แอปพลิเคชั่น Big Data อันดับต้น ๆ ในด้านการเงิน: การปฏิวัติอุตสาหกรรมการเงินเป็นอย่างไร?

บทนำ

บิ๊กดาต้าเป็นคำที่นิยมใช้กันมากในยุคปัจจุบัน และมีอิทธิพลไม่เพียงแต่ในภาคไอทีเท่านั้น แต่ยังมีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมหลักอื่นๆ อีกด้วย ซึ่งรวมถึง บิ๊กดาต้าในด้านการเงิน บิ๊กดาต้าในภาครัฐ การธนาคาร การดูแลสุขภาพ การศึกษา เกษตรกรรม โทรคมนาคม และรายการอื่นๆ คู่มือการใช้จ่าย Big Data และ Analytics รายครึ่งปีทั่วโลกของ International Data Corporation คาดการณ์ว่าการลงทุนทั่วโลกในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะเติบโตเป็นมากกว่า 203 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 เทียบกับ 130.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2559

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คืออะไร?

Big data คือชุดของชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายซึ่งประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง รวมถึงข้อมูลกึ่งโครงสร้างจากแหล่งต่างๆ เครื่องมือการประมวลผลและการจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอสำหรับการจัดการรายการข้อมูลจำนวนมากนี้ และด้วยเหตุนี้ จึงต้องใช้เครื่องมือขั้นสูง ดังนั้น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คือการใช้เครื่องมือขั้นสูงในการวิเคราะห์และประมวลผลปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และชี้นำการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

ข้อมูลขนาดใหญ่มีลักษณะซับซ้อน ปริมาณมาก หลากหลาย และความเร็วสูง ข้อมูลขนาดใหญ่ขนาดใหญ่ถูกสร้างขึ้นในแบบเรียลไทม์จากแหล่งต่างๆ เช่น โซเชียลมีเดีย เว็บ อุปกรณ์ เซ็นเซอร์ ไฟล์บันทึก และแอปพลิเคชันด้านธุรกรรม นักวิจัย นักวิเคราะห์ และธุรกิจใช้เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น การทำเหมืองข้อมูล สถิติ แมชชีนเลิร์นนิง การคาดการณ์และการวิเคราะห์ข้อความ เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ก่อนหน้านี้เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น

ข้อมูลเพิ่มเติม: Critical Big Data Skills

กรณีการใช้งานที่สำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

• การ ดูแลสุขภาพ – อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพต้องจัดการกับข้อมูลปริมาณมหาศาล การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ผู้ปฏิบัติงานทางการแพทย์สามารถควบคุมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนายาเฉพาะบุคคล หรือการตรวจจับรูปแบบโรคที่ผิดปกติ
• เกษตรกรรม – การรวบรวมและประมวลผลข้อมูลฟาร์มเป็นไปได้ด้วยการใช้เซ็นเซอร์และเครื่องจักรอัตโนมัติ ซึ่งส่งผลให้แนวทางการจัดการฟาร์มดีขึ้น เพิ่มผลผลิตพืชผล และป้องกันความเสี่ยงต่อสิ่งแวดล้อม
• การศึกษา – ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาทักษะทางวิชาการหรือการประเมินประสิทธิภาพของครูและนักเรียน การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เปลี่ยนภาคการศึกษาด้วยวิธีต่างๆ มากกว่าหนึ่งวิธี
• ความบันเทิงและสื่อ – ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้อุตสาหกรรมบันเทิงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหา คำแนะนำ โฆษณา และเวลาออกอากาศเพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ชมได้สูงสุด
• เทเลคอม – บิ๊กดาต้าช่วยให้อุตสาหกรรมโทรคมนาคมสามารถเชื่อมต่อผู้ใช้ได้อย่างไม่ยุ่งยาก

อ่านเพิ่มเติม: ทำไมต้องเป็นนักพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่?

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการเงิน

ด้วยวิวัฒนาการของนวัตกรรมทางเทคโนโลยี บิ๊กดาต้าได้กลายเป็นส่วนสำคัญของภาคการธนาคารและการเงิน และด้วยเหตุนี้ บิ๊กดาต้าในด้านการเงิน จึงกลายเป็นส่วนสำคัญของกิจกรรมของมนุษย์ บริการทางการเงิน เช่น ธนาคารดิจิทัล การจัดการสินทรัพย์ และแพลตฟอร์มการบริหารความมั่งคั่ง การให้กู้ยืมแบบ peer-to-peer ออนไลน์ การเงิน SME แพลตฟอร์มการระดมทุน แพลตฟอร์มการชำระเงินผ่านมือถือ และสกุลเงินดิจิทัล สร้างข้อมูลปริมาณมหาศาลที่ต้องจัดการอย่างมีประสิทธิภาพและระมัดระวัง โดยไม่ทำให้ข้อมูลเสียหาย

