The Mind's Eye – ดูที่จิตวิทยาการแสดงข้อมูล

การสร้างภาพข้อมูลเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการบอกเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับข้อมูล แต่วิธีที่ดีที่สุดที่จะทำคืออะไร? ความเข้าใจในการรับรู้ของมนุษย์และการรับรู้สามารถช่วยให้นักออกแบบทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้คนใช้ภาพเพื่อช่วยบอกเล่าเรื่องราวและแสดงคำตอบสำหรับคำถามสำคัญๆ มาเป็นเวลาหลายพันปี ตัวอย่างแรกสุดของการแสดงข้อมูลเป็นภาพน่าจะเป็นแผนที่เมื่อประมาณ 27,000 ปีที่แล้ว และเป็นเรื่องยากที่จะเห็นการแสดงข้อมูลเป็นภาพสำหรับสิ่งอื่นใดนอกจากภูมิศาสตร์เป็นเวลานาน

สมองของเราสร้างขึ้นเพื่อจดจำรูปแบบและการเชื่อมต่อโดยเฉพาะหรือไม่? วันนี้ เราอยู่ในยุคทองของการสร้างภาพข้อมูล การสื่อสารข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีความท้าทาย และแม้ว่ากราฟจะช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนและมองเห็นได้จากมุมมองใหม่ เมื่อพูดถึงการส่งข้อความไปยังผู้ชมอย่างเหมาะสมหรือการตัดสินใจทางธุรกิจตามข้อมูล การแสดงภาพอาจเป็นวิธีสำคัญ เพื่อให้บรรลุ แต่อะไร อยู่ เบื้องหลังพลังของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ?

บริบททางประวัติศาสตร์ของการออกแบบการแสดงข้อมูล

การสร้างภาพข้อมูลมีประวัติอันยาวนานและมีความก้าวหน้าอย่างมากระหว่างศตวรรษที่ 17 ถึง 19 แนวคิดในการนำเสนอข้อมูลเชิงปริมาณเป็นภาพกราฟิกเกิดขึ้นในศตวรรษที่ 18 เมื่อ Rene Descartes คิดค้นระบบพิกัดสองมิติเพื่อแสดงค่าสำหรับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ ระบบนั้นได้รับการปรับปรุงเมื่อ William Playfair เป็นผู้บุกเบิกรูปแบบกราฟิกที่เรารู้จักในปัจจุบัน เขาได้รับเครดิตจากการเป็นผู้คิดค้นแผนภูมิเส้นและแผนภูมิแท่ง และต่อมาคือแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิวงกลม

หลายปีที่ผ่านมา การใช้กราฟเชิงปริมาณเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น วิธีการและประสิทธิผลของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษที่ 20 ด้วยการตีพิมพ์หนังสือ The Semiology of Graphics ของ Jacques Bertin งานของเขามีความสำคัญเพราะเขาพบว่าในการนำเสนอข้อมูลอย่างสังหรณ์ใจ ชัดเจน และมีประสิทธิภาพ การรับรู้ด้วยภาพนั้นดำเนินการตามกฎและรูปแบบที่สามารถปฏิบัติตามได้

Bertin ศึกษาประสิทธิภาพของแผนภูมิประเภทต่างๆ ในตัวอย่างด้านล่าง แผนภูมิวงกลมแสดงการผลิตเนื้อสัตว์ประเภทต่างๆ ในหลายประเทศ เบอร์ตินมองว่าสิ่งเหล่านี้ “ไร้ประโยชน์” ตรงกลาง—โดยการใช้การแสดงภาพเมทริกซ์ รูปแบบระดับสูงจะมองเห็นได้ในทันทีมากขึ้น และทางด้านขวา เนื่องจากประเทศและการผลิตเนื้อสัตว์ไม่มีระเบียบตามธรรมชาติ จึงสามารถผลิตเมทริกซ์อื่นๆ ได้มากมาย รวมถึงตัวอย่างที่แสดง ซึ่งให้ความชัดเจนมากขึ้น ในสถานการณ์สมมตินี้ การเรียงลำดับใหม่ของหมวดหมู่ช่วยปรับปรุงการนำเสนอข้อมูลได้อย่างมาก

จิตวิทยาเกี่ยวข้องกับการสร้างภาพข้อมูลอย่างไร?

