สถาปัตยกรรมคลังข้อมูล: ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

ในโลกที่มีข้อมูลเป็นศูนย์กลางนี้ ไม่น่าแปลกใจเลยที่เราแต่ละคนจะสร้าง ข้อมูลได้ 1.7 MB ต่อวินาที ไม่ ช้า ก็เร็ว แต่ข้อมูลทั้งหมดนี้จะไปที่ไหน? ไม่ควรจะมีหน่วยจัดเก็บข้อมูลสำหรับเก็บข้อมูลทั้งหมดนี้อย่างปลอดภัยเพื่อให้สามารถฟื้นคืนชีพได้เมื่อจำเป็น?

ถ้าเราบอกคุณว่ามีหน่วยเก็บข้อมูลดังกล่าว ไม่น่าแปลกใจเลยที่มันถูกเรียกว่าคลังข้อมูล เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีข้อมูลและข้อมูลจากแหล่งปฏิบัติงาน ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อช่วยในการตัดสินใจและการรายงาน

วันนี้ ตลาดคลังข้อมูลทั่วโลกได้เพิ่มขึ้นในระดับที่คาดว่าจะเติบโตที่ 16% CAGR ในปีต่อ ๆ ไป

ดังนั้น มาเจาะลึกการเรียนรู้เกี่ยวกับคลังข้อมูลและสถาปัตยกรรมของคลังข้อมูลกัน

เรียนรู้เพิ่มเติม: คลังข้อมูลและการขุดข้อมูลคืออะไร

คลังข้อมูลคืออะไร?

ที่สำหรับเก็บรักษาข้อมูลในอดีตและข้อมูลเชิงสับเปลี่ยนทั้งหมดที่มาจากแหล่งข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งแหล่งเรียกว่าคลังข้อมูล วัตถุประสงค์หลักของการมีคลังข้อมูลคือการทำให้ระบบธุรกิจอัจฉริยะและกระบวนการรายงานของธุรกิจราบรื่น โดยพื้นฐานแล้วจะทำการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บไว้

เนื่องจากคลังข้อมูลมีข้อมูลธุรกรรมจากหลายแหล่ง จึงช่วยให้ธุรกิจสามารถ:

• เก็บบันทึกเก่า
• ประเมินข้อมูลที่มีอยู่และระบุช่องโหว่ในการดำเนินงาน

กรอบงานการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อออกแบบคลังข้อมูล

โดยปกติ นักวิเคราะห์ข้อมูลจะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากคลังสินค้าและวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวเพื่อช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงการดำเนินงานของตน การใช้คลังข้อมูลมีประโยชน์เนื่องจากช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยรวม

นอกจากนี้ คุณยังสามารถดูข้อมูลลูกค้าและผลิตภัณฑ์ทั้งหมดได้อย่างครอบคลุม ด้วยวิธีนี้ คุณจะมั่นใจได้ว่าความสัมพันธ์กับลูกค้าจะราบรื่น

แต่สำหรับสิ่งนี้ที่จะเกิดขึ้น นักวิเคราะห์ข้อมูลจะต้องเข้าใจความต้องการทางธุรกิจก่อน และสำหรับสิ่งนี้ พวกเขาจำเป็นต้องสร้างกรอบการวิเคราะห์ธุรกิจ

หลังจากสร้างกรอบการวิเคราะห์ธุรกิจแล้ว เราจึงจะสามารถไปยังการออกแบบคลังข้อมูลได้ มีสามมุมมองนี้:

• มุมมองจากบนลงล่าง : ในมุมมองนี้ คุณจะได้เห็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่จำเป็นสำหรับการออกแบบคลังสินค้า
• มุมมองแหล่งข้อมูล : แสดงข้อมูลที่รวบรวม จัดเก็บ และจัดการ
• มุมมองคลังข้อมูล : แสดงตารางข้อเท็จจริงและตารางมิติและข้อมูลในคลังข้อมูล
• มุมมองแบบสอบถามทางธุรกิจ : ในนี้ คุณจะได้เห็นข้อมูลจากมุมมองของผู้ใช้ปลายทาง

