دورة تعلم الآلة المجانية عبر الإنترنت مع شهادة [2022]

هل تريد تعلم التعلم الآلي ولكن لا تعرف من أين تبدأ؟ لا تقلق ، ونحن نساندك. نحن بصدد إطلاق upStart ، وهو نظام بيئي حصري من upGrad ، والذي يسمح لك بالدراسة من خلال دورات مجانية. يمكنك التسجيل في دورة التعلم الآلي من upStart مجانًا وابدأ رحلة التعلم اليوم. الاستثمار الوحيد الذي عليك القيام به هو 30 دقيقة يوميًا لبضعة أسابيع لإكمال الدورة.

ستناقش هذه المقالة سبب أهمية التعلم الآلي ، ولماذا تكون دورة التعلم الآلي المجانية مناسبة لك ، والموضوعات التي تغطيها. هيا نبدأ.

لماذا نتعلم التعلم الآلي؟

أصبح التعلم الآلي كلمة رنانة في عالم التكنولوجيا. تبحث الشركات بنشاط عن خبراء ML لأنه يوفر لهم مزايا متعددة. أجرت شركة Accenture Research و Frontier Economics دراسة وجدت أنه كلما تم دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الاقتصادية ، كانت إمكاناته أفضل للنمو الاقتصادي. وجدوا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز ربحية الشركات بمعدل 38٪ بحلول عام 2035. ( المصدر )

تدرك الشركات إمكانات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. هذا هو السبب في أن الطلب على خبراء تعلم الآلة في ازدياد مستمر. يجد التعلم الآلي تطبيقات في العديد من الصناعات ، بما في ذلك التسويق والتجارة الإلكترونية والتمويل والترفيه وغيرها الكثير. سيساعدك تعلم هذه المهارة بلا شك على أن تصبح محترفًا مطلوبًا وأن تحصل على راتب مربح. تعرف على المزيد حول مهنة التعلم الآلي في الهند.

لماذا تختار مقدمة إلى مفاهيم التعلم الآلي من upGrad؟

قد تتساءل لماذا يجب عليك اختيار upGrad's Introduction to Machine Learning Concepts لدراسة التعلم الآلي. فيما يلي بعض مزايا دورة التعلم الآلي المجانية التي ستساعدك على اتخاذ القرار في هذا الصدد:

1 إلى 1 إرشاد الصناعة

يمكنك الدراسة حصريًا من خبير رائد في التعلم الآلي. سيسمح لك بإزالة أي شكوك بخصوص الموضوع.

محتوى متطور

جميع الدورات هي نتاج لخبراء الصناعة المخضرمين لضمان فهمك لجميع المفاهيم في أسرع وقت ممكن.

محاضرات أسبوعية حية

كل أسبوع ، ستحصل على محاضرات مباشرة من معلمك. تساعد التفاعلات الحية في تبسيط تجربة التعلم.

شهادة مجانية

بعد إكمال دورة التعلم الآلي مجانًا ، ستحصل على شهادة من شأنها تحسين سيرتك الذاتية.

يجب أن تقرأ: أفكار مشروع التعلم الآلي للمبتدئين

ما سوف تتعلم؟

يبدو التعلم الآلي كواحد من أكثر الموضوعات تعقيدًا في قطاع التكنولوجيا ، لذا فإن دورة التعلم الآلي المجانية لدينا تبسط لك هذا الموضوع شديد الصعوبة. يغطي أساسيات التعلم الآلي ويساعدك على فهمها بالتفصيل. بعد الانتهاء من هذا المشروع ، ستعرف معظم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية.

