20 spannende Ideen und Themen für Softwareentwicklungsprojekte für Anfänger [2022]
Veröffentlicht: 2021-01-03Softwareentwicklungsprojekte sind ein wesentlicher Bestandteil des Karrierediagramms eines Softwareingenieurs/Entwicklers. Sobald Sie die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Softwareentwicklung erworben haben, werden sie wenig oder gar nichts nützen, wenn Sie diese Kenntnisse und Fähigkeiten nicht testen. Aus diesem Grund übernehmen Softwareentwickler bereitwillig Softwareentwicklungsprojekte unmittelbar nach Abschluss ihrer formalen Ausbildung.
Wenn Sie in der heutigen Branche einen vielversprechenden Job im Bereich Softwareentwicklung an Land ziehen möchten, müssen Sie einige Softwareentwicklungsprojekte auf dem Buckel haben. Tatsächlich werden Sie bei Vorstellungsgesprächen für Stellen in der Softwareentwicklung von fast allen potenziellen Arbeitgebern gefragt, ob Sie einzigartige Programmierprojektideen haben oder nicht und ob Sie an realen Entwicklungsprojekten gearbeitet haben. Diese Projekte können auch als Abschlussprojektideen für IT-Studenten verwendet werden.
Einzigartiges Programm, das erfahrene Softwareentwickler hervorbringt. Jetzt bewerben!
Durch die Arbeit an Live-Softwareentwicklungsprojekten können Sie Ihren Lebenslauf aufpeppen und sich auch als idealer Kandidat für Softwareentwicklungsrollen positionieren.
Lernen Sie Softwarekurse online von den besten Universitäten der Welt. Verdienen Sie Executive PG-Programme, Advanced Certificate-Programme oder Master-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.
In diesem Beitrag sprechen wir über 20 interessante Ideen für Softwareentwicklungsprojekte, die sich hervorragend zum Verbessern Ihrer Programmier- und Entwicklungsfähigkeiten eignen.

Inhaltsverzeichnis
Ideen für Softwareentwicklungsprojekte
Diese Liste von Softwareentwicklungsprojekten für Studenten eignet sich für Anfänger und diejenigen, die gerade erst mit der Softwareentwicklung im Allgemeinen beginnen. Diese Software-Engineering-Projekte bringen Sie mit allen praktischen Aspekten in Schwung, die Sie für eine erfolgreiche Karriere als Software-Engineering-Experte benötigen. Der Schwerpunkt dieser Software-Engineering-Projekte liegt auf Software-Engineering-Algorithmen für Anfänger , dh Algorithmen, die kein tiefes Verständnis von Software-Engineering erfordern und daher perfekt für Studenten und Anfänger geeignet sind.
Wenn Sie nach Ideen für Softwareentwicklungsprojekte für das letzte Jahr suchen, sollte Ihnen diese Liste weiterhelfen. Lassen Sie uns also ohne weitere Umschweife direkt in einige Softwareentwicklungsprojekte einsteigen , die Ihre Basis stärken und es Ihnen ermöglichen, die Leiter nach oben zu klettern.
1. Überwachung von Android-Aufgaben
Dieses Projekt ist ausschließlich darauf ausgelegt, die Verfolgung und Überwachung der täglichen Aktivitäten des geschäftigen modernen Lebens zu vereinfachen. Wir sind in unserem täglichen Leben gerade so beschäftigt, dass es unmöglich wird, den Überblick über unsere täglichen Ereignisse, Besprechungen und Termine zu behalten. Um dieses Problem anzugehen, konzentriert sich dieses Projekt auf die Entwicklung eines wöchentlichen Aufgabenwarnsystems für Android-Geräte, das Benutzer über die Aufgaben/Termine informieren kann, die für jeden Tag in einer Woche geplant sind.
Das Projekt ist in erster Linie eine Erinnerungs-App, die von einem KI-Chatbot unterstützt wird und die Benutzer täglich an alle fälligen Aufgaben erinnert. Benutzer können diese Anwendung verwenden, um sich Ziele zu setzen und diese zu erreichen, wodurch die Produktivität gesteigert und ihr Leben vereinfacht wird.
2. Stimmungsanalyse zur Produktbewertung
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung eines Stimmungsanalysesystems zur Produktbewertung. Es ist eine E-Commerce-Webanwendung. Das Hauptziel dieses Stimmungsanalysesystems ist es, die verborgenen Stimmungen von Kunden in Feedback und Kommentaren zu verstehen und ihre Produktbewertungsmuster zu analysieren.
Wenn registrierte Kunden diese App verwenden, um Produkte und Produktfunktionen anzuzeigen und verschiedene Produkte zu kommentieren, analysiert das Stimmungsanalysesystem die Kommentare verschiedener Benutzer und ordnet die Produkte entsprechend ein. Das System nutzt eine Datenbank mit stimmungsbasierten Schlüsselwörtern (einschließlich positiver oder negativer Gewichtung).
Wenn also ein Benutzer ein bestimmtes Produkt kommentiert, analysiert das Stimmungsanalysesystem die Schlüsselwörter im Kommentar, um die Übereinstimmung mit den in der Datenbank gespeicherten Schlüsselwörtern zu finden. Nach der Analyse der Übereinstimmungen mit den positiven und negativen Schlüsselwörtern und Stimmungen stuft das System ein Produkt als gut, schlecht und sehr schlecht ein. Daher können Benutzer diese Anwendung verwenden, um Bewertungen zu einem Produkt zu finden.
3. Fingerabdruck-basiertes ATM-System
Dieses Projekt ist eine Desktop-Anwendung, die den Fingerabdruck von Benutzern zur Authentifizierung verwendet. Da jede Person einen eindeutigen Fingerabdruck hat, ist diese Methode der Verwendung des Fingerabdrucks als Authentifizierungsmittel für den Zugriff auf Ihren Geldautomaten sicherer und geschützter als die Verwendung einer Geldautomatenkarte. Benutzer müssen ihre Geldautomatenkarten nicht immer bei sich tragen – sie können ihren Fingerabdruck verwenden, um auf Geldautomatendienste zuzugreifen.
Um das auf Fingerabdruck basierende Geldautomatensystem zu verwenden, müssen sich Benutzer mit ihrem Fingerabdruck bei ihrem Konto anmelden. Nach dem Einloggen können sie, sobald sie ihre eindeutige PIN angegeben haben, alle Arten von Bankgeschäften durchführen, von der Bargeldabhebung über Geldüberweisungen bis hin zur Einsicht in ihren Kontostand. Darüber hinaus können Benutzer auch die letzten fünf Transaktionen von ihrem Konto aus überprüfen.
4. Erweitertes Mitarbeiterverwaltungssystem
Normalerweise haben große Unternehmen und Organisationen eine riesige Armee von Humanressourcen, die unter ihnen arbeiten. In solchen Szenarien, in denen eine beträchtliche Anzahl menschlicher Mitarbeiter zu verwalten ist, wird es schwierig, die Aktivitäten der Personalabteilung effizient zu überwachen und zu verwalten. Solche Unternehmen/Organisationen benötigen ein fortschrittliches Mitarbeiterverwaltungssystem, das alles im Zusammenhang mit den Personalressourcen des Unternehmens handhaben kann.
Dieses Projekt zielt darauf ab, ein Mitarbeitermanagementsystem aufzubauen, das alle relevanten Informationen über die Personalressourcen eines Unternehmens konsolidiert. Es besteht aus zwei Hauptkomponenten – Admin und Employee. Der Administrator ist für die Unternehmensinformationen, die Urlaubsverwaltung und die Gehaltsabrechnung verantwortlich und kann auch Mitarbeiterdaten hinzufügen und optimieren. Ebenso können Mitarbeiter das System nutzen, um ihren Urlaubsstatus zu überprüfen, Gehaltsdetails einzusehen, eine jährliche Urlaubsliste einzusehen und auch um Beschwerden zu äußern oder zu kündigen. Dies kann eine der Projektideen für das Abschlussjahr für IT-Studenten sein.