เมื่อคุณได้ดูข้อมูลจากมุมมองเหล่านี้แล้ว ก็ถึงเวลาเรียนรู้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมคลังข้อมูลทั้งสามประเภท

สถาปัตยกรรมคลังข้อมูลสามประเภท

ทุกครั้งที่คุณวางแผนออกแบบคลังข้อมูลสำหรับบริษัท คุณสามารถพิจารณาแผนงาน สำหรับการสร้างคลังข้อมูลของคุณและ สถาปัตยกรรมสามระดับต่อไปนี้

1. ชั้นเดียว : นี่เป็นส่วนสำคัญในการสร้างชุดข้อมูลปิดแพ็กเก็ตและลดปริมาณโดยรวม อย่างไรก็ตาม ไม่แนะนำประเภทนี้สำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลที่ซับซ้อนและสตรีมข้อมูลจำนวนมาก
2. Two Tier : ในสถาปัตยกรรมประเภทนี้ แหล่งข้อมูลจะถูกแยกออก ทำให้การจัดระเบียบข้อมูลและกระบวนการจัดเก็บข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น
3. Three Tier : สถาปัตยกรรมคลังสินค้าประเภทนี้เป็นประเภทที่ต้องการมากที่สุด เนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าจริงๆ จากข้อมูลดิบ จึงสร้างกระแสข้อมูลที่มีระบบระเบียบ

ประกอบด้วยสามชั้นต่อไปนี้:

• ชั้น ล่าง ซึ่งประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ของคลังสินค้า ที่นี่ ข้อมูลจะถูกล้างและโหลดโดยใช้เครื่องมือแบ็คเอนด์
• ระดับ กลาง ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ OLAP เลเยอร์นี้ให้ผู้ใช้มีมุมมองที่เป็นนามธรรมของฐานข้อมูล ซึ่งทำหน้าที่เป็นการเชื่อมต่อระหว่างผู้ใช้ปลายทางกับฐานข้อมูล
• ระดับ บนสุด มี API และเครื่องมือ (เครื่องมือสืบค้น การทำเหมืองข้อมูล การวิเคราะห์ และการรายงาน) เพื่อดึงข้อมูลจากคลังข้อมูล

ส่วนประกอบของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

เพื่อให้การทำงานของสถาปัตยกรรมสามารถจัดการได้ คลังสินค้ามีเซิร์ฟเวอร์ RDBMS ซึ่งล้อมรอบด้วยห้าองค์ประกอบหลัก

ต่อไปนี้เป็นองค์ประกอบหลักห้าประการของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

ฐานข้อมูลคลังข้อมูล

ส่วนสำคัญของสถาปัตยกรรมคลังสินค้าคือคลังข้อมูลที่มีข้อมูลทางธุรกิจทั้งหมดที่ทำให้เข้าใจได้สำหรับการรายงาน เห็นได้ชัดว่านี่หมายความว่าคุณต้องเลือกประเภทของฐานข้อมูลที่คุณจะใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในคลังสินค้าของคุณ

ต่อไปเป็นประเภทฐานข้อมูลสี่ประเภทที่คุณสามารถใช้ได้:

• ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คือฐานข้อมูลแบบอิงแถวที่คุณมักเจอหรือใช้ทุกวัน ซึ่งรวมถึง Microsoft SQL Server, SAP, Oracle และ IBM DB2
• ฐานข้อมูลการวิเคราะห์ ถูกสร้างขึ้นอย่างเด็ดขาดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเพื่อสนับสนุนและดูแลการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น Teradata และ Greenplum
• แอปพลิเคชันคลังข้อมูล ไม่ใช่ฐานข้อมูลความจุ เป็นแอปพลิเคชันที่นำเสนอซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการข้อมูล เช่น SAP Hana, Oracle Exadata และ IBM Netezza
• ฐานข้อมูลบนคลาวด์คือฐานข้อมูล ที่สามารถอำนวยความสะดวกและกู้คืนบนคลาวด์โดยมีเป้าหมายที่คุณไม่จำเป็นต้องซื้อฮาร์ดแวร์ใดๆ เพื่อตั้งค่าคลังข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น Amazon Redshift, Microsoft Azure SQL และ Google BigQuery

