de base. Des fonctions plus avancées sont disponibles sur le plan payant rentable qui commence à environ Rs, 4500 par an.
Lisez également : Types de visualisation de données
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Conclusion
Les données sont l'investissement et la ressource les plus coûteux pour toutes les organisations, car elles peuvent les utiliser pour créer les politiques définissant leurs objectifs à court et à long terme. En tant que tel, l'utilisation des derniers outils de visualisation de données est une exigence obligatoire. Étant donné que les données sont présentées à l'aide de graphiques, elles aident un scientifique ou un analyste de données à examiner et à trouver les valeurs aberrantes et les tendances cachées. Ces tendances peuvent ne pas être visibles pour l'esprit humain car il n'est pas formé pour regarder des chiffres simples.
Quelles sont les caractéristiques de Tableau ?
Tableau est l'un des principaux outils de visualisation de données de cette décennie. Il s'agit d'un outil de visualisation de données riche en fonctionnalités qui facilite vos tâches. Tableau est livré avec un bureau Tableau qui vous permet de collecter des données à partir de différentes sources et vous permet de créer un tableau de bord personnalisé.
Après avoir configuré votre tableau de bord personnalisé, vous pouvez partager votre travail avec votre équipe à l'aide de Tableau Server, disponible pour Windows et Linux. Il fournit également une fonctionnalité unique nommée Tableau Public qui vous permet de visualiser vos données sous forme de feuilles de calcul et de classeurs.
Comment la visualisation des données s'avère-t-elle plus efficace ?
La visualisation des données aide à présenter les résultats de l'analyse à l'aide d'images et de visuels interactifs sous la forme d'une histoire. La visualisation des données aide non seulement les clients à comprendre les résultats, mais aide également les data scientists et les analystes à comprendre les données plus efficacement.
Il existe de nombreux outils de visualisation de données sur le marché qui offrent de nombreuses fonctionnalités utiles et étonnantes telles que des tableaux de bord interactifs, des fonctionnalités de narration, des fonctionnalités collaboratives et bien plus encore.
Y a-t-il des inconvénients à la visualisation des données ?
Rien ne va sans défauts et c'est pourquoi la visualisation des données présente également certains inconvénients. Ces inconvénients ne semblent pas être très importants lorsqu'on en parle avec les pros. Cependant, s'ils sont analysés de près, ces inconvénients peuvent même créer des problèmes.
Les corrélations utilisées dans la visualisation des données conduisent souvent à de fausses relations. Une légère variation des axes peut changer tout le scénario d'interprétation des données. Si vous utilisez de petits échantillons de données, soyez prêt à obtenir des résultats trompeurs, car vous devez toujours effectuer un grand nombre d'essais pour obtenir des résultats.