AI vs. BI: ความแตกต่างและการทำงานร่วมกัน

ระบบธุรกิจอัจฉริยะและปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ แต่มักเข้าใจผิดเกี่ยวกับเครื่องมือในบริบทขององค์กร

พูดง่ายๆ ก็คือ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำรวจการใช้ระบบคอมพิวเตอร์เพื่อเลียนแบบคุณลักษณะต่างๆ ของสติปัญญาของมนุษย์ เช่น การแก้ปัญหา การเรียนรู้ และการตัดสินใจ แม้ว่าในช่วงเริ่มต้นของเทคโนโลยี ธุรกิจต่างๆ มองเห็นศักยภาพมหาศาลใน AI สำหรับการรู้จำคำพูด การตัดสินใจ และทุกสิ่งในระหว่างนั้น การสำรวจในปี 2560 ที่จัดทำโดย PwC แสดงให้เห็นว่ากว่า 72 เปอร์เซ็นต์ของผู้นำธุรกิจเชื่อว่าการใช้ AI สามารถ “ทำให้มนุษย์มีสมาธิกับงานที่มีความหมายได้”

ทั้ง AI และ BI มีคีย์ และในบางกรณีก็ทับซ้อนกัน แอปพลิเคชันระดับองค์กร

ข่าวกรองธุรกิจ (BI) หมายถึงการใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือต่างๆ เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ วัตถุประสงค์หลักของ BI คือการให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์และการวิเคราะห์แก่บริษัทต่างๆ เพื่อช่วยในการตัดสินใจ การใช้ BI ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้เร็วกว่าที่ทำได้เกือบห้าเท่า

ทั้ง AI และ BI มีคีย์ และในบางกรณีก็ทับซ้อนกัน แอปพลิเคชันระดับองค์กร อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างเทคโนโลยีเหล่านี้ที่ธุรกิจควรเข้าใจ บทความนี้ให้ภาพรวมของเป้าหมายและกรณีการใช้งานของ AI และ BI การทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้สามารถอธิบายได้ว่า AI และ BI ส่งเสริมซึ่งกันและกันอย่างไร และอาจช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ประหยัดทรัพยากรอันมีค่าลงได้

เป้าหมายของ AI และ BI ต่างกันมาก

เป้าหมายหลักของBI

BI มุ่งหวังที่จะปรับปรุงกระบวนการรวบรวม รายงาน และวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ BI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่พวกเขารวบรวมและความสอดคล้องในการเก็บรวบรวม

Michael F. Gorman ศาสตราจารย์ด้านการจัดการการดำเนินงานและวิทยาศาสตร์การตัดสินใจที่ University of Dayton ในโอไฮโอ กล่าวในบทความที่ตีพิมพ์โดย CIO Magazine ว่า “[Business Intelligence] ไม่ได้บอกคุณว่าต้องทำอย่างไร มันบอกคุณว่าอะไรเป็นอะไร”

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เครื่องมือ BI สามารถเปลี่ยนรีมของข้อมูลที่มีเสียงดังเป็นภาพที่เชื่อมโยงกัน แต่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้ใบสั่งยาที่ชัดเจนสำหรับวิธีการใช้ข้อมูลนั้นในการตัดสินใจ

บริษัทต่างๆ เช่น Microsoft, Oracle และ Tableau ได้พัฒนาเครื่องมือ BI สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจต่างๆ รวมถึง HR การขาย และการตลาด ด้วยการเฝ้าติดตามทุกสิ่งที่ธุรกิจทำในแต่ละวัน – และใช้ข้อมูลเพื่อสร้างสเปรดชีต, ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ, แดชบอร์ด, แผนภูมิ, กราฟ และการแสดงภาพข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ธุรกิจสามารถจัดระเบียบข้อมูลและทำการตัดสินใจที่ยากแบบเดิมๆ ได้ง่ายขึ้นมาก การนำโซลูชัน BI มาใช้เติบโตขึ้นเกือบ 50 เปอร์เซ็นต์ในช่วงสามปีที่ผ่านมา

เป้าหมายหลักของ AI

การสร้างแบบจำลองสติปัญญาของมนุษย์เป็นหนึ่งในเป้าหมายหลักของปัญญาประดิษฐ์ โดยการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมมนุษย์และกระบวนการคิด โปรแกรม AI สามารถเรียนรู้และตัดสินใจอย่างมีเหตุผล

ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่สร้างและใช้งานโปรแกรม AI มักจะพยายามตอบคำถามบางข้อ: เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และปรับตัวได้หรือไม่ เครื่องจักรสามารถพัฒนาสัญชาตญาณที่น่าเชื่อถือได้หรือไม่?