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล โปรดดูการฝึกอบรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของเราจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ

เครื่องมือการแยก การแปลง และโหลด (ETL)

เครื่องมือ ETL เป็นพื้นฐานสำหรับสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล สิ่งเหล่านี้ช่วยในการแยกข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เปลี่ยนเป็นการจัดการที่เหมาะสม และซ้อนลงในคลังสินค้า

เครื่องมือ ETL ที่คุณเลือกจะเป็นตัวกำหนด:

• เวลาที่ใช้ในการดึงข้อมูล
• วิธีการดึงข้อมูล
• ประเภทของการเปลี่ยนแปลงที่ใช้และความพยายามที่จำเป็นในการทำเช่นนั้น
• คำจำกัดความกฎธุรกิจสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและการล้างข้อมูลเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย
• กรอกข้อมูลที่หายไป
• พล็อตการหมุนเวียนข้อมูลจากรหัสที่ปลอดภัยไปยังแอปพลิเคชัน BI ของคุณ

ข้อมูลเมตา

Metadata แสดงถึงคลังข้อมูลและเสนอระบบสำหรับข้อมูล ช่วยในการพัฒนา ปกป้อง จัดการ และใช้งานคลังสินค้า เป็นสองประเภท:

• ข้อมูลเมตาทางเทคนิค : ประกอบด้วยข้อมูลที่วิศวกรและผู้จัดการสามารถใช้เมื่อดำเนินการพัฒนาคลังสินค้าและงานขององค์กร
• ข้อมูลเมตาของธุรกิจ : ประกอบด้วยข้อมูลที่นำเสนอจุดยืนที่สมเหตุสมผลของข้อมูลในคลังสินค้าได้อย่างมีประสิทธิผล

ข้อมูลเมตาถือว่ามีบทบาทสำคัญสำหรับองค์กรในการทำความเข้าใจข้อมูลที่มีอยู่ในคลังสินค้าและแปลงเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้

เครื่องมือการเข้าถึงคลังข้อมูล

คลังข้อมูลใช้ฐานข้อมูลหรือกลุ่มของฐานข้อมูลเป็นสถานประกอบการ องค์กรส่วนใหญ่ไม่สามารถทำงานกับฐานข้อมูลได้อย่างถูกต้อง นี่คือเหตุผลที่พวกเขาใช้เครื่องมือหลายอย่าง ได้แก่:

• เครื่องมือสืบค้นและรายงาน : สิ่งเหล่านี้ช่วยเหลือผู้ใช้ในการสร้างรายงานขององค์กรในสเปรดชีต การคำนวณ หรือภาพอัจฉริยะเพื่อทำการวิเคราะห์ในเชิงลึก
• อุปกรณ์ OLAP : ช่วยพัฒนาคลังข้อมูลหลายมิติและดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากมุมมองต่างๆ
• เครื่องมือขุดข้อมูล : สิ่งเหล่านี้จัดระบบวิธีการในการจำแนกคลัสเตอร์และการเชื่อมต่อในข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยใช้กลยุทธ์การสร้างแบบจำลองทางสถิติ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล
• เครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน : สิ่งเหล่านี้ช่วยในการสร้างรายงานที่กำหนดเองและนำเสนอในการแปล ซึ่งคาดหวังสำหรับวัตถุประสงค์ในการรายงานที่เฉพาะเจาะจง

บัสคลังข้อมูล

ช่วยตัดสินใจเกี่ยวกับความคืบหน้าของข้อมูลในคลังสินค้า โฟลว์นี้สามารถจัดเรียงเป็นโฟลว์ขาเข้า อัพโฟลว์ ดาวน์โฟลว์ โฟลว์ออก และเมตาดาต้า