Erfahren Sie mehr: Evolution der Sprachmodellierung im modernen Leben
5. Bildverschlüsselung mit AES-Algorithmus
Wenn es um Kommunikations- und Bildgebungssysteme geht, müssen Sie ein Höchstmaß an Sicherheit einbauen. Ohne ein zuverlässiges und sicheres System besteht eine massive Bedrohung für sensible Daten. Cyberkriminelle und Hacker sind immer auf der Suche nach dem Hacken vertraulicher Daten, wodurch sie dem Risiko ausgesetzt sind, verletzt zu werden.
Dieses Projekt zielt darauf ab, ein ausgeklügeltes Bildverschlüsselungssystem zu schaffen, indem der AES-Algorithmus (Advanced Encryption Standard) verwendet wird, um Einbruchsangriffe auf Bildgebungssysteme und den Missbrauch digitaler Bilder zu verhindern. Da das System die Bilder mit dem AES-Algorithmus verschlüsselt, können sie nur vom Empfänger und vom Sender eingesehen werden. Dieses Verschlüsselungssystem ist sicherer als DES- oder Triple-DES-Systeme.
Lesen Sie: Ideen für Full-Stack-Entwicklungsprojekte
6. Fingerabdruck-Abstimmungssystem
In diesem Projekt entwickeln Sie eine Fingerabdruck-basierte Abstimmungsanwendung, die Benutzer anhand ihrer Fingerabdruckmuster erkennen kann. Da die Fingerabdruck-Authentifizierung für jede Person einzigartig ist, kann das System die Wähler anhand ihrer Fingerabdrücke schnell identifizieren. Natürlich kann ein Wähler nur einmal für einen Kandidaten stimmen.
Der Administrator fügt alle Namen und Fotos der für die Wahl nominierten Kandidaten hinzu. Der Administrator authentifiziert dann Benutzer, indem er ihren Identitätsnachweis überprüft, und nach der Überprüfung wird der Wähler im System registriert. Darüber hinaus gibt der Admin sogar die Daten ein, wenn die Wahl endet, woraufhin das System automatisch die Namen und Fotos der Kandidaten und Wähler löscht.
Die Benutzer können sich über die vom Administrator vergebene eindeutige Benutzer-ID und das Passwort beim System anmelden und dann mit ihren Fingerabdrücken für ihren bevorzugten Kandidaten stimmen. Sobald die Wahl vorbei ist und die Stimmen gezählt wurden, können sowohl der Administrator als auch die Benutzer das Wahlergebnis mit der Wahl-ID anzeigen.
7. Wettervorhersagesystem
Wettervorhersagesysteme verwenden eine Kombination aus Wissenschaft und Technologie, um genaue Vorhersagen über die Wetterbedingungen an einem bestimmten Ort zu einer bestimmten Zeit zu treffen. Wettervorhersagesysteme und -anwendungen sagen Wetterbedingungen basierend auf mehreren Parametern wie Druck, Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windgeschwindigkeit usw.
Dieses Wettervorhersageprojekt ist eine Webanwendung. Es verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche, bei der sich Benutzer mit ihrer Benutzer-ID und ihrem Passwort anmelden können. Diese Wettervorhersageanwendung unterscheidet sich von herkömmlichen Wettervorhersagesystemen, bei denen Sie nur den Ort eingeben.
Bei dieser Anwendung geben die Benutzer jedoch die aktuellen Parameter eines Ortes manuell ein, und das System sagt die Wetterbedingungen des Ortes voraus, indem es historische Daten verwendet, die in der Datenbank gespeichert sind. Der Admin aktualisiert die Datenbank kontinuierlich, indem er die Daten vergangener Wetterbedingungen eingibt. Da sich das System hauptsächlich auf historische Daten stützt, sind die Vorhersagen viel genauer und zuverlässiger.
