หลักสูตรการเรียนรู้ด้วยเครื่องออนไลน์ฟรีพร้อมใบรับรอง [2022]

ต้องการเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร ไม่ต้องกังวลและเรามีหลังของคุณ เรากำลังเปิดตัว upStart ซึ่งเป็นระบบนิเวศพิเศษเฉพาะจาก upGrad ซึ่งช่วยให้คุณเรียนผ่านหลักสูตรฟรีได้ คุณสามารถลงทะเบียนในหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงของ upStart ได้ฟรีและเริ่มเส้นทางการเรียนรู้ของคุณวันนี้ การลงทุนเพียงอย่างเดียวที่คุณต้องทำคือ 30 นาทีต่อวันเป็นเวลาสองสามสัปดาห์เพื่อจบหลักสูตร

บทความนี้จะอภิปรายว่าเหตุใดการเรียนรู้ของเครื่องจึงมีความสำคัญ เหตุใดหลักสูตรการเรียนรู้ด้วยเครื่องฟรีของเราจึงเหมาะสำหรับคุณ และครอบคลุมหัวข้อใดบ้าง เอาล่ะ.

ทำไมต้องเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง?

การเรียนรู้ของเครื่องได้กลายเป็นคำศัพท์ในโลกเทคโนโลยี บริษัทต่างๆ กำลังมองหาผู้เชี่ยวชาญด้าน ML อย่างจริงจัง เนื่องจากมีข้อดีหลายประการสำหรับพวกเขา Accenture Research และ Frontier Economics ได้ทำการศึกษาที่พบว่ายิ่ง AI ถูกรวมเข้ากับกระบวนการทางเศรษฐกิจมากเท่าไร ก็ยิ่งมีศักยภาพในการเติบโตทางเศรษฐกิจมากขึ้นเท่านั้น พวกเขาพบว่า AI สามารถเพิ่มความสามารถในการทำกำไรของธุรกิจได้โดยเฉลี่ย 38% ภายในปี 2035 ( ที่มา )

ธุรกิจต่างๆ ตระหนักถึงศักยภาพของแมชชีนเลิร์นนิงและ AI นั่นคือเหตุผลที่ความต้องการผู้เชี่ยวชาญ ML เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง Machine Learning พบแอปพลิเคชันในหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการตลาด อีคอมเมิร์ซ การเงิน ความบันเทิง และอื่นๆ อีกมากมาย การเรียนรู้ทักษะนี้จะช่วยให้คุณกลายเป็นมืออาชีพที่เป็นที่ต้องการตัวและได้รับเงินเดือนที่ร่ำรวยอย่างไม่ต้องสงสัย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอาชีพการเรียนรู้ของเครื่องในอินเดีย

ทำไมต้องเลือก Introduction to Machine Learning Concepts จาก upGrad?

คุณอาจสงสัยว่าทำไมคุณควรเลือก Introduction to Machine Learning Concepts ของ upGrad เพื่อศึกษา Machine Learning ต่อไปนี้คือข้อดีบางประการของหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องฟรีซึ่งจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ในเรื่องนี้:

การให้คำปรึกษาด้านอุตสาหกรรม 1 ต่อ 1

คุณจะได้เรียนเฉพาะจากผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องชั้นนำ จะช่วยให้ท่านขจัดข้อสงสัยเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้

เนื้อหาล้ำสมัย

หลักสูตรทั้งหมดเป็นผลิตภัณฑ์ของผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่ช่ำชอง เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะเข้าใจแนวคิดทั้งหมดโดยเร็วที่สุด

การบรรยายสดประจำสัปดาห์

ทุกสัปดาห์ คุณจะได้รับการบรรยายสดจากผู้สอนของคุณ การโต้ตอบแบบสดช่วยในการปรับปรุงประสบการณ์การเรียนรู้

ฟรี ใบรับรอง

หลังจากที่คุณเรียนหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงฟรีแล้ว คุณจะได้รับใบรับรองที่จะปรับปรุงประวัติย่อของคุณ

ต้องอ่าน: แนวคิดโครงการการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เริ่มต้น

คุณจะได้เรียนรู้อะไร?