ขณะออกแบบ Data Bus คุณต้องคำนึงถึงการวัดทั่วไป ข้อเท็จจริงทั่วดาต้ามาร์ท

ดาต้า มาร์ท

นี่คือชั้นทางเข้าที่ใช้เพื่อรับข้อมูลออกสู่ผู้ใช้ มีการแนะนำว่าเป็นไปได้สำหรับคลังข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากต้องใช้เวลาและเงินเพียงเล็กน้อยในการสร้าง ไม่ว่าในกรณีใด ดาต้ามาร์ทไม่ได้มีความหมายมาตรฐานใดๆ เนื่องจากมันแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล

ดาต้ามาร์ทเป็นส่วนเสริมของคลังข้อมูลและใช้สำหรับการแบ่งกลุ่มข้อมูล ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับกลุ่มผู้ใช้เฉพาะ

เลเยอร์ของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

การสร้างคลังข้อมูลขึ้นอยู่กับธุรกิจเฉพาะเป็นหลัก ดังนั้น แต่ละสถาปัตยกรรมจึงมีสี่ชั้น มาศึกษารายละเอียดด้านล่างกัน

ชั้นแหล่งข้อมูล

ชั้นแหล่งข้อมูลเป็นที่ที่ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งรวบรวมจากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกที่หลากหลาย อยู่ในฐานข้อมูลทางสังคม ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของชั้นแหล่งข้อมูล:

• ข้อมูลการดำเนินงาน — ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ข้อมูลสต็อก ข้อมูลการตลาด หรือข้อมูลทรัพยากรบุคคล
• ข้อมูลโซเชียลมีเดีย — ความนิยมของเว็บไซต์, ชื่อเสียงของเนื้อหา, หน้าติดต่อที่เสร็จสมบูรณ์
• ข้อมูลภายนอก — ข้อมูลประชากร ข้อมูลการศึกษา ข้อมูลสถิติ

ในขณะที่คลังข้อมูลส่วนใหญ่จัดการข้อมูลที่จัดระเบียบ แต่ควรคำนึงถึงการใช้แหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในอนาคต เช่น บัญชีเสียง รูปภาพที่สแกน และข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่ท่วมท้นเหล่านี้เป็นคลังข้อมูลที่สำคัญและควรดูเมื่อสร้างคลังสินค้าของคุณ

Data Staging Layer

เลเยอร์นี้อยู่ระหว่างแหล่งข้อมูลและคลังข้อมูล ในเลเยอร์นี้ ข้อมูลจะถูกแยกออกจากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอกต่างๆ เนื่องจากข้อมูลต้นทางมีอยู่ในองค์กรต่างๆ เลเยอร์การแยกข้อมูลจะใช้เทคโนโลยีและอุปกรณ์จำนวนมากเพื่อขจัดข้อมูลที่จำเป็น

เมื่อข้อมูลที่แยกออกมาแล้วจะถูกสแต็ค ข้อมูลนั้นจะถูกตรวจสอบคุณภาพระดับสูง ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นข้อมูลที่สมบูรณ์แบบและจัดระบบที่คุณจะสแต็คลงในคลังข้อมูลของคุณ ชั้นการแสดงละครประกอบด้วยส่วนที่กำหนด:

• ฐานข้อมูล Landing และ Staging Area

ฐานข้อมูลเชื่อมโยงไปถึงเก็บข้อมูลที่กู้คืนจากแหล่งข้อมูล ก่อนที่ข้อมูลจะถูกส่งไปยังคลังสินค้า กระบวนการจัดเตรียมจะตรวจสอบคุณภาพอย่างเข้มงวด การจัดเป็นขั้นตอนพื้นฐานในสถาปัตยกรรม ข้อมูลที่ไม่ดีจะรวมกันเป็นข้อมูลที่ไม่เพียงพอ และผลลัพธ์ก็คือไดนามิกของธุรกิจที่ไม่ดี เลเยอร์การจัดเรียงเป็นที่ที่คุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงตามกระบวนการทางธุรกิจเพื่อจัดการกับแหล่งข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