การรับรู้ทางสายตาคือความสามารถในการมองเห็น ตีความ และจัดระเบียบสภาพแวดล้อมของเรา การแสดงข้อมูลเป็นภาพนั้นมีประสิทธิภาพอย่างยิ่ง เนื่องจากเป็นการใช้ประโยชน์จากความสามารถตามธรรมชาติของสมองมนุษย์ รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

จอห์น ทูคีย์ นักคณิตศาสตร์และนักสถิติเชิงทฤษฎีชาวอเมริกันผู้มีอิทธิพล กล่าวว่า “คุณค่าสูงสุดของภาพคือเวลาที่มันบังคับให้เราสังเกตสิ่งที่เราไม่คาดคิดว่าจะมองเห็น”

การรับรู้ซึ่งจัดการโดยเปลือกสมองนั้นช้ากว่ามากและต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการประมวลผลข้อมูล การนำเสนอข้อมูลด้วยสายตาช่วยเร่งการรับรู้ของเราและช่วยลดภาระด้านความรู้ความเข้าใจ

ในตัวอย่างด้านล่าง ตารางทำให้เราเห็นตัวเลขที่แม่นยำ อย่างไรก็ตาม เราสามารถหาตัวเลขสูงสุดและต่ำสุดอย่างรวดเร็วสำหรับแหล่งน้ำหมุนเวียนได้หรือไม่? ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ข้อมูลเดียวกันจะชัดเจนขึ้นและเข้าใจมากขึ้นเมื่อแสดงเป็นภาพในแผนภูมิแท่งทางด้านขวา

อิทธิพลที่ครอบงำของการรับรู้ทางสายตาเมื่อเปรียบเทียบกับประสาทสัมผัสอื่นๆ นั้นแสดงให้เห็นอย่างเหมาะสมในตัวอย่างโดยนักฟิสิกส์ชาวเดนมาร์ก ทอร์ นอร์เรทรานเดอร์ส เขาแสดงให้เห็นถึงพลังของภาพโดยแปลงความสามารถของประสาทสัมผัสของมนุษย์เป็นปริมาณงานคอมพิวเตอร์มาตรฐาน การมองเห็นออกมาด้านบนเนื่องจากมีแบนด์วิดท์เท่ากับเครือข่ายคอมพิวเตอร์ ความจุของช่องสัญญาณนั้นสูงกว่าการสัมผัส 10 เท่าและแข็งแกร่งกว่าการได้ยินหรือดมกลิ่น 100 เท่า สี่เหลี่ยมเล็กๆ ที่มุมล่างขวาเป็นที่ที่เรารับรู้ประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสทางปัญญา

การประมวลผลล่วงหน้า

การประมวลผลภาพไม่เพียงแต่ครอบงำอินพุตทางประสาทสัมผัสเท่านั้น ปริมาณข้อมูลและความเร็วที่เราประมวลผลนั้นสูงกว่าที่เราทราบมาก ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "การประมวลผลล่วงหน้า" เป็นจิตใต้สำนึกและรวดเร็ว ดวงตาใช้เวลา 200-500 มิลลิวินาทีในการถ่ายทอด และสมองจะประมวลผลคุณสมบัติก่อนการเอาใจใส่ของสิ่งเร้าทางสายตา (ซึ่งเร็วกว่าวิธีที่สมองสามารถประมวลผลข้อมูลในสเปรดชีตได้มาก)

“การประมวลผลล่วงหน้าคือการรวบรวมข้อมูลจากสิ่งแวดล้อมในจิตใต้สำนึก ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดจะได้รับการประมวลผลอย่างรอบคอบ จากนั้นสมองจะกรองและประมวลผลสิ่งที่สำคัญ ข้อมูลที่มีความสำคัญสูงสุด (สิ่งเร้าที่โดดเด่นที่สุด) หรือเกี่ยวข้องกับสิ่งที่บุคคลกำลังคิดจะถูกเลือกสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นโดยการประมวลผลอย่างมีสติ (เอาใจใส่)” – จากวิกิพีเดีย

