Finansta En İyi Büyük Veri Uygulamaları: Finans Sektöründe Nasıl Devrim Yaratıyor?

Yayınlanan: 2020-04-30

İçindekiler

Tanıtım

Büyük Veri, modern zamanlarda oldukça moda bir kelimedir ve yalnızca BT sektörünü değil, diğer önemli endüstrileri de etkiler. Bunlar arasında finansta büyük veri, devlette büyük veri, bankacılık, sağlık, eğitim, tarım, telekom ve liste uzayıp gidiyor. International Data Corporation'ın Dünya Çapında Altı Aylık Büyük Veri ve Analitik Harcama Kılavuzu, büyük veri analitiğine yapılan dünya çapındaki yatırımın, 2016'da 130,1 milyar dolara kıyasla 2020'de 203 milyar doların üzerine çıkacağını tahmin ediyor.

Büyük Veri Analitiği Nedir?

Büyük veri, çeşitli kaynaklardan yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış verilerden oluşan büyük ve çeşitli veri kümeleri topluluğudur. Geleneksel veri işleme ve yönetim araçları, bu geniş veri repertuarını işlemek için yetersizdir ve bu nedenle gelişmiş araçlar gerektirir. Bu nedenle, büyük veri analitiği, tahmine dayalı modeller oluşturmak ve stratejik karar vermeye rehberlik etmek için büyük veri hacimlerini analiz etmek ve işlemek için gelişmiş araçların kullanılmasıdır.

Büyük veri, karmaşıklık, yüksek hacim, geniş çeşitlilik ve yüksek hız ile karakterize edilir. Büyük ölçekli büyük veriler, sosyal medya, web, cihazlar, sensörler, günlük dosyaları ve işlem uygulamaları gibi farklı kaynaklardan gerçek zamanlı olarak üretilir. Veri madenciliği, istatistik, makine öğrenimi, tahmine dayalı ve metin analitiği gibi gelişmiş analitik teknikleri araştırmacılar, analistler ve işletmeler tarafından daha iyi karar vermek için önceden erişilemeyen bilgilerin potansiyelinden yararlanmak için kullanılır.

Daha fazlasını öğrenin: Kritik Büyük Veri Becerileri

Büyük Veri Analitiğinin Kritik Kullanım Örnekleri

  • Sağlık – Sağlık sektörü çok büyük miktarda veriyle uğraşmak zorundadır. Büyük veri analitiği, tıp pratisyenlerinin kişiselleştirilmiş ilaçlar geliştirmek veya olağandışı hastalık kalıplarını tespit etmek için verileri verimli bir şekilde kullanmasını mümkün kıldı.
  • Tarım – Çiftlik verilerinin toplanması ve işlenmesi, sensörlerin ve otomatik makinelerin kullanılmasıyla mümkün hale getirildi ve bu da daha iyi çiftlik yönetimi uygulamalarına, artan mahsul verimine ve çevresel risklere karşı korumaya katkıda bulundu.
  • Eğitim – Akademik becerileri geliştirmek veya öğretmen ve öğrenci performansını değerlendirmek olsun, büyük veri analitiği eğitim sektörünü birden fazla şekilde dönüştürdü.
  • Eğlence ve medya – Büyük veri, eğlence endüstrisinin içeriği, önerileri, reklamları ve yayın zamanlamasını maksimum izleyici ilgisini çekecek şekilde optimize etmesini sağladı.
  • Telekom – Büyük veri, telekom endüstrisinin kullanıcılara sorunsuz bağlantı sunmasını sağladı.

Ayrıca Okuyun: Neden Büyük Veri Geliştiricisi Olmalı?

Finansta Büyük Veri Analitiği

Teknolojik yeniliklerin evrimi ile büyük veri, bankacılık ve finans sektörünün ayrılmaz bir parçası olarak ortaya çıktı ve bu nedenle finanstaki büyük veri , insan faaliyetinin önemli bir yönü haline geliyor. Dijital bankacılık, varlık yönetimi ve varlık yönetimi platformları, çevrimiçi eşler arası kredilendirme, KOBİ finansmanı, kitle fonlama platformları, mobil ödeme platformları ve kripto para birimi gibi finansal hizmetler, verimli ve dikkatli bir şekilde yönetilmesi gereken çok büyük miktarda veri oluşturur. bilgilere zarar vermeden.