8. Android-Lokalfahrkartensystem
In diesem Projekt entwickeln Sie eine Ticketing-Anwendung für Nahverkehrszüge. Über die App können Nutzer Tickets für Nahverkehrszüge buchen und Online-Buchungsbelege erhalten. Sie können diese Online-Buchungsbelege als Ausdruck für die Fahrt mit Nahverkehrszügen ausdrucken.

Die Anwendung besteht aus zwei Konten – Admin-Konto und Benutzerkonto. Über das Admin-Konto kann der Admin das Guthaben des Benutzerkontos aufladen und alle bearbeiteten Tickets eines Benutzers einsehen. Wenn sich Benutzer bei der Anwendung anmelden, müssen sie ein Ticketbuchungsformular ausfüllen, um Tickets für die Nahverkehrszüge zu buchen, die zu ihrem bevorzugten Ziel fahren.
Im Buchungsformular können Benutzer nicht sowohl die Quelle als auch das Ziel auswählen. Neben der Reiseklasse (1. Klasse oder 2. Klasse) bietet das System auch die Möglichkeit einer einfachen Fahrt oder einer Hin- und Rückfahrt.
Versuchen Sie auch: Ideen für Webentwicklungsprojekte
9. Eisenbahnverfolgungs- und Ankunftszeitvorhersagesystem
Bei diesem Projekt handelt es sich um ein Bahnortungssystem, das es Benutzern ermöglicht, relevante Informationen über die Zugzeiten, Pünktlichkeit oder Verspätung, Ankunftszeit an einem bestimmten Bahnhof usw. zu erhalten. Das System kann die Abfahrtszeit eines Zuges von einem Bahnhof verfolgen und diese Information an die nächsten Bahnhöfe weiterleiten.
Stellt das System eine Verspätung bei der Abfahrt eines Zuges von einem bestimmten Bahnhof fest, leitet es die Information an die nächsten Bahnhöfe weiter. Dieses Projekt liefert Zugfahrplanereignisse in Echtzeit an mehrere abonnierende Clientanwendungen.
Dieses Tracking-System besteht aus einem Admin-Modul. Der Admin gibt alle relevanten Details zu Zügen und deren Ankunftszeiten an verschiedenen Bahnhöfen ein, die dann über einen Internetserver an den nächsten Bahnhof weitergeleitet werden. Normalerweise fügen die Administratoren Informationen hinzu, wie z. B. Zugabfahrt von einem Bahnhof, erwartete Ankunft am nächsten Ziel, Verspätung im Zugfahrplan usw.
Sobald die kommende Station diese Daten empfängt, wählt sie automatisch die dieser Station zugeordneten Daten aus und zeigt dieselben auf dem Bildschirm an, damit die Benutzer sie sehen können. Wenn also der Administrator an der Station Mumbai spezifische Informationen zur Station in Delhi eingibt, zeigt nur das Stationssystem in Delhi diese Informationen an. Die Bahnhofsvorsteher an jedem Bahnhof haben eindeutige Login-IDs, mit denen sie die Zugankunftszeit an ihrem Bahnhof aktualisieren können.
10. Android-Patiententracker
Dieses Projekt beinhaltet die Entwicklung einer Android-Anwendung zum Anzeigen und Verwalten von Patientendaten. Die App soll Ärzten helfen, die Krankengeschichte ihrer Patienten einzusehen. Ärzte können das System auch kontinuierlich erweitern, indem sie die neuesten medizinischen Daten ihrer Patienten eingeben.