การสำรวจคำถามเหล่านี้สามารถให้ประโยชน์อย่างมากสำหรับธุรกิจที่เต็มใจลงทุนและทดลอง ตามที่บทความ Toptal Insights ได้สำรวจแล้ว การใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Chatbot สามารถขับเคลื่อนประสิทธิภาพและผลกำไรได้มากขึ้น

นอกเหนือจากการชี้แจงภาพที่ยุ่งเหยิงแล้ว AI สามารถให้ใบสั่งยาแก่เจ้าหน้าที่ปฏิบัติงาน และสามารถดำเนินการกับใบสั่งยาเหล่านั้นโดยอัตโนมัติ

ต่างจาก BI ซึ่งทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นมาก แต่ปล่อยให้การตัดสินใจอยู่ในมือมนุษย์ AI สามารถทำให้คอมพิวเตอร์ตัดสินใจทางธุรกิจได้ด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่น แชทบอทสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ นอกเหนือจากการชี้แจงภาพที่ยุ่งเหยิงแล้ว AI สามารถให้ใบสั่งยาแก่เจ้าหน้าที่ปฏิบัติงานและสามารถดำเนินการกับใบสั่งยาเหล่านั้นได้ด้วยตนเอง

กรณีการใช้งาน BI กับ AI

กรณีการใช้งาน BI Enterprise

BI กลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายและเป็นพื้นฐานของวิธีการดำเนินงานขององค์กร ซึ่งหลายคนอาจไม่รู้ด้วยซ้ำว่าพวกเขาพึ่งพิงมัน ใครก็ตามที่เคยใช้ Microsoft Excel หรือโปรแกรมสเปรดชีตอื่นในบริบททางธุรกิจได้โต้ตอบกับ BI สเปรดชีตช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดระเบียบ วิเคราะห์ และแสดงภาพข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่จะเป็นไปได้

หลายบริษัทยังใช้ BI เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของตนให้ดีขึ้นอีกด้วย ธุรกิจมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าผ่านอินเทอร์เฟซต่างๆ รวมถึงอีเมล แชทบอท และโซเชียลมีเดีย เครื่องมือ BI สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเหล่านี้ และนำเสนอในรูปแบบที่เชื่อมโยงกันและเป็นหนึ่งเดียว การรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลจากจุดสัมผัสเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าใครคือลูกค้าและจะให้บริการพวกเขาได้ดีที่สุดอย่างไร

บริษัทยังใช้ข้อมูลทางธุรกิจเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน เครื่องมือ BI สามารถติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักในแบบเรียลไทม์ ทำให้ธุรกิจสามารถระบุและแก้ปัญหาได้เร็วกว่าที่พวกเขาทำได้

แอปพลิเคชัน BI ทั่วไปประกอบด้วยสเปรดชีต เครื่องมือสร้างภาพข้อมูล เครื่องมือคลังข้อมูล และซอฟต์แวร์การรายงาน

กรณีการใช้งาน AI Enterprise

มีกรณีการใช้งาน AI มากมายสำหรับองค์กร ตั้งแต่การปรับปรุงการวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงการออกแบบโครงข่ายพลังงานที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นและการทำความเข้าใจลูกค้ารายย่อยให้ดีขึ้น ตามที่บทความล่าสุดของ Harvard Business Review อธิบาย แอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักจะจัดอยู่ในกลุ่มเดียวหรือรวมกันเป็นสามกลุ่ม: ระบบอัตโนมัติของกระบวนการ ความเข้าใจเชิงลึก และการมีส่วนร่วมทางปัญญา

ระบบอัตโนมัติของกระบวนการถือเป็นแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ฉูดฉาดน้อยที่สุด แต่โดยทั่วไปและมีค่าที่สุด แอปพลิเคชันดังกล่าวสามารถอัปเดตข้อมูลและบันทึกของลูกค้าโดยอัตโนมัติ จัดการการสื่อสารกับลูกค้าต้นแบบ และให้คำแนะนำพื้นฐานเกี่ยวกับสัญญาและเอกสารที่ได้มาตรฐาน ตามบันทึกของ Harvard Business Review แอปพลิเคชันเหล่านี้ซึ่งสามารถแทนที่ฟังก์ชัน back-office และการบริหารงานของมนุษย์ มักจะให้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูง

แอปพลิเคชันข้อมูลเชิงลึกทางปัญญา ซึ่ง Harvard Business Review อธิบายว่าคล้ายกับ "การวิเคราะห์เกี่ยวกับสเตียรอยด์" ที่ล้ำหน้ากว่าแอปพลิเคชันระบบอัตโนมัติในการประมวลผล เนื่องจากสามารถเรียนรู้และปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้และข้อมูล แอปพลิเคชันดังกล่าวสามารถคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า นำเสนอโซลูชันการรักษาความปลอดภัยด้านไอทีที่ได้รับการปรับปรุง และสร้างโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