تستمر الدورة التدريبية المجانية للتعلم الآلي عبر الإنترنت لمدة ستة أسابيع ، وتغطي موضوعات متعددة. ما عليك سوى استثمار 30 دقيقة يوميًا لمدة ستة أسابيع لتصبح خبيرًا في أساسيات التعلم الآلي. تسمح لك الدورة بإزالة الكثير من الشكوك والارتباك. هنا هيكل الدورة:

• الانحدارالخطي
• الانحدار اللوجستي
• تجمع
• أنظمة التوصية

يضمن هذا الهيكل أن تتعلم هذه المفاهيم خطوة بخطوة. دعنا نستكشف كل قسم من هذه الأقسام بالتفصيل:

الانحدارالخطي

من المحتمل أن يكون الانحدار الخطي أحد أكثر الخوارزميات شيوعًا وفهمًا جيدًا ، وهو أول خوارزمية تعلم الآلة ستتعلم عنها في الدورة التدريبية الخاصة بنا. يتيح لك الانحدار الخطي تحديد قوة العلاقة بين المتغيرات المستقلة المتعددة والمتغير التابع.

إنها خوارزمية التعلم الآلي الأكثر وضوحًا ، لذا فإن فهم نظريتها وتطبيقها أمر بالغ الأهمية للتعرف على المزيد من خوارزميات تعلم الآلة.

ستفهم كيفية عمل هذه الخوارزمية ، وما هي ، وأين نستخدمها في التعلم الآلي. بصرف النظر عن الانحدار الخطي ، سيعلمك هذا القسم كيفية استخدام بعض أدوات ML الأكثر شيوعًا ، مثل Python و Jupyter.

بايثون هي لغة برمجة بارزة. في تصنيف لغات البرمجة المتعددة وفقًا لشعبية RedMonk ، احتلت Python المرتبة الثانية. تعد معرفة كيفية استخدام لغة البرمجة هذه أمرًا حيويًا لأنها تجد العديد من التطبيقات في التعلم الآلي.

يمكنك استخدامه لكتابة نماذج ML وإجراء تحليل تنبؤي والعديد من المهام الأخرى. يحتوي الانحدار الخطي على العديد من التطبيقات الواقعية في مختلف القطاعات ، بما في ذلك الزراعة والأعمال وما إلى ذلك.

الانحدار اللوجستي

في هذا القسم ، ستتعرف على الانحدار اللوجستي ، وهو أسلوب لأداء عوامل التصنيف الثنائية. يحسب العلاقة بين متغير واحد أو عدة متغيرات مستقلة والمتغير التابع الفئوي من خلال دالة لوجستية.

إنها خوارزمية تعلم خاضعة للإشراف وتساعد على التنبؤ باحتمالية متغير معين. طبيعة المتغير الهدف هنا ثنائية التفرع. هذا يعني أن المتغير يمكن أن يحتوي فقط على فئتين محتملتين. في لغة بسيطة ، يكون المتغير المستهدف ثنائيًا بطبيعته ويمكن أن يحتوي إما على 0 (تعني لا) أو 1 (تعني نعم) في البيانات.

يعد الانحدار اللوجستي من بين أبسط خوارزميات التعلم الآلي ، ولكن له تطبيقات مختلفة في صناعات مختلفة. على سبيل المثال ، يتم استخدامه للكشف عن السرطان والتنبؤ بمرض السكري في المجال الطبي. في قطاع التكنولوجيا ، يمكنك استخدامه لاكتشاف البريد العشوائي.

ومع ذلك ، قبل تطبيق الانحدار اللوجستي لمثل هذه التطبيقات المعقدة ، يجب أن تفهم مفاهيمها الأساسية. سيساعدك هذا القسم من دورة التعلم الآلي المجانية الخاصة بنا في نفس الشيء.

تجمع

في هذا القسم ، ستتعرف على نظام المجموعات. إنها طريقة بارزة للتعلم الآلي تتيح لك تجميع العناصر في مجموعات مختلفة (تسمى المجموعات) عندما لا يكون لديك أي عوامل أو تسميات محددة مسبقًا لتصنيفها. إنها طريقة غير خاضعة للإشراف ، مما يعني أنك ستحتاج إلى استخلاص مراجع من مصادر البيانات التي لا تحتوي على ردود مصنفة.

