金融業界のトップビッグデータアプリケーション：金融業界にどのように革命をもたらしていますか？

序章

ビッグデータは現代では非常に流行語であり、ITセクターだけでなく他の主要産業にも影響を与えています。 これらには、金融のビッグデータ、政府、銀行、ヘルスケア、教育、農業、テレコムのビッグデータが含まれ、リストは続きます。 InternationalDataCorporationのWorldwideSemiannualBig Data and Analytics Spending Guideは、ビッグデータ分析への世界的な投資が2016年の1,301億ドルに対し、2020年には2,030億ドルを超えると予測しています。

ビッグデータ分析とは何ですか？

ビッグデータは、さまざまなソースからの構造化データ、非構造化データ、および半構造化データで構成される、大きくて多様なデータセットのコレクションです。 従来のデータ処理および管理ツールは、この膨大なデータのレパートリーを処理するには不十分であるため、高度なツールが必要です。 したがって、ビッグデータ分析とは、高度なツールを使用して大量のデータを分析および処理し、予測モデルを構築して戦略的な意思決定を導くことです。

ビッグデータは、複雑さ、大量、多様性、高速性を特徴としています。 大規模なビッグデータは、ソーシャルメディア、Web、デバイス、センサー、ログファイル、トランザクションアプリケーションなどのさまざまなソースからリアルタイムで生成されます。 データマイニング、統計、機械学習、予測分析、テキスト分析などの高度な分析手法は、研究者、アナリスト、企業が、以前はアクセスできなかった情報の可能性を利用して、より良い意思決定を行うために使用されます。

詳細：重要なビッグデータスキル

ビッグデータ分析の重要なユースケース

• ヘルスケア–ヘルスケア業界は膨大な量のデータを処理する必要があります。 ビッグデータ分析により、医療従事者は、個別化医療の開発や異常な病気のパターンの検出など、データを効率的に活用できるようになりました。
• 農業–センサーと自動機械を使用することで、農場のデータ収集と処理が可能になりました。これにより、農場管理の改善、収穫量の増加、環境リスクからの保護に貢献しています。
• 教育–アカデミックスキルの開発であれ、教師と生徒の成績の評価であれ、ビッグデータ分析は教育セクターを1つ以上の方法で変革しました。
• エンターテインメントとメディア–ビッグデータにより、エンターテインメント業界はコンテンツ、提案、広告、放送のタイミングを最適化して、視聴者の注目を最大限に集めることができます。
• テレコム–ビッグデータにより、テレコム業界は手間のかからない接続をユーザーに提供できるようになりました。

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金融におけるビッグデータ分析

技術革新の進展に伴い、ビッグデータは銀行および金融セクターの不可欠な部分として浮上しており、そのため、金融におけるビッグデータは人間の活動の不可欠な側面になりつつあります。 デジタルバンキング、資産管理、ウェルスマネジメントプラットフォーム、オンラインピアツーピアレンディング、SMEファイナンス、クラウドファンディングプラットフォーム、モバイル決済プラットフォーム、暗号通貨などの金融サービスは、効率的かつ慎重に管理する必要のある膨大な量のデータを作成します情報に損傷を与えることはありません。

金融機関の機能はデータとその保護に依存しているため、ビッグデータ分析は金融業界に待望の流動性と透明性をもたらしました。 リスク分析、不正検出、顧客満足度、アルゴリズム取引など、ビッグデータにより、金融システムはセキュリティの問題を心配するのではなく、サービス提供の改善に重点を置くことができます。

金融におけるビッグデータ分析のトップアプリケーション

• 詐欺の検出–急速に成長しているデジタル世界は非常に有益であることが証明されていますが、詐欺や詐欺のシェアがあります。 今日の銀行セクターが直面している最大の課題は、機密性の高い顧客情報を脆弱にするサイバー攻撃の数の増加です。 しかし、ビッグデータ分析と機械学習アルゴリズムのおかげで、異常なユーザーアクティビティと支出パターンにより、金融機関は不正や詐欺を時間どおりに検出できるようになりました。
• リスク管理–重大な収益の損失を防ぐために、銀行組織は堅牢なリスク管理システムを確立する必要があります。これにより、金融におけるビッグデータの別のアプリケーションが出現します。 ビッグデータ分析により、リアルタイムのリスク検出と不正からの顧客の保護が可能になりました。
• 顧客関係–満足のいく顧客関係を維持することは、銀行セクターが直面する最大の課題です。 顧客データの収集と分析から有益なオファーの提供とトランザクションの安全性の確保まで、ビッグデータ分析は銀行組織が顧客と対話する方法を変革しました。

ビッグデータ分析は金融セクターにどのような影響を与えましたか？

一言で言えば、ビッグデータと分析が金融セクターに与える影響には次のものがあります。

• ビッグデータによって提供される情報は、金融サービスの重要な成功と生産要素に影響を与えます。
• 金融アナリストは、より適切で情報に基づいた投資決定を下すことができます。
• 金融業界は、データベースの予測モデルを使用して支出パターンを監視しています。
• ビッグデータ分析により、金融市場に対する理解が深まりました。
• 税制改革、貿易、投資、リスク分析、自動化、不正検出、および管理が刷新され、有用なデータセットが利用できるようになりました。
• 金融業界でのビッグデータ分析の使用は、さまざまな課題を克服するのに役立ち、顧客のニーズを満たしながら銀行業務のエクスペリエンスを向上させる方法に関する貴重な洞察を提供してきました。
• 最後に、ビッグデータは透明性を生み出し、経済分析とモデリングに大きな影響を与えました。

結論

膨大な量のデータが利用できるようになったことで、企業や業界がサービスを改善し、利益を増やすための無限の機会が開かれました。 銀行セクターは大きな恩恵を受けており、言うまでもなく、金融のビッグデータは、ビッグデータ分析がいくつかのアプリケーションを見つけた最も有望な分野として浮上しています。

詐欺の検出から顧客関係の改善に至るまで、金融セクターはビッグデータの可能性を引き出すための手段を講じています。 ビッグデータ分析はオンラインバンキング業界に革命をもたらし、世界中の銀行と金融の最も重要な側面に影響を与え続けています。

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