เนื่องจากการทำงานขององค์กรทางการเงินต้องอาศัยข้อมูลและการป้องกัน การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จึงทำให้เกิดความคล่องตัวและความโปร่งใสที่จำเป็นอย่างมากในอุตสาหกรรมการเงิน ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ความเสี่ยง การตรวจจับการฉ้อโกง ความพึงพอใจของลูกค้า หรือการซื้อขายอัลกอริทึม บิ๊กดาต้าช่วยให้ระบบการเงินสามารถมุ่งเน้นไปที่การให้บริการที่ได้รับการปรับปรุงมากกว่าที่จะกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัย

แอปพลิเคชั่นยอดนิยมของ Big Data Analytics ในด้านการเงิน

• การตรวจจับการฉ้อโกง – ในขณะที่โลกดิจิทัลที่เติบโตอย่างรวดเร็วได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ แต่ก็มีส่วนแบ่งของการฉ้อโกงและการหลอกลวง ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ภาคการธนาคารเผชิญอยู่ในปัจจุบันคือจำนวนการโจมตีทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นซึ่งทำให้ข้อมูลของลูกค้าที่ละเอียดอ่อนมีความเสี่ยง แต่ต้องขอบคุณการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง กิจกรรมของผู้ใช้ที่ผิดปกติและรูปแบบการใช้จ่ายทำให้องค์กรทางการเงินสามารถตรวจจับการฉ้อโกงและการหลอกลวงได้ตรงเวลา
• การจัดการความเสี่ยง – เพื่อป้องกันการสูญเสียรายได้อย่างมีนัยสำคัญ องค์กรการธนาคารต้องสร้างระบบการจัดการความเสี่ยงที่แข็งแกร่ง และนี่คือที่ที่แอพพลิเคชั่นของ ข้อมูลขนาดใหญ่ในด้านการเงิน ปรากฏขึ้น การตรวจจับความเสี่ยงแบบเรียลไทม์และการปกป้องลูกค้าจากการฉ้อโกงเป็นไปได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
• ความสัมพันธ์กับลูกค้า – การรักษาความสัมพันธ์อันดีกับลูกค้าถือเป็นความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ภาคการธนาคารต้องเผชิญ ตั้งแต่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าไปจนถึงการมอบข้อเสนอที่เป็นประโยชน์และการรับรองความปลอดภัยของธุรกรรม การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้เปลี่ยนวิธีที่องค์กรธนาคารโต้ตอบกับลูกค้า

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีอิทธิพลต่อภาคการเงินอย่างไร

โดยสรุป ผลกระทบของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ต่อภาคการเงินมีดังนี้:

• ข้อมูลที่ตกแต่งโดยบิ๊กดาต้ามีอิทธิพลต่อความสำเร็จที่สำคัญและปัจจัยการผลิตในบริการทางการเงิน
• นักวิเคราะห์ทางการเงินสามารถตัดสินใจลงทุนได้ดีขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้น
• อุตสาหกรรมการเงินใช้แบบจำลองการคาดการณ์ตามข้อมูลเพื่อตรวจสอบรูปแบบการใช้จ่าย
• การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้เราเข้าใจตลาดการเงินมากขึ้น
• การปฏิรูปภาษี การค้า การลงทุน การวิเคราะห์ความเสี่ยง ระบบอัตโนมัติ การตรวจจับการฉ้อโกง และการจัดการได้รับการปรับปรุงใหม่พร้อมชุดข้อมูลที่มีประโยชน์
• การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการเงินได้ช่วยในการเอาชนะความท้าทายต่างๆ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงประสบการณ์การธนาคารในขณะที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้า
• สุดท้ายนี้ บิ๊กดาต้าได้สร้างความโปร่งใส และมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์

บทสรุป

ความพร้อมใช้งานของข้อมูลจำนวนมหาศาลได้เปิดโอกาสไม่รู้จบสำหรับธุรกิจและอุตสาหกรรมในการปรับปรุงบริการและเพิ่มผลกำไร ภาคการธนาคารได้รับประโยชน์อย่างมากและไม่จำเป็นต้องพูดว่า บิ๊กดาต้าในด้านการเงิน ได้กลายเป็นสาขาที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่การวิเคราะห์บิ๊กดาต้าพบแอปพลิเคชั่นหลายตัว

ตั้งแต่การตรวจจับการฉ้อโกงไปจนถึงการปรับปรุงความสัมพันธ์กับลูกค้า ภาคการเงินจะไม่ทิ้งสิ่งกีดขวางใด ๆ เพื่อดึงศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ปฏิวัติอุตสาหกรรมการธนาคารออนไลน์และยังคงส่งผลกระทบต่อแง่มุมที่สำคัญที่สุดของการธนาคารและการเงินทั่วโลก

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว