Cours en ligne gratuit sur l'apprentissage automatique avec certification [2022]

Vous voulez apprendre le machine learning mais vous ne savez pas par où commencer ? Ne vous inquiétez pas, et nous sommes là pour vous. Nous lançons upStart , un écosystème exclusif d'upGrad, qui vous permet d'étudier à travers des cours gratuits. Vous pouvez vous inscrire gratuitement au cours d'apprentissage automatique d'upStart et commencer votre parcours d'apprentissage dès aujourd'hui. Le seul investissement que vous n'auriez qu'à faire est de 30 minutes par jour pendant quelques semaines pour terminer le cours.

Cet article explique pourquoi l'apprentissage automatique est crucial, pourquoi notre cours gratuit d'apprentissage automatique vous convient et quels sujets il couvre. Commençons.

Pourquoi apprendre l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est devenu un mot à la mode dans le monde de la technologie. Les entreprises recherchent activement des experts en ML car cela leur offre de multiples avantages. Accenture Research et Frontier Economics ont réalisé une étude qui a révélé que plus l'IA est intégrée dans les processus économiques, meilleur est son potentiel de croissance économique. Ils ont constaté que l'IA peut augmenter la rentabilité des entreprises de 38 % en moyenne d'ici 2035. ( Source )

Les entreprises reconnaissent le potentiel de l'apprentissage automatique et de l'IA. C'est pourquoi la demande d'experts en ML ne cesse d'augmenter. L'apprentissage automatique trouve des applications dans de nombreux secteurs, notamment le marketing, le commerce électronique, la finance, le divertissement et bien d'autres. Apprendre cette compétence vous aidera sans aucun doute à devenir un professionnel recherché et à obtenir un salaire lucratif. En savoir plus sur la carrière d'apprentissage automatique en Inde.

Pourquoi choisir l'introduction aux concepts d'apprentissage automatique de upGrad ?

Vous vous demandez peut-être pourquoi vous devriez sélectionner l'Introduction aux concepts d'apprentissage automatique d'upGrad pour étudier l'apprentissage automatique. Voici quelques avantages de notre cours d'apprentissage automatique gratuit qui vous aideront à décider à cet égard :

Mentorat 1 à 1 de l'industrie

Vous pouvez étudier exclusivement auprès d'un expert de premier plan en apprentissage automatique. Cela vous permettrait de lever tout doute sur le sujet.

Contenu de pointe

Tous les cours sont produits par des experts chevronnés de l'industrie pour vous permettre de comprendre tous les concepts le plus rapidement possible.

Conférences hebdomadaires en direct

Chaque semaine, vous aurez des conférences en direct de votre instructeur. Les interactions en direct aident à rationaliser l'expérience d'apprentissage.

Certificat gratuit

Après avoir suivi gratuitement le cours d'apprentissage automatique, vous recevrez un certificat qui améliorera votre CV.

Doit lire : Idées de projets d'apprentissage automatique pour les débutants

Qu'allez-vous apprendre ?

L'apprentissage automatique semble être l'un des sujets les plus compliqués du secteur technologique, c'est pourquoi notre cours gratuit d'apprentissage automatique simplifie ce sujet très difficile pour vous. Il couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique et vous aide à les comprendre en détail. Après avoir terminé ce projet, vous connaîtrez la plupart des concepts de base de l'apprentissage automatique.

Notre cours en ligne gratuit sur l'apprentissage automatique dure six semaines et couvre plusieurs sujets. Vous n'auriez qu'à investir 30 minutes par jour pendant six semaines pour devenir un expert des bases de l'apprentissage automatique. Le cours vous permet de lever beaucoup de doutes et de confusion. Voici la structure du cours :

• Régression linéaire
• Régression logistique
• Regroupement
• Systèmes de recommandation

Cette structure vous permet d'apprendre ces concepts étape par étape. Explorons chacune de ces sections en détail :

Régression linéaire

Probablement l'un des algorithmes les plus populaires et les mieux compris, la régression linéaire est le premier algorithme d'apprentissage automatique que vous découvrirez dans notre cours. La régression linéaire vous permet de déterminer la force de la relation entre plusieurs variables indépendantes et une variable dépendante.

C'est l'algorithme d'apprentissage automatique le plus simple et il est donc crucial de comprendre sa théorie et son application pour en savoir plus sur les algorithmes ML.

Vous comprendrez comment cet algorithme fonctionne, ce qu'il est et où nous l'utilisons dans l'apprentissage automatique. Outre la régression linéaire, cette section vous apprendra à utiliser certains des outils de ML les plus populaires, tels que Python et Jupyter.

Python est un langage de programmation de premier plan. Dans un classement de plusieurs langages de programmation selon la popularité de RedMonk, Python s'est classé à la deuxième place. Savoir utiliser ce langage de programmation est primordial car il trouve de nombreuses applications en Machine Learning.

Vous l'utiliseriez pour écrire des modèles ML, effectuer une analyse prédictive et de nombreuses autres tâches. La régression linéaire a de nombreuses applications réelles dans divers secteurs, notamment l'agriculture, les affaires, etc.

