Kursus Online Gratis Pembelajaran Mesin dengan Sertifikasi [2020]

Ingin belajar pembelajaran mesin tetapi tidak tahu harus mulai dari mana? Jangan khawatir, dan kami mendukung Anda. Kami meluncurkan upStart , ekosistem eksklusif dari upGrad, yang memungkinkan Anda belajar melalui kursus gratis. Anda dapat mendaftar di kursus pembelajaran mesin upStart secara gratis dan memulai perjalanan belajar Anda hari ini. Satu-satunya investasi yang hanya perlu Anda lakukan adalah 30 menit per hari selama beberapa minggu untuk menyelesaikan kursus.

Artikel ini akan membahas mengapa pembelajaran Machine Learning sangat penting, mengapa kursus pembelajaran mesin gratis kami cocok untuk Anda, dan topik apa yang dicakupnya. Mari kita mulai.

Mengapa Belajar Pembelajaran Mesin?

Machine Learning telah menjadi kata kunci di dunia teknologi. Perusahaan secara aktif mencari pakar ML karena menawarkan banyak keuntungan bagi mereka. Accenture Research and Frontier Economics melakukan penelitian yang menemukan bahwa semakin AI diintegrasikan ke dalam proses ekonomi, semakin baik potensinya untuk pertumbuhan ekonomi. Mereka menemukan bahwa AI dapat meningkatkan profitabilitas bisnis rata-rata 38% pada tahun 2035. ( Sumber )

Bisnis mengenali potensi Pembelajaran Mesin dan AI. Itulah mengapa permintaan akan ahli ML terus meningkat. Pembelajaran Mesin menemukan aplikasi di banyak industri, termasuk pemasaran, eCommerce, keuangan, hiburan, dan banyak lagi. Mempelajari keterampilan ini pasti akan membantu Anda menjadi profesional yang dicari dan mendapatkan gaji yang menggiurkan. Pelajari lebih lanjut tentang karir pembelajaran mesin di India.

Mengapa Memilih Pengenalan Konsep Pembelajaran Mesin dari upGrad?

Anda mungkin bertanya-tanya mengapa Anda harus memilih Pengantar Konsep Pembelajaran Mesin upGrad untuk mempelajari Pembelajaran Mesin. Berikut adalah beberapa keuntungan dari kursus pembelajaran mesin kami secara gratis yang akan membantu Anda memutuskan dalam hal ini:

Bimbingan Industri 1 banding 1

Anda dapat belajar secara eksklusif dari pakar Machine Learning terkemuka. Ini akan memungkinkan Anda untuk menghilangkan keraguan tentang materi pelajaran.

Konten Canggih

Semua kursus adalah produk dari pakar industri berpengalaman untuk memastikan bahwa Anda memahami semua konsep secepat mungkin.

Kuliah Langsung Mingguan

Setiap minggu, Anda akan mendapatkan kuliah langsung dari instruktur Anda. Interaksi langsung membantu merampingkan pengalaman belajar.

Sertifikat Gratis

Setelah menyelesaikan kursus pembelajaran mesin secara gratis, Anda akan mendapatkan sertifikat yang akan menyempurnakan resume Anda.

Harus Dibaca: Ide Proyek Pembelajaran Mesin untuk Pemula

Apa yang Akan Anda Pelajari?

Machine Learning sepertinya salah satu mata pelajaran paling rumit di sektor teknologi, jadi kursus Machine Learning gratis kami menyederhanakan mata pelajaran yang sangat menantang ini untuk Anda. Ini mencakup dasar-dasar Machine Learning dan membantu Anda memahaminya secara mendetail. Setelah menyelesaikan proyek ini, Anda akan mengetahui sebagian besar konsep dasar Machine Learning.

Kursus online Machine Learning gratis kami berlangsung selama enam minggu, dan mencakup banyak topik. Anda hanya perlu menginvestasikan 30 menit per hari selama enam minggu untuk menjadi ahli dalam dasar-dasar Machine Learning. Kursus ini memungkinkan Anda untuk menghilangkan banyak keraguan dan kebingungan. Berikut adalah struktur kursus:

• Regresi linier
• Regresi logistik
• Kekelompokan
• Sistem Rekomendasi

Struktur ini memastikan bahwa Anda dapat mempelajari konsep-konsep ini selangkah demi selangkah. Mari kita jelajahi masing-masing bagian ini secara mendetail:

Regresi linier

Mungkin salah satu algoritme yang paling populer dan dipahami dengan baik, Regresi linier adalah algoritme Pembelajaran Mesin pertama yang akan Anda pelajari dalam kursus kami. Regresi Linier memungkinkan Anda untuk menentukan kekuatan hubungan antara beberapa variabel independen dan variabel dependen.

Ini adalah algoritme Pembelajaran Mesin yang paling mudah dan karenanya, memahami teori dan penerapannya sangat penting untuk mempelajari lebih banyak algoritme ML.

Anda akan memahami cara kerja algoritme ini, apa itu, dan di mana kami menggunakannya dalam Pembelajaran Mesin. Selain Regresi Linier, bagian ini akan mengajari Anda cara menggunakan beberapa alat ML paling populer, seperti Python dan Jupyter.

Python adalah bahasa pemrograman terkemuka. Dalam pemeringkatan beberapa bahasa pemrograman menurut popularitas dari RedMonk, Python menempati peringkat kedua. Mengetahui cara menggunakan bahasa pemrograman ini sangat penting karena menemukan banyak aplikasi di Machine Learning.

Anda akan menggunakannya untuk menulis model ML, melakukan analisis prediktif, dan banyak tugas lainnya. Regresi Linier memiliki banyak aplikasi kehidupan nyata di berbagai sektor, termasuk pertanian, bisnis, dll.

Regresi logistik

Di bagian ini, Anda akan belajar tentang Regresi Logistik, sebuah teknik untuk melakukan faktor klasifikasi biner. Ini menghitung hubungan antara satu atau beberapa variabel independen dan variabel dependen kategoris melalui fungsi logistik.

Ini adalah algoritma pembelajaran yang diawasi dan membantu memprediksi probabilitas variabel tertentu. Sifat variabel target di sini adalah dikotomis. Ini berarti variabel hanya dapat memiliki dua kemungkinan kelas. Dalam bahasa sederhana, variabel target bersifat biner dan dapat memiliki 0 (tidak ada) atau 1 (berarti ya) dalam data.

Regresi Logistik adalah salah satu algoritma Pembelajaran Mesin yang paling sederhana, tetapi memiliki berbagai aplikasi di industri yang berbeda. Misalnya, digunakan untuk mendeteksi kanker dan memprediksi diabetes di bidang medis. Di sektor teknologi, Anda dapat menggunakannya untuk mendeteksi spam.

Namun, sebelum Anda menerapkan Regresi Logistik untuk aplikasi secanggih itu, Anda harus memahami konsep dasarnya. Bagian kursus pembelajaran mesin gratis kami ini akan membantu Anda dengan hal yang sama.

Kekelompokan

Di bagian ini, Anda akan belajar tentang Clustering. Ini adalah metode Pembelajaran Mesin terkemuka yang memungkinkan Anda untuk mengelompokkan elemen ke dalam kelompok yang berbeda (disebut cluster) ketika Anda tidak memiliki faktor atau label yang telah ditentukan sebelumnya untuk mengklasifikasikannya. Ini adalah metode tanpa pengawasan, yang berarti Anda harus menarik referensi dari sumber data yang tidak memiliki respons berlabel.

Clustering membagi titik-titik data menjadi beberapa kelompok sedemikian rupa sehingga titik-titik data yang ada dalam satu kelompok lebih mirip dengan yang lain yang ada di dalamnya. Juga, titik data yang ada dalam satu kelompok akan berbeda dari yang ada di kelompok lain.

Pengelompokan sangat penting karena membantu Anda menentukan pengelompokan intrinsik di antara data Anda yang tidak berlabel. Anda dapat menggunakannya untuk menemukan titik data yang tidak biasa (juga disebut outlier) untuk membersihkan data Anda. Di sisi lain, Anda dapat menggunakannya untuk menemukan grup yang sesuai (juga disebut kelas yang berguna) dalam data yang tersedia.

Clustering memiliki banyak aplikasi di berbagai industri. Pemasaran, asuransi, geologi, manajemen, dan berbagai sektor lainnya menggunakan metode Pembelajaran Mesin yang hebat ini. Beberapa aplikasinya antara lain deteksi anomali, segmentasi pasar, segmentasi citra, analisis data statistik, dan analisis jejaring sosial. Namun, untuk memahami penerapannya dengan benar, Anda harus mengetahui dasar-dasar Clustering terlebih dahulu. Bagian kursus pembelajaran mesin gratis kami ini akan membantu Anda dengan hal yang sama.

Sistem Rekomendasi

Ini adalah segmen terakhir dari kursus online machine learning kami gratis. Di sini, Anda akan mengetahui apa itu sistem pemberi rekomendasi dan cara kerjanya; Anda akan memahami apa yang digunakan mesin rekomendasi algoritme ML dan bagaimana platform eCommerce memanfaatkan teknologi ini.

Sistem rekomendasi adalah salah satu aplikasi Machine Learning yang paling populer. Amazon, Flipkart, Netflix, Facebook, dan banyak penyedia layanan digital lainnya menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Sistem pemberi rekomendasi dibuat untuk menyarankan produk (atau layanan) kepada pengguna sesuai dengan interaksi mereka sebelumnya dengan platform. Mereka menyarankan hal-hal yang lebih mungkin dibeli atau berinteraksi dengan pengguna daripada yang lain. Sistem pemberi rekomendasi mempertimbangkan banyak faktor saat menawarkan sesuatu kepada pengguna, seperti pembelian sebelumnya oleh pengguna, produk (atau layanan) yang sedang dilihat pengguna, produk yang ada di daftar keinginan pengguna, dll.

Mereka sangat rumit, dan untuk memahaminya dengan benar, dan Anda harus mengetahui konsep dasarnya. Anda akan mempelajari hal yang sama di bagian kursus pembelajaran mesin gratis kami ini.

Bagaimana Memulai

Untuk bergabung dengan kursus online pembelajaran mesin kami secara gratis, ikuti langkah-langkah sederhana ini:

• Buka halaman upStart kami
• Pilih kursus yang ingin Anda ikuti
• Daftar

Semua kursus yang ada di halaman awal kami tersedia secara gratis dan tidak memerlukan investasi uang. Kursus-kursus ini membantu Anda memulai perjalanan belajar Anda dan mengenal dasar-dasar mata pelajaran yang begitu rumit.

Daftar di sini untuk bergabung dengan kursus pembelajaran mesin gratis kami hari ini.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran, beri tahu kami melalui komentar. Kami akan senang mendengar dari Anda.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT- B Status alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.