แอปพลิเคชันที่ใช้อินเทอร์เฟซการมีส่วนร่วมทางปัญญาโดยตรงกับพนักงานและลูกค้า ซึ่งรวมถึงแชทบอทซึ่งสามารถให้คำแนะนำทางการแพทย์ ตอบคำถามภายในบริษัท บริการลูกค้าทั่วไป และอื่นๆ

Business Intelligence ต้องการปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

BI และ AI มีความแตกต่างกันแต่เป็นส่วนเสริม “ความฉลาด” ใน AI หมายถึงความฉลาดทางคอมพิวเตอร์ ในขณะที่ BI หมายถึงการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพสามารถทำได้ BI สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ จัดระเบียบข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขารวบรวมได้ แต่การแสดงภาพและแดชบอร์ดที่เรียบร้อยอาจไม่เพียงพอเสมอไป

ด้วยการโอบรับการบรรจบกันของ AI และ BI ธุรกิจต่างๆ สามารถสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็นแผนปฏิบัติการที่สอดคล้องกันได้

AI สามารถเปิดใช้งานเครื่องมือ BI เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและมีประโยชน์จากข้อมูลที่วิเคราะห์ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถชี้แจงความสำคัญของจุดข้อมูลแต่ละจุดในระดับที่ละเอียด และช่วยให้เจ้าหน้าที่ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์เข้าใจว่าข้อมูลนั้นสามารถแปลเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่แท้จริงได้อย่างไร ด้วยการโอบรับการบรรจบกันของ AI และ BI ธุรกิจต่างๆ สามารถสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็นแผนปฏิบัติการที่สอดคล้องกันได้

บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง ตั้งแต่ยักษ์ใหญ่ที่ก่อตั้งมาจนถึงบริษัทสตาร์ทอัพ ต่างพยายามที่จะใช้ประโยชน์จากแนวทางนี้ แผนกวิจัยของ IBM พยายามที่จะ "คิดใหม่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมองค์กรและเปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจด้วยการรวมอัลกอริธึม AI, ระบบแบบกระจาย, การโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ของมนุษย์ และวิศวกรรมซอฟต์แวร์" บทความล่าสุดใน CIO Magazine ได้กล่าวถึง DataRobot ซึ่งเป็นบริษัทที่พัฒนาโซลูชัน BI ที่ขับเคลื่อนโดยการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่อง รายงาน DataRobot, CIO ช่วยบริษัทด้านการดูแลสุขภาพใส่ AI ลงในระบบ BI: "แพทย์และพยาบาล 240 คนได้รับคำทำนายและคำแนะนำที่ถูกต้องในแดชบอร์ด PowerBI ซึ่งพวกเขาสามารถเข้าถึงได้ผ่านแท็บเล็ตและสมาร์ทโฟน" ด้วยความช่วยเหลือของ DataRobot บริษัทด้านการดูแลสุขภาพสามารถระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงและกำหนดแผนการรักษาเชิงรุก

AI ยังสามารถนำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือ BI ที่ชาญฉลาดและปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้รับข้อมูลมากขึ้น โต้ตอบกับผู้ใช้มากขึ้น และรวบรวมผลลัพธ์ที่ได้รับจากคำแนะนำ พวกเขาสามารถเรียนรู้ว่าคำแนะนำและการวิเคราะห์ประเภทใดมีประโยชน์มากที่สุด และปรับเปลี่ยนตามความเหมาะสม AI แทนที่จะเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่เป็นมนุษย์ อาจให้การปรับปรุงส่วนเพิ่มซึ่งนำเครื่องมือ BI ไปสู่อีกระดับในที่สุด

ดูเหมือนว่าอนาคตของ BI จะขึ้นอยู่กับ AI ในบางความสามารถ แม้ว่า AI และ BI จะมีความแตกต่างที่สำคัญ แต่ก็สร้างทีมที่ทรงพลัง ในอนาคต ธุรกิจต่างๆ จะต้องไม่ถือว่า AI และ BI เป็นเทคโนโลยีที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง แต่ควรสำรวจและลงทุนในวิธีที่จะตระหนักถึงศักยภาพที่พวกเขามีอย่างเต็มที่ในการทำงานร่วมกันอย่างเต็มที่ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถแก้ปัญหาความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของพวกเขาให้เติบโตขึ้นไปอีกระดับ