• เครื่องมือการรวมข้อมูล

เครื่องมือแยก แปลง และโหลด (ETL) เป็นเครื่องมือข้อมูลที่ใช้ในการแยกข้อมูลจากเฟรมเวิร์กต้นทาง เปลี่ยนแปลง และเตรียมข้อมูลและโหลดลงในคลังข้อมูล

อ่าน: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

ชั้นจัดเก็บข้อมูล

เลเยอร์นี้เป็นสถานที่ซึ่งข้อมูลที่ล้างลงในโซนการจัดเตรียมถูกเก็บเป็นไฟล์เก็บถาวรส่วนกลางที่โดดเดี่ยว ขึ้นอยู่กับความจำเป็นของธุรกิจและสถาปัตยกรรมคลังสินค้าของคุณ การจัดเก็บข้อมูลของคุณอาจเป็นศูนย์คลังข้อมูล ดาต้ามาร์ท (คลังข้อมูลที่สร้างขึ้นใหม่บางส่วนสำหรับแผนกเฉพาะ) หรือ Operational Data Store (ODS)

ชั้นนำเสนอข้อมูล

นี่คือที่ที่ผู้ใช้สื่อสารกับข้อมูลที่ขัดและแยกออก ชั้นของสถาปัตยกรรมข้อมูลนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกของรายการหรือบริการ แยกย่อยข้อมูลเพื่อดำเนินการตามสถานการณ์ทางธุรกิจเชิงทฤษฎี และสร้างรายงานทางคอมพิวเตอร์หรือที่ได้รับการแต่งตั้งเป็นพิเศษ

คุณสามารถใช้ OLAP หรือเครื่องมือการรายงานที่มีส่วนต่อประสานกราฟิกกับผู้ใช้ (GUI) ที่เข้าใจง่าย เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ในการสร้างคำถาม ดำเนินการวิเคราะห์ หรือวางแผนรายงานของพวกเขา

ลักษณะของคลังข้อมูล

คลังข้อมูลเป็นแบบตามหัวข้อ ไม่เปลี่ยนแปลง เปลี่ยนแปลงตามเวลา และชุดข้อมูลแบบบูรณาการเพื่อให้กระบวนการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสำหรับองค์กร

• Subject-Oriented : สามารถใช้คลังข้อมูลเพื่อตรวจสอบความรู้เฉพาะสาขาได้ ตัวอย่างเช่น "การขาย" สามารถเป็นหัวข้อเฉพาะได้
• บูรณาการ : คลังข้อมูลรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตัวอย่างเช่น ต้นทาง A และต้นทาง B อาจมีวิธีการต่างๆ ในการแยกแยะรายการ อย่างไรก็ตาม ในคลังสินค้า จะมีเพียงวิธีเดียวในการจดจำรายการ
• Time-Variant : คลังสินค้ามีข้อมูลย้อนหลัง ตัวอย่างเช่น สามารถกู้คืนข้อมูลจาก 3 เดือน ครึ่งปี หนึ่งปี หรือข้อมูลที่เก่ากว่าอย่างมีนัยสำคัญจากคลังข้อมูล สิ่งนี้ปรากฏแตกต่างออกไปเมื่อเทียบกับกรอบงานธุรกรรม ซึ่งมีเพียงข้อมูลล่าสุดเท่านั้นที่จัดเก็บไว้ ตัวอย่างเช่น กรอบงานธุรกรรมอาจเก็บตำแหน่งล่าสุดของลูกค้า ในขณะที่คลังข้อมูลสามารถเก็บสถานที่ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า
• ไม่ลบเลือน : หนึ่งในคุณสมบัติที่ดีที่สุดของคลังข้อมูลคือเมื่อข้อมูลถูกเก็บไว้ในนั้นแล้ว จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นข้อมูลที่บันทึกไว้ในคลังสินค้าจะไม่ถูกแก้ไข

วิธีการใช้สถาปัตยกรรมคลังข้อมูล?