การประมวลผลล่วงหน้าเป็นประโยชน์สำหรับนักออกแบบ เนื่องจากการปรับใช้อย่างชำนาญช่วยให้ผู้คนเข้าใจสิ่งที่นำเสนอได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นักออกแบบที่มีความสามารถสูงสามารถช่วยให้ผู้ที่ดูการสร้างภาพข้อมูลดูดซับข้อมูลได้มากขึ้นเร็วขึ้นและใช้ความพยายามน้อยลง เนื่องจากช่วยลดการประมวลผลอย่างมีสติและลดภาระของหน่วยความจำ

ข้อดีของการประมวลผลแบบใส่ใจล่วงหน้า:

• เร็ว/อัตโนมัติ
• ทางอารมณ์
• แรงกระตุ้น/แรงขับ
• นิสัย
• ความเชื่อ
• Stereotypic
• จิตใต้สำนึก

ตัวแปรภาพ จำนวนมากกระตุ้นการตอบสนองล่วงหน้า เมื่อเรียนรู้ว่าองค์ประกอบภาพใดที่เน้นโดยอัตโนมัติแล้วรวมเข้ากับแดชบอร์ด เราสามารถออกแบบการแสดงภาพที่บอกเล่าเรื่องราวของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวแปรภาพ

แนะนำโดย Jacques Bertin ตัวแปรทางสายตาคือความแตกต่างระหว่างองค์ประกอบที่รับรู้ด้วยสายตามนุษย์ จากการศึกษามาเป็นเวลานาน ตัวแปรเหล่านี้มีวิธีการทำความเข้าใจวิธีที่สมองของมนุษย์ประมวลผลและนำทางข้อมูลด้วยภาพ ชุดเดิมของ “ตัวแปรม่านตา” ประกอบด้วยตัวแปรเจ็ดตัว ได้แก่ ตำแหน่ง ขนาด รูปร่าง ค่า เฉดสี การวางแนว และพื้นผิว

แผนภูมิด้านล่างแสดงตัวอย่างตัวแปรภาพที่เป็นประโยชน์สำหรับการแสดงความแตกต่างเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ ตามที่ Bertin กล่าว พวกเขายังสาธิตวิธีการนำเสนอคุณลักษณะผ่านจุด เส้น หรือพื้นที่

การศึกษาในปี 1984 โดยวิลเลียม คลีฟแลนด์และโรเบิร์ต แมคกิลล์ได้จัดอันดับลักษณะที่พบบ่อยที่สุดที่รูปร่างทั้งสองสามารถมีได้ โดยพิจารณาจากความง่ายดายที่สมองของมนุษย์ตรวจพบความแตกต่างระหว่างรูปร่างทั้งสอง พวกเขาสั่งลักษณะภาพต่อไปนี้จากความถูกต้องมากไปน้อย:

ตำแหน่งตามมาตราส่วนทั่วไป

เนื่องจากเราใช้ระบบอ้างอิงเชิงพื้นที่ร่วมกัน ตำแหน่งจึงเป็นคุณสมบัติที่ง่ายที่สุดในการจดจำและประเมินโดยคำนึงถึงองค์ประกอบในอวกาศ

ตัวอย่าง: แผนภูมิแท่ง พล็อตกระจาย

ตำแหน่งตามมาตราส่วนที่ไม่เท่ากัน

ง่ายต่อการเปรียบเทียบมาตราส่วนแยกที่ทำซ้ำกับแกนเดียวกัน แม้ว่าจะไม่ได้จัดแนวเดียวกันก็ตาม แผนภูมิแผงหรือ "ทวีคูณขนาดเล็ก" เป็นตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้ ผลลัพธ์คือตารางของแผนภูมิที่ทั้งหมดเป็นไปตามรูปแบบภาพเดียวกันแต่แสดงชุดข้อมูลต่างกัน แผนภูมิทวีคูณขนาดเล็กสามารถช่วยในการพล็อตเกิน เมื่อข้อมูลอาจบดบังหรือบดบังเนื่องจากมีรายการที่ลงจุดมากเกินไป

ตัวอย่าง: แผนภูมิทวีคูณขนาดเล็ก (หรือที่เรียกว่าแผนภูมิ Rellis, Lattice, Grid และ Panel)

ความยาว

ความยาวสามารถแสดงข้อมูลเชิงปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากความยาวขององค์ประกอบสามารถปรับขนาดเป็นค่าข้อมูลที่แสดงได้ สมองของมนุษย์สามารถจดจำสัดส่วนและประเมินความยาวได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าวัตถุจะไม่อยู่ในแนวเดียวกันก็ตาม

