8 обязательных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным

Когда сила данных раскрывается и становится видимой, кажется, что в каждой отрасли есть зияющая дыра в их организациях, которую должны заполнить специалисты по данным. Студенты и профессионалы реагируют на этот спрос, посещая курсы по науке о данных и специализируясь на определенных навыках.

Что же представляет собой весь пакет, из которого состоит специалист по данным? Как стать специалистом по данным, за которого компании будут платить с трудом?

Ниже мы расскажем, как.

Технические навыки

Этому можно научиться с помощью степеней, курсов, специализаций и сертификатов. Главное – следовать обучению с практикой.

статистический анализ

Статистический анализ помогает генерировать статистику из сохраненных данных. Затем результаты можно проанализировать, чтобы сделать выводы и сделать вывод об анализируемом объекте.

Навыки программирования

Вы будете использовать языки программирования для организации, очистки и осмысления данных. Следовательно, вы должны свободно владеть им, чтобы эффективно выполнять эти основные задачи. Работайте и развивайте мастерство в таких языках, как R, Python, Perl, Java, C/C++ и SQL. Python и R — самые важные языки программирования для кодирования в науке о данных.

Интеллектуальный анализ и обработка данных

Это процесс извлечения идей и информации из огромных баз данных. С помощью определенных методов обнаруживаются знания, которые затем используются для принятия бизнес-решений.

Отлично работает с неструктурированными данными

Неструктурированные данные не организованы заранее определенным образом. Специалист по обработке и анализу данных должен понимать, что большая часть данных, с которыми он работает, будут неструктурированными, и, следовательно, развивать навыки управления ими и извлечения из них ценной информации.

Знание SAS и других аналитических инструментов

Аналитические инструменты помогут вам генерировать идеи и информацию, которые помогут компании. Некоторые из самых популярных аналитических инструментов включают R, Pig, Hive, Hadoop и Spark. Сертификаты по этим инструментам могут еще больше помочь вашей карьере.

Нетехнические навыки

Независимо от технических знаний специалиста по данным, ему необходимо развивать нетехнические аспекты, а также другие аспекты карьеры. Это включает:

понимание бизнеса

В конечном счете, специалист по данным, работающий с корпорацией, работает для обеспечения роста и прибыли бизнеса. Вооружившись глубоким пониманием того, как работает бизнес, что для него важно и т. д., специалист по данным поможет узнать, какие данные собирать и как.

Поскольку каждая компания ежедневно генерирует огромные объемы данных, работа специалиста по данным становится огромной. Знание того, как работает компания, как бизнес преуспевает, поможет ему продуктивно направить свои технические навыки в направлении, в котором компании могут испытать реальный рост.

Интуиция данных

Интуиция данных развивается в результате интенсивной работы с данными. Это способность ощущать закономерности и возможности в данных, когда логически и на поверхности кажется, что их нет. Это также знание того, где лежат действительно ценные биты данных. Очевидно, что эта близость к данным и интуитивное понимание данных не дается легко. Это приходит с опытом и знакомством с различными типами и объемами данных в разных контекстах.

Развитие этой не поддающейся количественной оценке интуиции может сделать человека незаменимым специалистом по данным.

Навыки общения

Хотя не нужно быть волшебником в английском или любом другом языке, нужно знать, как эффективно передавать идеи другому человеку.

Наука о данных — это сложная и специализированная область, в которой большинство людей не знают основ. Использование жаргона было бы бесполезным. Что нужно сделать специалисту по данным, так это преобразовать очень сложные концепции в простые термины и понятные примеры. Этот навык был бы полезен в убеждении и переговорах, когда кто-то будет присутствовать на собрании. Если нетехнический пользователь данных способен понять суть того, что вы объясняете, значит, вы хорошо пообщались.

Выше приведен исчерпывающий список всех навыков, необходимых для достижения мастерства в сложном, но увлекательном мире науки о данных. Не забывайте помнить, что овладение этими навыками приходит со временем. А пока продолжайте набираться опыта и работать над собственными проектами. Все они делают вас более опытным.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.