Régression logistique

Dans cette section, vous découvrirez la régression logistique, une technique permettant d'effectuer des facteurs de classification binaires. Il calcule la relation entre une ou plusieurs variables indépendantes et la variable dépendante catégorielle via une fonction logistique.

Il s'agit d'un algorithme d'apprentissage supervisé qui aide à prédire la probabilité d'une variable spécifique. La nature de la variable cible est ici dichotomique. Cela signifie que la variable ne peut avoir que deux classes possibles. En langage simple, la variable cible est de nature binaire et peut avoir 0 (signifie non) ou 1 (signifie oui) dans les données.

La régression logistique est l'un des algorithmes d'apprentissage automatique les plus simples, mais elle a diverses applications dans différentes industries. Par exemple, il est utilisé pour détecter le cancer et prédire le diabète dans le domaine médical. Dans le secteur de la technologie, vous pouvez l'utiliser pour détecter les spams.

Cependant, avant d'appliquer la régression logistique à des applications aussi sophistiquées, vous devez comprendre ses concepts de base. Cette section de notre cours d'apprentissage automatique gratuit vous aidera avec la même chose.

Regroupement

Dans cette section, vous découvrirez le clustering. Il s'agit d'une méthode d'apprentissage automatique de premier plan qui vous permet de regrouper des éléments dans différents groupes (appelés clusters) lorsque vous n'avez pas de facteurs ou d'étiquettes prédéfinis pour les classer. Il s'agit d'une méthode non supervisée, ce qui signifie que vous devez tirer des références de sources de données qui n'ont pas de réponses étiquetées.

Le clustering divise les points de données en plusieurs groupes de sorte que les points de données présents dans un groupe soient plus similaires aux autres présents dans celui-ci. De plus, les points de données présents dans un groupe seraient différents de ceux présents dans un autre.

Le clustering est tout à fait essentiel car il vous aide à déterminer le regroupement intrinsèque parmi vos données non étiquetées. Vous pouvez l'utiliser pour trouver des points de données inhabituels (également appelés valeurs aberrantes) afin de nettoyer vos données. D'autre part, vous pouvez l'utiliser pour trouver des groupes appropriés (également appelés classes utiles) dans vos données disponibles.

Le clustering a de nombreuses applications dans diverses industries. Le marketing, l'assurance, la géologie, la gestion et de nombreux autres secteurs utilisent cette puissante méthode d'apprentissage automatique. Certaines de ses applications incluent la détection d'anomalies, la segmentation de marché, la segmentation d'images, l'analyse de données statistiques et l'analyse de réseaux sociaux. Néanmoins, pour comprendre correctement son application, vous devez d'abord connaître les bases du clustering. Cette section de notre cours d'apprentissage automatique gratuit vous aidera avec la même chose.

Systèmes de recommandation

Il s'agit du dernier segment de notre cours en ligne gratuit sur l'apprentissage automatique. Ici, vous apprendrez ce qu'est un système de recommandation et comment il fonctionne ; vous comprendrez ce que les moteurs de recommandation d'algorithmes ML utilisent et comment les plates-formes de commerce électronique utilisent cette technologie.

Les systèmes de recommandation sont l'une des applications d'apprentissage automatique les plus populaires. Amazon, Flipkart, Netflix, Facebook et de nombreux autres fournisseurs de services numériques utilisent cette technologie pour améliorer l'expérience utilisateur.

Un système de recommandation est créé pour suggérer des produits (ou services) à l'utilisateur en fonction de son interaction passée avec la plateforme. Ils suggèrent des choses que l'utilisateur est plus susceptible d'acheter ou d'interagir avec que d'autres. Les systèmes de recommandation tiennent compte de nombreux facteurs lorsqu'ils proposent quelque chose à un utilisateur, tels que les achats antérieurs d'un utilisateur, le produit (ou le service) que l'utilisateur consulte actuellement, le produit présent dans la liste de souhaits de l'utilisateur, etc.

Ils sont très compliqués, et pour les comprendre correctement, vous devez connaître les concepts de base. Vous apprendrez la même chose dans cette section de notre cours gratuit d'apprentissage automatique.

Comment commencer

Pour rejoindre gratuitement notre cours en ligne d'apprentissage automatique, suivez ces étapes simples :

• Rendez-vous sur notre page upStart
• Choisissez le cours auquel vous souhaitez vous inscrire
• S'inscrire

Tous les cours présents sur notre page upStart sont disponibles gratuitement et ne nécessitent aucun investissement monétaire. Ces cours vous aident à démarrer votre parcours d'apprentissage et à vous familiariser avec les principes fondamentaux de sujets aussi complexes.

Inscrivez-vous ici pour rejoindre notre cours gratuit d'apprentissage automatique dès aujourd'hui.

Si vous avez des questions ou des suggestions, n'hésitez pas à nous en faire part via les commentaires. Nous aimerions recevoir de vos nouvelles.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'apprentissage automatique, consultez le diplôme PG en apprentissage automatique et IA de IIIT-B & upGrad, conçu pour les professionnels en activité et offrant plus de 450 heures de formation rigoureuse, plus de 30 études de cas et missions, IIIT- Statut B Alumni, plus de 5 projets de synthèse pratiques et aide à l'emploi avec les meilleures entreprises.