Herhangi bir finansal kuruluşun işleyişi verilere ve bunların korunmasına dayandığından, büyük veri analitiği finans sektöründe çok ihtiyaç duyulan akışkanlığı ve şeffaflığı getirdi. Risk analizi, dolandırıcılık tespiti, müşteri memnuniyeti veya algoritmik ticaret olsun, büyük veri, finansal sistemin güvenlik sorunları hakkında endişelenmek yerine daha iyi hizmet sunumuna odaklanmasını sağlamıştır.

Finansta Büyük Veri Analitiğinin En İyi Uygulamaları

  • Dolandırıcılık tespiti – Hızla büyüyen dijital dünya oldukça faydalı olduğunu kanıtlamış olsa da, dolandırıcılık ve dolandırıcılık payına sahiptir. Bugün bankacılık sektörünün karşılaştığı en büyük zorluk, hassas müşteri bilgilerini savunmasız hale getiren artan sayıda siber saldırıdır. Ancak büyük veri analitiği ve makine öğrenimi algoritmaları sayesinde, olağandışı kullanıcı etkinlikleri ve harcama kalıpları, finans kuruluşlarının dolandırıcılıkları ve dolandırıcılıkları zamanında tespit etmesini sağladı.
  • Risk Yönetimi – Önemli gelir kayıplarını önlemek için, bankacılık kuruluşları sağlam bir risk yönetimi sistemi kurmalıdır ve bu, finansta başka bir büyük veri uygulamasının ortaya çıktığı yerdir. Büyük veri analitiği ile gerçek zamanlı risk tespiti ve müşterilerin dolandırıcılıklardan korunması mümkün hale geldi.
  • Müşteri ilişkileri – Tatmin edici müşteri ilişkileri sürdürmek, bankacılık sektörünün karşılaştığı en büyük zorluktur. Büyük veri analitiği, müşteri verilerini toplamaktan ve analiz etmekten faydalı teklifler sunmaya ve işlemlerin güvenliğini sağlamaya kadar, bankacılık kuruluşlarının müşterilerle etkileşim şeklini değiştirdi.

Büyük veri analitiği finans sektörünü nasıl etkiledi?

Özetle, büyük veri ve analitiklerin finans sektörü üzerindeki etkisi şunları içerir:

  • Büyük verilerin sağladığı bilgiler, finansal hizmetlerde kritik başarıyı ve üretim faktörlerini etkiler.
  • Finansal analistler daha iyi ve daha bilinçli yatırım kararları verebilir.
  • Finans endüstrileri, harcama modellerini izlemek için veri tabanlı tahmin modelleri kullanır.
  • Büyük veri analitiği, finansal piyasalara ilişkin anlayışımızı artırdı.
  • Vergi reformu, ticaret, yatırım, risk analizi, otomasyon, dolandırıcılık tespiti ve yönetimi, faydalı veri setlerinin mevcudiyeti ile yenilendi.
  • Finans sektöründe büyük veri analitiğinin kullanılması, çeşitli zorlukların üstesinden gelinmesine yardımcı oldu ve müşterilerin ihtiyaçlarını karşılarken bankacılık deneyiminin nasıl iyileştirilebileceği konusunda değerli bilgiler sağladı.
  • Son olarak, büyük veriler şeffaflık yarattı ve ekonomik analiz ve modellemeyi önemli ölçüde etkiledi.

Çözüm

Büyük miktarda verinin mevcudiyeti, işletmelerin ve endüstrilerin hizmetlerini iyileştirmeleri ve kârlarını artırmaları için sonsuz fırsatlar açmıştır. Bankacılık sektörü önemli ölçüde faydalandı ve tabi ki finansta büyük veri, büyük veri analitiğinin birçok uygulama bulduğu en umut verici alan olarak ortaya çıktı.

Dolandırıcılıkları tespit etmekten müşteri ilişkilerini geliştirmeye kadar finans sektörü, büyük verinin potansiyelinden faydalanmak için gereken her şeyi yapıyor. Büyük veri analitiği, çevrimiçi bankacılık endüstrisinde devrim yarattı ve dünya genelinde bankacılık ve finansın en önemli yönlerini etkilemeye devam ediyor.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Geleceğin Teknolojisinde Ustalaşın - Büyük Veri

400+ Saat Öğrenme. 14 Diller ve Araçlar. IIIT-B Mezun Durumu.
IIIT Bangalore'den Büyük Veride Gelişmiş Sertifika Programı