การสร้างฐานข้อมูลประเภทใดที่ธุรกิจหรือองค์กรของคุณต้องการ และวิธีที่คุณตั้งใจจะทำงานร่วมกับฐานข้อมูลนั้นเป็นสิ่งสำคัญในขณะที่มองหาข้อมูลเชิงลึก การประเมินว่าใครจะเป็นผู้ตรวจสอบข้อมูลและแหล่งข้อมูลใดที่พวกเขาต้องการ ในขณะพิจารณาการออกแบบคลังข้อมูลของคุณก็เป็นสิ่งสำคัญเช่นกัน

แม้ว่าดาต้าแวร์เฮาส์กับดาต้ามาร์ทล้อเล่นไม่ได้มีความเกี่ยวข้องกันอย่างต่อเนื่องสำหรับองค์กรขนาดเล็ก แต่องค์กรที่มีกลุ่ม แผนก และความต้องการที่ชัดเจนมากขึ้นก็อาจได้กำไรจากดาต้ามาร์ท ลักษณะเฉพาะตามหัวเรื่องเฉพาะของดาต้ามาร์ททำให้เป็นส่วนสำคัญของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูลของคุณ

นอกจากนี้ ขึ้นอยู่กับขนาดขององค์กรของคุณ การออกแบบคลังสินค้าประเภทต่างๆ อาจใช้งานได้จริงมากขึ้น การทำความเข้าใจว่าข้อใดดีที่สุดขึ้นอยู่กับข้อมูลของคุณ ขนาดของชุด และความต้องการทางธุรกิจของคุณ

บทสรุป

คลังข้อมูลเป็นกรอบงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีข้อมูลจริงและสลับจากแหล่งเดียวหรือหลายแหล่ง เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเข้าถึงข้อมูลเก่าและใหม่ รับข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจโดยการวิเคราะห์ข้อมูลปัจจุบัน

ยิ่งไปกว่านั้น แนวคิดของคลังข้อมูล เป็นแบบเน้นหัวเรื่อง เนื่องจากมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อมากกว่ากิจกรรมที่กำลังดำเนินอยู่ของสมาคม ในคลังสินค้า การรวมตัวกันแสดงถึงรากฐานของหน่วยวัดทั่วไปสำหรับทุก Datum ที่เปรียบเทียบกันได้จากฐานข้อมูลต่างๆ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ข้อมูลนี้ไม่ลบเลือนเพิ่มเติม หมายความว่าข้อมูลที่ผ่านมาจะไม่ถูกลบเมื่อป้อนข้อมูลใหม่เข้าไป

ลักษณะการแปรผันของเวลาของคลังข้อมูลช่วยให้ใช้งานได้จริงในกรอบเวลาสูง

คลังข้อมูลมีห้าส่วนพื้นฐาน 1) ฐานข้อมูล 2) เครื่องมือ ETL 3) ข้อมูลเมตา 4) เครื่องมือสืบค้นข้อมูล 5) DataMarts

เครื่องมือสืบค้นข้อมูลพื้นฐานสี่ประเภท ได้แก่ เครื่องมือสืบค้นและรายงาน เครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน เครื่องมือขุดข้อมูล และเครื่องมือ OLAP

เครื่องมือในการจัดหา เปลี่ยนแปลง และย้ายข้อมูลถูกใช้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงและโครงร่างทั้งหมด

ในสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล meta-tag ถือว่างานที่สำคัญเนื่องจากระบุแหล่งที่มา การใช้งาน คุณภาพ และไฮไลท์ของข้อมูลในคลังข้อมูล

เราหวังว่าข้อมูลในบทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของสถาปัตยกรรมคลังข้อมูล สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดติดต่อผู้เชี่ยวชาญที่ upGrad เพียงส่งอีเมลหาเรา แล้วเราจะติดต่อกลับเพื่อช่วยเหลือคุณในข้อสงสัยของคุณ

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดู โปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