ตัวอย่าง: แผนภูมิแท่ง

ทิศทาง

ทิศทางรับรู้ได้ง่ายด้วยสายตามนุษย์ สามารถใช้แผนภูมิเส้นและแนวโน้มเพื่อนำเสนอข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

ตัวอย่าง: แผนภูมิเทรนด์

มุม

มุมช่วยในการเปรียบเทียบโดยให้ความรู้สึกถึงสัดส่วน การศึกษาแสดงให้เห็นว่ามุมนั้นประเมินได้ยากกว่าความยาวหรือตำแหน่ง อย่างไรก็ตาม แผนภูมิวงกลมมีประสิทธิภาพเท่ากับแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน เว้นแต่จะมีมากกว่าสามส่วนในภาพรวม

ตัวอย่าง: แผนภูมิวงกลม

พื้นที่

ขนาดสัมพัทธ์ของพื้นที่เปรียบเทียบได้ยากกว่ากับความยาวของเส้น ทิศทางที่สองต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการประมวลผลและตีความ

ตัวอย่าง: แผนภูมิฟองสบู่

ปริมาณ

ปริมาณหมายถึงการใช้วัตถุ 3 มิติในช่องว่างสองมิติ ซึ่งทำให้ยากต่อการประเมินอย่างมาก อย่างไรก็ตาม การศึกษาแนะนำว่าสามารถรับรู้วัตถุ 3 มิติได้แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเปรียบเทียบรูปร่างสองรูปร่างที่มีมิติเท่ากัน

ตัวอย่าง: แผนภูมิแท่ง 3 มิติ

ความอิ่มตัวของสี

ความอิ่มตัวของสีหมายถึงความเข้มของเฉดสีเดียว ความเข้มของสีที่เพิ่มขึ้นสามารถรับรู้ได้โดยสัญชาตญาณว่าเป็นตัวเลขที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การประเมินผลลัพธ์อย่างแม่นยำเป็นเรื่องยาก

ตัวอย่าง: แผนที่ความหนาแน่น

การทำความเข้าใจการจัดอันดับของตัวแปรภาพมีความสำคัญต่อการสร้างภาพข้อมูลที่น่าสนใจ อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความว่านักออกแบบจำเป็นต้องจำกัดตัวเองให้อยู่ในแผนภูมิแท่งและแผนผังแบบกระจาย คลีฟแลนด์และแมคกิลล์ตั้งข้อสังเกตว่า “การจัดลำดับไม่ได้ส่งผลให้มีการกำหนดที่ชัดเจนสำหรับการแสดงข้อมูล แต่เป็นกรอบงานในการทำงาน”

สี

ความอิ่มตัวของสีและการแรเงานั้นแม่นยำน้อยที่สุดเมื่อพูดถึงการรับรู้ของรูปแบบและพฤติกรรม ตามที่วิลเลียม คลีฟแลนด์ อย่างไรก็ตาม สีสามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับนักออกแบบการแสดงข้อมูลเพื่อถ่ายทอดความหมายและความชัดเจนเมื่อแสดงข้อมูล อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือนักออกแบบจะต้องเข้าใจว่าสีทำงานอย่างไร ทำงานอย่างไร และทำงานได้ไม่ดี

สีในบริบท

การรับรู้สีของเราขึ้นอยู่กับบริบท สี และความเปรียบต่างของสีกับวัตถุรอบข้าง

ตัวอย่างที่ดีคือการทดลองโดย Akiyoshi Kitaoka ศาสตราจารย์ประจำภาควิชาจิตวิทยาที่มหาวิทยาลัย Ritsumeikan ในญี่ปุ่น ซึ่งเขาสไลด์กระดาษสีเทาบนการไล่ระดับขาวดำ กระดาษดูเหมือนจะเปลี่ยนสีเมื่อเลื่อนจากด้านหนึ่งไปอีกด้านหนึ่ง ในแต่ละช่วงเวลา เรารับรู้สีต่างกันไปตามเฉดสีเทาต่างๆ ที่ล้อมรอบ ดูวิดีโอด้านล่าง:

ในบทความของเขา กฎปฏิบัติสำหรับการใช้สีในแผนภูมิ สตีเฟน ฟิวได้มาจากกฎที่ใช้งานได้จริงจากการสังเกตเหล่านี้:

1. ถ้าคุณต้องการให้วัตถุต่างๆ ที่มีสีเดียวกันในตารางหรือกราฟมีลักษณะเหมือนกัน ให้ตรวจสอบให้แน่ใจว่าพื้นหลังซึ่งเป็นสีที่ล้อมรอบวัตถุเหล่านั้น มีความสอดคล้องกัน
2. หากคุณต้องการให้วัตถุในตารางหรือกราฟมองเห็นได้ง่าย ให้ใช้สีพื้นหลังที่ตัดกับวัตถุนั้นมากพอ

สีบอกเล่าเรื่องราว

สีไม่ได้เป็นเพียงการตกแต่ง ดีที่สุดเมื่อใช้อย่างมีความหมายและเชิงกลยุทธ์ สีควรช่วยบอกเล่าเรื่องราวและสื่อสารวัตถุประสงค์ของชุดข้อมูลที่นำเสนอ ดังคำกล่าวที่ว่า “น้อยแต่มาก”

ควรใช้สีที่ตัดกันเฉพาะกับความแตกต่างในความหมายในข้อมูลเพื่อลดภาระทางปัญญา สียังสามารถเน้นองค์ประกอบหลักของการแสดงภาพ

การไม่มีสีไม่ได้ทำให้แผนภูมิที่ดีมีประสิทธิภาพน้อยลง สีเทาเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในขั้นตอนการสร้างความคิด และเมื่อระบุจุดโฟกัสได้แล้ว การใช้สีจะเน้นส่วนเหล่านั้น

กำหนดจานสี

ชุดสีที่ผู้ออกแบบการแสดงข้อมูลใช้สามารถเปลี่ยนความหมายของข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ เครื่องมือมากมายสามารถช่วยเลือกจานสีที่สื่อความหมายได้ ขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล นี่คือคู่:

• คัลเลอร์บรูเออร์ จานสีแบ่งออกเป็นสามประเภท:
  • หมวดหมู่ (ใช้เพื่อแยกรายการออกเป็นกลุ่มต่างๆ)
  • ตามลำดับ (ใช้เพื่อเข้ารหัสความแตกต่างเชิงปริมาณ)
  • Diverging
• กล่าวคือ จานสี Viz Palette ดูแลการเข้าถึง ออกแบบสำหรับคนตาบอดสี และเฉดสีที่เว้นระยะห่างเท่าๆ กัน รวมถึง "รายงานสี" ที่ระบุเฉดสีที่อาจเหมือนกันในสถานการณ์ต่างๆ

การใช้หลักการเกสตัลต์กับการแสดงข้อมูล

หลักการเกสตัลต์ของการรับรู้สามารถช่วยชี้แจงวิธีที่สมองจัดองค์ประกอบตามลักษณะทั่วไปในขณะที่พยายามทำความเข้าใจข้อมูลภาพ ทฤษฎีเกสตัลต์มีพื้นฐานมาจากแนวคิดที่ว่าสมองของมนุษย์จะพยายามลดความซับซ้อนและจัดระเบียบภาพหรือการออกแบบที่ซับซ้อนซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบหลายอย่างโดยการจัดส่วนต่างๆ โดยจิตใต้สำนึกให้เป็นระบบที่จัดสร้างทั้งหมด แทนที่จะเป็นเพียงชุดขององค์ประกอบที่แตกต่างกัน

ความเหมือน

หลักการของความคล้ายคลึงกันบอกว่าจิตใจของเราจะจัดกลุ่มองค์ประกอบที่มีคุณสมบัติภาพที่ใช้ร่วมกันโดยอัตโนมัติว่า "คล้ายคลึงกัน" สีที่คล้ายคลึงกัน รูปร่างที่คล้ายคลึงกัน ขนาดใกล้เคียงกัน และทิศทางที่คล้ายคลึงกันจะถูกมองว่าเป็นกลุ่ม หลักการนี้แสดงให้เห็นในแผนภูมิด้านล่าง

ตรงข้ามกับแผนภูมิทางด้านซ้ายที่มีแท่งสีต่างกัน พวกมันคือสีน้ำเงินทางด้านขวา เนื่องจากมีเพียงตัวแปรเดียว (ต้นทุน/รายได้) จึงสมเหตุสมผล การมีแถบสีเดียวกันช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น และขจัดความเครียดทางความคิดเพิ่มเติมที่เกิดจากการใช้สีต่างๆ ทางด้านซ้าย

ความใกล้ชิด

ความใกล้ชิดมีประสิทธิภาพมากกว่าความคล้ายคลึงกันเนื่องจากสายตามนุษย์รับรู้องค์ประกอบต่างๆ ที่เกี่ยวข้องโดยพิจารณาจากความใกล้ชิดกัน

ในแผนภูมิด้านล่าง จุดมุ่งหมายคือการเปรียบเทียบยอดขายตามประเทศในสามไตรมาส แม้ว่าการเปรียบเทียบยอดขายของแต่ละประเทศภายใน 1 ไตรมาสจะเป็นเรื่องง่ายเนื่องจากความใกล้ชิดกัน แต่การวิเคราะห์ยอดขายตามประเทศอาจเป็นเรื่องยาก

แผนภูมิที่แก้ไขจะสื่อสารให้ชัดเจนยิ่งขึ้น ในกรณีนี้ ข้อมูลจะได้รับการจัดลำดับความสำคัญเพื่อมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายการแสดงภาพ เนื่องจากจะทำให้จุดข้อมูลหลักอยู่ใกล้กันมากขึ้น

สิ่งที่ส่งมาด้วย

หลักการทั่วไปของภูมิภาค ซึ่งแนะนำโดย Palmer ในปี 1992 แสดงให้เห็นว่าการล้อมรอบองค์ประกอบที่มีขอบเขตที่กำหนดไว้อย่างชัดเจนมีแนวโน้มที่จะถูกมองว่าเป็นกลุ่มหากองค์ประกอบเหล่านี้ใช้พื้นที่ร่วมกัน

ในตัวอย่างด้านล่าง แถบสามแถบภายในพื้นที่สีเทาดูเหมือนจะเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่ม เทคนิคนี้ช่วยให้ผู้ดูมุ่งเน้นไปที่กลุ่มของวัตถุในแผนภูมิ

บทสรุป

การทำความเข้าใจองค์ประกอบสำคัญของการรับรู้ของมนุษย์และกระบวนการรับรู้เป็นส่วนสำคัญของการออกแบบการสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยม เมื่อทำงานกับผลิตภัณฑ์ที่ต้องการการแสดงข้อมูลเป็นภาพ ไม่ว่าจะเป็นแดชบอร์ด B2B หรือแอปทางการเงิน นักออกแบบจำเป็นต้องคำนึงถึงกระบวนการรับรู้ด้วยสายตาของสมองมนุษย์และหลักการออกแบบการสร้างภาพข้อมูลพื้นฐาน

ความคุ้นเคยกับหลักเกสตัลต์ที่รู้จักกันดีในการรับรู้ด้วยสายตาจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อนักออกแบบและช่วยให้พวกเขาเข้าใจว่าสมองเปลี่ยนภาพที่ซับซ้อนให้กลายเป็นรูปแบบได้อย่างไร การคำนึงถึงหลักการเหล่านี้เป็นสิ่งที่มีค่าในกระบวนการไปสู่การบรรลุลำดับชั้นของภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเมื่อสร้างการแสดงข้อมูลเป็นภาพและออกแบบแผนภูมิที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ การตระหนักถึงการประมวลผลล่วงหน้าและตัวแปรภาพ ตลอดจนการใช้สีที่ถูกต้อง จะช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้างภาพข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

แจ้งให้เราทราบสิ่งที่คุณคิด! โปรดแสดงความคิดเห็น ความคิดเห็น และข้อเสนอแนะของคุณด้านล่าง

• • •

อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับบล็อก Toptal Design:

• ภาพรวมที่สมบูรณ์ของเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ดีที่สุด
• การสร้างภาพข้อมูล – แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและพื้นฐาน
• ตัวอย่างการแสดงข้อมูลยอดนิยมและการออกแบบแดชบอร์ด
• การออกแบบแดชบอร์ด - ข้อควรพิจารณาและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
• COVID-19: กรณีใช้การคิดเชิงออกแบบขั้นสูงสุด