แมชชีนเลิร์นนิงดูเหมือนเป็นวิชาที่ซับซ้อนที่สุดวิชาหนึ่งในภาคส่วนเทคโนโลยี ดังนั้นหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงฟรีของเราจะช่วยลดความซับซ้อนของวิชาที่ท้าทายอย่างมากนี้ให้กับคุณ ครอบคลุมพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงและช่วยให้คุณเข้าใจในรายละเอียด หลังจากทำโปรเจ็กต์นี้เสร็จแล้ว คุณจะรู้แนวคิดพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิงส่วนใหญ่

หลักสูตรออนไลน์แมชชีนเลิร์นนิงฟรีเป็นเวลาหกสัปดาห์ และครอบคลุมหลายหัวข้อ คุณต้องใช้เวลาเพียง 30 นาทีต่อวันเป็นเวลาหกสัปดาห์ในการเป็นผู้เชี่ยวชาญเรื่องพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง หลักสูตรนี้ช่วยให้คุณขจัดข้อสงสัยและความสับสนได้มากมาย นี่คือโครงสร้างของหลักสูตร:

• การถดถอยเชิงเส้น
• การถดถอยโลจิสติก
• การจัดกลุ่ม
• ระบบผู้แนะนำ

โครงสร้างนี้ช่วยให้แน่ใจว่าคุณจะได้เรียนรู้แนวคิดเหล่านี้ทีละขั้นตอน มาสำรวจแต่ละส่วนอย่างละเอียดกัน:

การถดถอยเชิงเส้น

อาจเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมและเข้าใจกันมากที่สุด Linear regression เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแรกที่คุณจะได้เรียนรู้ในหลักสูตรของเรา การถดถอยเชิงเส้นช่วยให้คุณกำหนดความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหลายตัวกับตัวแปรตาม

เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ตรงไปตรงมาที่สุด ดังนั้น การทำความเข้าใจทฤษฎีและการประยุกต์ใช้จึงเป็นสิ่งสำคัญในการเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึม ML เพิ่มเติม

คุณจะต้องเข้าใจว่าอัลกอริทึมนี้ทำงานอย่างไร มันคืออะไร และเราใช้ที่ใดในการเรียนรู้ของเครื่อง นอกเหนือจากการถดถอยเชิงเส้นแล้ว ส่วนนี้จะสอนวิธีใช้เครื่องมือ ML ยอดนิยมบางตัว เช่น Python และ Jupyter

Python เป็นภาษาโปรแกรมที่โดดเด่น ในการจัดอันดับภาษาโปรแกรมหลายภาษาตามความนิยมจาก RedMonk Python อยู่ในอันดับที่สอง การรู้วิธีใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้มีความสำคัญเนื่องจากพบแอปพลิเคชันมากมายในการเรียนรู้ของเครื่อง

คุณจะใช้มันเพื่อเขียนโมเดล ML ทำการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และงานอื่นๆ อีกมากมาย การถดถอยเชิงเส้นมีการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงมากมายในภาคต่างๆ เช่น เกษตรกรรม ธุรกิจ ฯลฯ

การถดถอยโลจิสติก

ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Logistic Regression ซึ่งเป็นเทคนิคในการทำปัจจัยการจำแนกประเภทไบนารี จะคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหนึ่งตัวหรือหลายตัวกับตัวแปรตามหมวดหมู่ผ่านฟังก์ชันลอจิสติกส์

เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและช่วยทำนายความน่าจะเป็นของตัวแปรเฉพาะ ลักษณะของตัวแปรเป้าหมายที่นี่เป็นแบบสองขั้ว ซึ่งหมายความว่าตัวแปรสามารถมีได้เพียงสองคลาสเท่านั้น ในภาษาธรรมดา ตัวแปรเป้าหมายเป็นแบบไบนารีในธรรมชาติ และสามารถมี 0 (แทนไม่ใช่) หรือ 1 (ย่อมาจากใช่) ในข้อมูล

Logistic Regression เป็นหนึ่งในอัลกอริธึม Machine Learning ที่ง่ายที่สุด แต่มีแอพพลิเคชั่นหลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น ใช้สำหรับตรวจหามะเร็งและทำนายโรคเบาหวานในวงการแพทย์ ในภาคเทคโนโลยี คุณสามารถใช้เพื่อตรวจจับสแปม

อย่างไรก็ตาม ก่อนที่คุณจะใช้ Logistic Regression กับแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนดังกล่าว คุณต้องเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของมัน ส่วนนี้ของหลักสูตรการเรียนรู้ด้วยเครื่องฟรีของเราจะช่วยคุณได้เช่นเดียวกัน

การจัดกลุ่ม

ในส่วนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการทำคลัสเตอร์ เป็นวิธีการเรียนรู้ของเครื่องที่โดดเด่นซึ่งช่วยให้คุณสามารถจัดกลุ่มองค์ประกอบเป็นกลุ่มต่างๆ (เรียกว่าคลัสเตอร์) เมื่อคุณไม่มีปัจจัยหรือป้ายกำกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดประเภท เป็นวิธีการที่ไม่มีผู้ดูแล ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องดึงข้อมูลอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลที่ไม่มีคำตอบที่มีป้ายกำกับ