Diese App kann auf jedem Android-Gerät installiert werden. Ärzte können sich über ihr Android-Smartphone in die App einloggen und relevante Informationen zu ihren Patienten eingeben, darunter Patientenname, Krankheitsgeschichte, verabreichte Medikamente, Ankunftsdatum sowie Beratungs- und Behandlungskosten. Sobald die Informationen im System gespeichert sind, werden sie zur Einsichtnahme durch Ärzte für ihre zukünftigen Fälle gespeichert. Wenn also ein Patient zur Nachsorge kommt, können Ärzte sofort seine Krankengeschichte überprüfen und die notwendigen medizinischen Behandlungen durchführen. Dies ist eines der beliebtesten Projekte für Projektideen im Abschlussjahr für IT-Studenten.
Lesen Sie auch: Python-Projektideen für Anfänger
11. Meinungsmining für Social-Networking-Plattformen
Diese Webanwendung verwendet die Methode der Meinungsgewinnung für eine verbesserte Entscheidungsfindung und ein verbessertes Kundenerlebnis. Die Anwendung sammelt und analysiert die Kommentare und Rückmeldungen verschiedener Benutzer auf sozialen Netzwerkplattformen (Facebook, Instagram, Twitter usw.) und kategorisiert sie als positive und negative Bewertungen.
Ähnlich wie das Stimmungsanalysesystem verfügt auch diese Anwendung über eine Datenbank mit stimmungsbasierten Schlüsselwörtern mit positiver oder negativer Gewichtung. Es analysiert also die aus den Benutzerkommentaren gewonnenen Schlüsselwörter mit den in der Datenbank gespeicherten Schlüsselwörtern. Dementsprechend werden die Kommentare als gute, schlechte und schlechteste Bewertungen eingestuft (basierend auf ihrer positiven oder negativen Gewichtung).
Der Administrator aktualisiert die Datenbank mit neuen und relevanten Schlüsselwörtern. Benutzer können sich bei der Anwendung anmelden, um ihren Status anzuzeigen. Sie können auch die von anderen Benutzern geposteten Themen und Kommentare anzeigen. Durch Klicken auf ein bestimmtes Thema oder einen Kommentar können Benutzer ihre Meinung dazu abgeben. Lesen Sie auch über die Top 4 Arten der Stimmungsanalyse und wo sie verwendet werden.
12. Automatisiertes Gehaltsabrechnungssystem mit GPS-Tracking und Bilderfassung
Dieses automatisierte Gehaltsabrechnungssystem dient gleichzeitig als Web- und Android-Anwendung – während der Benutzer die Android-Oberfläche verwendet, verwendet der Administrator (normalerweise die Personalabteilung) die Web-Oberfläche.
Die Anwendung funktioniert ungefähr so – jeder Mitarbeiter erhält eine Mitarbeiter-ID und ein Passwort, um von seinem Android-Gerät aus auf die App zuzugreifen. Wenn sich ein Mitarbeiter von einem Android-Gerät aus beim System anmeldet, wird sofort das Benutzerbild erfasst. Dann sendet das System das Benutzerbild und seinen GPS-Standort an den Administrator.
Solange der Benutzer über ein Android-Gerät im System angemeldet bleibt, wird der GPS-Standort weiterhin alle fünf Minuten automatisch aktualisiert und an den Admin weitergeleitet. Wenn sich der Benutzer abmeldet, werden sein Bild und sein GPS-Standort erneut an den Administrator gesendet.
Mit dieser Anwendung können Administratoren die Anwesenheit und Gehaltsabrechnung der Mitarbeiter verfolgen. Der Admin erstellt Mitarbeiterprofile für jeden Mitarbeiter, indem er alle relevanten persönlichen Informationen (Name, Position, Qualifikation usw.) eingibt. Sie können auch die Gehaltsdetails und die Aufschlüsselung des Gehalts jedes Mitarbeiters überprüfen, indem sie die Mitarbeiter-ID und das Datum eingeben.
Da die Anwendung GPS-fähig ist, kann kein Mitarbeiter eine Vertretungsteilnahme hinzufügen. Dies ermöglicht es den HRs, die Arbeitstage der einzelnen Mitarbeiter genau zu erfassen und ihre Gehaltsabrechnung entsprechend zu optimieren.
13. Datenleckerkennungssystem
Die Hauptaufgabe von Systemen zur Erkennung von Datenlecks besteht darin, Datenlecks zu erkennen und die Quellen dafür zu entdecken. Wenn jemals vertrauliche Daten eines Unternehmens durchgesickert sind, können sie ihren Weg auf nicht autorisierte Geräte finden. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Quelle des Datenlecks aufzuspüren, damit Sie das Problem im Keim ersticken können. Ein fortschrittliches System zur Erkennung von Datenlecks kann verhindern, dass Daten aus ihrer ursprünglichen Quelle austreten.
Dieses Projekt konzentriert sich ausschließlich auf die Entwicklung eines verbesserten Systems zur Erkennung von Datenlecks. Der Vorschlag hier ist, Datenlecks zu identifizieren, indem Daten gemäß Agenten gespeichert werden. Durch die Nutzung einer Datenzuweisungsstrategie für verschiedene Agenten kann es alle möglichen Quellen für unbefugte Datenlecks umgehend aufspüren.
Als Teil der Strategie kann ein Benutzer Daten über „Empfänger“ – das sind Agenten, denen die Daten durch ID-basierte nicht nachweisbare Änderungen zugeordnet werden – an andere Benutzer übertragen. Das Datenleckerkennungssystem verwendet diese Änderungen, um die Quelle von durchgesickerten Daten sofort zu identifizieren, wenn sie an nicht autorisierten Orten oder Systemen gefunden werden.
14. Erkennung von Kreditkartenbetrug
Kreditkartenbetrug ist eine erhebliche Bedrohung im BFSI-Bereich. Dieses System zur Erkennung von Kreditkartenbetrug untersucht und analysiert Benutzerverhaltensmuster und verwendet Standort-Scanning-Techniken, um ungewöhnliche Muster zu identifizieren. Eines der Benutzermuster umfasst wichtiges Benutzerverhalten wie Ausgabegewohnheiten, Nutzungsmuster usw. Das System verwendet den geografischen Standort zur Identitätsprüfung. Falls ein ungewöhnliches Muster erkannt wird, muss der Benutzer den Überprüfungsprozess erneut durchlaufen.
Das Betrugserkennungssystem speichert die vergangenen Transaktionsdaten jedes Benutzers. Basierend auf diesen Daten berechnet es die Standard-Benutzerverhaltensmuster für einzelne Benutzer, und jede Abweichung von diesen normalen Mustern wird zu einem Auslöser für das System. Bei ungewöhnlichen Aktivitäten schlägt das System nicht nur Alarm, sondern sperrt den Benutzer auch nach drei ungültigen Versuchen.
15. KI-Einkaufssystem
Wie der Name schon sagt, ist das KI-Multiagenten-Einkaufssystem ein Einkaufsassistent, eher eine Empfehlungsmaschine. Zunächst wird das System mit den Details einer breiten Produktpalette gefüttert. Wenn sich ein Benutzer im System registriert und nach einem bestimmten Produkt sucht, gibt das System das Ergebnis der relevantesten Artikel zurück, die den vom Benutzer eingegebenen Suchschlüsselwörtern entsprechen.
Da das System darauf ausgelegt ist, die Suchmuster des Benutzers zu untersuchen, und basierend auf der vorherigen Such- und Kaufhistorie, wird es auch einen kuratierten Vorschlag einer Liste von Artikeln bereitstellen, die dem gesuchten Artikel sehr ähnlich sind.
Das KI-Einkaufssystem ermöglicht es Benutzern, sich mit einer ID und einem Passwort zu registrieren und anzumelden. Nach der Anmeldung können Benutzer online nach Produkten suchen, eine benutzerdefinierte Suche in verschiedenen Produktkategorien durchführen, Artikel in den Warenkorb legen und die bevorzugte Zahlungsoption auswählen.
Weiterlesen: Anwendungen der künstlichen Intelligenz
16. Kamerabewegungssensorsystem
Dieses Kamera-Bewegungssensorsystem kann Bewegungen (selbst die geringsten) erkennen und einen Alarm auslösen. Es verwendet einen Bewegungserkennungsalgorithmus zur Erkennung von Bewegungen. Die Kamera überwacht kontinuierlich die Umgebung, zeichnet Bilder von Bewegungen in Echtzeit auf und setzt Auslöser für ungewöhnliche Aktivitäten in der Umgebung.
Um das System zu aktivieren, muss der Benutzer einen Sicherheitscode festlegen. Sobald es aktiviert wird, beginnt es sofort mit der Überwachung der Umgebung. Wenn der Alarm beim Erkennen einer Bewegung ausgelöst wird, muss der Benutzer den Alarm durch erneute Eingabe des Sicherheitscodes deaktivieren.
17. Bug-Tracker
Dies ist eine Anwendung zur Fehlerverfolgung, die hilft, Fehler in Projekten oder Systemen zu identifizieren und zu verfolgen. Das Projekt besteht aus drei Modulen – Admin, Staff und User.
Der Administrator kann sich bei der App anmelden und die Details des Projekts und der Mitarbeiter eingeben, die Beschwerden von Benutzern anzeigen, den Mitgliedern Aufgaben zuweisen, den Status der Fehlerbehebung verfolgen und Nachrichten an Benutzer senden. Die Mitarbeiter können sich bei der App anmelden, um ihnen zugewiesene Fehlerbeschwerden anzuzeigen und mit der Bearbeitung zu beginnen. Wenn ein Mitglied ein Fehlerproblem nicht lösen kann, kann es das Problem an ein anderes Mitglied weiterleiten. Die Benutzer können den Fortschrittsstatus ihrer Fehlerbeschwerden einsehen.
Benutzer können auch die Ticketnummer verwenden, die während der Einreichung ihrer Konformität generiert wurde, und die Details des Lösungsplans dafür anzeigen. Auf diese Weise hält die Bug-Tracking-Anwendung den Prozess der Überwachung und Behebung von Softwarefehlern transparent und nahtlos.
18. E-Learning-Plattform
In diesem Projekt erstellen Sie eine gemeinsam nutzbare E-Learning-Plattform mit Cloud-Computing-Infrastruktur für Online-Lernen. Diese auf Cloud-Computing basierende E-Learning-Plattform würde es unabhängigen Lernmanagementsystemen (LMS) , die in verschiedene E-Learning-Standards eingebettet sind, ermöglichen, ihre Lernobjekte, Module und Inhalte gemeinsam zu nutzen. Grundsätzlich wird Cloud Computing die gemeinsame Nutzung einer breiten Palette von Lernobjekten fördern, sodass Lernende einfach online darauf zugreifen können.
Das Projekt verfügt über eine dreischichtige Architektur, um das Teilen von Lernmodulen, deren Wiederverwendung und die Interoperabilität zwischen verschiedenen Lerninhalten effizient zu erleichtern. Die mittlere Schicht der Infrastruktur enthält ein Indizierungsmodul und ein Metadatentransformationsmodul, um den Austausch von Metadaten zwischen anerkannten E-Learning-Standards zu fördern. Auf diese Weise können Lernende verfügbare Lernobjekte verwenden, ohne sich einem anderen LMS anschließen zu müssen.
19. Intelligentes Gesundheitsvorhersagesystem
Ein intelligentes Gesundheitsvorhersagesystem kann die Art und Weise verändern, wie Menschen für ihre Gesundheit sorgen, und sie gleichzeitig sofort mit den nächstgelegenen Gesundheitsdienstleistern verbinden. Oft haben Patienten aus irgendeinem Grund keinen Zugang zu Gesundheitsdiensten. Das intelligente Gesundheitsvorhersagesystem versucht, dieses Problem zu lösen, indem es Patienten ermöglicht, beispielsweise Gesundheitsratschläge und Anleitungen online von zugelassenen Ärzten zu erhalten.
Die Anwendung Smart Health Prediction ist ein Online-Beratungssystem für Benutzer. Das System wird mit riesigen Mengen an Gesundheitsdaten gespeist (Symptome und die mit diesen Symptomen verbundenen Krankheiten oder Gesundheitsprobleme). Wenn also ein Benutzer seine medizinischen Probleme und Symptome eingibt, verwendet die Anwendung Data Mining, um in die Datenbank einzutauchen und die genaueste Übereinstimmung von Krankheit/Krankheit im Zusammenhang mit diesen Symptomen zu finden.
Darüber hinaus bietet die App auch die Kontaktinformationen verschiedener medizinischer Spezialisten und Praktiker, mit denen sich die Patienten über die Plattform einfach verbinden können.
Erfahren Sie mehr über: Gehalt für Softwareentwickler in Indien
20. System zum Schutz vor Softwarepiraterie
Ziel der Entwicklung dieses Projekts ist es, Softwarepiraterie zu verhindern und Schutz- und Sicherheitsmaßnahmen für Software zu verbessern. Piraterie ist eine der größten Bedrohungen in der Branche. Hacker verwenden Malware und bösartigen Code, um sich Zugriff auf Softwareprodukte/-systeme zu verschaffen, und setzen so die gesamte Sicherheitsinfrastruktur eines Unternehmens aufs Spiel. Daher ist es entscheidend, die notwendigen Maßnahmen und Schutzsysteme zu integrieren, um die Integrität von Daten sowie die Urheberrechte von Softwareprodukten zu wahren.

Das Software-Piraterie-Schutzsystem hilft, Piraterie-Bedrohungen in Schach zu halten. Benutzer müssen sich für die Nutzung eines Softwareprodukts zunächst registrieren und die Software dann per Online-Zahlung erwerben. Sobald die Zahlung abgeschlossen ist, können Benutzer die Software und den Serienschlüssel dafür herunterladen. Die Software liest die ID Ihrer Maschine (PC/Laptop) und generiert mithilfe eines Algorithmus eine eindeutige Benutzer-ID. Der Benutzer kann sich nun über die Benutzer-ID anmelden, indem er die Seriennummer angibt.
Der Schlüssel ist verschlüsselt und für jede Maschine unterschiedlich, was ihn sehr sicher macht. Nach Eingabe des Serienschlüssels generiert auch die Software per Verschlüsselung einen Schlüssel und gleicht diesen mit dem Serienschlüssel des Benutzers zur Authentifizierung ab. Wenn die Schlüssel übereinstimmen, kann der Benutzer auf das Softwareprodukt zugreifen, und wenn sie nicht übereinstimmen, bleibt die Software gesperrt.
Fazit
Das Geheimnis, ein erfolgreicher Softwareentwickler zu werden, besteht darin, an Nebenprojekten zu arbeiten. Je mehr Sie experimentieren, desto besser werden Ihre Programmierkenntnisse in der realen Welt.
Wir hoffen, dass diese Ideen für Softwareentwicklungsprojekte Sie dazu inspiriert haben, mit der Arbeit an Softwareprojekten zu beginnen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern!
Wenn Sie mehr über die Full-Stack-Softwareentwicklung erfahren möchten, schauen Sie sich das Executive PG-Programm in Softwareentwicklung von upGrad & IIIT-B an – Spezialisierung auf Full-Stack-Entwicklung, das für Berufstätige konzipiert ist und mehr als 500 Stunden strenges Training bietet, 9+ Projekte und Aufgaben, IIIT-B-Alumni-Status, praktische praktische Abschlussprojekte und Arbeitsunterstützung bei Top-Unternehmen.