يقسم التجميع نقاط البيانات إلى عدة مجموعات بحيث تكون نقاط البيانات الموجودة في مجموعة واحدة أكثر تشابهًا مع المجموعات الأخرى الموجودة فيها. أيضًا ، ستكون نقاط البيانات الموجودة في مجموعة مختلفة عن تلك الموجودة في مجموعة أخرى.

يعد التجميع أمرًا ضروريًا للغاية لأنه يساعدك على تحديد التجميع الجوهري بين بياناتك غير المسماة. يمكنك استخدامه للعثور على نقاط بيانات غير عادية (تسمى أيضًا القيم المتطرفة) لتنظيف بياناتك. من ناحية أخرى ، يمكنك استخدامه للعثور على مجموعات مناسبة (تسمى أيضًا الفئات المفيدة) في بياناتك المتاحة.

للتجميع العديد من التطبيقات في مختلف الصناعات. يستخدم التسويق والتأمين والجيولوجيا والإدارة والعديد من القطاعات الأخرى طريقة التعلم الآلي القوية هذه. تتضمن بعض تطبيقاته اكتشاف الشذوذ ، وتجزئة السوق ، وتجزئة الصور ، وتحليل البيانات الإحصائية ، وتحليل الشبكة الاجتماعية. ومع ذلك ، لفهم تطبيقه بشكل صحيح ، ستحتاج إلى معرفة أساسيات التجميع أولاً. سيساعدك هذا القسم من دورة التعلم الآلي المجانية الخاصة بنا في نفس الشيء.

أنظمة التوصية

هذا هو الجزء الأخير من دورة التعلم الآلي المجانية عبر الإنترنت. هنا ، ستتعرف على نظام التوصية وكيف يعمل ؛ ستفهم ما تستخدمه محركات توصية خوارزميات ML وكيف تستخدم منصات التجارة الإلكترونية هذه التقنية.

تعد أنظمة التوصية واحدة من أكثر تطبيقات التعلم الآلي شيوعًا. تستخدم Amazon و Flipkart و Netflix و Facebook والعديد من مزودي الخدمات الرقمية الآخرين هذه التقنية لتحسين تجربة المستخدم.

يتم إنشاء نظام التوصية لاقتراح المنتجات (أو الخدمات) للمستخدم وفقًا لتفاعله السابق مع النظام الأساسي. يقترحون الأشياء التي من المرجح أن يشتريها المستخدم أو يتفاعل معها أكثر من غيرها. تأخذ أنظمة التوصية في الاعتبار العديد من العوامل أثناء تقديم شيء ما للمستخدم ، مثل مشتريات المستخدم السابقة ، أو المنتج (أو الخدمة) التي يشاهدها المستخدم حاليًا ، والمنتج الموجود في قائمة رغبات المستخدم ، وما إلى ذلك.

إنها معقدة للغاية ، ولكي تفهمها بشكل صحيح ، يجب أن تعرف المفاهيم الأساسية. سوف تتعلم عن الشيء نفسه في هذا القسم من دورة التعلم الآلي المجانية الخاصة بنا.

كيف تبدأ

للانضمام إلى دورة التعلم الآلي عبر الإنترنت مجانًا ، اتبع هذه الخطوات البسيطة:

• توجه إلى صفحتنا upStart
• اختر الدورة التي تريد الانضمام إليها
• يسجل

جميع الدورات الموجودة على صفحة upStart الخاصة بنا متاحة مجانًا ولا تتطلب أي استثمار نقدي. تساعدك هذه الدورات على بدء رحلة التعلم الخاصة بك والتعرف على أساسيات مثل هذه الموضوعات المعقدة.

سجل هنا للانضمام إلى دورة التعلم الآلي المجانية اليوم.

إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات ، فيرجى إخبارنا بذلك من خلال التعليقات. نحب أن نسمع منك.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، IIIT- حالة الخريجين B ، أكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.