Aplikasi Big Data Teratas dalam Keuangan: Bagaimana Merevolusi Industri Keuangan?

pengantar

Big Data cukup menjadi kata kunci di zaman modern dan tidak hanya memengaruhi sektor TI tetapi juga industri utama lainnya. Ini termasuk data besar di bidang keuangan , data besar di pemerintahan, perbankan, kesehatan, pendidikan, pertanian, telekomunikasi, dan masih banyak lagi. Panduan Pengeluaran Data Besar Setengah Tahunan dan Analisis Seluruh Dunia dari International Data Corporation mengantisipasi bahwa investasi di seluruh dunia pada analitik data besar akan tumbuh menjadi lebih dari $203 miliar pada tahun 2020 dibandingkan dengan $130,1 miliar pada tahun 2016 .

Apa itu Analisis Data Besar?

Big data adalah kumpulan kumpulan data yang besar dan beragam yang terdiri dari data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur dari berbagai sumber. Pemrosesan data dan alat manajemen tradisional tidak memadai untuk menangani kumpulan data yang luas ini dan, karenanya, memerlukan alat yang canggih. Oleh karena itu, analitik data besar adalah penggunaan alat canggih untuk menganalisis dan memproses volume data yang besar untuk membangun model prediktif dan memandu pengambilan keputusan strategis.

Big data dicirikan oleh kompleksitas, volume tinggi, keragaman luas, dan kecepatan tinggi. Data besar berskala besar dihasilkan secara real-time dari berbagai sumber seperti media sosial, web, perangkat, sensor, file log, dan aplikasi transaksional. Teknik analitik tingkat lanjut seperti penambangan data, statistik, pembelajaran mesin, prediktif, dan analitik teks digunakan oleh peneliti, analis, dan bisnis untuk memanfaatkan potensi informasi yang sebelumnya tidak dapat diakses untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Ketahui lebih banyak: Keterampilan Data Besar yang Penting

Kasus Penggunaan Kritis dari Big Data Analytics

• Perawatan Kesehatan – Industri perawatan kesehatan harus berurusan dengan volume data yang sangat besar. Analisis data besar telah memungkinkan praktisi medis untuk memanfaatkan data secara efisien, baik itu mengembangkan obat-obatan yang dipersonalisasi atau mendeteksi pola penyakit yang tidak biasa.
• Pertanian – Pengumpulan dan pemrosesan data pertanian dimungkinkan dengan penggunaan sensor dan mesin otomatis, yang pada gilirannya telah berkontribusi pada praktik manajemen pertanian yang lebih baik, peningkatan hasil panen, dan perlindungan terhadap risiko lingkungan.
• Pendidikan – Baik itu mengembangkan keterampilan akademik atau mengevaluasi kinerja guru dan siswa, analitik data besar telah mengubah sektor pendidikan dengan lebih dari satu cara.
• Hiburan dan media – Data besar telah memungkinkan industri hiburan untuk mengoptimalkan konten, saran, iklan, dan waktu siaran untuk menarik perhatian pemirsa secara maksimal.
• Telecom – Big data telah memungkinkan industri telekomunikasi untuk memberikan konektivitas tanpa kerumitan kepada pengguna.

Baca Juga: Mengapa Menjadi Pengembang Big Data?

Analisis Data Besar dalam Keuangan

Dengan evolusi inovasi teknologi, data besar telah muncul sebagai bagian integral dari sektor perbankan dan keuangan, dan dengan demikian, data besar di bidang keuangan menjadi aspek penting dari aktivitas manusia. Layanan keuangan seperti perbankan digital, manajemen aset, dan platform manajemen kekayaan, pinjaman peer-to-peer online, keuangan UKM, platform crowd-funding, platform pembayaran seluler, dan cryptocurrency menciptakan volume besar data yang harus dikelola secara efisien dan hati-hati tanpa merusak informasi.

Karena fungsi organisasi keuangan mana pun bergantung pada data dan perlindungannya, analitik data besar telah menghadirkan fluiditas dan transparansi yang sangat dibutuhkan dalam industri keuangan. Baik itu analisis risiko, deteksi penipuan, kepuasan pelanggan, atau perdagangan algoritmik, data besar telah memberdayakan sistem keuangan untuk lebih fokus pada penyampaian layanan yang lebih baik daripada mengkhawatirkan masalah keamanan.

Aplikasi Teratas Big Data Analytics di Keuangan

• Deteksi penipuan – Sementara dunia digital yang berkembang pesat terbukti cukup menguntungkan, ia memiliki pangsa penipuan dan penipuan. Tantangan terbesar yang dihadapi sektor perbankan saat ini adalah meningkatnya jumlah serangan siber yang membuat informasi nasabah yang sensitif menjadi rentan. Namun berkat analitik data besar dan algoritme pembelajaran mesin, aktivitas pengguna yang tidak biasa dan pola pengeluaran telah memungkinkan organisasi keuangan mendeteksi penipuan dan penipuan tepat waktu.
• Manajemen Risiko – Untuk mencegah kerugian pendapatan yang signifikan, organisasi perbankan harus membangun sistem manajemen risiko yang kuat, dan di sinilah aplikasi lain dari data besar di bidang keuangan muncul. Deteksi risiko real-time dan melindungi pelanggan dari penipuan telah dimungkinkan dengan analitik data besar.
• Hubungan pelanggan – Mempertahankan hubungan pelanggan yang memuaskan adalah tantangan terbesar yang dihadapi oleh sektor perbankan. Dari mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan hingga memberikan penawaran yang menguntungkan dan memastikan keamanan transaksi, analitik data besar telah mengubah cara organisasi perbankan berinteraksi dengan pelanggan.

Bagaimana analitik data besar memengaruhi sektor keuangan?

Singkatnya, dampak big data dan analitik pada sektor keuangan adalah sebagai berikut:

• Informasi yang diberikan oleh big data mempengaruhi keberhasilan penting dan faktor produksi dalam jasa keuangan.
• Analis keuangan dapat membuat keputusan investasi yang lebih baik dan lebih terinformasi.
• Industri keuangan menggunakan model prediksi berbasis data untuk memantau pola pengeluaran.
• Analisis data besar telah meningkatkan pemahaman kita tentang pasar keuangan.
• Reformasi pajak, perdagangan, investasi, analisis risiko, otomatisasi, deteksi penipuan, dan manajemen telah diubah dengan ketersediaan kumpulan data yang berguna.
• Penggunaan big data analytics di industri keuangan telah membantu mengatasi berbagai tantangan dan memberikan wawasan berharga tentang bagaimana meningkatkan pengalaman perbankan sekaligus memenuhi kebutuhan nasabah.
• Terakhir, data besar telah menciptakan transparansi dan secara signifikan memengaruhi analisis dan pemodelan ekonomi.

Kesimpulan

Ketersediaan data dalam jumlah besar telah membuka peluang tanpa akhir bagi bisnis dan industri untuk meningkatkan layanan dan meningkatkan keuntungan. Sektor perbankan telah diuntungkan secara signifikan, dan tentu saja, data besar di bidang keuangan telah muncul sebagai bidang yang paling menjanjikan di mana analitik data besar telah menemukan beberapa aplikasi.

Dari mendeteksi penipuan hingga meningkatkan hubungan pelanggan, sektor keuangan tidak meninggalkan kebutuhan bisnis yang terlewat untuk memanfaatkan potensi data besar. Analisis data besar telah merevolusi industri perbankan online dan terus memengaruhi aspek terpenting perbankan dan keuangan di seluruh dunia.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.