การทำคลัสเตอร์จะแบ่งจุดข้อมูลออกเป็นหลายกลุ่ม โดยที่จุดข้อมูลที่อยู่ในกลุ่มหนึ่งจะคล้ายกับจุดข้อมูลอื่นๆ ที่อยู่ในกลุ่มนั้น นอกจากนี้ จุดข้อมูลในกลุ่มหนึ่งจะแตกต่างจากจุดข้อมูลในกลุ่มอื่น

การทำคลัสเตอร์มีความสำคัญมาก เนื่องจากช่วยให้คุณกำหนดการจัดกลุ่มภายในระหว่างข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับได้ คุณสามารถใช้เพื่อค้นหาจุดข้อมูลที่ผิดปกติ (หรือที่เรียกว่าค่าผิดปกติ) เพื่อล้างข้อมูลของคุณ ในทางกลับกัน คุณสามารถใช้เพื่อค้นหากลุ่มที่เหมาะสม (หรือที่เรียกว่าคลาสที่มีประโยชน์) ในข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ

การทำคลัสเตอร์มีแอปพลิเคชันมากมายในอุตสาหกรรมต่างๆ การตลาด การประกันภัย ธรณีวิทยา การจัดการ และภาคส่วนอื่นๆ ใช้วิธีการเรียนรู้ด้วยเครื่องอันทรงพลังนี้ แอปพลิเคชั่นบางตัวรวมถึงการตรวจจับความผิดปกติ การแบ่งส่วนตลาด การแบ่งส่วนรูปภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เข้าใจแอปพลิเคชันอย่างถูกต้อง คุณจะต้องรู้พื้นฐานของการทำคลัสเตอร์ก่อน ส่วนนี้ของหลักสูตรการเรียนรู้ด้วยเครื่องฟรีของเราจะช่วยคุณได้เช่นเดียวกัน

ระบบผู้แนะนำ

นี่เป็นส่วนสุดท้ายของหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องออนไลน์ฟรี ที่นี่ คุณจะได้เรียนรู้ว่าระบบผู้แนะนำคืออะไรและทำงานอย่างไร คุณจะเข้าใจว่าเครื่องมือแนะนำอัลกอริธึม ML ใช้อะไรและแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซใช้เทคโนโลยีนี้อย่างไร

ระบบผู้แนะนำเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับความนิยมมากที่สุด Amazon, Flipkart, Netflix, Facebook และผู้ให้บริการดิจิทัลรายอื่นๆ ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้

ระบบผู้แนะนำถูกสร้างขึ้นเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ (หรือบริการ) ให้กับผู้ใช้ตามการโต้ตอบกับแพลตฟอร์มที่ผ่านมา พวกเขาแนะนำสิ่งที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะซื้อหรือโต้ตอบด้วยมากกว่าคนอื่นๆ ระบบผู้แนะนำจะพิจารณาปัจจัยหลายประการในขณะที่นำเสนอบางสิ่งแก่ผู้ใช้ เช่น การซื้อในอดีตของผู้ใช้ ผลิตภัณฑ์ (หรือบริการ) ที่ผู้ใช้กำลังดูอยู่ ผลิตภัณฑ์ที่ปรากฏในรายการสิ่งที่อยากได้ของผู้ใช้ เป็นต้น

สิ่งเหล่านี้ซับซ้อนอย่างมาก และเพื่อให้เข้าใจอย่างถูกต้อง และคุณควรทราบแนวคิดพื้นฐาน คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งเดียวกันในส่วนนี้ของหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องฟรีของเรา

วิธีการเริ่มต้น

หากต้องการเข้าร่วมหลักสูตรการเรียนรู้ด้วยเครื่องออนไลน์ฟรี ให้ทำตามขั้นตอนง่ายๆ เหล่านี้:

• ไปที่หน้าเริ่มต้นของเรา
• เลือกหลักสูตรที่ต้องการเข้าร่วม
• ลงทะเบียน

หลักสูตรทั้งหมดที่มีอยู่ในหน้า upStart ของเรานั้นให้บริการฟรีและไม่ต้องลงทุนด้วยเงินใดๆ หลักสูตรเหล่านี้จะช่วยให้คุณเริ่มต้นเส้นทางการเรียนรู้และทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานของวิชาที่ซับซ้อนดังกล่าว

ลงทะเบียนที่นี่ เพื่อเข้าร่วมหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงฟรีของเราวันนี้

หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะใด ๆ โปรดแจ้งให้เราทราบผ่านความคิดเห็น เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's PG Diploma in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง กรณีศึกษาและการมอบหมายมากกว่า 30 รายการ IIIT- สถานะศิษย์เก่า B, 5+ โครงการหลักที่ใช้งานได้จริง & ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